【技术实现步骤摘要】
基于多传感器的全天时激光手动除冰方法
本专利技术涉及电力系统高压输电线除冰领域,具体涉及一种基于多传感器的全天时激光手动除冰方法。
技术介绍
在冬季严寒雨雪天气,输电线路、塔架容易覆冰覆雪,严重时可引起线缆断裂、塔架倒塌等,导致周围人畜伤亡、输电线路损坏,损失极大。架空输电线路具有点多面广、跨度大、线路长的特点,输电线路的除冰十分困难。现有的清除高压输电线路覆冰覆雪的手段主要有机械除冰、热力熔冰、自然除冰(也称被动除冰)、混合方式四类。机械除冰是一种接触式除冰操作,安全性能差,需要线路断电进行除冰,且易受地形限制等。自然脱冰无需附加能量,但适用性与可控性较差。热力熔冰以加热措施使覆冰熔化或脱落,使用最为广泛。激光除冰技术作为一种热力熔冰方式,通过激光加热使高压电缆的温度高于零度无法凝结成冰,或者直接熔冰,具有功率强、非接触操作、可移动等优点。但是当前的激光除冰技术装置需要全程人为操作控制,通过人来观察覆冰情况控制除冰操作,反馈实时性差,工作效率低,除冰效果差,并且还存在一定危险性。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于多传感器的全天时激光手动除冰方法,通过人工选择切割路径和速度,完成清除架空输电线路上除冰的任务,具有灵活度高、机动性强、控制精度高、切割效率高的特点。实现本专利技术目的的技术解决方案为:一种基于多传感器的全天时激光手动除冰方法,该方法基于激光除冰装置实现,所述激光除冰装置包括转台、激光部件、底座、电源系统、输入装置、显示屏、控制系统和视觉传感器模块;所述转台包括方位部件和俯仰部件,所述方位部件安装在所述底座上方,所述俯仰部件安装在方位部 ...
【技术保护点】
1.一种基于多传感器的全天时激光手动除冰方法,其特征在于,该方法基于激光除冰装置实现,所述激光除冰装置包括转台(1)、激光部件(2)、底座(3)、电源系统、输入装置、显示屏、控制系统和视觉传感器模块(4);所述转台(1)包括方位部件(5)和俯仰部件(6),所述方位部件(5)安装在所述底座(3)上方,所述俯仰部件(6)安装在方位部件(5)上方,所述激光部件(2)和视觉传感器模块(4)安装在俯仰部件(6)的联接部件(13)上;所述控制系统包括工控机(22)和控制驱动部件,所述工控机(22)与视觉传感器模块(4)连接,用于控制视觉传感器模块(4)调整参数,并对视觉传感器模块(4)采集的图像进行识别,将识别结果传输给控制驱动部件;所述控制驱动部件和方位部件(5)、俯仰部件(6)相连,用于控制转台进行方位和俯仰两自由度的转动,进而带动激光部件(2)和视觉传感器模块(4)转动;所述视觉传感器模块(4)包括可见光摄像机和红外热成像仪,所述视觉传感器模块(4)与工控机(22)连接,用于根据工控机(22)的指令调整视觉传感器参数,根据时间切换可见光摄像机和红外热成像仪进行图像采集,并将采集的图像传输给工 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于多传感器的全天时激光手动除冰方法,其特征在于,该方法基于激光除冰装置实现,所述激光除冰装置包括转台(1)、激光部件(2)、底座(3)、电源系统、输入装置、显示屏、控制系统和视觉传感器模块(4);所述转台(1)包括方位部件(5)和俯仰部件(6),所述方位部件(5)安装在所述底座(3)上方,所述俯仰部件(6)安装在方位部件(5)上方,所述激光部件(2)和视觉传感器模块(4)安装在俯仰部件(6)的联接部件(13)上;所述控制系统包括工控机(22)和控制驱动部件,所述工控机(22)与视觉传感器模块(4)连接,用于控制视觉传感器模块(4)调整参数,并对视觉传感器模块(4)采集的图像进行识别,将识别结果传输给控制驱动部件;所述控制驱动部件和方位部件(5)、俯仰部件(6)相连,用于控制转台进行方位和俯仰两自由度的转动,进而带动激光部件(2)和视觉传感器模块(4)转动;所述视觉传感器模块(4)包括可见光摄像机和红外热成像仪,所述视觉传感器模块(4)与工控机(22)连接,用于根据工控机(22)的指令调整视觉传感器参数,根据时间切换可见光摄像机和红外热成像仪进行图像采集,并将采集的图像传输给工控机(22);所述全天时激光手动除冰方法包括以下步骤:步骤1,视觉传感器模块采集当前图像信息,传送给控制系统,并在显示器上显示;步骤2,当图像中存在覆冰时,将采集的图像进行放大;步骤3,控制系统接收到操作指令,对采集到的图像中框定区域进行图像识别,得到图像坐标,即覆冰与线缆的接触位置;步骤4,控制系统将覆冰接触位置的图像坐标进行解算,得到角度坐标,再根据坐标系的转换关系得到转台坐标,发送指令给转台,使其转动,跟踪覆冰接触点;步骤5,根据输入装置的信息,进入切割模式;步骤6,控制系统根据接收的切割方向、切割速度指令,计算出相应的转台指令;步骤7,激光部件发送激光,控制系统将步骤6中计算得到的转台指令发送给转台,控制转台带动激光部件转动;步骤8,如果需要继续切除,重复步骤1~步骤7。2.根据权利要求1所述的基于多传感器的全天时激光手动除冰方法,其特征在于,步骤3中除冰目标识别方法包括以下步骤:步骤31,控制系统将视觉传感器模块捕捉到的像素值为n*m的图像灰度化;步骤32,将图像转化成byte数组的形式,得到一个n*m的图像矩阵,其中每一个元素Aij对应该像素点的灰度值:步骤33,获取图像中指定区域的图像信息,转换为图像识别矩阵,进行投影处理,对于图像识别矩阵中每一行、每一列求∑Ai,j;步骤34,通过分析投影得到的曲线,得到y轴波谷值对应图像坐标,即线缆的y坐标y0~y1;步骤35,求出y轴上波谷的像素宽,得到覆冰线缆直径在相机平面中投影的宽度d。3.根据权利要求1所述的基于多传感器的全天时激光手动除冰方法,其特征在于,步骤4具体为:步骤41,根据焦距f求出覆冰距离设备的真实距离步骤42,根据Zc解算出激光点在图像平面中的坐标作为目标坐标(x0,y0)和结冰线缆真实直径D;步骤43,图像平面坐标系到角度坐标系的坐标解算;控制系统根据距离Zc下相机平面坐标系中像素点和角度坐标系的对应关系得到激光点的角度坐标(θx0,θy0)和结冰线缆y轴的角度坐标θy1;步骤44,根据激光点和覆冰线缆的y轴角度坐标作差得到Δθy,根据步骤四的D,工控机选择合适的Δθx来调整装置水平切割速度,得到转台应转动的角度Δθ=(Δθx,Δθy),,工控机发送命令给转台,使激光点和切割点重合。4.根据权利要求3所述的基于多传感器的全天时激光手动除冰方法,其特征在于,步骤42具体为:步骤421,根据光路与相机成像轴心绝对平行,可知激光点在相机轴心对应点的相对固定位置处,此相对位置已知;现实坐标系中,设相机轴心对应点的坐标为(ac,bc),则激光点位置为(ac+dx,bc+dy),dx和dy分别为相同距离下,激光点与相机轴心对应点在现实坐标系下的固定位置差;步骤422,相机成像轴心对应的点在成像过程中,不论离相机的距离是多少,其在相机平面中的坐标始终不变,为(xc,yc);设激光点在相机平面中的坐标为(x0,y0),(x0,y0)=(xc+dx’,yc+dy’),dx’和dy’为激光点与相机轴心对应点在相机平面坐标系下的坐标差;则:解得(x0,y0);步骤423,根据摄像机的针孔模型,光线从场景或远处的物体发射过来,...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭健,黄紫霄,樊卫华,李胜,董晟,姜珊,韩宇,文云,王艳琴,郭烨,
申请(专利权)人:南京理工大学,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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