人脸识别方法、装置和服务器制造方法及图纸

技术编号:19561995 阅读:27 留言:0更新日期:2018-11-25 00:32
本发明专利技术实施例涉及一种人脸识别方法、装置和服务器。所述方法包括:获取用户的人脸图像,基于所述人脸图像进行识别获得所述人脸图像的人脸特征;获取定位装置的定位信息,基于所述定位信息从预设人脸特征库中获得人脸特征比对范围,所述预设人脸特征库和所述人脸特征比对范围均包括已知用户的人脸特征和用户信息,所述人脸特征比对范围包括的人脸数量小于所述预设人脸特征库中包括的人脸数量;将所述人脸特征基于所述人脸特征比对范围进行识别,并根据识别结果指示机器人对所述待确定身份用户进行询问。本发明专利技术实施例采用了相对于预设人脸特征库缩小的人脸特征比对范围,提高了识别正确率。

Face Recognition Method, Device and Server

The embodiment of the present invention relates to a face recognition method, device and server. The method includes: acquiring the user's face image, recognizing and obtaining the face features of the face image based on the face image; acquiring the location information of the locating device, obtaining the range of face feature comparison from the preset face feature database based on the location information, the preset face feature database and the face features. The comparison range includes the known user's facial features and user information, and the number of faces included in the comparison range is less than that included in the preset facial feature database; the face features are recognized based on the comparison range of the facial features, and the robot is instructed to treat the features according to the recognition results. Identify the user and ask. In the embodiment of the present invention, the range of face feature comparison is reduced relative to the preset face feature database, and the recognition accuracy is improved.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】人脸识别方法、装置和服务器
本专利技术实施例涉及人脸识别
,例如涉及一种人脸识别方法、装置和服务器。
技术介绍
人脸识别技术目前在人工智能视觉领域中得到了广泛应用,人脸识别技术通过图像采集设备获取待确定身份用户的图像,然后在所述图像中检测人脸图像,再利用算法对人脸图像进行特征提取,进而将提取的特征与预设人脸特征库中已有的范本进行相似性比对,找出相似度最高的人脸作为识别结果,以判断用户的身份。在研究现有技术的过程中,专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题:在自然场景下进行人脸识别时,在预设人脸特征库包含的人脸特征数量较大时,由于人脸特征比对范围较大,可能会出现识别正确率下降的情况。因此,有必要提供一种能缩小人脸特征比对范围,提高识别正确率的人脸识别方法。
技术实现思路
本专利技术实施例的一个目的是提供一种能缩小人脸特征比对范围,提高识别正确率的人脸识别方法、装置和服务器。第一方面,本专利技术实施例提供了一种人脸识别方法,所述人脸识别方法应用于服务器,所述方法包括:获取待确定身份用户的人脸图像,基于所述人脸图像进行识别获得所述人脸图像的人脸特征;获取定位装置的定位信息,基于所述定位信息从预设人脸特征库中获得人脸特征比对范围,所述预设人脸特征库和所述人脸特征比对范围均包括已知用户的人脸特征和用户信息,所述人脸特征比对范围包括的人脸数量小于所述预设人脸特征库中包括的人脸数量;将所述人脸特征基于所述人脸特征比对范围进行识别,并根据识别结果指示机器人对所述待确定身份用户进行询问。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种人脸识别装置,所述人脸识别装置应用于服务器,所述装置包括:人脸特征获取模块,用于获取待确定身份用户的人脸图像,基于所述人脸图像进行识别获得所述人脸图像的人脸特征;人脸特征比对范围获取模块,用于获取定位装置的定位信息,基于所述定位信息从预设人脸特征库中获得人脸特征比对范围,所述预设人脸特征库和所述人脸特征比对范围均包括已知用户的人脸特征和用户信息,所述人脸特征比对范围包括的人脸数量小于所述预设人脸特征库中包括的人脸数量;识别模块,用于将所述人脸特征基于所述人脸特征比对范围进行识别,并根据识别结果指示机器人对所述待确定身份用户进行询问。第三方面,本专利技术实施例还提供了一种服务器,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述的方法。本专利技术实施例提供的人脸识别方法、装置和服务器,通过获取定位装置的定位信息,并根据所述定位信息从预设人脸特征库中获得人脸特征比对范围,将待确定身份用户的人脸特征基于所述人脸特征比对范围进行识别以识别待确定身份用户的身份。因为采用了相对于预设人脸特征库缩小的人脸特征比对范围,提高了识别正确率。附图说明一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明,这些示例性说明并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件,除非有特别申明,附图中的图不构成比例限制。图1是本专利技术人脸识别方法和装置的应用场景示意图;图2是本专利技术人脸识别方法的一个实施例的流程图;图3是本专利技术人脸识别方法的一个实施例的流程图;图4是本专利技术人脸识别装置的一个实施例的结构示意图;图5是本专利技术人脸识别装置的一个实施例的结构示意图;图6是本专利技术实施例提供的服务器的硬件结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供的人脸识别方法和装置,适用于图1所示的应用场景。在图1所示的应用场景中,包括人脸识别系统100和云端服务器200。其中,人脸识别系统100包括服务器10、图像采集装置20、至少一个定位装置30和机器人40。云端服务器200装载有预设人脸特征库,所述预设人脸特征库包括已知用户的人脸特征和用户信息(例如用户身份标识)。图像采集装置20用于采集用户的图像,并将所述图像发送给服务器10。定位装置30用于定位相关用户,并获得相关用户的用户信息发送给服务器10。服务器10根据定位装置30发送的信息对预设人脸特征库进行缩小,获得只包括相关用户的人脸特征的人脸特征比对范围。服务器10识别待确定身份用户的图像中的人脸图像,并利用算法对待确定身份用户的人脸图像进行人脸特征提取(例如基于预先训练好的神经网络模型对人脸图像进行人脸特征提取),然后将人脸特征基于所述人脸特征比对范围进行比对识别,以确认待确定身份用户的身份。采用缩小的人脸特征比对范围对待确定身份用户的人脸特征进行比对识别,能提高识别的正确率。其中,图像采集装置20可以为摄像头、摄像机、照相机、扫描仪,或者其他带有拍照功能的设备(智能手机、平板电脑等)。定位装置30例如基站、WIFI定位装置等。机器人40可以为固定位置机器人也可以为可移动的机器人。人脸识别算法例如基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法和基于神经网络的识别算法等。以上仅示例性的示出了应用场景的一种形式,在其他应用场景中,也可以不使用云端服务器200,而将预设人脸特征库装载在本地人脸识别系统100的服务器10中。图像采集装置20可以单独设置(例如设置在房间门口),也可以集成在机器人40上。服务器10、图像采集装置20、定位装置30和机器人40的数量可以为一个也可以为多个。图2为本专利技术实施例提供的人脸识别方法的一个实施例的流程图,所述人脸识别方法可由图1中的服务器10执行,如图2所示,所述人脸识别方法包括:101:获取待确定身份用户的人脸图像,基于所述人脸图像进行识别获得所述人脸图像的人脸特征。可以通过图像采集装置20采集待确定身份用户的图像,服务器10接收到待确定身份用户的图像后,识别所述图像中的人脸图像,并利用算法对待确定身份用户的人脸图像进行人脸特征提取,例如基于预先训练好的神经网络模型对人脸图像进行人脸特征提取。102:获取定位装置的定位信息,基于所述定位信息从预设人脸特征库中获得人脸特征比对范围,所述预设人脸特征库和所述人脸特征比对范围均包括已知用户的人脸特征和用户信息,所述人脸特征比对范围包括的人脸数量小于所述预设人脸特征库中包括的人脸数量。定位装置30定位相关用户,并获得定位信息发送给服务器10,其中定位信息包括用户的信息(例如用户的身份标识)。服务器10根据相关用户的信息对预设人脸特征库进行缩小,获得只包括相关用户的人脸特征的人脸特征比对范围。其中,在一些实施例中,定位装置30可以包括第一基站和第二基站,人脸特征比对范围包括第一人脸特征比对范围和第二人脸特征比对范围。服务器10通过第一基站定位到的定位信息从预设人脸特征库中获得第一人脸特征比对范围,通过第二基站定位到的信息从预设人脸特征库中获得第二人脸特征比对范围。具体的,第一基站和第二基站可以通过定位用户携带的手机等电子设备定位用户的位置,从而获得出现在某一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法,所述人脸识别方法应用于服务器,其特征在于,所述方法包括:获取待确定身份用户的人脸图像,基于所述人脸图像进行识别获得所述人脸图像的人脸特征;获取定位装置的定位信息,基于所述定位信息从预设人脸特征库中获得人脸特征比对范围,所述预设人脸特征库和所述人脸特征比对范围均包括已知用户的人脸特征和用户信息,所述人脸特征比对范围包括的人脸数量小于所述预设人脸特征库中包括的人脸数量;将所述人脸特征基于所述人脸特征比对范围进行识别,并根据识别结果指示机器人对所述待确定身份用户进行询问。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种人脸识别方法,所述人脸识别方法应用于服务器,其特征在于,所述方法包括:获取待确定身份用户的人脸图像,基于所述人脸图像进行识别获得所述人脸图像的人脸特征;获取定位装置的定位信息,基于所述定位信息从预设人脸特征库中获得人脸特征比对范围,所述预设人脸特征库和所述人脸特征比对范围均包括已知用户的人脸特征和用户信息,所述人脸特征比对范围包括的人脸数量小于所述预设人脸特征库中包括的人脸数量;将所述人脸特征基于所述人脸特征比对范围进行识别,并根据识别结果指示机器人对所述待确定身份用户进行询问。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据识别结果指示机器人对所述待确定身份用户进行询问,包括:如果识别结果的相似度满足预设条件,则获得识别结果中相似度最高的至少一个人脸特征,指示机器人基于该至少一个人脸特征对应的用户身份信息进行询问。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述识别结果的相似度满足预设条件,包括:识别结果中最大相似度大于第二预设阈值且小于第一预设阈值;所述根据识别结果指示机器人对所述待确定身份用户进行询问,还包括:如果识别结果中最大相似度小于或者等于第二预设阈值,则指示机器人询问所述待确定身份用户的用户身份信息。4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法,其特征在于,所述定位装置包括第一基站和第二基站,所述人脸特征比对范围包括第一人脸特征比对范围和第二人脸特征比对范围;所述获取定位装置的定位信息,基于所述定位信息从预设人脸特征库中获得人脸特征比对范围,包括:获取所述第一基站的定位信息,基于所述第一基站的定位信息从预设人脸特征库中获得第一人脸特征比对范围;获取所述第二基站的定位信息,基于所述第二基站的定位信息从预设人脸特征库中获得第二人脸特征比对范围;所述将所述人脸特征基于所述人脸特征比对范围进行识别,包括:将所述人脸特征基于所述第一人脸特征比对范围进行识别,获得初级识别结果,如果初级识别结果中具有相似度大于或者等于第一预设阈值的人脸特征,则根据相似度最高的人脸特征确认所述待确定身份用户的身份;如果初级识别结果的相似度均小于第一预设阈值,则将所述人脸特征基于所述第二人脸特征比对范围进行识别,获得识别结果。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一基站为室内的基站,所述第二基站为室外基站;所述获取所述第一基站的定位信息,基于所述第一基站的定位信息从预设人脸特征库中获得第一人脸特征比对范围,包括:获取所述第一基站通过实时定位获取的位于所述室内的用户的用户信息,根据所述用户信息在预设人脸特征库中获得第一人脸特征比对范围。6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述获取所述第二基站的定位信息,基于所述第二基站的定位信息从预设人脸特征库中获得第二人脸特征比对范围,包括:获取所述第二基站的定位信息,所述第二基站的定位信息包括在第一预设时段内、在预设区域内出现的用户的信息,根据所述第二基站的定位信息获得第一用户信息,所述第一用户信息为在第一预设时段内、在所述预设区域内出现的时间超过预设时间阈值的用户的信息;获取第二用户信息,所述第二用户信息为第二预设时段内、来过所述室内的用户的信息;将所述第一用户信息和所述第二用户信息取交集,获得第三用户信息,根据所述第三用户信息在所述预设人脸特征库中获得第二人脸特征比对范围。7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收机器人发送的用户确认消息,根据所述用户确认消息将所述待确定身份用户的人脸特征、用户身份信息和图像上传所述预设人脸特征库。8.一种人脸识别装置,所述人脸识别装置应用于服务器,其特征在于,所述装置包括:人脸特征获取模块,用于获取待确定身份用户的人脸图像,基于所述人脸图像进行识别获得所述人脸图像的人脸特征;人脸特征比对范围获取模块,用于获取定位装置的定位信息,基于所述定位信息从预设人脸特征库中获得人脸特征比对范围,...

【专利技术属性】
技术研发人员:张站朝廉士国黄晓庆
申请(专利权)人:深圳前海达闼云端智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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