影像处理方法及影像处理装置制造方法及图纸

技术编号:19550242 阅读:38 留言:0更新日期:2018-11-24 21:44
一种影像处理方法,用以处理输入影像,包含下述步骤:选取输入影像的像素;根据输入影像的至少一第一像素对应的至少一第一校正像素以及输入影像的至少一第二像素判断像素是否为第一影像边缘;以及若像素非为第一影像边缘,将像素的至少一频道上的影像高频成分以第一校正影像高频成分取代,以作为校正像素,若像素为第一影像边缘,维持像素以作为校正像素。

Image Processing Method and Image Processing Device

An image processing method for processing an input image includes the following steps: selecting the pixels of the input image; determining whether the pixel is the edge of the first image based on at least one first corrected pixel corresponding to the input image and at least one second pixel of the input image; and if the pixel is not the first image. The image edge replaces the high frequency component of the image on at least one channel of the pixel with the high frequency component of the first corrected image as the corrected pixel. If the pixel is the first image edge, the pixel is maintained as the corrected pixel.

【技术实现步骤摘要】
影像处理方法及影像处理装置
本案有关于影像处理方法及影像处理装置,特别有关于可抑制杂讯的影像处理方法及影像处理装置。
技术介绍
为了让影像的色彩具有高真实度,影像讯号处理器(ImageSignalProcessor,ISP)中通常会提供一色彩校正装置,用以转换影像感测器接收到的原始讯号成符合人眼视觉的讯号。色彩校正装置通常将影像像素资讯乘上一系数矩阵做线性转换,以产生数位影像的输出,而此系数矩阵称为色彩校正矩阵(ColorCorrectionMatrix,CCM)。在低光源环境中,影像讯号处理器会对原始讯号做增益处理,藉以维持一定的影像亮度,但同时也使得杂讯被放大,又人眼视觉对色彩的杂讯特别敏感,因此容易使增益后的影像品质恶化,进而在还原色彩时产生失真的现象。为了抑制影像中的色彩杂讯,会利用目标像素先前像素与目标像素进行低通滤波来执行无限脉冲响应(infiniteimpulseresponse,IIR)低通滤波。然而,在影像里色彩明显变化的区域中,此种IIR低通滤波方式容易使影像产生拖曳的现象。
技术实现思路
因此,本案的一目的为提供一种可降低拖曳现象的影像杂讯抑制方法以及影像杂讯抑制装置。本案揭露一影像处理方法,用以处理输入影像,包含下述步骤:选取输入影像的像素;根据输入影像的至少一第一像素对应的至少一第一校正像素以及输入影像的至少一第二像素判断像素是否为第一影像边缘;以及若像素非为第一影像边缘,将像素的至少一频道上的影像高频成分以第一校正影像高频成分取代,以作为校正像素,若像素为第一影像边缘,维持像素以作为校正像素。本案揭露一影像处理装置,包含影像边缘侦测模组及校正模组。影像边缘侦测模组根据输入影像的至少一第一像素对应的至少一第一校正像素以及输入影像的至少一第二像素判断输入影像的一像素是否为第一影像边缘。若像素非为第一影像边缘,校正模组将像素的至少一频道上的影像高频成分以第一校正影像高频成分取代,以作为校正像素,若像素为第一影像边缘,校正模组维持像素以作为校正像素。根据前述实施例,由于不在影像边缘处进行杂讯抑制动作,因此可降低习知技术中的拖曳现象。此外,经过前述色彩校正矩阵的处理,可让影像具有所预期的色彩,使影像品质更佳。附图说明图1是根据本案一实施例所绘示的影像像素的示意图。图2-4是根据本案不同实施例所绘示的影像杂讯抑制方法的流程图。图5是根据本案一实施例所绘示的影像像素的示意图。图6是根据本案一实施例所绘示的计算校正影像高频成分并产生校正影像的流程图。图7是根据本案一实施例所绘示的影像处理方法的示意图。图8是根据本案一实施例所绘示的色卡的示意图。图9是根据本案一实施例所绘示的影像杂讯抑制装置的方块图。【符号说明】201-209,301-309,401-409,601-609步骤900影像杂讯抑制装置901影像边缘侦测模组903校正模组具体实施方式以下将以不同实施例来说明本案的概念。以下实施例所提及的装置、系统或模组可藉由硬体(例如电路)或是硬体加软体(例如在处理器中写入程式)来实现。参照图1~4,图1是根据本案一实施例所绘示的影像像素的示意图,图2~4是根据本案不同实施例所绘示的影像杂讯抑制方法的流程图,其中,图1~4均以R频道(channel)的像素为例,但其他种类像素亦可适用,如G、B频道的像素,或是Y、U、V频道的像素。在图2和图3的实施例中,影像杂讯抑制方法可判断不同样式的边缘。一并参照图1及图2,图2所示的影像杂讯抑制方法200包含步骤201~209。步骤201:选取输入影像的像素R(i,j),其中像素R(i,j)对应于像素P(i,j),并代表输入影像的R频道中第i列上第j行的像素,同理可知,像素R(i-1,j)代表输入影像的R频道中第i-1列上及第j行的像素。步骤203:计算对应于像素R(i,j)的参考值差异Rdiff_row(i,j)与参考值差异Rdiff_col(i,j)。其中,参考值差异Rdiff_row(i,j)用以判断是否有水平向的边缘,参考值差异Rdiff_col(i,j)用以判断是否有垂直向(上下向)的边缘。下述将以式1至式3、式4至式6分别说明如何计算参考值差异Rdiff_row(i,j)及Rdiff_col(i,j),需说明的是,于本案中,像素的元件符号亦用来代表该像素的像素值。(式1)Ravg_row_cur(i,j)=(R(i,j-2)+R(i,j-1)+4*R(i,j)+R(i,j+1)+R(i,j+2))/8(式2)Ravg_row_pre(i,j)=(R(i-1,j-2)+R(i-1,j-1)+4*R(i-1,j)+R(i-1,j+1)+R(i-1,j+2))/8(式3)Rdiff_row(i,j)=|Ravg_row_cur(i,j)-Ravg_row_pre(i,j)|式1用以计算参考值Ravg_row_cur(i,j),参考值Ravg_row_cur(i,j)代表像素R(i,j)的水平方向的像素值加权平均。式2用以计算参考值Ravg_row_pre(i,j),参考值Ravg_row_pre(i,j)代表像素R(i,j)前一列的水平方向的像素值加权平均。式3用以计算参考值差异Rdiff_row(i,j),即取参考值Ravg_row_cur(i,j)与参考值Ravg_row_pre(i,j)相减后的绝对值,以判断是否有水平向的边缘。其中,式1以取像素R(i,j)及像素R(i,j)左右各2个像素的像素值做加权平均为例,于其他实施例中,亦可就像素R(i,j)及像素R(i,j)左右各n个像素的像素值做加权平均,其中n为正整数。相应地,式2亦可就像素R(i-1,j)及像素R(i-1,j)左右各n个像素的像素值做加权平均。在一些实施中,加权平均的运算亦可为其他种类的平均运算,如一般平均、指数平均、指数平均等平均运算。(式4)Ravg_col_left(i,j)=(R(i,j-2)+R(i,j-1)+R(i-1,j-1)+R(i-1,j-2))/4(式5)Ravg_col_right(i,j)=(R(i,j+1)+R(i,j+2)+R(i-1,j+1)+R(i-1,j+2))/4(式6)Rdiff_col(i,j)=|Ravg_col_left(i,j)-Ravg_col_right(i,j)|式4用以计算参考值Ravg_col_left(i,j),参考值Ravg_col_left(i,j)代表像素R(i,j)的左边像素的像素值平均。式5用以计算参考值Ravg_col_right(i,j),参考值Ravg_col_right(i,j)代表像素R(i,j)的右边像素的像素值平均。式6用以计算参考值差异Rdiff_col(i,j),即取参考值Ravg_col_left(i,j)与参考值Ravg_col_right(i,j)相减后的绝对值,以判断是否有垂直向的边缘。其中,式4取像素R(i,j)左边2个像素及像素R(i-1,j)左边2个像素的像素值做一般平均为例,于其他实施例中,亦可就像素R(i,j)左边不同列的k个像素做一般平均,其中k为正整数。相应地,式5亦可就R(i,j)右边不同列的k个像素做一般平均。在一些实施中,一般平均亦可为其他种类的平均运算,如加本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种影像处理方法,用以处理一输入影像,包含下述步骤:选取该输入影像的一像素;根据该输入影像的至少一第一像素对应的至少一第一校正像素以及该输入影像的至少一第二像素判断该像素是否为一第一影像边缘;以及若该像素非为该第一影像边缘,将该像素的至少一频道上的影像高频成分以一第一校正影像高频成分取代,以作为一校正像素,若该像素为该第一影像边缘,维持该像素以作为该校正像素。

【技术特征摘要】
1.一种影像处理方法,用以处理一输入影像,包含下述步骤:选取该输入影像的一像素;根据该输入影像的至少一第一像素对应的至少一第一校正像素以及该输入影像的至少一第二像素判断该像素是否为一第一影像边缘;以及若该像素非为该第一影像边缘,将该像素的至少一频道上的影像高频成分以一第一校正影像高频成分取代,以作为一校正像素,若该像素为该第一影像边缘,维持该像素以作为该校正像素。2.根据权利要求1所述的影像处理方法,其中,该至少一第一像素分别根据下述步骤产生对应的该至少一第一校正像素:(i)判断该第一像素是否为一第二影像边缘;以及(ii)若该第一像素非为该第二影像边缘,将该第一像素的至少一频道上的影像高频成分以一第二校正影像高频成分取代,以作为对应的该第一校正像素,若该第一像素为该第二影像边缘,维持该第一像素以作为该第一校正像素。3.根据权利要求1所述的影像处理方法,其中,判断该像素是否为该第一影像边缘的步骤包含:根据该像素以及该至少一第二像素于一第一频道上的像素值产生一第一参考值;根据该至少一第一像素对应的该至少一第一校正像素于该第一频道上的像素值产生一第二参考值;计算该第一参考值及该第二参考值的差异来产生一参考值差异;以及根据该参考值差异判断像素是否为该影像边缘。4.根据权利要求3所述的影像处理方法,其中,该像素为P(i,j),该校正像素为Pp(i,j),P(i,j)为该输入影像中第i列及第j行的像素,该至少一第一像素为该输入影像中的像素P(i-1,j-n)至像素P(i-1,j+n),该至少一第二像素包含该输入影像中的像素P(i,j-n)至像素P(i,j-1)及像素P(i,j+1)至像素P(i,j+n),n为正整数。5.根据权利要求1所述的影像处理方法,其中,判断该像素是否为该第一影像边缘的步骤包含:根据该像素的一边的m个第三像素于一第一频道上的像素值产生一第一参考值;根据像素的另一边m个第四像素于该第一频道上的像素值产生一第二参考值,其中,当该m个第三像素的其中一者或该m个第四像素的其中一者为该第一像素...

【专利技术属性】
技术研发人员:萧晶如刘楷黄文聪
申请(专利权)人:瑞昱半导体股份有限公司
类型:发明
国别省市:中国台湾,71

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