一种自学习智能抄表方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种自学习智能抄表方法，包括：给每块电表建立样本库，记录最近N条抄表数据；根据N条抄表数据计算出最佳抄表时段；根据最佳抄表时段计算出抄表优先级；将电表按照抄表优先级进行排序，到达抄表时间，根据抄表优先级和最佳抄表时段对电表进行抄读。本发明专利技术还公开了一种自学习智能抄表系统。本发明专利技术涉及电网技术领域，一种自学习智能抄表方法及系统，找出每块电表的最合适的抄读时间，在最合适的抄读时间抄表，从而达到最佳的抄表成功率，有效提升整个用电信息采集的成功率，无需增加设备成本，抄表成功率提升能大幅降低人工抄表的费用。

A Self-learning Intelligent Meter Reading Method and System

The invention discloses a self-learning intelligent meter reading method, which includes: establishing a sample library for each meter, recording the latest N meter reading data; calculating the optimal reading period according to N meter reading data; calculating the reading priority according to the optimal reading period; sorting the meters according to the reading priority, reaching the reading time, and the root. Read the meter according to the priority and the best reading time. The invention also discloses a self-learning intelligent meter reading system. The invention relates to the field of power grid technology, a self-learning intelligent meter reading method and system, finds out the most suitable reading time of each meter, and reads the meter at the most suitable reading time, thus achieving the best success rate of meter reading, effectively improving the success rate of the whole electricity information acquisition, without increasing the cost of equipment, and the success rate of meter reading. The increase can greatly reduce the cost of manual meter reading.

【技术实现步骤摘要】
一种自学习智能抄表方法及系统
本专利技术涉及电网
，尤其涉及一种自学习智能抄表方法及系统。
技术介绍
集中器：指收集各采集终端或电能表的数据，并进行处理储存，同时能和主站或手持设备进行数据交换的设备。衰减器，衰减器是在指定的频率范围内，一种可以以引入预定衰减的设备。目前，我国自动化远程抄表基本普及，东部和南部的发达省份均实现了全覆盖，现场抄表成功率平均在96％左右，受制于复杂的现场环境，再提升一点点都比较困难，另一方面，抄表数据项越来越多，有限的时间里补抄的机会越来越少，抄不回来的电表，需要工作人员到现场抄读，如果能将抄表成功率提升1％，那么全国一年可以节省数亿元的抄表费和维护费。现有的提升抄表成功率的方法有两种，一种是增加安装中继器，台区根据实际情况来案子，通常可能需要装数只，每一只大约数百元，设备成本高，对安装选址还有较高的要求，安装管理也有一笔不小的费用；一种是增加补抄次数，随着抄表数据项的增加，在固定的抄表间隔里非常有限，留给补抄的时间和次数越来越少。
技术实现思路
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一，本专利技术的目的是提供一种自学习智能抄表方法，找出每块电表的最合适的抄读时间，在最合适的抄读时间抄表，从而达到最佳的抄表成功率，提升整个用电信息采集的成功率。本专利技术的另一个目的是提供一种自学习智能抄表系统，找出每块电表的最合适的抄读时间，在最合适的抄读时间抄表，从而达到最佳的抄表成功率，提升整个用电信息采集的成功率。本专利技术所采用的技术方案是：一种自学习智能抄表方法，包括：给每块电表建立样本库，记录最近N条抄表数据；根据N条抄表数据计算出最佳抄表时段；根据最佳抄表时段计算出抄表优先级；将电表按照抄表优先级进行排序，到达抄表时间，根据抄表优先级和最佳抄表时段对电表进行抄读。作为上述方案的进一步改进，所述给每块电表建立样本库，记录最近N条抄表数据，具体包括：A1，给每块电表建立抄表数据统计表格作为样本库，所述抄表数据包括抄读时间以及抄表结果；A2，每产生一条新的抄表数据，查找该电表对应的样本库，判断样本库的抄表数据是否超过N条，若否，则将当前新的抄表数据添加进样本库，若是，则将当前新的抄表数据替换最老的抄表数据；A3，将样本库抄表数据按照抄表时间先后进行排序。作为上述方案的进一步改进，所述根据N条抄表数据计算出最佳抄表时段，具体包括：B1，根据N条抄表数据，统计各固定间隔内的抄表次数及抄表成功次数，计算出各固定间隔内的抄读成功率；B2，找出抄表成功率最大的间隔区间(Ti，Tj)和抄表成功率最大的间隔区间(Ti，Tj)的前一个间隔区间(Ti-1，Tj-1)，判断前一个间隔区间(Ti-1，Tj-1)的抄表成功率是否小于抄表最大成功率，若否，则对抄读成功率最大的区间进行延展，并且递归再找前一个间隔区间(Ti-1-1，Tj-1-1)，直到区间(Ti-m，Tj-m)的抄读成功率小于区间(Ti，Tj)的抄读成功率为止；B3，找出抄表成功率最大的间隔区间的后一个间隔区间(Ti+1，Tj+1)，判断后一个间隔区间(Ti+1，Tj+1)的抄表成功率是否小于抄表最大成功率，若否，则对抄读成功率最大的区间进行延展，并且递归再找后一个间隔区间(Ti+1+1，Tj+1+1)，直到区间(Ti+n，Tj+n)的抄读成功率小于区间(Ti，Tj)的抄读成功率为止，最终得到最佳抄表时段(Tm，Tn)。作为上述方案的进一步改进，所述抄表优先级记为P，最佳抄表时段(Tm，Tn)越窄，优先级越高。作为上述方案的进一步改进，所述将电表按照抄表优先级进行排序，到达抄表时间，根据抄表优先级和最佳抄表时段对电表进行抄读，具体包括C1，创建抄表排序列表，记录电表地址、最佳抄表时段和抄表优先级，将需要抄读的电表加入排序列表，按照抄表优先级从高到低进行排列；C2，到达抄表时间，先按抄表优先级从高到低的顺序，查看当前时间T是否落在最佳抄表时段(Tm，Tn)内，若是，则发起抄表，若否，则查看下一块电表，直至最后一块电表，若所有电表都查看了一遍，当前时间均没落在最佳抄表时段，则选择优先级最低的电表抄读；C3，将抄读到的电表从抄表排序列表中删除，并将每次抄表结果更新到样本库中。一种自学习智能抄表系统，用于实施如上述的自学习智能抄表方法，其包括集中器和电表，所述集中器分别与电压源和电表连接，所述集中器包括：建立样本管理模块，用于给每块电表建立样本库，记录最近N条抄表数据；第一计算模块，用于根据N条抄表数据计算出最佳抄表时段；第二计算模块，用于根据最佳抄表时段计算出抄表优先级；抄表调度模块，用于将电表按照抄表优先级进行排序，到达抄表时间，根据抄表优先级和最佳抄表时段对电表进行抄读。作为上述方案的进一步改进，所述建立样本管理模块包括：建立表格单元，用于给每块电表建立抄表数据统计表格作为样本库，所述抄表数据包括抄读时间以及抄表结果；查找记录单元，用于每产生一条新的抄表数据，查找该电表对应的样本库，判断样本库的抄表数据是否超过N条，若否，则将当前新的抄表数据添加进样本库，若是，则将当前新的抄表数据替换最老的抄表数据；第一排序单元，用于将样本库抄表数据按照抄表时间先后进行排序。作为上述方案的进一步改进，所述第一计算模块包括：第一计算子单元，用于根据N条抄表数据，统计各固定间隔内的抄表次数及抄表成功次数，计算出各固定间隔内的抄读成功率；第一延展单元，用于找出抄表成功率最大的间隔区间(Ti，Tj)和抄表成功率最大的间隔区间(Ti，Tj)的前一个间隔区间(Ti-1，Tj-1)，判断前一个间隔区间(Ti-1，Tj-1)的抄表成功率是否小于抄表最大成功率，若否，则对抄读成功率最大的区间进行延展，并且递归再找前一个间隔区间(Ti-1-1，Tj-1-1)，直到区间(Ti-m，Tj-m)的抄读成功率小于区间(Ti，Tj)的抄读成功率为止；第二延展单元，用于找出抄表成功率最大的间隔区间的后一个间隔区间(Ti+1，Tj+1)，判断后一个间隔区间(Ti+1，Tj+1)的抄表成功率是否小于抄表最大成功率，若否，则对抄读成功率最大的区间进行延展，并且递归再找后一个间隔区间(Ti+1+1，Tj+1+1)，直到区间(Ti+n，Tj+n)的抄读成功率小于区间(Ti，Tj)的抄读成功率为止，最终得到最佳抄表时段(Tm，Tn)。作为上述方案的进一步改进，所述抄表优先级记为P，最佳抄表时段(Tm，Tn)越窄，优先级越高。作为上述方案的进一步改进，所述抄表调度模块包括：建立排序表单元，用于创建抄表排序列表，记录电表地址、最佳抄表时段和抄表优先级，将需要抄读的电表加入排序列表，按照抄表优先级从高到低进行排列；抄读单元，用于到达抄表时间，先按抄表优先级从高到低的顺序，查看当前时间T是否落在最佳抄表时段(Tm，Tn)内，若是，则发起抄表，若否，则查看下一块电表，直至最后一块电表，若所有电表都查看了一遍，当前时间均没落在最佳抄表时段，则选择优先级最低的电表抄读；调度单元，用于将抄读到的电表从抄表排序列表中删除，并将每次抄表结果更新到样本库中。本专利技术的有益效果是：一种自学习智能抄表方法，找出每块电表的最合适的抄读时间，在最合适的抄读时间抄表，从而达到最佳的抄表成功率，有效提升整个用电信息采集的成功本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自学习智能抄表方法，其特征在于，其包括：给每块电表建立样本库，记录最近N条抄表数据；根据N条抄表数据计算出最佳抄表时段；根据最佳抄表时段计算出抄表优先级；将电表按照抄表优先级进行排序，到达抄表时间，根据抄表优先级和最佳抄表时段对电表进行抄读。

【技术特征摘要】
1.一种自学习智能抄表方法，其特征在于，其包括：给每块电表建立样本库，记录最近N条抄表数据；根据N条抄表数据计算出最佳抄表时段；根据最佳抄表时段计算出抄表优先级；将电表按照抄表优先级进行排序，到达抄表时间，根据抄表优先级和最佳抄表时段对电表进行抄读。2.根据权利要求1所述的一种自学习智能抄表方法，其特征在于，所述给每块电表建立样本库，记录最近N条抄表数据，具体包括：A1，给每块电表建立抄表数据统计表格作为样本库，所述抄表数据包括抄读时间以及抄表结果；A2，每产生一条新的抄表数据，查找该电表对应的样本库，判断样本库的抄表数据是否超过N条，若否，则将当前新的抄表数据添加进样本库，若是，则将当前新的抄表数据替换最老的抄表数据；A3，将样本库抄表数据按照抄表时间先后进行排序。3.根据权利要求2所述的一种自学习智能抄表方法，其特征在于，所述根据N条抄表数据计算出最佳抄表时段，具体包括：B1，根据N条抄表数据，统计各固定间隔内的抄表次数及抄表成功次数，计算出各固定间隔内的抄读成功率；B2，找出抄表成功率最大的间隔区间(Ti，Tj)和抄表成功率最大的间隔区间(Ti，Tj)的前一个间隔区间(Ti-1，Tj-1)，判断前一个间隔区间(Ti-1，Tj-1)的抄表成功率是否小于抄表最大成功率，若否，则对抄读成功率最大的区间进行延展，并且递归再找前一个间隔区间(Ti-1-1，Tj-1-1)，直到区间(Ti-m，Tj-m)的抄读成功率小于区间(Ti，Tj)的抄读成功率为止；B3，找出抄表成功率最大的间隔区间的后一个间隔区间(Ti+1，Tj+1)，判断后一个间隔区间(Ti+1，Tj+1)的抄表成功率是否小于抄表最大成功率，若否，则对抄读成功率最大的区间进行延展，并且递归再找后一个间隔区间(Ti+1+1，Tj+1+1)，直到区间(Ti+n，Tj+n)的抄读成功率小于区间(Ti，Tj)的抄读成功率为止，最终得到最佳抄表时段(Tm，Tn)。4.根据权利要求3所述的一种自学习智能抄表方法，其特征在于，所述抄表优先级记为P，最佳抄表时段(Tm，Tn)越窄，优先级越高。5.根据权利要求4所述一种自学习智能抄表方法，其特征在于，所述将电表按照抄表优先级进行排序，到达抄表时间，根据抄表优先级和最佳抄表时段对电表进行抄读，具体包括C1，创建抄表排序列表，记录电表地址、最佳抄表时段和抄表优先级，将需要抄读的电表加入排序列表，按照抄表优先级从高到低进行排列；C2，到达抄表时间，先按抄表优先级从高到低的顺序，查看当前时间T是否落在最佳抄表时段(Tm，Tn)内，若是，则发起抄表，若否，则查看下一块电表，直至最后一块电表，若所有电表都查看了一遍，当前时间均没落在最佳抄表时段，则选择优先级最低的电表抄读；C3，将抄读到的电表从抄表排序列表中删除，并将每次抄表结果更新到样本库中。6.一种自学习智能抄表系统，用于实施如权利要求1至5任一项所述的自学习智能抄表方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：李焱，
申请(专利权)人：深圳市科陆电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44