一种基于大数据的动态可控智能交通信息提示系统技术方案

本发明专利技术涉及智能交通信号灯技术领域，尤其是一种基于大数据的动态可控智能交通信息提示系统，包括中央系统模块、信息采集模块、可扩展控制管理端、客户端及显示终端，中央系统模块包括基于Hadoop的数据储存模块、分布式深度学习模块、卫星通信传输模块及计算机集群，基于Hadoop的数据储存模块及分布式深度学习模块均以计算机集群作为运行载体，信息采集模块包括车流量信息采集模块，人流量信息采集模块、路面信息分析模块、天气信息采集模块和数据翻译模块，客户端包括用户终端APP和开发者终端APP，显示终端包括交通信息灯和扬声器。本发明专利技术能自我学习，形成更加智能、更有人性化的智能交通系统，适合推广。

A Dynamic Controllable Intelligent Transportation Information Prompt System Based on Large Data

The invention relates to the technical field of intelligent traffic lights, in particular to a dynamic controllable intelligent traffic information prompting system based on large data, which includes a central system module, an information acquisition module, an extensible control management terminal, a client and a display terminal. The central system module includes a data storage module and a distribution module based on Hadoop. In-depth learning module, satellite communication transmission module and computer cluster, Hadoop-based data storage module and distributed in-depth learning module all use computer cluster as the carrier of operation. The information acquisition module includes traffic flow information acquisition module, traffic flow information acquisition module, road surface information analysis module, weather information acquisition module. The client includes user terminal APP and developer terminal APP, and the display terminal includes traffic information lamp and speaker. The invention can self-study, form a more intelligent and humanized intelligent transportation system, and is suitable for popularization.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的动态可控智能交通信息提示系统
本专利技术涉及智能交通信号灯
，尤其涉及一种基于大数据的动态可控智能交通信息提示系统。
技术介绍
随着国民经济的高速发展，城市道路交通需求与日俱增。在建设社会主义现代化强国的发展道路上，拥有一套完美的交通控制系统迫在眉睫。纵观世界各大强国的发展，都离不开道路的建设与交通系统的控制，然而在我国当代交通控制系统中存在着许多不足，究其原因，是我国交通控制系统还不够完善，经过调查，我国交通系统的控制分为行人、车辆、路况等方面，然而当代没有一个系统是兼顾各种交通情况。因此，“人车路”智能交通控制系统的研究与开发是未来世界解决交通堵塞问题的必由之路。智能交通系统是目前国际公认的解决城市交通拥堵、改善行车安全、提高运行效率、减少空气污染等的最佳途径之一。国内现状：行人控制系统、交通信号灯智能系统、不同路况控制系统等，未有一个综合性的控制系统，交通堵塞问题依然严峻。为此我们提出一种基于大数据的动态可控智能交通信息提示系统来解决以上问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在交通控制系统多依赖人力，交通堵塞问题严峻而得不到解决的缺点，而提出的一种基于大数据的动态可控智能交通信息提示系统。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：设计一种基于大数据的动态可控智能交通信息提示系统，包括中央系统模块、信息采集模块、可扩展控制管理端、客户端及显示终端，所述中央系统模块包括基于Hadoop的数据储存模块、分布式深度学习模块、卫星通信传输模块及计算机集群，所述基于Hadoop的数据储存模块包括Hive系统、MapReduce系统、HBase系统、HDFS系统，所述分布式深度学习模块涵盖自回馈学习模型、再学习模型、长记忆模型和聚类模型，所述基于Hadoop的数据储存模块及分布式深度学习模块均以所述计算机集群作为运行载体，所述信息采集模块包括车流量信息采集模块，人流量信息采集模块、路面信息分析模块、天气信息采集模块和数据翻译模块，所述车流量信息采集模块包括地磁传感器、加速度传感器和红外线传感器，所述人流量信息采集模块包括所述红外线传感器，所述路面信息分析模块包括摄像头，所述客户端包括用户终端APP和开发者终端APP，所述显示终端包括交通信息灯和扬声器，所述信息采集模块、显示终端、客户端及可扩展控制管理端均通过所述卫星通信传输模块与所述中央系统进行信号连接，所述可扩展控制管理端权限高于所述用户终端APP且低于所述开发者终端APP，所述可扩展控制管理端利用IP身份认证为特殊部门(如：公路维修部门、应急部门等)提供路况信息修改权限。优选的，所述摄像头为可变反馈式高清摄像头。优选的，所述用户终端APP和开发者终端APP均具有语音播报系统，其中所述用户终端APP具有卫星定位系统，所述开发者终端APP具有可多模式修改权限，所述用户终端APP和开发者终端APP均通过IP协议为所述中央系统进行身份认证和连接。优选的，其特征在于，所述车流量信息采集模块，人流量信息采集模块、路面信息分析模块及天气信息采集模块的采集信息均上传至所述数据翻译模块，所述数据翻译模块将所述采集信息利用势能面扫描和2D及3D图像分析技术进行数据的解码和转码。优选的，所述数据翻译模块包括数据压缩模块，所述数据压缩模块将解码和转码的信息进一步进行数据压缩。优选的，其特征在于，所述天气信息采集模块包括温湿度检测仪和能见度仪。优选的，所述交通信息灯和扬声器均设有太阳能供电系统。本专利技术提出的一种基于大数据的动态可控智能交通信息提示系统，有益效果在于：利用历史数据进行Hadoop数据存储，结合云计算及定位系统统计数据并作出系统分析应用于道路交通中，随着系统的深入使用，通过分布式深度学习的学习功能，结合Hadoop数据存储和云服务器存储与计算，自我学习，长记忆，到聚类分析，不断学习，不断更新数据，不断优化计算流程，减小误差，形成更加智能、更有人性化的智能交通系统，提供智能方案解决交通堵塞问题。附图说明图1为本专利技术提出的一种基于大数据的动态可控智能交通信息提示系统的系统框图；图2为本专利技术中提出的中央系统的系统框图；图3为本专利技术中提出的信息采集模块的系统框图；图4为本专利技术中提出的客户端的系统框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。参照图1-4，一种基于大数据的动态可控智能交通信息提示系统，包括中央系统模块、信息采集模块、可扩展控制管理端、客户端及显示终端，中央系统模块包括基于Hadoop的数据储存模块、分布式深度学习模块、卫星通信传输模块及计算机集群，基于Hadoop的数据储存模块包括Hive系统、MapReduce系统、HBase系统、HDFS系统，分布式深度学习模块涵盖自回馈学习模型、再学习模型、长记忆模型和聚类模型，基于Hadoop的数据储存模块及分布式深度学习模块均以计算机集群作为运行载体，信息采集模块包括车流量信息采集模块，人流量信息采集模块、路面信息分析模块、天气信息采集模块和数据翻译模块，车流量信息采集模块包括地磁传感器、加速度传感器和红外线传感器，人流量信息采集模块包括红外线传感器，路面信息分析模块包括摄像头，摄像头为可变反馈式高清摄像头，天气信息采集模块包括温湿度检测仪和能见度仪。车流量信息采集模块，人流量信息采集模块、路面信息分析模块及天气信息采集模块的采集信息均上传至数据翻译模块，数据翻译模块将采集信息利用势能面扫描和2D及3D图像分析技术进行数据的解码和转码，数据翻译模块包括数据压缩模块，数据压缩模块将解码和转码的信息进一步进行数据压缩。客户端包括用户终端APP和开发者终端APP，用户终端APP和开发者终端APP均具有语音播报系统，其中用户终端APP具有卫星定位系统，开发者终端APP具有可多模式修改权限，用户终端APP和开发者终端APP均通过IP协议为中央系统进行身份认证和连接，可扩展控制管理端权限高于用户终端APP且低于所述开发者终端APP，可扩展控制管理端利用IP身份认证为特殊部门(如：公路维修部门、应急部门等)提供路况信息修改权限。显示终端包括交通信息灯和扬声器，交通信息灯和扬声器均设有太阳能供电系统，信息采集模块、显示终端、客户端及可扩展控制管理端均通过卫星通信传输模块与中央系统进行信号连接。实施例：一、当交叉路口有特殊车辆(如救护车，私人医生乘用车，消防车，警车等，下同)时：步骤一：特殊车辆在出车前利用客户端APP上报始发地和目的地，若有指定路线也要上报。步骤二：中央系统通过Hadoop数据存储和云计算处理数据，并实时更新数据，使指定路线或推荐路线上的每个交通信号灯密切联系且配合。若有指定路线，则得出特殊车辆在指定路线中每个路段最适宜的车速、预计到达时间等，并根据卫星定位实时跟踪，在指定路线上尽量让特殊车辆即将通过的交叉路口信号灯为绿灯，即形成“绿波带”；若无指定路线，则得出到达目的地的最优线路、各路段最适宜车速、预计到达时间等，并根据卫星定位实时跟踪，在推荐路线上尽量让特殊车辆一路畅通，形成“绿波带”。若因特殊原因，特殊车辆到交叉路口时交通信号灯恰巧为红灯，则计算特殊本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的动态可控智能交通信息提示系统，包括中央系统模块、信息采集模块、可扩展控制管理端、客户端及显示终端，其特征在于，所述中央系统模块包括基于Hadoop的数据储存模块、分布式深度学习模块、卫星通信传输模块及计算机集群，所述基于Hadoop的数据储存模块包括Hive系统、MapReduce系统、HBase系统、HDFS系统，所述分布式深度学习模块涵盖自回馈学习模型、再学习模型、长记忆模型和聚类模型，所述基于Hadoop的数据储存模块及分布式深度学习模块均以所述计算机集群作为运行载体，所述信息采集模块包括车流量信息采集模块，人流量信息采集模块、路面信息分析模块、天气信息采集模块和数据翻译模块，所述车流量信息采集模块包括地磁传感器、加速度传感器和红外线传感器，所述人流量信息采集模块包括所述红外线传感器，所述路面信息分析模块包括摄像头，所述客户端包括用户终端APP和开发者终端APP，所述显示终端包括交通信息灯和扬声器，所述可扩展控制管理端权限高于所述用户终端APP且低于所述开发者终端APP，所述可扩展控制管理端利用IP身份认证为特殊部门(如：公路维修部门、应急部门等)提供路况信息修改权限，所述信息采集模块、显示终端、客户端及可扩展控制管理端均通过所述卫星通信传输模块与所述中央系统进行信号连接。...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的动态可控智能交通信息提示系统，包括中央系统模块、信息采集模块、可扩展控制管理端、客户端及显示终端，其特征在于，所述中央系统模块包括基于Hadoop的数据储存模块、分布式深度学习模块、卫星通信传输模块及计算机集群，所述基于Hadoop的数据储存模块包括Hive系统、MapReduce系统、HBase系统、HDFS系统，所述分布式深度学习模块涵盖自回馈学习模型、再学习模型、长记忆模型和聚类模型，所述基于Hadoop的数据储存模块及分布式深度学习模块均以所述计算机集群作为运行载体，所述信息采集模块包括车流量信息采集模块，人流量信息采集模块、路面信息分析模块、天气信息采集模块和数据翻译模块，所述车流量信息采集模块包括地磁传感器、加速度传感器和红外线传感器，所述人流量信息采集模块包括所述红外线传感器，所述路面信息分析模块包括摄像头，所述客户端包括用户终端APP和开发者终端APP，所述显示终端包括交通信息灯和扬声器，所述可扩展控制管理端权限高于所述用户终端APP且低于所述开发者终端APP，所述可扩展控制管理端利用IP身份认证为特殊部门(如：公路维修部门、应急部门等)提供路况信息修改权限，所述信息采集模块、显示终端、客户端及可扩展控制管理端均通过所述卫星通信传输模块与所述中央系统进行信号连接。2.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李振彰，钟碧良，梁丽君，张绍安，曹玉军，林舒暖，许国强，许斯弘，梁运鑫，翁伟林，郑鹏达，
申请(专利权)人：广州航海学院，
类型：发明
国别省市：广东,44