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一种语音交互式机器人的知识学习渐进方法和装置制造方法及图纸

技术编号:19480213 阅读:22 留言:0更新日期:2018-11-17 10:33
本公开是关于一种语音交互式机器人的知识学习渐进方法和装置,该方法包括:实时获取用户的语音信息并根据存储地址指针实时存储。根据语音识别结果和预设词条进行关联,如果词条匹配则不修改存储地址指针,如果没有找到相应词条则将修改存储地址指针。本公开意义在于根据存储模块的存储信息开发者或使用者可以不断增加识别词条和应答词条或知识,增加机器人的知识积累,从而保证语音交互终端能够为用户提供更加准确的信息,提高人机语音交互的体验。

【技术实现步骤摘要】
一种语音交互式机器人的知识学习渐进方法和装置
本专利技术涉及一种语音交互式机器人的知识学习渐进方法和装置。
技术介绍
随着语音识别技术的发展,具有语音交互功能的导游机器人、问讯机器人、讲解机器人或装置在旅游景点、博物馆、行政机构问讯处等逐渐受到欢迎。讲解机器人可以通过语音识别功能识别语音信息,与游客进行交流,问讯机器人可以交互回答陌生人的提问等。这类特定场合服务机器人依靠语音识别技术,将识别后的词条与机器本地存储的预设词条库进行匹配,若匹配成功则从预先设置的应答知识库返回应答信息,这些词条库和应答知识库需要人为进行事先设置并更新。然而这类特定场合服务机器人面对不同的对象,对象的问题不同并且无法完全预料。如何更好的提供服务,回答不同的问题在于不断更新识别词条和应答知识库,也就是机器人的知识学习过程。如何更有效的更新识别词条和应答知识库在于有效的获取不同交互对象的问题或提问,本专利技术提出了一个实用的可行方案。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种方法和装置能够获取不同交互对象的问题或提问,以便更有效的更新识别词条和应答知识库达到机器人的知识学习渐进的目的。本专利技术是采用以下技术方案:它包含内容存储,词条匹配检查和地址指针修改。为实现本专利技术的技术方案,如图1所示硬件至少包含麦克风拾音模块101,语音识别模块102,语音芯片103,单片机104,存储模块105。本专利技术实施方法相对于现有技术而言,不同在于实现实时语音存储,特点是本方案的实时语音存储方案首先要获得存储地址指针,根据存储地址指针进行存储,然后根据语音识别模块的识别内容跟现有词条库进行匹配的结果来决定是否修改存储地址指针,其好处在于确保存储的语音信息都是以前没有的信息。单片机实时语音存储程序流程图,如图2所示:麦克风模块获取语音信息,语音芯片采样将模拟量转化为数字量,程序获取存储地址指针,实时进行存储,获取来自语音识别模块102的匹配反馈信息,如果匹配则不修改地址指针,如果不匹配则修改地址指针。附图说明图1是本专利技术实施例中的语音信息采集结构示意图。图2是本专利技术实施例中的实时语音存储流程图。具体实施方式参照图1,本具体实施方式采用以下技术方案:机器人与人进行交流时,机器人通过麦克风模块101获取语音音频信息,一路传递给语音识别模块102,经过识别的语音信息与本地词条库进行匹配,匹配成功返回应答信息,同时向单片机反馈匹配结果信息true;匹配不成功向单片机反馈匹配结果信息false。参照图2,步骤201,语音音频信息通过语音芯片进行采样将模拟量转化为数字量。步骤202,程序获取存储地址指针。步骤203,根据存储地址指针实时进行存储。步骤204,根据从语音识别模块102反馈来的信息进行判断。步骤205,如果是false,说明信息不存在,则修改存储地址指针。步骤206,如果是true,说明信息已存在,则不修改存储地址指针。上述步骤的实施,在于保证存储在存储模块的信息都是新的信息,这些信息可能是有用的也可能是无用的,机器不会自动甄别,需要定期人为获取上述的信息,根据应用坏境或场合,人为更新词条库和应答知识库。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音交互式机器人的知识学习渐进方法和装置,其特征在于,包括: 获取用户的语音信息,根据语音识别结果与预设词条库进行对比,若找到匹配词条则同步存储后不修改存储地址指针,这样下一次同步存储将覆盖上次内容;若没有找到相应的词条则同步存储后修改存储地址指针,这样下一次同步存储将占用新的存储区,这样做的目的在于保证存储区存储的都是未被识别的词条信息.。

【技术特征摘要】
1.一种语音交互式机器人的知识学习渐进方法和装置,其特征在于,包括:获取用户的语音信息,根据语音识别结果与预设词条库进行对比,若找到匹配词条则同步存储后不修改存储地址指针,这样下一次同步存储将覆盖上次内容;若没有找到相应的词条则同步存储后修改存储地址指针,这样下一次同步存储将占用新的存储区,这样做的目的在于保证存储区存储的都是未被识别的词条信息.。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,存储用户的语音信息可以是识别后的文字信息,也可以是音频录音信息。3.根据所述权利要求2所述的方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:张超敬璐
申请(专利权)人:张超
类型:发明
国别省市:河南,41

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