一种特高压输变电工程的工程量管控方法技术

本发明专利技术涉及一种特高压输变电工程的工程量管控方法，其步骤：对特高压输变电工程的工程量影响因素进行识别；收集识别后的影响因素，并对其进行预处理后得到工程数据库；对工程数据库中的工程量影响因素进行度量；采用组合预测法确定各工程相应工程量的取值及其变动范围，得到拟建工程的工程量；寻找拟建工程的相似工程，并获取模块单价变化趋势及规律；确定拟建工程的模块综合单价；根据获得的拟建工程的工程量和模块综合单价，确定拟建工程造价；判断拟建工程造价是否满足预先设定的工程造价管控目标，满足则确认工程量控制目标，反之，则根据偏差优化调整拟建工程的模块综合单价。本发明专利技术能提高工程量动态管控的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种特高压输变电工程的工程量管控方法
本专利技术涉及一种输变电工程管控方法，特别是关于一种特高压输变电工程的工程量管控方法。
技术介绍
当前以特高压工程量为主题的研究相对较少，主要是针对输电线路某一方面的研究。而在工程管理方面，国外工程建设对工程量的管控主要是通过制度管控方式来实现的，重视的是功能的实现及效益的提升，相对弱化了工程量“量化”的概念。建设方的管控措施重点体现在：(1)重视工程建设参与方的选择。如选择有经验的参与方，可以增强对项目设计和项目全阶段全过程的把控能力，从项目的立项阶段就能为建设方提供良好的意见及建议。而且他们容易聚集一流的设计人才、拥有一流的设计技术、运用一流的信息化服务手段，也更加有实力和信心采用新技术、新工艺、新材料，从而为项目的建设提供一个最根本、最可靠的保证。(2)招投标过程中更加突出投标方的施工图深化设计能力。例如在招投标中允许采用多方案报价法、增加建议方案等，鼓励投标方运用自己的经验提出更有利于项目建设的方式方法，双方共享投资节省所带来的利益的同时，也激励投标方不断总结和提高自身的能力和水平。(3)采用工程监理制度对项目实施过程进行严格把控，降低工程变更率，杜绝恶意更改设计标准、降低使用功能等现象。(4)加大考核力度及采用深化合作方式。对建设项目进行后评估，通过对质量、效率、效益方面的考核分析，建立工程建设的各参与方的考评机制。通过研究国内外优秀的管理经验，我国在近几年的超高压及以下电网工程建设中通过运用标准化设计、指标化控制的管理方式，取得了工程量管控方面的成效，积累了一些实战经验，为研究特高压输变电工程的工程量管控提供参考依据。工程量的分析主要为工程造价而服务，通过定额法和工程量计价清单来得以实现。孟华、申林豪(2013)认为工程量计算的作用就在于根据设计图、预算定额划分的工程和定额所规定的工程量计算规则，根据不同的工程项目列举不同的计算公式，计算出结果，这也是在工程造价中最常用的工程量处理方式。1962年，英国的“工程造价信息服务部”提出了造价估算数学模型中用相似来分析工程量,如果拟建工程与已有工程两者之间的相似程度越高，其工程量就越相似，相应的工程造价就相似。这种方法虽然简单方面，但是不够灵活，其准确性主要依赖相似度的选择，这种相似度也是模糊数学造价预测的关键所在。对此英国的Kouskoulas和Koehn指出，在实际的工程建设中不可能存在完全相似的两个工程，仅仅通过相似度的参考以某一个已建工程的数据作为参考对象是不准确的，相应的提出了回归方程模型。回归分析主要基于数据统计的方法找出隐藏在数据背后的规律，但是这种方法的预测结果较差，尤其是针对小样本预测而言，难以运用。我国学者也有类似的造价研究，史亮，周钧，杨亚辉(2005)在工程造价中采用模糊数学的方法处理工程量，运用相似度找出与拟建工程相似的已建工程，相似度越大意味着工程在建设施工方面就越相似，相应的工程造价在相似造价的基础之上进行调整；龙丽(2008)在工程造价中采用模糊类比法，在不考虑价格的影响因素之上，找出工程量的主要特征指标进行相似度量得到最相似的三个工程，然后通过相对应的价格调整系数进行工程造价估算。随着计算机技术的发展，Naylor(1967)等提出将计算机仿真预测技术应用到经济领域上，指出仿真分析的预测精度较高，应用较为广泛。这种计算机语言经过不断地演化，在工程造价分析上得到了很大的体现，最为典型的就是神经网络预测技术。神经网络的方法在国外是比较成熟的，M.E.GEORGY等人(2005)运用BP神经网络对项目造价估算，在具体操作中在MATLAB中运用BP神经网络进行样本预测，其结果表明相对于传统的回归分析，BP神经网络的预测精度更高。任宏，周其明(2005)运用神经网络对工程造价和主要工程量进行快速估算；吴子燕,胡秦(2006)以基于西安地区高校的建设案例,分别釆用BP神经网络、RBF径向基函数和FNN模糊神经网络进行了高校建筑工程的造价预测，通过比较发现BP神经网络模型的预测精度最好。赵平,孙树栋等(2005)运用模糊神经网络，张登文(2010)，杨锦越(2015)等运行BP神经网络分析进行了建筑工程造价预测的研究，都得到了比较理想的结果，这说明神经网络在工程造价预测研究中运行的比较成熟。综上所述，工程量分析主要是为工程管理和工程造价服务。在工程造价之中，对工程量的确定主要是采用定额原则，根据工程量计算准则确定，重点在于造价的预测，弱化了工程量的预测。通过文献分析可知，在工程造价预测中回归分析、模糊数学、神经网络都是比较常用的预测方法，而这些方法同样适用于工程量预测分析。如何对特高压输变电工程工程量进行预测管控成为目前亟需解决的技术问题。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术的目的是提供一种特高压输变电工程的工程量管控方法，其能实现特高压输变电工程的造价控制目标，大大提高工程量动态管控的效率。为实现上述目的，本专利技术采取以下技术方案：一种特高压输变电工程的工程量管控方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对特高压输变电工程的工程量影响因素进行识别；2)收集识别后的影响因素，并对其进行预处理后得到工程数据库；3)对工程数据库中的工程量影响因素进行度量：判断各个工程量及其影响因素之间是否存在显著的线性相关关系，若存在则采用主成分分析法确定各影响因素的权重，完成影响因素度量；4)根据度量后的影响因素，采用组合预测法确定各工程相应工程量的取值及其变动范围，进而得到拟建工程的工程量；5)根据工程数据库寻找拟建工程的相似工程，并获取模块单价变化趋势及规律；6)根据模块单价变化趋势及规律确定拟建工程的模块综合单价；7)根据步骤4)获得的拟建工程的工程量和步骤6)获得的模块综合单价，确定拟建工程造价；8)判断拟建工程造价是否满足预先设定的工程造价管控目标，满足则确认工程量控制目标，反之，则分析与预先设定的工程造价管控目标的偏差，并根据偏差优化调整拟建工程的模块综合单价。进一步，所述步骤1)中，工程量影响因素识别包括：1.1)特高压输变电线路工程影响因素包括土石方工程、基础工程、杆塔工程、架线工程和附件工程；1.2)特高压变电站建筑工程量影响因素包括主要生产建筑、特殊构筑物、供水系统、配电装置、所区兴建筑、所区绿化、消防系统和地基处理；1.3)特高压变电站安装工程量影响因素包括站用电系统、辅助生产工程、无功补偿、配电装置、全站电缆及接地、主变压器系统、通信及远动系统和控制及直流系统；1.4)特高压换流站建筑工程量影响因素包括主要生产建筑、站区电缆沟道、直流屋外配电装置、交流屋外配电装置、站区性建筑、特殊构筑物、操作地坪和地基处理；1.5)特高压换流站安装工程量影响因素包括阀厅设备、换流变压器系统、配电装置、全站电缆及接地、站用电系统、供水系统、通信及远动系统和控制及直流系统。进一步，所述步骤2)中，工程数据库包括：2.1)特高压线路工程数据库结构包括项目基本情况的介绍、工程量数据、每个工程量对应的影响因素数据和价的指标；2.2)特高压变电站工程数据库结构包括安装工程数据库和建筑工程数据库；2.3)特高压换流站工程数据库结构包括安装工程数据库和建筑工程数据库。进一步，所述安装工程数据库结构包括项目基本情况的介本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种特高压输变电工程的工程量管控方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对特高压输变电工程的工程量影响因素进行识别；2)收集识别后的影响因素，并对其进行预处理后得到工程数据库；3)对工程数据库中的工程量影响因素进行度量：判断各个工程量及其影响因素之间是否存在显著的线性相关关系，若存在则采用主成分分析法确定各影响因素的权重，完成影响因素度量；4)根据度量后的影响因素，采用组合预测法确定各工程相应工程量的取值及其变动范围，进而得到拟建工程的工程量；5)根据工程数据库寻找拟建工程的相似工程，并获取模块单价变化趋势及规律；6)根据模块单价变化趋势及规律确定拟建工程的模块综合单价；7)根据步骤4)获得的拟建工程的工程量和步骤6)获得的模块综合单价，确定拟建工程造价；8)判断拟建工程造价是否满足预先设定的工程造价管控目标，满足则确认工程量控制目标，反之，则分析与预先设定的工程造价管控目标的偏差，并根据偏差优化调整拟建工程的模块综合单价。

【技术特征摘要】
1.一种特高压输变电工程的工程量管控方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对特高压输变电工程的工程量影响因素进行识别；2)收集识别后的影响因素，并对其进行预处理后得到工程数据库；3)对工程数据库中的工程量影响因素进行度量：判断各个工程量及其影响因素之间是否存在显著的线性相关关系，若存在则采用主成分分析法确定各影响因素的权重，完成影响因素度量；4)根据度量后的影响因素，采用组合预测法确定各工程相应工程量的取值及其变动范围，进而得到拟建工程的工程量；5)根据工程数据库寻找拟建工程的相似工程，并获取模块单价变化趋势及规律；6)根据模块单价变化趋势及规律确定拟建工程的模块综合单价；7)根据步骤4)获得的拟建工程的工程量和步骤6)获得的模块综合单价，确定拟建工程造价；8)判断拟建工程造价是否满足预先设定的工程造价管控目标，满足则确认工程量控制目标，反之，则分析与预先设定的工程造价管控目标的偏差，并根据偏差优化调整拟建工程的模块综合单价。2.如权利要求1所述方法，其特征在于：所述步骤1)中，工程量影响因素识别包括：1.1)特高压输变电线路工程影响因素包括土石方工程、基础工程、杆塔工程、架线工程和附件工程；1.2)特高压变电站建筑工程量影响因素包括主要生产建筑、特殊构筑物、供水系统、配电装置、所区兴建筑、所区绿化、消防系统和地基处理；1.3)特高压变电站安装工程量影响因素包括站用电系统、辅助生产工程、无功补偿、配电装置、全站电缆及接地、主变压器系统、通信及远动系统和控制及直流系统；1.4)特高压换流站建筑工程量影响因素包括主要生产建筑、站区电缆沟道、直流屋外配电装置、交流屋外配电装置、站区性建筑、特殊构筑物、操作地坪和地基处理；1.5)特高压换流站安装工程量影响因素包括阀厅设备、换流变压器系统、配电装置、全站电缆及接地、站用电系统、供水系统、通信及远动系统和控制及直流系统。3.如权利要求1所述方法，其特征在于：所述步骤2)中，工程数据库包括：2.1)特高压线路工程数据库结构包括项目基本情况的介绍、工程量数据、每个工程量对应的影响因素数据和价的指标；2.2)特高压变电站工程数据库结构包括安装工程数据库和建筑工程数据库；2.3)特高压换流站工程数据库结构包括安装工程数据库和建筑工程数据库。4.如权利要求3所述方法，其特征在于：所述安装工程数据库结构包括项目基本情况的介绍、工程量数据和可收集的影响因素数据；所述建筑工程数据库结构包括项目基本情况的介绍、工程量数据、可收集的影响因素数据和价的指标。5.如权利要求1所述方法，其特征在于：所述步骤3)中，采用巴特利特球度检验方法和KMO检验方法确定是否存在显著的...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐丹，温卫宁，卢艳超，王晓晖，刘一江，闫炜阳，罗福多，文凯，陆菊春，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网经济技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11