一种语音识别方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种语音识别方法及装置，首先确定与当前应用场景对应的关键词集合，然后获取语音数据，将语音数据与关键词集合中的关键词进行识别匹配，若匹配成功，输出识别结果，若匹配不成功，将语音数据与词库中的字词进行识别匹配，并输出识别结果。该语音识别方法及装置由于针对不同的应用场景设置了对应的关键词集合，关键词集合中可以设置对应应用场景中经常使用的词语，因此在特定应用场景下，语音数据与关键词集合中具有针对性的关键词进行匹配的成功率就会很高。这样语音数据只需要在小范围的关键词集合中进行识别匹配，而无需在包含所有字词的词库中进行大范围的识别匹配，能够有效提高语音识别速度和识别准确率，提升用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
一种语音识别方法及装置
本专利技术涉及智能识别，更具体的说，是涉及一种语音识别方法及装置。
技术介绍
现在越来越多的电子设备都具备语音识别功能。语音识别功能能够让用户解放双手，降低控制设备过程的复杂度。语音识别技术的工作原理是，语音采集设备采集用户语音，然后将用户语音发送给语音识别系统，语音识别系统从词库中找到发音最相似的汉字或词语组合为语音识别结果。但是，由于词库中包含所有字、词语甚至是语句，语音识别系统在识别语音的过程中，需要将用户语音与大量的字词进行匹配，这就导致语音识别速度比较慢。且中国的汉字同音字非常多，如青色和青涩，这就使得识别出的结果常常与实际情况不符，识别准确率低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种语音识别方法及装置，以克服现有技术中语音识别速度慢，识别准确率低的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种语音识别方法，包括：确定与当前应用场景对应的关键词集合；获取语音数据；将所述语音数据与所述关键词集合中的关键词进行识别匹配；若匹配成功，输出识别结果；若匹配不成功，将所述语音数据与词库中的字词进行识别匹配，并输出识别结果。可选的，所述关键词集合包括通用关键词和场景关键词，则所述将所述语音数据与所述关键词集合中的关键词进行识别匹配，包括：将所述语音数据与所述关键词集合中的场景关键词进行识别匹配；若匹配失败，将所述语音数据与所述关键词集合中的通用关键词进行识别匹配。可选的，还包括：预先配置好每一个应用场景与关键词集合的对应关系。可选的，还包括：将多次识别结果中出现次数满足预设值的词语设定为高频词，并设置在所述关键词集合中关键词队列的前部。可选的，还包括：将所述关键词集合中的关键词的同义词添加至所述关键词集合中。一种语音识别装置，包括：集合确定模块，用于确定与当前应用场景对应的关键词集合；语音获取模块，用于获取语音数据；关键词匹配模块，用于将所述语音数据与所述关键词集合中的关键词进行识别匹配；结果输出模块，用于在所述关键词匹配模块匹配成功时，输出识别结果；词库匹配输出模块，用于在所述关键词匹配模块匹配失败时，将所述语音数据与词库中的字词进行识别匹配，并输出识别结果。可选的，所述关键词集合包括通用关键词和场景关键词，则所述关键词匹配模块包括：第一匹配模块，用于将所述语音数据与所述关键词集合中的场景关键词进行识别匹配；第二匹配模块，用于在所述第一匹配模块匹配失败后，将所述语音数据与所述关键词集合中的全局关键词进行识别匹配。可选的，还包括：配置模块，用于预先配置好每一个应用场景与关键词集合的对应关系。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现上述任一种所述的语音识别方法。一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任一种所述的语音识别方法。经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本专利技术实施例公开了一种语音识别方法及装置，首先确定与当前应用场景对应的关键词集合，然后获取语音数据，将语音数据与所述关键词集合中的关键词进行识别匹配，若匹配成功，输出识别结果，若匹配不成功，将语音数据与词库中的字词进行识别匹配，并输出识别结果。所述语音识别方法及装置由于针对不同的应用场景设置了对应的关键词集合，关键词集合中可以设置对应应用场景中经常使用的词语，因此在特定应用场景下，语音数据与关键词集合中具有针对性的关键词进行匹配的成功率就会很高。这样语音数据只需要在小范围的关键词集合中进行识别匹配，而无需在包含所有字词的词库中进行大范围的识别匹配，能够有效提高语音识别速度和识别准确率，提升用户的使用体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例公开的一种语音识别方法的流程图；图2为本专利技术实施例公开的关键词识别匹配流程图；图3为本专利技术实施例公开的另一种语音识别方法的流程图；图4为本专利技术实施例公开的又一种语音识别方法的流程图；图5为本专利技术实施例公开的一种语音识别装置的结构示意图；图6为本专利技术实施例公开的关键词匹配模块的结构示意图；图7为本专利技术实施例公开的另一种语音识别装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例公开的一种语音识别方法的流程图，参见图1所示，语音识别方法可以包括：步骤101：确定与当前应用场景对应的关键词集合。本实施例所述的语音识别方法可以应用于具备语音识别功能的电子设备。可以预先在电子设备中配置好所述电子设备在工作过程中具有的应用场景以及与应用场景对应的关键词集合。所述关键词集合中的关键词为所述关键词集合对应的应用场景会用到的词语，例如，当所述电子设备为机顶盒，应用场景为直播，则其关键词可以包括“下个频道”、“上个频道”、“收藏频道”等词语。步骤102：获取语音数据。在电子设备工作过程中，用户可以通过电子设备的语音采集设备输入语音，电子设备获取用户的语音数据。步骤103：将所述语音数据与所述关键词集合中的关键词进行识别匹配，进入步骤104或步骤105。由于当前应用场景是固定的，当前应用场景对应的关键词集合也确定了，因此，在获取用户输入的语音数据后，首先将所述语音数据与所述关键词集合中的关键词进行识别匹配。而所述关键词集合中的关键词为预先设置好的、当前应用场景经常会用到的关键词，因此，将所述语音数据与当前应用场景对应的所述关键词集合中的关键词进行识别匹配，匹配成功的概率很高。且由于相对于整个词库，关键词集合中的关键词数量要远远少于词库中的词语，因此，本实施例公开的语音识别方法在很多情况下都能够缩短语音识别速度。此外，由于中国的汉字同音字和同音词特别多，如“汉字”和“汗渍”，在语音识别过程中，很可能识别出的结果与实际用户想要输入的词句差别很大。而本实施例中，关键词集合中的关键词由于是根据应用场景预先设定的，因此其符合用户真实想要输入内容的可能性更大，本实施例在获取语音数据后首先将语音数据与确定的关键词集合中的关键词进行识别匹配，相对于将语音数据与词库中的所有词语进行识别匹配，具有更高的识别准确率。步骤104：若匹配成功，输出识别结果。若所述语音数据与所述关键词集合中的某个关键词匹配成功，可直接输出识别结果。步骤105：若匹配不成功，将所述语音数据与词库中的字词进行识别匹配，并输出识别结果。若所述语音数据与所述关键词集合中的某个关键词匹配失败，则可以进一步按照正常的语音识别流程，将所述语音数据与词库中的词语进行识别匹配，并输出识别结果。本实施例中，所述语音识别方法由于针对不同的应用场景设置了对应的关键词集合，关键词集合中可以设置对应应用场景中经常使用的词语，因此在特定应用场景下，语本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：确定与当前应用场景对应的关键词集合；获取语音数据；将所述语音数据与所述关键词集合中的关键词进行识别匹配；若匹配成功，输出识别结果；若匹配不成功，将所述语音数据与词库中的字词进行识别匹配，并输出识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：确定与当前应用场景对应的关键词集合；获取语音数据；将所述语音数据与所述关键词集合中的关键词进行识别匹配；若匹配成功，输出识别结果；若匹配不成功，将所述语音数据与词库中的字词进行识别匹配，并输出识别结果。2.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述关键词集合包括通用关键词和场景关键词，则所述将所述语音数据与所述关键词集合中的关键词进行识别匹配，包括：将所述语音数据与所述关键词集合中的场景关键词进行识别匹配；若匹配失败，将所述语音数据与所述关键词集合中的通用关键词进行识别匹配。3.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，还包括：预先配置好每一个应用场景与关键词集合的对应关系。4.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，还包括：将多次识别结果中出现次数满足预设值的词语设定为高频词，并设置在所述关键词集合中关键词队列的前部。5.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，还包括：将所述关键词集合中的关键词的同义词添加至所述关键词集合中。6.一种语音识别装置，其特征在于，包括：集合确定模块，用于确定与当前应用场景对应的关键词集合；语音...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐佳宏，陈欢，
申请(专利权)人：深圳市茁壮网络股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44