以热/冷定电型智能微网中可控能源机组电功率确定方法技术

本发明专利技术涉及一种以热/冷定电型智能微网中可控能源机组电功率确定方法。所述方法包括：获取可控能源机组类型、当地年热/冷负荷延时曲线和当地保障热/冷负荷；根据可控能源机组类型和当地年热/冷负荷延时曲线，通过第一预设算法得到可控能源机组的预估电功率值；根据可控能源机组的预估电功率值和可控能源机组类型，查询预设的可控能源机组性能数据库，得到可控能源机组的负荷率与发电效率曲线；根据当地年热/冷负荷延时曲线、负荷率与发电效率曲线以及当地保障热/冷负荷，对预先建立的可控能源机组的年经济收益模型求解，得到可控能源机组的电功率值。在对计算电功率值时，根据年经济收益模型计算，可以有效的提高可控能源机组的经济收益。

A Method for Determining Electric Power of Controllable Energy Units in Intelligent Microgrid with Thermal/Cooling Power Setting

The invention relates to a method for determining the electric power of a controllable energy unit in a hot/cold fixed-power intelligent microgrid. The method includes: acquiring controllable energy unit type, local annual heat/cold load delay curve and local guaranteed heat/cold load; according to controllable energy unit type and local annual heat/cold load delay curve, the predicted power value of controllable energy unit can be obtained by the first preset algorithm; and according to the predicted power value of controllable energy unit. Power value and types of controllable energy units are inquired into the performance database of the preset controllable energy units, and the load rate and generation efficiency curves of the controllable energy units are obtained. According to the local annual heat/cooling load delay curve, load rate and generation efficiency curve, and the local guaranteed heat/cooling load, the year of the pre-established controllable energy units is determined. The economic benefit model is solved to obtain the power value of the controllable energy unit. When calculating the electric power value, the economic benefit of the controllable energy unit can be effectively improved by calculating the annual economic benefit model.

【技术实现步骤摘要】
以热/冷定电型智能微网中可控能源机组电功率确定方法
本专利技术涉及电力系统
，特别是涉及一种以热/冷定电型智能微网中可控能源机组的电功率确定方法。
技术介绍
以热/冷定电型智能微网是以供热负荷或冷负荷的大小来确定发电量的联产微电网系统，它可以与大电网并网运行，也可以孤网运行。在这种智能微网规划时，根据供热负荷或供冷负荷来选择配套的发电机组，把发电机组产生的电作为供热/冷的副产品。以热/冷定电型智能微网的分布式供电系统包括多种能源的发电机组。按能源供应的稳定性划分，发电机组可以分为可控能源机组和不可控能源机组。可控能源指可以根据电负荷和热/冷负荷的变化或电网电压频率的波动，由人为控制增加或减少负荷供应的能源，例如，有化石燃料、生物质、小型核堆、水库、地热/冷等。相应的，可控能源机组可以包括燃气轮机、柴油发电机、水轮机等。不可控能源指不能由人为控制变化供应负荷的能源，例如风力、光伏等。相应的，不可控能源机组可以包括风力发电机、光伏发电系统等。因为具有良好的可控性，可控能源机组用来为微电网提供稳定可靠的供热/冷支撑。目前，在以热/冷定电型智能微网系统的规划时，对可控能源机组电功率大小的设置，都是依靠工程经验认为设置的，而人为设置的可控能源机组电功率往往在分布式供电系统中占比过大，这使得可控能源机组运行的负荷率和发电效率都较低，以热/冷定电型智能微网的经济收益也呈现较低的状态。
技术实现思路
基于此，有必要针对以热/冷定电型智能微网的经济收益较低的问题，提供一种以热/冷定电型智能微网中可控能源机组电功率的确定方法。一方面，本专利技术实施例提供一种以热/冷定电型智能微网中可控能源机组电功率确定方法，包括步骤：获取可控能源机组类型、当地年热/冷负荷延时曲线和当地保障热/冷负荷；根据可控能源机组类型和当地年热/冷负荷延时曲线，通过第一预设算法得到可控能源机组的预估电功率值；根据可控能源机组的预估电功率值和可控能源机组类型，查询预设的可控能源机组性能数据库，得到可控能源机组的负荷率与发电效率曲线；根据当地年热/冷负荷延时曲线、负荷率与发电效率曲线以及当地保障热/冷负荷，对预先建立的可控能源机组的年经济收益模型求解，得到可控能源机组的电功率值。在其中一个实施例中，当以热/冷定电型智能微网孤网运行时，根据当地年热/冷负荷延时曲线、负荷率与发电效率曲线以及当地保障热/冷负荷，对预先建立的可控能源机组的年经济收益模型求解，得到可控能源机组的电功率值的步骤之后，还包括：获取当地电力保障负荷；比较当地电力保障负荷和可控能源机组的电功率值，根据比较结果确定可控能源机组的最终电功率值。在其中一个实施例中，根据可控能源机组类型和当地年热/冷负荷延时曲线，通过第一预设算法得到可控能源机组的预估电功率值的过程包括：根据可控能源机组类型和预设的负荷率估值算法对可控能源机组的负荷率进行预估，得到可控能源机组的预估负荷率；根据预估运行负荷率和当地年热/冷负荷延时曲线，得到可控能源机组的预估热/冷功率值；根据可控能源机组的预估热/冷功率值和可控能源机组类型，得到对应的可控能源机组的预估电功率值。在其中一个实施例中，根据可控能源机组类型和预设的负荷率估值算法对可控能源机组的负荷率进行预估，得到可控能源机组的预估负荷率的过程包括：根据可控能源机组类型，查询可控能源机组性能数据库，得到可控能源机组的最低稳定运行负荷率、满负荷率和同类机组年平均运行负荷率；根据最低稳定运行负荷率、满负荷率和同类机组年平均运行负荷率，对预设的三点估算函数求解，得到可控能源机组的预估负荷率。在其中一个实施例中，根据预估运行负荷率和当地年热/冷负荷延时曲线，得到可控能源机组的预估热/冷功率值的过程包括：根据预估运行负荷率对预设的年负荷率函数求解，得到可控能源机组的预估全年满负荷运行小时数；选取在当地年热/冷负荷延时曲线上预估全年满负荷运行小时数对应的热/冷负荷，作为可控能源机组的预估热/冷功率值。在其中一个实施例中，根据当地年热/冷负荷延时曲线、负荷率与发电效率曲线以及当地保障热/冷负荷，对预先建立的可控能源机组的年经济收益模型求解，得到可控能源机组的电功率值的过程包括：根据当地正常热/冷负荷和当地年热/冷负荷延时曲线，得到可控能源机组的最低全年满负荷运行小时数tgh；根据当地年热/冷负荷延时曲线、可控能源机组的负荷率与发电效率曲线对可控能源机组的年经济收益模型求解，得到全年满负荷运行小时数[tgh+1，8760]区间内的可控能源机组年经济收益变化曲线；选取年经济收益最大时对应的全年满负荷运行小时数tn，得到在当地年热/冷负荷延时曲线上tn对应的热/冷负荷Hn，将Hn作为可控能源机组的热/冷功率值；根据为可控能源机组的热/冷功率值Hn和可控能源机组类型，得到对应的可控能源机组的电功率值Pn。在其中一个实施例中，可控能源机组的年经济收益模型为：其中，In为可控能源机组的年经济收益，单位是元；t为可控能源机组的全年满负荷运行小时数；H(t)为当地年热/冷负荷延时曲线上对应t的热/冷负荷，单位是kJ/h；Dr为热/冷价，单位是￥/kJ；P(t)为同类型可控能源机组中对应热/冷功率H(t)的电功率，单位是kW；Dd是电价，单位是元/kWh；为可控能源机组的负荷率与发电效率曲线上对应负荷率的发电效率；Dc为可控能源机组的可控能源价格，单位按可控能源热/冷值折算为元/kWh。另一方面，本专利技术实施例还提供一种以热/冷定电型智能微网中可控能源机组功率确定装置，包括：数据获取模块，用于获取可控能源机组类型、当地年热/冷负荷延时曲线和当地保障热/冷负荷；功率预估模块，用于根据可控能源机组类型和当地年热/冷负荷延时曲线，通过预设的电功率估值算法得到可控能源机组的预估电功率值；负荷率与发电效率曲线获取模块，用于根据可控能源机组的预估电功率值和可控能源机组类型，查询预设的可控能源机组性能数据库，得到可控能源机组的负荷率与发电效率曲线；功率确定模块，用于根据当地年热/冷负荷延时曲线、负荷率与发电效率曲线以及当地保障热/冷负荷，对预先建立的可控能源机组的年经济收益模型求解，得到可控能源机组的电功率值。再一方面，本专利技术实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取可控能源机组类型、当地年热/冷负荷延时曲线和当地保障热/冷负荷；根据可控能源机组类型和当地年热/冷负荷延时曲线，通过第一预设算法得到可控能源机组的预估电功率值；根据可控能源机组的预估电功率值和可控能源机组类型，查询预设的可控能源机组性能数据库，得到可控能源机组的负荷率与发电效率曲线；根据当地年热/冷负荷延时曲线、负荷率与发电效率曲线以及当地保障热/冷负荷，对预先建立的可控能源机组的年经济收益模型求解，得到可控能源机组的电功率值。一方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下方法步骤：获取可控能源机组类型、当地年热/冷负荷延时曲线和当地保障热/冷负荷；根据可控能源机组类型和当地年热/冷负荷延时曲线，通过第一预设算法得到可控能源机组的预估电功率值；根据可控能源机组的预估电功率值和可控能源机组类型，查询预设的可控能源机组性能数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种以热/冷定电型智能微网中可控能源机组电功率确定方法，其特征在于，包括步骤：获取可控能源机组类型、当地年热/冷负荷延时曲线和当地保障热/冷负荷；根据所述可控能源机组类型和所述当地年热/冷负荷延时曲线，通过第一预设算法得到所述可控能源机组的预估电功率值；根据所述可控能源机组的预估电功率值和所述可控能源机组类型，查询预设的可控能源机组性能数据库，得到所述可控能源机组的负荷率与发电效率曲线；根据所述当地年热/冷负荷延时曲线、所述负荷率与发电效率曲线以及所述当地保障热/冷负荷，对预先建立的可控能源机组的年经济收益模型求解，得到所述可控能源机组的电功率值。

【技术特征摘要】
1.一种以热/冷定电型智能微网中可控能源机组电功率确定方法，其特征在于，包括步骤：获取可控能源机组类型、当地年热/冷负荷延时曲线和当地保障热/冷负荷；根据所述可控能源机组类型和所述当地年热/冷负荷延时曲线，通过第一预设算法得到所述可控能源机组的预估电功率值；根据所述可控能源机组的预估电功率值和所述可控能源机组类型，查询预设的可控能源机组性能数据库，得到所述可控能源机组的负荷率与发电效率曲线；根据所述当地年热/冷负荷延时曲线、所述负荷率与发电效率曲线以及所述当地保障热/冷负荷，对预先建立的可控能源机组的年经济收益模型求解，得到所述可控能源机组的电功率值。2.根据权利要求1所述的以热/冷定电型智能微网中可控能源机组电功率确定方法，其特征在于，当以热/冷定电型智能微网孤网运行时，所述根据所述当地年热/冷负荷延时曲线、所述负荷率与发电效率曲线以及所述当地保障热/冷负荷，对预先建立的可控能源机组的年经济收益模型求解，得到所述可控能源机组的电功率值的步骤之后，还包括：获取当地电力保障负荷；比较所述当地电力保障负荷和所述可控能源机组的电功率值，根据比较结果确定所述可控能源机组的最终电功率值。3.根据权利要求1所述的以热/冷定电型智能微网中可控能源机组电功率确定方法，其特征在于，所述根据所述可控能源机组类型和所述当地年热/冷负荷延时曲线，通过第一预设算法得到所述可控能源机组的预估电功率值的过程包括：根据所述可控能源机组类型和预设的负荷率估值算法对所述可控能源机组的负荷率进行预估，得到所述可控能源机组的预估负荷率；根据所述预估运行负荷率和所述当地年热/冷负荷延时曲线，得到所述可控能源机组的预估热/冷功率值；根据所述可控能源机组的预估热/冷功率值和所述可控能源机组类型，得到对应的所述可控能源机组的预估电功率值。4.根据权利要求3所述的以热/冷定电型智能微网中可控能源机组功率确定方法，其特征在于，根据所述可控能源机组类型和预设的负荷率估值算法对所述可控能源机组的负荷率进行预估，得到所述可控能源机组的预估负荷率的过程包括：根据所述可控能源机组类型，查询所述可控能源机组性能数据库，得到所述可控能源机组的最低稳定运行负荷率、满负荷率和同类机组年平均运行负荷率；根据所述最低稳定运行负荷率、所述满负荷率和所述同类机组年平均运行负荷率，对预设的三点估算函数求解，得到所述可控能源机组的预估负荷率。5.根据权利要求3所述的以热/冷定电型智能微网中可控能源机组功率确定方法，其特征在于，根据所述预估运行负荷率和所述当地年热/冷负荷延时曲线，得到所述可控能源机组的预估热/冷功率值的过程包括：根据所述预估运行负荷率对预设的年负荷率函数求解，得到所述可控能源机组的预估全年满负荷运行小时数；选取在所述当地年热/冷负荷延时曲...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑赟，郭子暄，王路，印佳敏，钟依庐，梁沛权，黄剑眉，
申请(专利权)人：中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44