The embodiment of the present invention relates to a face recognition method, device and server. The method includes: acquiring the user's face image, recognizing and obtaining the face features of the face image based on the face image; acquiring the location information of the locating device, obtaining the range of face feature comparison from the preset face feature database based on the location information, the preset face feature database and the face features. The comparison range includes the known user's facial features and user information, and the number of faces included in the comparison range is less than that included in the preset facial feature database; the face features are recognized based on the comparison range of the facial features, and the robot is instructed to treat the features according to the recognition results. Identify the user and ask. In the embodiment of the present invention, the range of face feature comparison is reduced relative to the preset face feature database, and the recognition accuracy is improved.
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】人脸识别方法、装置和服务器
本专利技术实施例涉及人脸识别
,例如涉及一种人脸识别方法、装置和服务器。
技术介绍
人脸识别技术目前在人工智能视觉领域中得到了广泛应用,人脸识别技术通过图像采集设备获取待确定身份用户的图像,然后在所述图像中检测人脸图像,再利用算法对人脸图像进行特征提取,进而将提取的特征与预设人脸特征库中已有的范本进行相似性比对,找出相似度最高的人脸作为识别结果,以判断用户的身份。在研究现有技术的过程中,专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题:在自然场景下进行人脸识别时,在预设人脸特征库包含的人脸特征数量较大时,由于人脸特征比对范围较大,可能会出现识别正确率下降的情况。因此,有必要提供一种能缩小人脸特征比对范围,提高识别正确率的人脸识别方法。
技术实现思路
本专利技术实施例的一个目的是提供一种能缩小人脸特征比对范围,提高识别正确率的人脸识别方法、装置和服务器。第一方面,本专利技术实施例提供了一种人脸识别方法,所述人脸识别方法应用于服务器,所述方法包括:获取待确定身份用户的人脸图像,基于所述人脸图像进行识别获得所述人脸图像的人脸特征;获取定位装置的定位信息,基于所述定位信息从预设人脸特征库中获得人脸特征比对范围,所述预设人脸特征库和所述人脸特征比对范围均包括已知用户的人脸特征和用户信息,所述人脸特征比对范围包括的人脸数量小于所述预设人脸特征库中包括的人脸数量;将所述人脸特征基于所述人脸特征比对范围进行识别,并根据识别结果指示机器人对所述待确定身份用户进行询问。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种人脸识别装置,所述人脸识别装置应用于服务器,所述 ...
【技术保护点】
1.一种人脸识别方法,所述人脸识别方法应用于服务器,其特征在于,所述方法包括:获取待确定身份用户的人脸图像,基于所述人脸图像进行识别获得所述人脸图像的人脸特征;获取定位装置的定位信息,基于所述定位信息从预设人脸特征库中获得人脸特征比对范围,所述预设人脸特征库和所述人脸特征比对范围均包括已知用户的人脸特征和用户信息,所述人脸特征比对范围包括的人脸数量小于所述预设人脸特征库中包括的人脸数量;将所述人脸特征基于所述人脸特征比对范围进行识别,并根据识别结果指示机器人对所述待确定身份用户进行询问。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种人脸识别方法,所述人脸识别方法应用于服务器,其特征在于,所述方法包括:获取待确定身份用户的人脸图像,基于所述人脸图像进行识别获得所述人脸图像的人脸特征;获取定位装置的定位信息,基于所述定位信息从预设人脸特征库中获得人脸特征比对范围,所述预设人脸特征库和所述人脸特征比对范围均包括已知用户的人脸特征和用户信息,所述人脸特征比对范围包括的人脸数量小于所述预设人脸特征库中包括的人脸数量;将所述人脸特征基于所述人脸特征比对范围进行识别,并根据识别结果指示机器人对所述待确定身份用户进行询问。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据识别结果指示机器人对所述待确定身份用户进行询问,包括:如果识别结果的相似度满足预设条件,则获得识别结果中相似度最高的至少一个人脸特征,指示机器人基于该至少一个人脸特征对应的用户身份信息进行询问。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述识别结果的相似度满足预设条件,包括:识别结果中最大相似度大于第二预设阈值且小于第一预设阈值;所述根据识别结果指示机器人对所述待确定身份用户进行询问,还包括:如果识别结果中最大相似度小于或者等于第二预设阈值,则指示机器人询问所述待确定身份用户的用户身份信息。4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法,其特征在于,所述定位装置包括第一基站和第二基站,所述人脸特征比对范围包括第一人脸特征比对范围和第二人脸特征比对范围;所述获取定位装置的定位信息,基于所述定位信息从预设人脸特征库中获得人脸特征比对范围,包括:获取所述第一基站的定位信息,基于所述第一基站的定位信息从预设人脸特征库中获得第一人脸特征比对范围;获取所述第二基站的定位信息,基于所述第二基站的定位信息从预设人脸特征库中获得第二人脸特征比对范围;所述将所述人脸特征基于所述人脸特征比对范围进行识别,包括:将所述人脸特征基于所述第一人脸特征比对范围进行识别,获得初级识别结果,如果初级识别结果中具有相似度大于或者等于第一预设阈值的人脸特征,则根据相似度最高的人脸特征确认所述待确定身份用户的身份;如果初级识别结果的相似度均小于第一预设阈值,则将所述人脸特征基于所述第二人脸特征比对范围进行识别,获得识别结果。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一基站为室内的基站,所述第二基站为室外基站;所述获取所述第一基站的定位信息,基于所述第一基站的定位信息从预设人脸特征库中获得第一人脸特征比对范围,包括:获取所述第一基站通过实时定位获取的位于所述室内的用户的用户信息,根据所述用户信息在预设人脸特征库中获得第一人脸特征比对范围。6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述获取所述第二基站的定位信息,基于所述第二基站的定位信息从预设人脸特征库中获得第二人脸特征比对范围,包括:获取所述第二基站的定位信息,所述第二基站的定位信息包括在第一预设时段内、在预设区域内出现的用户的信息,根据所述第二基站的定位信息获得第一用户信息,所述第一用户信息为在第一预设时段内、在所述预设区域内出现的时间超过预设时间阈值的用户的信息;获取第二用户信息,所述第二用户信息为第二预设时段内、来过所述室内的用户的信息;将所述第一用户信息和所述第二用户信息取交集,获得第三用户信息,根据所述第三用户信息在所述预设人脸特征库中获得第二人脸特征比对范围。7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收机器人发送的用户确认消息,根据所述用户确认消息将所述待确定身份用户的人脸特征、用户身份信息和图像上传所述预设人脸特征库。8.一种人脸识别装置,所述人脸识别装置应用于服务器,其特征在于,所述装置包括:人脸特征获取模块,用于获取待确定身份用户的人脸图像,基于所述人脸图像进行识别获得所述人脸图像的人脸特征;人脸特征比对范围获取模块,用于获取定位装置的定位信息,基于所述定位信息从预设人脸特征库中获得人脸特征比对范围,...
【专利技术属性】
技术研发人员:张站朝,廉士国,黄晓庆,
申请(专利权)人:深圳前海达闼云端智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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