视频类型确定方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种视频类型确定方法、装置及设备，该方法包括：获取视频的多个关键帧，所述关键帧中的数据用于指示一幅完整的图像；对每个关键帧进行部分解码，得到每个关键帧的灰度图像，所述部分解码包括熵解码、逆量化、逆变换和预测处理；根据每个关键帧的灰度图像确定所述视频的类型。用于提高视频类型的确定效率。

【技术实现步骤摘要】
视频类型确定方法、装置及设备
本专利技术实施例涉及视频
，尤其涉及一种视频类型确定方法、装置及设备。
技术介绍
目前，在多种应用场景下，需要根据视频的内容对视频进行分类，例如，视频的类型可以包括人物类型、风景类型、动物类型等。在现有技术中，在对视频进行分类时，通常先对视频中的每个视频帧进行视频解码，得到视频中每个视频帧对应的图像，然后对每个视频帧对应的图像进行识别，以确定每个视频帧对应的图像的类型，并根据每个视频帧对应的图像的类型确定视频的类型。然而，在上述过程中，对视频中的每个视频帧进行解码、以及对每个视频帧对应的图像进行识别需要消耗较多的时长，进而导致确定视频类型的效率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种视频类型确定方法、装置及设备，提高了视频类型的确定效率。第一方面，本专利技术实施例提供一种视频类型确定方法，包括：获取视频的多个关键帧，所述关键帧中的数据用于指示一幅完整的图像；对每个关键帧进行部分解码，得到每个关键帧的灰度图像，所述部分解码包括熵解码、逆量化、逆变换和预测处理；根据每个关键帧的灰度图像确定所述视频的类型。在一种可能的实施方式中，所述获取视频的多个关键帧，包括：对所述视频进行解析处理，得到所述视频的多个数据块，每个数据块中包括多个视频帧；将每个数据块中具有预设标识的视频帧确定为所述关键帧，或者，将每个数据块中预设位置上的视频帧确定为所述关键帧。在另一种可能的实施方式中，所述根据每个关键帧的灰度图像确定所述视频的类型，包括：获取每个灰度图像的图像类型；根据每个灰度图像的图像类型，确定每个图像类型对应的灰度图像个数；根据每个图像类型对应的灰度图像个数，确定所述视频的类型。在另一种可能的实施方式中，针对所述多个灰度图像中的任意一个第一灰度图像，获取所述第一灰度图像的图像类型，包括：获取所述第一灰度图像的第一特征信息；获取所述第一特征信息与多个第一预设图像类型中每个第一预设图像类型对应的特征信息的相似度；将所述多个第一预设图像类型中，对应的特征信息与所述第一特征信息相似度最高的预设图像类型确定为所述第一灰度图像的图像类型。在另一种可能的实施方式中，所述根据每个关键帧的灰度图像确定所述视频的类型，包括：获取每个灰度图像的类型信息，一个灰度图像的类型信息包括该灰度图像对应的至少一个图像类型及该灰度图像为每个图像类型的概率；根据每个灰度图像的类型信息，确定所述视频的类型。在另一种可能的实施方式中，针对所述多个灰度图像中的任意一个第二灰度图像，获取所述第二灰度图像的类型信息，包括：获取所述第二灰度图像的第二特征信息；获取所述第二特征信息与多个第二预设图像类型对应的特征信息的相似度；根据所述第二特征信息与每个第二预设图像类型对应的特征信息的相似度，确定所述第二灰度图像的图像类型为每个第二预设图像类型的概率；根据每个第二预设图像类型和所述第二灰度图像的图像类型为每个第二预设图像类型的概率，确定所述第二灰度图像的类型信息。在另一种可能的实施方式中，所述根据每个灰度图像的类型信息，确定所述视频的类型，包括：根据每个灰度图像的类型信息，确定每个图像类型对应的概率之和，一个图像类型对应的概率之和为每个灰度图像的图像类型为该图像类型的概率之和；根据每个图像类型对应的概率之和，确定所述视频的类型。第二方面，本专利技术实施例提供一种视频类型确定装置，包括获取模块、解码模块和确定模块，其中，所述获取模块用于，获取视频的多个关键帧，所述关键帧中的数据用于指示一幅完整的图像；所述解码模块用于，对每个关键帧进行部分解码，得到每个关键帧的灰度图像，所述部分解码包括熵解码、逆量化、逆变换和预测处理；所述确定模块用于，根据每个关键帧的灰度图像确定所述视频的类型。在一种可能的实施方式中，所述获取模块具体用于：对所述视频进行解析处理，得到所述视频的多个数据块，每个数据块中包括多个视频帧；将每个数据块中具有预设标识的视频帧确定为所述关键帧，或者，将每个数据块中预设位置上的视频帧确定为所述关键帧。在另一种可能的实施方式中，所述确定模块具体用于：获取每个灰度图像的图像类型；根据每个灰度图像的图像类型，确定每个图像类型对应的灰度图像个数；根据每个图像类型对应的灰度图像个数，确定所述视频的类型。在另一种可能的实施方式中，针对所述多个灰度图像中的任意一个第一灰度图像，所述确定模块具体用于：获取所述第一灰度图像的第一特征信息；获取所述第一特征信息与多个第一预设图像类型中每个第一预设图像类型对应的特征信息的相似度；将所述多个第一预设图像类型中，对应的特征信息与所述第一特征信息相似度最高的预设图像类型确定为所述第一灰度图像的图像类型。在另一种可能的实施方式中，所述确定模块具体用于：获取每个灰度图像的类型信息，一个灰度图像的类型信息包括该灰度图像对应的至少一个图像类型及该灰度图像为每个图像类型的概率；根据每个灰度图像的类型信息，确定所述视频的类型。在另一种可能的实施方式中，针对所述多个灰度图像中的任意一个第二灰度图像，所述确定模块具体用于：获取所述第二灰度图像的第二特征信息；获取所述第二特征信息与多个第二预设图像类型对应的特征信息的相似度；根据所述第二特征信息与每个第二预设图像类型对应的特征信息的相似度，确定所述第二灰度图像的图像类型为每个第二预设图像类型的概率；根据每个第二预设图像类型和所述第二灰度图像的图像类型为每个第二预设图像类型的概率，确定所述第二灰度图像的类型信息。在另一种可能的实施方式中，所述确定模块具体用于：根据每个灰度图像的类型信息，确定每个图像类型对应的概率之和，一个图像类型对应的概率之和为每个灰度图像的图像类型为该图像类型的概率之和；根据每个图像类型对应的概率之和，确定所述视频的类型。第三方面，本专利技术实施例提供一种终端设备，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合；所述存储器用于，存储计算机程序；所述处理器用于，执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述终端设备执行上述第一方面任一项所述的方法。第四方面，本专利技术实施例提供一种可读存储介质，包括程序或指令，当所述程序或指令在计算机上运行时，如上述第一方面任意一项所述的方法被执行本专利技术实施例提供的视频类型确定方法、装置及设备，当需要获取视频的类型时，先获取视频的多个关键帧，对每个关键帧进行部分解码，得到每个关键帧的灰度图像，部分解码包括熵解码、逆量化、逆变换和预测处理，根据每个关键帧的灰度图像确定视频的类型。在上述过程中，关键帧为视频帧中的一部分，本申请仅对关键帧进行解码，减少了解码工作量，进一步的，在对关键帧进行解码的过程中，仅对关键帧进行部分解码，进一步减少了解码工作量，进而提高视频类型的确定效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的视频类型确定方法的系统架构图；图2为本专利技术实施例提供的一种视频类型确定方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的根据灰度图像确定视频的类型方法的流程示意图一；图4为本专利技术实施例提供的根据灰度图像确定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频类型确定方法，其特征在于，包括：获取视频的多个关键帧，所述关键帧中的数据用于指示一幅完整的图像；对每个关键帧进行部分解码，得到每个关键帧的灰度图像，所述部分解码包括熵解码、逆量化、逆变换和预测处理；根据每个关键帧的灰度图像确定所述视频的类型。

【技术特征摘要】
1.一种视频类型确定方法，其特征在于，包括：获取视频的多个关键帧，所述关键帧中的数据用于指示一幅完整的图像；对每个关键帧进行部分解码，得到每个关键帧的灰度图像，所述部分解码包括熵解码、逆量化、逆变换和预测处理；根据每个关键帧的灰度图像确定所述视频的类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取视频的多个关键帧，包括：对所述视频进行解析处理，得到所述视频的多个数据块，每个数据块中包括多个视频帧；将每个数据块中具有预设标识的视频帧确定为所述关键帧，或者，将每个数据块中预设位置上的视频帧确定为所述关键帧。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个关键帧的灰度图像确定所述视频的类型，包括：获取每个灰度图像的图像类型；根据每个灰度图像的图像类型，确定每个图像类型对应的灰度图像个数；根据每个图像类型对应的灰度图像个数，确定所述视频的类型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，针对所述多个灰度图像中的任意一个第一灰度图像，获取所述第一灰度图像的图像类型，包括：获取所述第一灰度图像的第一特征信息；获取所述第一特征信息与多个第一预设图像类型中每个第一预设图像类型对应的特征信息的相似度；将所述多个第一预设图像类型中，对应的特征信息与所述第一特征信息相似度最高的预设图像类型确定为所述第一灰度图像的图像类型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个关键帧的灰度图像确定所述视频的类型，包括：获取每个灰度图像的类型信息，一个灰度图像的类型信息包括该灰度图像对应的至少一个图像类型及该灰度图像为每个图像类型的概率；根据每个灰度图像的类型信息，确定所述视频的类型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，针对所述多个灰度图像中的任意一个第二灰度图像，获取所述第二灰度图像的类型信息，包括：获取所述第二灰度图像的第二特征信息；获取所述第二特征信息与多个第二预设图像类型对应的特征信息的相似度；根据所述第二特征信息与每个第二预设图像类型对应的特征信息的相似度，确定所述第二灰度图像的图像类型为每个第二预设图像类型的概率；根据每个第二预设图像类型和所述第二灰度图像的图像类型为每个第二预设图像类型的概率，确定所述第二灰度图像的类型信息。7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述根据每个灰度图像的类型信息，确定所述视频的类型，包括：根据每个灰度图像的类型信息，确定每个图像类型对应的概率之和，一个图像类型对应的概率之和为每个灰度图像的图像类型为该图像类型的概率之和；根据每个图像类型对应的概率之和，确定所述视频的类型。8.一种视频类型确定装置，其特征在于，包括获取模块、解码模块和确定模块，其中，所述获取模块用于，获取视频的多个关键帧，所述关键帧中的数据用于指示一幅完整...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛建国，杨安宁，何睿，闻一鸣，刘昆，乔爽爽，韩超，朱名发，史纯华，郭江亮，李旭，刘俊，李硕，尹世明，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11