一种马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型的建立方法技术

本发明专利技术公开一种马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型的建立方法，包括以下步骤：(1)通过地块坐标和国家标准气象站坐标确定就近气象站编号，获得按天的历史、实时和未来一周气象预报的数据；(2)使用国家标准监测点的按日的马铃薯晚疫病的监测数据作为区域模型的初始数据；(3)使用用户自己确定的按日或最多每隔7天的马铃薯晚疫病的监测数据；(4)用一定范围内同类地块马铃薯晚疫病的监测数据；(5)将区域模型‑地类模型‑地块模型相结合；(6)建立马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型。本发明专利技术的技术方案为晚疫病防治提供实时决策依据，减少病害损失和过量施用农药对环境和农产品的污染。

A Method for Establishing Diagnosis and Forecast Model of Potato Late Blight

The invention discloses a method for establishing a model for diagnosis and prediction of potato late blight plots, which includes the following steps: (1) determining the number of nearby meteorological stations by plot coordinates and coordinates of national standard meteorological stations, and obtaining the data of daily historical, real-time and future one-week meteorological prediction; (2) using national standard monitoring points on a daily basis. The monitoring data of potato late blight are used as the initial data of the regional model; (3) the monitoring data of potato late blight determined by the users themselves on a daily basis or at most every seven days; (4) the monitoring data of Potato Late Blight in the same plot within a certain range; (5) the combination of regional model, land type model and plot model; (6) the establishment of a regional model. Diagnosis and prediction model of potato late blight plot. The technical scheme of the invention provides a real-time decision basis for the prevention and control of late blight, and reduces the loss of disease and the pollution of environment and agricultural products caused by excessive application of pesticides.

【技术实现步骤摘要】
一种马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型的建立方法
本专利技术属于马铃薯晚疫病诊断和预报
，尤其涉及一种马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型的建立方法。
技术介绍
我国马铃薯年均种植面积约为540万hm2，居世界第一，但平均单产仅为1.54万kg/hm2，低于世界平均水平，其中一个重要制约因素是马铃薯晚疫病的危害。该病是一种由致病疫霉引起的典型气候流行性病害，其侵染周期大约在7-15天。马铃薯晚疫病在气候条件适宜的情况下会迅速流行并导致种植区马铃薯植株大面积死亡。在我国，一般流行年份产量损失10％-30％，严重流行时可达到50％以上乃至绝产。目前防治马铃薯晚疫病的主要措施有抗病品种的培育、化学农药的使用以及栽培方式的改变等，其中化学农药依旧为目前最常使用的方法。但是化学防治的效果在很大程度上取决于施药时间，一般在马铃薯晚疫病症状出现之前为最佳时间。所以如果错过施药的最佳时间，可能导致防治达不到预期效果，同时化学农药过度使用也会对人体健康和环境造成影响。因此准确及时地预报马铃薯晚疫病的发生是防治马铃薯晚疫病的重要且有效措施之一。目前，国际上通用的马铃薯晚疫病预报模型为比利时模型，该模型的最大缺点是使用按小时监测的气象数据如温度和湿度，并且是田间的气象数据；由于田间历史和实时气象数据获得需要特殊气象监测设备，使得模型难以按地块诊断和预报。
技术实现思路
本专利技术的目的是基于异地气象站数据，使预报模型简单、实用，同时使用地块或地类监测数据，可以大量增加监测点的数量和监测次数，为区域、地类和地块大数据模型的建立提供数据保障，使模型诊断和预报精度更高，并将每个地块或每类地块下垫面影响因素隐含在具体地块或地类模型参数之中。本专利技术是通过以下技术方案实现的。一种马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型的建立方法，包括以下步骤：(1)通过地块坐标和国家标准气象站坐标确定就近气象站编号，获得按天的历史、实时和未来一周气象预报的数据，包括温度、湿度、日照和降水量数据；(2)使用国家标准监测点的按日的马铃薯晚疫病的监测数据作为区域模型的初始数据；(3)使用用户自己确定的按日或最多每隔7天的马铃薯晚疫病的监测数据；(4)用一定范围内同类地块马铃薯晚疫病的监测数据；(5)将区域模型-地类模型-地块模型相结合，地类模型以区域模型参数为初始参数，地块模型以地类模型参数为平均参数；(6)建立马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型。具体地，上述步骤(3)中，用户通过使用APP软件可以将每一个地块每天或最多间隔一周的马铃薯晚疫病的发生程度数据输入到APP软件的提示中，软件将用户确认的晚疫病发生程度数据自动保存到地块数据库中，解决按地块和按地类的监测数据收集难题和运行成本，用户经过2年以上的数据积累以及同类地块的数据积累，就可以对初始参数进行修正，获得同类地块的统计参数或每个地块的统计参数，以此建立同类地块或每个地块的诊断和预报参数，解决按地块或按地类的马铃薯晚疫病发生的实时诊断和未来一周预报的技术难题，从而解决最后一公里的服务难题。具体地，上述同类地块为气候一致、地貌一致、土壤类型一致的地块。本专利技术中，所谓地块模型，是用户基于确定的地块进行连续多年的每隔几天的马铃薯晚疫病发病程度的监测(可以使用APP软件实时上传监测数据)，在获得足够监测次数(一般为50次以上，30次用于建模，20次用于检验)后，可以按地块建立晚疫病发生模型，这时气象数据可以使用地块的每日气象监测数据，如果没有地块的气象监测数据，可以使用同一类型地块的每日气象监测数据，如果没有同一类型地块的气象监测数据，可以使用就近国家标准气象站的每日气象监测数据；在建立模型和检验后，当模型诊断精度达到75％以上时，可以用截止当前日前15天的每日气象监测数据诊断当前地块马铃薯晚疫病的发生程度；在建立模型和检验后，当模型诊断精度达到75％以上时，可以用就近的国家标准气象站发布的未来15天的每日气象预报结果预报马铃薯晚疫病的发生程度。本专利技术中，所谓地类模型，是用户基于确定的某一类地类进行多点(至少30个点以上)连续多年的每隔几天的马铃薯晚疫病发病程度的监测(可以使用APP软件实时上传监测数据)，在获得足够监测数据(一般每个点至少为50次以上监测次数，30次用于建模，20次用于检验)后，可以按地类建立晚疫病发生模型(这时所有同一地类的样本形成一个数据集)，这时气象数据可以使用同一地类的每日气象监测数据，如果没有地类的气象监测数据，可以使用就近国家标准气象站的每日气象监测数据；在建立地类模型和检验后，当地类模型诊断精度达到75％以上时，可以用截止当前日前15天的每日气象监测数据诊断当前地类马铃薯晚疫病的发生程度；在建立地类模型和检验后，当地类模型诊断精度达到75％以上时，可以用就近的国家标准气象站发布的未来15天的每日气象预报结果预报地类的马铃薯晚疫病的发生程度。本专利技术中，所谓区域模型，是在用户指定的一个区域内的所有地块和地类监测数据的集合，至少有30个点以上连续多年的每隔几天的马铃薯晚疫病发病程度的监测(可以使用APP软件实时上传监测数据)，在获得足够监测数据(一般每个点至少为50次以上监测次数，30次用于建模，20次用于检验)后，可以按区域建立晚疫病发生模型(这时所有区域内的样本形成一个数据集)，这时气象数据可以使用区域内的每日气象监测数据，如果没有区域内的气象监测数据，可以使用就近国家标准气象站的每日气象监测数据；在建立区域模型和检验后，当区域模型诊断精度达到75％以上时，可以用截止当前日前15天的每日气象监测数据诊断当前区域马铃薯晚疫病的发生程度；在建立区域模型和检验后，当区域模型诊断精度达到75％以上时，可以用就近的国家标准气象站发布的未来15天的每日气象预报结果预报区域的马铃薯晚疫病的发生程度。地块模型是地类模型的基础，地块模型的平均参数为地类模型参数；地类模型是区域模型的基础，地类模型的平均参数为区域模型参数；区域模型为宏观诊断和预报，地类模型为下垫面条件基本一致种植区域的诊断和预报，地块模型为具体地块的诊断和预报。由以上的技术方案可知，本专利技术的有益效果是：本专利技术使用异地就近(一般为100公里以内)国家标准气象站的历史、实时和未来一周预报的气象数据，这些数据连续、稳定和可获得，使得诊断和预报模型的建立成为可能；本专利技术是基于异地气象站数据，使预报模型简单、实用，同时使用地块或地类监测数据可以大量增加监测点的数量和监测次数，为区域、地类和地块大数据模型的建立提供数据保障，使模型诊断和预报精度更高，并将每个地块或每类地块下垫面影响因素隐含在具体地块或地类模型参数之中。本专利技术的技术方案可以实时诊断和预报马铃薯区域发生概率、地类发生概率和地块发生概率，为晚疫病防治提供实时决策依据，减少病害损失和过量施用农药对环境和农产品的污染。具体实施方式下面将结合实施例对本专利技术的实施方案进行详细描述，但是本领域技术人员将会理解，下列实施例仅用于说明本专利技术，而不应视为限制本专利技术的范围。实施例中未注明具体条件者，按照常规条件或制造商建议的条件进行。实施例一种马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型的建立方法，包括以下步骤：(1)通过地块坐标和国家标准气象站坐标确定就近气象站编号，获得按天的历史、实时和未来一周气象预报的数据，包括温度、湿度本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过地块坐标和国家标准气象站坐标确定就近气象站编号，获得按天的历史、实时和未来一周气象预报的数据，包括温度、湿度、日照和降水量数据；(2)使用国家标准监测点的按日的马铃薯晚疫病的监测数据作为区域模型的初始数据；(3)使用用户自己确定的按日或最多每隔7天的马铃薯晚疫病的监测数据；(4)用一定范围内同类地块马铃薯晚疫病的监测数据；(5)将区域模型‑地类模型‑地块模型相结合，地类模型以区域模型参数为初始参数，地块模型以地类模型参数为平均参数；(6)建立马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型。

【技术特征摘要】
1.一种马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过地块坐标和国家标准气象站坐标确定就近气象站编号，获得按天的历史、实时和未来一周气象预报的数据，包括温度、湿度、日照和降水量数据；(2)使用国家标准监测点的按日的马铃薯晚疫病的监测数据作为区域模型的初始数据；(3)使用用户自己确定的按日或最多每隔7天的马铃薯晚疫病的监测数据；(4)用一定范围内同类地块马铃薯晚疫病的监测数据；(5)将区域模型-地类模型-地块模型相结合，地类模型以区域模型参数为初始参数，地块模型以地类模型参数为平均参数；(6)建立马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型。2.根据权利要求1所述的一种马铃薯晚疫病地块诊断和预报模型的建立方法，其特征在于，上述步骤(3)中，用户通过使用APP软件可以将每一个地块每天或最多间隔一周的马铃薯晚疫病的发生程度数据输入到APP软件的提示中，软件将用户确认的晚疫病发生程度数据自动保存到地块数据库中，用户经过2年以上的数据积累以及同类地块的数据积累，就可以对初始参数进行修正，获得同类地块的统计参数或每...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯彦林，刘书田，王铄今，侯显达，贾书刚，崔婷婷，
申请(专利权)人：广西师范学院，
类型：发明
国别省市：广西,45