基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法和系统，包括以下步骤：获取客户脸部图像；基于人脸识别方法获取所述客户的身份信息；根据所述客户的身份信息、办理业务类型和营业厅繁忙程度进行分级调度，根据用户请求提供监测服务。本发明专利技术能够对营业厅服务过程中产生的各项数据进行汇总，能够从多个维度提供监测服务，为决策支持提供数据支撑，有助于提升服务质量。

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法和系统
本专利技术属于营业厅服务监控领域，尤其涉及一种基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法和系统。
技术介绍
供电营业厅是直接面向客户服务和销售的终端，其客户接触面广，整体的服务影响力大，随着服务管理水平的不断提高，客户对公司服务质量的要求也越来越高，因而追求优质的营业服务是相关企业长期的目标。但目前的营业厅数量多，每个营业厅的业务负担也越来越重，单纯通过服务业务的自查和抽查难以对营业厅的整体服务质量的提高有所帮助。目前的营业厅服务监控主要是监控视频，或者依据排队机取号情况和柜台办理情况，从宏观上对客户流量、客户服务情况、人员利用率等信息进行综合分析，不能将客户个人信息、办理业务、办理时长、接待的服务人员以及满意度等信息很好的关联起来，不能识别出客户是否为大客户，不能记录那些业务推荐给了哪些客户，也难以统计收集的客户满意度针对的具体服务，分析监测分析缺乏针对性，且准确性也欠佳，服务决策依然很大程度上依靠主观意识，缺乏数据支撑。尽管现有的部分营业厅服务模式中已经引入了移动作业终端，但其获取的数据有限，也未能有效利用起来。如何借助现有软硬件实现电力营业厅智能化服务监测，从而提高服务质量，是本领域技术人员目前迫切需要解决的技术问题。
技术实现思路
为克服上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法和系统，所述方法基于人脸识别技术确定进入营业厅的客户身份，基于客户身份信息、办理业务类型和营业厅繁忙程度进行分级调度，为不同层级的客户调度不同的服务人员；根据用户请求提供监测服务。本专利技术通过移动作业终端、服务器等硬件设施，以及智能调度等服务策略，能够对营业厅服务过程中产生的各项数据进行汇总，能够从多个维度提供监测服务，为决策支持提供数据支撑，有助于提升服务质量。为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法，包括以下步骤：获取客户脸部图像；基于人脸识别方法获取所述客户的身份信息；根据所述客户的身份信息、办理业务类型和营业厅繁忙程度进行分级调度；根据用户请求提供监测服务。进一步地，所述服务器中关联存储客户实名身份信息、客户脸部图像信息和绑定客户信息。进一步地，所述客户脸部图像信息的获取来源包括排队机、客户的移动终端和营业厅移动应用终端。进一步地，所述基于人脸识别方法获取所述客户的身份信息包括：计算画面中人脸的俯仰角度、侧脸角度、歪斜角度，选择正面客户图像；提取人脸特征，基于神经网络计算特征码；将所述特征码与预存的客户脸部图像特征进行匹配，当匹配度达到80％以上时，输出匹配结果。进一步地，服务器中预存大客户身份信息以及业务类型属性，所述进行分级调度包括：根据所述客户的身份信息确定其属于高等级客户还是普通客户，并确定要办理的业务类型耗时；进行分级调度，分配服务人员；所述分级调度的原则是高等级优先、短任务优先和先到先服务，优先级按照顺序逐渐降低。进一步地，服务器中还预存服务人员的信息，包括接待客户类型和各类业务办理经验值；判断出待接待客户的等级后，若相应等级的服务人员不唯一，基于待办理业务类型，选择所述业务类型办理经验值最高的服务人员推送接待任务。进一步地，还推送客户画像，包括标签体系：客户基本信息、历史用电信息、服务策略推荐和推广业务。进一步地，所述监测服务包括：业务办理情况、推广情况、服务效率、人脸识别情况和客户分布情况。根据本专利技术的第二目的，本专利技术还提供了一种用于电力营业厅智能服务监测的服务器，接收客户脸部图像；基于人脸识别方法获取所述客户的身份信息；根据所述客户的身份信息、办理业务类型和营业厅繁忙程度进行分级调度；根据用户请求提供监测服务。根据本专利技术的第三目的，本专利技术还提供了一种基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测系统，其特征在于，包括一个或多个图像采集设备、多个移动作业终端和所述的服务器。本专利技术的有益效果1、本专利技术通过移动作业终端、服务器等硬件设施，以及智能调度等服务策略，能够对营业厅服务过程中产生的各项数据进行汇总，将客户个人信息、办理业务、办理时长、接待的服务人员以及满意度等信息进行了有效关联，有利于管理者从各个维度了解营业厅的服务状况，并且能够根据不同的用户请求进行分析并提供监控服务，通过所述监控服务能够明确实名制推广情况、业务办理的效率、人员利用率等，为营业厅人员调度、业务推广等服务模式的进一步改进提供数据支持。2、本专利技术基于现有的硬件设备，如监控系统、排队机、移动作业终端等即可实现，易于实施，可用性强。3、本专利技术整合了从线上线下获取的大量客户数据，将自然人、用电客户和客户编码等信息进行了绑定，与人脸识别技术相结合，使得客户在办理业务时，即使不提供任何证明材料，也能够快速准确地获取其客户编号，简化了办电手续，节省了业务办理时间，缓解了排队现象。4、本专利技术引入了人脸识别技术，能够在客户进入大厅后快速获取其身份信息，判断客户层次，然后基于大客户优先、短任务优先等策略进行分级调度，提高了营业厅服务人员利用率；同时为不同层次的客户进行针对性服务，通过差异化服务，减少了客户等待时长，提升客户服务体验。5、本专利技术基于收集的大量客户数据，基于大数据分析可以对其感兴趣业务进行预测，从而保证了业务推荐具有针对性，实现精准服务，且有利于提供客户满意度。附图说明构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。图1为本专利技术基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法流程图。具体实施方式应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。实施例一本实施例公开了一种基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法，包括：步骤1：基于图像采集设备获取客户图像并发送至服务器；步骤2：服务器接收客户图像数据，基于人脸识别方法获取所述客户的身份信息；根据所述客户的身份信息、办理业务类型和营业厅繁忙程度进行分级调度；步骤3：所述服务器根据用户请求提供监测服务。所述图像采集设备包括：(1)采用营业大厅现有的视频监控系统，基于监控视频获取进入大厅的客户图像；和/或(2)采用排队机上设置的摄像头，在客户排队取号时拍摄图像并发送至服务器；对于第一次客户进入营业厅后，在排队机取号时刷身份证，为了实现身份信息的获取，服务器包括客户信息数据库，预存客户实名身份信息、客户脸部图像信息和绑定客户信息，以及这些信息的关联关系。所述数据库中客户图像数据的获取方法包括：在用电客户实名身份认证基础上，通过排队机、客户安装的电力相关移动APP和业务员手持的营业厅移动应用三种渠道全方位采集客户人脸信息。(1)排队机，客本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取客户脸部图像；基于人脸识别方法获取所述客户的身份信息；根据所述客户的身份信息、办理业务类型和营业厅繁忙程度进行分级调度；根据用户请求提供监测服务。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取客户脸部图像；基于人脸识别方法获取所述客户的身份信息；根据所述客户的身份信息、办理业务类型和营业厅繁忙程度进行分级调度；根据用户请求提供监测服务。2.如权利要求1所述的基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法，其特征在于，所述服务器中关联存储客户实名身份信息、客户脸部图像信息和绑定客户信息。3.如权利要求2所述的基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法，其特征在于，所述客户脸部图像信息的获取来源包括排队机、客户的移动终端和营业厅移动应用终端。4.如权利要求1所述的基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法，其特征在于，所述基于人脸识别方法获取所述客户的身份信息包括：计算画面中人脸的俯仰角度、侧脸角度、歪斜角度，选择正面客户图像；提取人脸特征，基于神经网络计算特征码；将所述特征码与预存的客户脸部图像特征进行匹配，当匹配度达到80％以上时，输出匹配结果。5.如权利要求1所述的基于人脸识别的电力营业厅智能服务监测方法，其特征在于，服务器中预存大客户身份信息以及业务类型属性，所述进行分级调度包括：根据所述客户的身份信息确定其属于高等级客户还是普通客户，并确定要办理的...

【专利技术属性】
技术研发人员：荣以平，刘继东，李云亭，张洪利，刘霄慧，朱伟义，尹明立，刘宁，许明，汤耀，陈明，刘艳红，杜念江，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司，
类型：发明
国别省市：山东,37