【技术实现步骤摘要】
一种局部像素同质化的图像纹理特征提取方法
本专利技术涉及图像处理领域,特别是一种局部像素同质化的图像纹理特征提取方法。
技术介绍
图像的纹理特征是描述图像或图像区域所对应景物的表面性质。目前基于纹理特征的图像特征提取已经成为图像处理领域的研究热点。常用的纹理特征表示方法主要有:统计法、模型法、几何法、频谱法等。近年来,TimoAhonen[TimoAhonen,AbdenourHadid,etal.FaceDescriptionwithLocalBinaryPatterns:ApplicationtoFaceRecognition[J].IEEETRANSACTIONSONPATTERNANALYSISANDMACHINEINTELLIGENCE,2006,28(12):2307-2041]等人将局部二值模式(localbinarypattern,简称LBP)原始的LBP算子为图像的每一个像素定义一个以该像素为中心的3×3的窗口(纹理单元),然后以该中心像素的灰度值为值,将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较,若周围像素值大于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0。然后根据像素的位置以及二值化的结果进行加权求和,得到该像素的LBP值。LBP纹理特征虽然应用广泛,但是其自身也存在缺陷,比如:对噪声敏感,纹理单元半径较小,无法清晰地表示局部像素的同质性等。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是克服现有技术的不足而提供一种局部像素同质化的图像纹理特征提取方法,本专利技术方法使用局部像素同质化,得到了更多的纹理信息,更好地表达样本特征。本专利技术为解决 ...
【技术保护点】
1.一种局部像素同质化的图像纹理特征提取方法,其特征在于,对
【技术特征摘要】
1.一种局部像素同质化的图像纹理特征提取方法,其特征在于,对像素的图像区域进行图像纹理特征提取,,通过如下步骤实现:步骤1、以中心像素为起点,每隔45度引出方向线,获得8个方向线,每个方向线长度为M个像素;步骤2、针对上述8个方向线,分别进行以下操作:将某一方向的像素与中心像素的差值的绝对值进行求和,如果其值小于等于设定的阈值,则该方向像素和中心像素同质,则数值为1,否则认为异质,则数值设为0;步骤3、按照逆时针方向将得到的二进制编码排列,计算转换成十进制,作为该中心像素的LPH值,中心像素的LPH值即为图像纹理特征提取的结果。2.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员:袁宝华,韩立新,勾智楠,
申请(专利权)人:河海大学,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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