一种车辆综合能力分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种车辆综合能力分析方法及装置，能够准确、量化的分析描述车辆的综合能力。该方法包括：获取车辆的多维度信息；对所述多维度信息进行数据预处理；通过对数据预处理结果进行数据挖掘，确定车辆数据模型；根据所述车辆数据模型，建立车辆综合能力评价指标体系，从所述车辆综合能力评价指标体系中提取待分析车辆的车辆画像，得到所述待分析车辆的车辆综合能力分析结果。

A Method and Device for Vehicle Comprehensive Capability Analysis

The invention provides a vehicle comprehensive capability analysis method and device, which can accurately and quantitatively analyze and describe the vehicle comprehensive capability. The method includes: acquiring multi-dimensional information of vehicles; data preprocessing of the multi-dimensional information; data mining of the data preprocessing results to determine the vehicle data model; according to the vehicle data model, establishing the vehicle comprehensive ability evaluation index system, from the vehicle comprehensive ability evaluation index body. The system extracts the vehicle portrait of the vehicle to be analyzed, and obtains the analysis results of the vehicle comprehensive capability of the vehicle to be analyzed.

【技术实现步骤摘要】
一种车辆综合能力分析方法及装置
本专利技术涉及智能交通的
，具体涉及一种车辆综合能力分析方法及装置。
技术介绍
准确、量化的描述车辆的综合能力在物流、营销、交通等领域有广泛应用，通过采集车辆相关的信息，分析建立车辆各项维度的数据模型和指标，利用大数据挖掘算法，为数据仓库中的每一辆车辆建立综合能力模型和输出结果，为每一辆车辆建立行驶行为、营运能力、经济能力、信用体系等方面的量化描述信息。智能交通系统(IntelligentTransportationSystem，ITS)改变了传统交通信息孤立的状态，充分利用车辆、驾驶员、道路、货物等多维度的信息的数据源，将多行业的车辆相关数据关联、匹配，利用数据挖掘算法实现车辆数据的综合性分析。通过车辆相关数据的数据仓库建立和算法挖掘，从而为车辆综合能力建立量化的描述信息，以便于车辆精准营销、物流信息推送、车辆保险服务、汽车金融服务、汽车安全、信用体系等多方面提供数据支撑和价值保障。在现有的技术中只有车辆行为的分析方法，通过车载硬件或者公路卡口、停车场卡口等采集数据用于车辆的驾驶行为分析和驾驶路线分析，而目前车辆关联信息具有维度多、数据量大、关联性弱的特性，如何利用大数据技术，通过数据建模、数据挖掘的方法，提炼出综合性的车辆描述模型和有价值数据，以提高车辆信息的利用率和挖掘车辆数据价值，成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种车辆综合能力分析方法及装置，能够准确、量化的分析描述车辆的综合能力，可用于物流行业车辆运输车货匹配、保险行业车辆保险评估、银行行业车辆营运贷款、汽车行业配件精准营销、全行业车辆能力评估和信用评估等。本专利技术实施例提供了一种车辆综合能力分析方法，包括：获取车辆的多维度信息；对所述多维度信息进行数据预处理；通过对数据预处理结果进行数据挖掘，确定车辆数据模型；根据所述车辆数据模型，建立车辆综合能力评价指标体系，从所述车辆综合能力评价指标体系中提取待分析车辆的车辆画像，得到所述待分析车辆的车辆综合能力分析结果。可选地，所述多维度信息包括由信息采集系统采集的数据，所述信息采集系统，包括但不限于高速公路收费站点、非现场执法站点、高速预检站点、低速超限站点、源头治超站点等，同时包括从其它系统调取、上传的数据。可选地，所述多维度信息包括车辆、驾驶员、道路、货物等信息，具体包括车辆基本信息(车辆管理所登记信息、车辆配件设备信息、车辆维修养护信息)、车辆运输信息(各类站点原始数据、货物信息、物流信息)、车辆实时信息(车辆APP信息、车辆GPS定位信息)、驾驶员信息(年龄、驾龄)、车辆消费信息(车辆运输过程中的消费信息、车辆保险信息)。可选地，所述数据预处理，包括数据格式标准化、异常数据清除、错误纠正、重复数据清除等。可选地，所述数据挖掘，包括：营运能力分析：分析车辆交通量、货运量、平均货运量、平均速度、超限次数、超限比例等；轨迹分析：复现车辆运输路径，分析车辆行驶规律、跨区行驶、出省行驶等；车辆归属地分析：通过每一次运输行为，分析车辆归属地、常出没区域、熟悉路线等；车辆经济分析：通过车辆载货情况、通行费率、油耗、运输费用等分析基于运输行驶的经济状况。可选地，所述车辆数据模型包括：车辆运行状态模型：包括车辆基本信息(车型、限载、空车重、长宽高、类型(如挂车、铰接、箱式、列车等))、车辆使用信息、车辆购买信息、车辆检修信息、车辆保养信息、车辆各部件(制动装置、安全气囊等保护装置和防盗装置)运行状态信息、车辆的故障信息；车辆行驶行为模型：包括车辆行驶轨迹、车辆出没区域、车辆驾驶习惯、车辆超限状况、车辆违章状况、车辆驾驶员匹配；车辆营运能力模型：包括车辆运输状况(运输频次、运输距离、平均速度、到达准点率)、车辆载货状况(空车率、平均载货重量)、车辆超限状况、车辆运输习惯；车辆经济能力模型：包括车辆运输费用、车辆油耗状况、车辆通行费用、车辆维修养护费用、车辆保险费用；车辆信用体系模型：包括车辆运输信息、车辆行驶行为、车辆违章信息(违章、超限等)、车辆保险信息(历史赔付记录)、车辆借贷信息、驾驶员信息、企业信息。本专利技术实施例提供了一种车辆综合能力分析装置，包括：获取单元：用于获取车辆的多维度信息；数据预处理单元：用于对所述多维度信息进行数据预处理；数据挖掘单元：用于通过对数据预处理结果进行数据挖掘，确定车辆数据模型；综合能力分析单元：用于根据所述车辆数据模型，建立车辆综合能力评价指标体系，从所述车辆综合能力评价指标体系中提取待分析车辆的车辆画像，得到所述待分析车辆的车辆综合能力分析结果。本专利技术实施例提供的一种车辆综合能力分析方法及装置，通过信息采集系统对车辆、驾驶员、道路、货物等多维度信息进行采集；对采集的多维度信息进行数据预处理；对数据进行数据挖掘，确定车辆的行驶行为、营运能力、经济能力等数据模型；建立车辆综合能力评价指标体系，构建车辆画像，生成车辆综合能力分析结果。本专利技术通过获取车辆相关的多维度信息，进行数据提取、挖掘，建立车辆综合能力评价指标体系，构建车辆画像，生成车辆综合能力分析结果，能够准确、量化的分析描述车辆的综合能力，可用于物流行业车辆运输车货匹配、保险行业车辆保险评估、银行行业车辆营运贷款、汽车行业配件精准营销、全行业车辆能力评估和信用评估等。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一个实施例的车辆综合能力分析方法的流程示意图；图2是本专利技术一个实施例的车辆综合能力分析装置的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1是本专利技术一个实施例的车辆综合能力分析方法的流程示意图。如图1所示，该实施例的方法以车辆综合能力分析服务器为执行主体，包括：S1：获取车辆的多维度信息；需要说明的是，本专利技术实施例中多维度信息包括由信息采集系统采集的数据，所述信息采集系统包括但不限于高速公路收费站点、非现场执法站点、高速预检站点、低速超限站点、源头治超站点等，同时包括从其它系统调取、上传的数据。在实际应用中，多维度信息包括车辆、驾驶员、道路、货物等信息，具体包括车辆基本信息(车辆管理所登记信息、车辆配件设备信息、车辆维修养护信息)、车辆运输信息(各类站点原始数据、货物信息、物流信息)、车辆实时信息(车辆APP信息、车辆GPS定位信息)、驾驶员信息(年龄、驾龄)、车辆消费信息(车辆运输过程中的消费信息、车辆保险信息)。S2：对所述多维度信息进行数据预处理；需要说明的是，本专利技术实施例数据预处理，包括数据格式标准化、异常数据清除、错误纠正、重复数据清除等。S3：通过对数据预处理结果进行数据挖掘，确定车辆数据模型；需要说明的是，本专利技术实施例数据挖掘，包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆综合能力分析方法，其特征在于，包括：获取车辆的多维度信息；对所述多维度信息进行数据预处理；通过对数据预处理结果进行数据挖掘，确定车辆数据模型；根据所述车辆数据模型，建立车辆综合能力评价指标体系，从所述车辆综合能力评价指标体系中提取待分析车辆的车辆画像，得到所述待分析车辆的车辆综合能力分析结果。

【技术特征摘要】
1.一种车辆综合能力分析方法，其特征在于，包括：获取车辆的多维度信息；对所述多维度信息进行数据预处理；通过对数据预处理结果进行数据挖掘，确定车辆数据模型；根据所述车辆数据模型，建立车辆综合能力评价指标体系，从所述车辆综合能力评价指标体系中提取待分析车辆的车辆画像，得到所述待分析车辆的车辆综合能力分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多维度信息通过信息采集系统采集，所述信息采集系统，包括高速公路收费站点、非现场执法站点、高速预检站点、低速超限站点和源头治超站点。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多维度信息包括车辆基本信息、车辆运输信息、车辆实时信息、驾驶员信息和车辆消费信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据预处理，包括数据格式标准化、...

【专利技术属性】
技术研发人员：房颜明，孙润志，吴尽龙，陈朋杰，
申请(专利权)人：北京万集科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11