一种车货匹配方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种车货匹配方法及装置，所述车货匹配方法包括：实时接收设置在道路上的数据采集装置采集并发送的车源方的车源信息，实时接收货源方发布的货源信息，根据所述货源信息对所述车源信息进行筛选和匹配，确定相应的车货匹配方案，将确定好的车货匹配方案分别推送给对应的车源方和货源方。本发明专利技术提供的车货匹配方法，不再依赖于车辆是否预装有平台APP或车载单元，而可以实时从活跃在道路上的车辆中寻找与待运送货物匹配的车辆，从而最大程度上发挥车货匹配的价值，主动提供服务，提高物流效率，同时给车主带来收益。

【技术实现步骤摘要】
一种车货匹配方法及装置
本专利技术涉及智能交通和交通运输
，具体涉及一种车货匹配方法及装置。
技术介绍
随着信息技术在交通运输领域的深入发展，以车源信息和货源信息为代表的物流信息资源越来越丰富，在应用中需要准确的提取其中的关键信息并快速对物流资源进行匹配与推荐，由于车货信息资源具有数据量大，更新频繁、数据的流速、流量、流向复杂多变等流式数据特征，造成了匹配效率低下，不能实时产生匹配方案等问题。现有技术中公开的车货匹配服务方法，主要有两大类，一类是：车源方通过手机APP或Web平台发布车源信息，货源方通过手机APP或Web平台发布货源信息，车货匹配平台进行关联和匹配；另一类是：车源方通过手机APP或者车载单元实时发布车辆位置，货源方通过手机APP或Web平台发布货源信息，车货匹配平台进行关联和匹配。现有技术的不足，针对第一类技术，需要车源方及时登录APP或Web平台发布需求，这种方式使得车源方操作较为麻烦，如果车源方没有安装平台APP、或者车源方忘记登录发布或不及时发布，则将无法确保有充足的车源参与匹配，从而造成匹配率下降或者影响合适的车货匹配。针对第二类技术，需要车辆驾驶员APP实时在线或者安装车载单元以提供GPS等位置信息，这种处理方式同样依赖车辆自身的一些条件或状况(例如货车是否安装有车载单元，或者驾驶员APP是否实时在线等)，从而也无法保证有充足的车源参与匹配，且这种处理方式也无法提供车辆类型、车辆装载状态等信息，从而在一定程度上也会影响匹配效果。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种车货匹配方法及装置，本专利技术提供的车货匹配方法及装置，不再依赖于车辆是否预装有平台APP或车载单元，而可以实时从活跃在道路上的车辆中寻找与待运送货物匹配的车辆，从而最大程度上发挥车货匹配的价值，主动提供服务，提高物流效率，同时给车主带来收益。为解决上述技术问题，本专利技术提供以下技术方案：第一方面，本专利技术提供了一种车货匹配方法，包括：实时接收设置在道路上的数据采集装置采集并发送的车源方的车源信息；实时接收货源方发布的货源信息；根据所述货源信息对所述车源信息进行筛选和匹配，确定相应的车货匹配方案；将确定好的车货匹配方案分别推送给对应的车源方和货源方。进一步地，所述数据采集装置包括设置在高速公路收费站、非现场执法站点、高速预检站点、低速超限站点或源头治超站点的车牌抓拍子系统、ETC/RFID子系统和称重子系统。进一步地，所述车源信息至少包括：车辆车牌信息、车辆位置信息、车辆装载信息、车辆类型信息、车辆可载货类型信息、车辆尺寸信息、车辆安全系数信息、车辆始发地信息、车辆目的地信息、车辆行驶速度信息、车辆驾驶员信息和车辆历史运输信息中的一种或多种信息。进一步地，所述货源信息至少包括：货物位置信息、货物重量信息、货物目的地信息、货物类型信息、货物尺寸信息、货物价值信息和货物最晚达到时间信息中的一种或多种信息。进一步地，当所述车源信息中只包括车辆车牌信息、车辆位置信息和车辆装载信息，且所述货源信息中只包括货物位置信息和货物重量信息时，根据所述货源信息对所述车源信息进行筛选和匹配，确定相应的车货匹配方案，具体包括：根据所述货源信息中的货物位置信息确定车源信息的搜索范围；在确定的搜索范围内，根据所述货源信息中的货物重量信息，依据车源信息中的车辆位置信息和车辆装载信息确定较为匹配的车货匹配方案。进一步地，当所述车源信息至少包括车辆车牌信息、车辆位置信息、车辆装载信息、车辆类型信息、车辆可载货类型信息、车辆尺寸信息、车辆安全系数信息、车辆始发地信息、车辆目的地信息、车辆行驶速度信息、车辆驾驶员信息和车辆历史运输信息中的一种或多种信息，且所述货源信息至少包括：货物位置信息、货物重量信息、货物目的地信息、货物类型信息、货物尺寸信息、货物价值信息和货物最晚达到时间信息中的一种或多种信息时，根据所述货源信息对所述车源信息进行筛选和匹配，确定相应的车货匹配方案，具体包括：根据所述货源信息设定匹配条件，对所述车源信息进行迭代聚类和迭代匹配，确定相应的车货匹配方案。进一步地，根据所述货源信息设定匹配条件，对所述车源信息进行迭代聚类和迭代匹配，确定相应的车货匹配方案，具体包括：根据所述货源信息中的货物位置信息确定车源信息的搜索范围；在确定的搜索范围内，根据所述货源信息中的货物位置信息、货物重量信息、货物目的地信息、货物类型信息、货物尺寸信息、货物价值信息和货物最晚达到时间信息中的一种或多种信息，以及车源信息中的车辆车牌信息、车辆位置信息、车辆装载信息、车辆类型信息、车辆可载货类型信息、车辆尺寸信息、车辆安全系数信息、车辆始发地信息、车辆目的地信息、车辆行驶速度信息、车辆驾驶员信息和车辆历史运输信息中的一种或多种信息进行相应的迭代聚类，寻找匹配的车源；若未发现存在匹配的车源，则扩大搜索范围，进行迭代匹配。进一步地，在确定的搜索范围内，根据所述货源信息中的货物位置信息、货物重量信息、货物目的地信息、货物类型信息、货物尺寸信息、货物价值信息和货物最晚达到时间信息中的一种或多种信息，以及车源信息中的车辆车牌信息、车辆位置信息、车辆装载信息、车辆类型信息、车辆可载货类型信息、车辆尺寸信息、车辆安全系数信息、车辆始发地信息、车辆目的地信息、车辆行驶速度信息、车辆驾驶员信息和车辆历史运输信息中的一种或多种信息进行相应的迭代聚类，寻找匹配的车源，具体包括：按照货源信息中的货物位置信息、货物重量信息、货物目的地信息、货物类型信息、货物尺寸信息、货物价值信息和货物最晚达到时间信息中的一种或多种信息以及车源信息中的车辆车牌信息、车辆位置信息、车辆装载信息、车辆类型信息、车辆可载货类型信息、车辆尺寸信息、车辆安全系数信息、车辆始发地信息、车辆目的地信息、车辆行驶速度信息、车辆驾驶员信息和车辆历史运输信息中的一种或多种信息进行迭代聚类：A、针对货物位置：以货物位置为中心，按照车源信息中车辆位置信息，以预设距离为半径搜索车源信息，形成第一车源子集；B、针对货物重量：以货物重量为基础，按照车源信息中车辆类型信息和车辆装载信息进行聚类，形成第二车源子集；C、针对货物目的地：以货物目的地为基础，按照车源信息中车辆返程目的地进行聚类，形成第三车源子集；D、针对货物类型：以货物类型为基础，按照车源信息中车辆可载货类型信息进行聚类，形成第四车源子集；E、针对货物尺寸：以货物尺寸为基础，按照车源信息中车辆尺寸进行聚类，形成第五车源子集；F、针对货物价值：以货物价值为基础，按照车源信息中车辆驾驶员信息和车辆安全系数信息进行聚类，形成第六车源子集；G、针对货物最晚达到时间：按照车源信息中车辆位置和车辆速度，计算每一车辆最晚发车时间，以货物最晚达到时间为条件进行聚类，获取符合最晚到达时间的车辆，形成第七车源子集；H、针对车辆到达目的地历史空载率：根据车辆历史运输信息获取车辆到达货物目的地的历史空载率，以货物目的地信息为基础，按照车辆到达货物目的地的历史空载率进行聚类，形成第八车源子集；根据第一至第八车源子集中部分或全部子集的交集，寻找匹配的车源。第二方面，本专利技术还提供了一种车货匹配装置，包括：车源信息接收单元，用于实时接收设置在道路上的数据采集装置采集并发送的车源方的车源信息；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车货匹配方法，其特征在于，包括：实时接收设置在道路上的数据采集装置采集并发送的车源方的车源信息；实时接收货源方发布的货源信息；根据所述货源信息对所述车源信息进行筛选和匹配，确定相应的车货匹配方案；将确定好的车货匹配方案分别推送给对应的车源方和货源方。

【技术特征摘要】
1.一种车货匹配方法，其特征在于，包括：实时接收设置在道路上的数据采集装置采集并发送的车源方的车源信息；实时接收货源方发布的货源信息；根据所述货源信息对所述车源信息进行筛选和匹配，确定相应的车货匹配方案；将确定好的车货匹配方案分别推送给对应的车源方和货源方。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据采集装置包括设置在高速公路收费站、非现场执法站点、高速预检站点、低速超限站点或源头治超站点的车牌抓拍子系统、ETC/RFID子系统和称重子系统。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车源信息至少包括：车辆车牌信息、车辆位置信息、车辆装载信息、车辆类型信息、车辆可载货类型信息、车辆尺寸信息、车辆安全系数信息、车辆始发地信息、车辆目的地信息、车辆行驶速度信息、车辆驾驶员信息和车辆历史运输信息中的一种或多种信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述货源信息至少包括：货物位置信息、货物重量信息、货物目的地信息、货物类型信息、货物尺寸信息、货物价值信息和货物最晚达到时间信息中的一种或多种信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述车源信息中只包括车辆车牌信息、车辆位置信息和车辆装载信息，且所述货源信息中只包括货物位置信息和货物重量信息时，根据所述货源信息对所述车源信息进行筛选和匹配，确定相应的车货匹配方案，具体包括：根据所述货源信息中的货物位置信息确定车源信息的搜索范围；在确定的搜索范围内，根据所述货源信息中的货物重量信息，依据车源信息中的车辆位置信息和车辆装载信息确定较为匹配的车货匹配方案。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述车源信息至少包括车辆车牌信息、车辆位置信息、车辆装载信息、车辆类型信息、车辆可载货类型信息、车辆尺寸信息、车辆安全系数信息、车辆始发地信息、车辆目的地信息、车辆行驶速度信息、车辆驾驶员信息和车辆历史运输信息中的一种或多种信息，且所述货源信息至少包括：货物位置信息、货物重量信息、货物目的地信息、货物类型信息、货物尺寸信息、货物价值信息和货物最晚达到时间信息中的一种或多种信息时，根据所述货源信息对所述车源信息进行筛选和匹配，确定相应的车货匹配方案，具体包括：根据所述货源信息设定匹配条件，对所述车源信息进行迭代聚类和迭代匹配，确定相应的车货匹配方案。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述货源信息设定匹配条件，对所述车源信息进行迭代聚类和迭代匹配，确定相应的车货匹配方案，具体包括：根据所述货源信息中的货物位置信息确定车源信息的搜索范围；在确定的搜索范围内，根据所述货源信息中的货物位置信息、货物重量信息、货物目的地信息、货物类型信息、货物尺寸信息、货物价值信息和货物最晚达到时间信息中的一种或多种信息，以及车源信息中的车辆车牌信息、车辆位置信息、车辆装载信息、车辆类型信息、车辆可载货类型信息、车辆尺寸信息、车辆安全系数信息、车辆始发地信息、车辆目的地信息、车辆行驶速度信息、车辆驾驶员信息和车辆历史运输信息中...

【专利技术属性】
技术研发人员：房颜明，吴尽龙，孙润志，孟令钊，
申请(专利权)人：北京万集科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11