冷热电联供系统定容方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及一种冷热电联供系统定容方法及装置。其中，上述的冷热电联供系统定容方法，包括：获取供能对象群中各用户全年的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据，根据冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据，获得供能对象群的各个时刻的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据，根据供能对象群的类型、供能对象群的各个时刻的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据对冷热电联供系统定容。以整个供能对象群为研究单位，通过对供能对象群中各用户的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据的获取，以及综合考虑供能对象群的类型，对冷热电联供系统进行精确定容，定容精度更高，根据定容结果建立的冷热电联供系统的机组利用率高。

【技术实现步骤摘要】
冷热电联供系统定容方法及装置
本专利技术涉及分布式能源系统领域，特别是涉及一种冷热电联供系统定容方法及装置。
技术介绍
分布式能源是分布在用户端的能源综合利用系统，在负荷中心就近实现能源供应，追求能源梯级利用以达到较高的能源利用效率，具有能效高、清洁环保、安全性好、削峰填谷、经济效益好等优点。一般来说，分布式能源常以冷热电联供的方式同时满足用户冷、热、电负荷需求。由于分布式能源站在建立时，要根据所在区域的冷热电使用情况来确定机组容量，选定合适的配套设备。所以对分布式冷热电联供系统进行定容显得十分必要。目前，分布式供能系统根据是否与大电网连接，主要分为两种类型：联网型和离网型。一般的，分布式冷热电联供系统定容时，常采用以下方式：对于离网型供能对象，由于没有大电网进行补充，为了满足冷、热、电负荷需求，常以电负荷的最大值进行初步定容，根据“以电定冷(热)”的方式得到系统供冷(热)能力。当供冷(热)能力无法满足冷(热)负荷峰值时，加以辅助设备(如电空调、锅炉等)满足冷(热)峰值负荷需求。最终根据初步定容的结果，加上辅助设备增加的电负荷，即确定为供能系统最终电力容量。对于联网型供能对象，常参考热电联产项目，采用“以冷(热)定电”的方式，以冷(热)负荷的大小确定机组容量。专利技术人在实施过程中，发现传统技术至少存在以下缺点：对于离网型供能对象的定容方法仅考虑了冷、热、电负荷的大小，没有综合考虑冷、热、电负荷的波动情况，以及电负荷和冷(热)负荷之间的同时叠加情况，对于电负荷和冷(热)负荷峰值不出现于同一时刻的用户，尤其对于电负荷和冷(热)负荷峰谷值出现互补情况的用户，往往造成供能系统容量偏大，减少了机组利用率，增加了投资，降低了经济效益。对于联网型供能对象的定容方法往往造成分布式能源站的容量较大，机组全年利用小时数偏低，尤其对于冷(热)负荷峰值较高且全天波动较大的用户，如商场、会议中心等，部分机组长时间闲置或者低负荷运行，不仅造成不必要的投资，降低机组效率。总的来说，目前所采用的离网型或联网型供能对象的定容方法建立的分布式冷热电联供系统的容量偏大，机组利用率低。
技术实现思路
基于此，有必要针对现有的分布式冷热电联供系统的机组利用率低的问题，提供一种冷热电联供系统定容方法及装置。一方面，本专利技术实施例提供了一种冷热电联供系统定容方法，包括：获取供能对象群中各用户全年的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据；根据冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据，获得供能对象群的各个时刻的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据；根据供能对象群的类型、供能对象群的各个时刻的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据对冷热电联供系统定容。在其中一个实施例中，冷热电联供系统定容方法还包括步骤：根据各个时刻的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据，获得供能对象群全年的冷负荷波动曲线、热负荷波动曲线和电负荷波动曲线；根据供能对象群全年的冷负荷波动曲线、热负荷波动曲线和电负荷波动曲线，获得供能对象群全年的冷负荷延时曲线、热负荷延时曲线和电负荷延时曲线。在其中一个实施例中，根据供能对象群的类型、供能对象群的各个时刻的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据对冷热电联供系统定容的步骤包括：若供能对象群为离网型，则根据供能对象群全年的各个时刻的冷负荷数据和电负荷数据，获得供能对象群对应的冷负荷峰值、电负荷峰值和第一供冷能力值；若第一供冷能力值大于等于冷负荷峰值，则供能对象群对应的第一电力容量等于电负荷峰值；根据各个时刻的热负荷数据和各个时刻的电负荷数据，利用以电定热的方法获得供能对象群对应的各个时刻的供热调峰容量；根据供能对象群对应的各个时刻的供热调峰容量，获得供能对象群对应的第一供热调峰容量。在其中一个实施例中，在根据各个时刻的热负荷数据和各个时刻的电负荷数据，利用以电定热的方法获得供能对象群对应的各个时刻的供热调峰容量的步骤之前还包括：若第一供冷能力值小于冷负荷峰值，则根据各个时刻的冷负荷数据，获得与各个时刻的冷负荷数据等效的电制冷设备耗电量；根据电制冷设备耗电量和各个时刻的电负荷数据，获得供能对象群各个时刻的总电负荷数据；根据供能对象群各个时刻的总电负荷数据，获得供能对象群全年的总电负荷峰值；根据T时刻的电负荷数据和T时刻的冷负荷数据，获得第二电力容量，其中，T时刻为总电负荷峰值所对应的时刻；根据各个时刻的冷负荷数据和各个时刻的电负荷数据，利用以电定冷的方法获得供能对象群对应的各个时刻的供冷调峰容量；根据供能对象群对应的各个时刻的供冷调峰容量，获得供能对象群对应的第一供冷调峰容量。在其中一个实施例中，根据供能对象群的类型、供能对象群的各个时刻的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据对冷热电联供系统定容的步骤包括：若供能对象群为以冷负荷为主的联网型，则根据供能对象群各个时刻的冷负荷数据获得初步冷量定容值；根据初步冷量定容值，获得供能对象群对应的第二供冷调峰容量；根据以冷定电的方法，获得初步冷量定容值对应的第一供电能力值，供能对象群对应的第三电力容量等于第一供电能力值；根据以电定热的方法，获得第一供电能力值对应的供热能力值；根据供热能力值，获得供能对象群对应的第二热调峰容量。在其中一个实施例中，初步冷量定容值为最优冷量定容值，根据冷负荷数据获得初步冷量定容值的步骤包括：根据功能对象群的各个时刻的冷负荷数据，获得多个冷量定容参数；根据各冷量定容参数和预设的目标函数，获得各冷量定容参数对应的目标函数值；将最优目标函数值对应的冷量定容参数作为最优冷量定容值。在其中一个实施例中，根据供能对象群的类型、供能对象群的各个时刻的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据对冷热电联供系统定容的步骤包括：若供能对象群为以热负荷为主的联网型，则根据供能对象群各个时刻的热负荷数据获得初步热量定容值；根据初步热量定容值，获得供能对象群对应的第三热调峰容量；根据以热定电的方法，获得初步热量定容值对应的第二供电能力值，供能对象群对应的第四电力容量等于第二供电能力值；根据以电定冷的方法，获得第二供电能力值对应的第二供冷能力值；根据第二供冷能力值，获得供能对象群对应的第三供冷调峰容量。在其中一个实施例中，初步热量定容值为最优热量定容值，根据供能对象群各个时刻的热负荷数据获得最优热量定容值的步骤包括：根据功能对象群的各个时刻的热负荷数据，获得多个热量定容参数；根据各热量定容参数和预设的目标函数，获得各热量定容参数对应的目标函数值；将最优目标函数值对应的热量定容参数作为最优热量定容值。在其中一个实施例中，冷热电联供系统定容方法还包括步骤：根据供能对象群全年的冷负荷延时曲线，获取冷负荷利用小时数；根据供能对象群全年的电负荷延时曲线，获取电负荷利用小时数；根据供能对象群全年的热负荷延时曲线，获取热负荷利用小时数；若冷负荷利用小时数和热负荷利用小时数的和大于电负荷利用小时数，则将冷热电联供系统的剩余电力并入供电网。在其中一个实施例中，冷热电联供系统定容方法还包括步骤：若冷负荷利用小时数和热负荷利用小时数的和小于等于电负荷利用小时数，则采用供电网补充冷热电联供系统的缺口电力。另一方面，本专利技术实施例还提供了一种冷热电联供系统定容装置，包括：数据获取模块，用于获取供能对象群中各用户全年的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据；数据处理模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种冷热电联供系统定容方法，其特征在于，包括：获取供能对象群中各用户全年的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据；根据所述冷负荷数据、所述热负荷数据和所述电负荷数据，获得所述供能对象群的各个时刻的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据；根据所述供能对象群的类型、所述供能对象群的各个时刻的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据对冷热电联供系统定容。

【技术特征摘要】
1.一种冷热电联供系统定容方法，其特征在于，包括：获取供能对象群中各用户全年的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据；根据所述冷负荷数据、所述热负荷数据和所述电负荷数据，获得所述供能对象群的各个时刻的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据；根据所述供能对象群的类型、所述供能对象群的各个时刻的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据对冷热电联供系统定容。2.根据权利要求1所述的冷热电联供系统定容方法，其特征在于，还包括步骤：根据所述各个时刻的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据，获得所述供能对象群全年的冷负荷波动曲线、热负荷波动曲线和电负荷波动曲线；根据所述供能对象群全年的冷负荷波动曲线、热负荷波动曲线和电负荷波动曲线，获得所述供能对象群全年的冷负荷延时曲线、热负荷延时曲线和电负荷延时曲线。3.根据权利要求1所述的冷热电联供系统定容方法，其特征在于，所述根据所述供能对象群的类型、所述供能对象群的各个时刻的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据对冷热电联供系统定容的步骤包括：若供能对象群为离网型，则根据所述供能对象群全年的各个时刻的冷负荷数据和电负荷数据，获得所述供能对象群对应的冷负荷峰值、电负荷峰值和第一供冷能力值；若所述第一供冷能力值大于等于所述冷负荷峰值，则所述供能对象群对应的第一电力容量等于所述电负荷峰值；根据所述各个时刻的热负荷数据和所述各个时刻的电负荷数据，利用以电定热的方法获得所述供能对象群对应的各个时刻的供热调峰容量；根据所述供能对象群对应的各个时刻的供热调峰容量，获得所述供能对象群对应的第一供热调峰容量。4.根据权利要求3所述的冷热电联供系统定容方法，其特征在于，在所述根据所述各个时刻的热负荷数据和所述各个时刻的电负荷数据，利用以电定热的方法获得所述供能对象群对应的各个时刻的供热调峰容量的步骤之前还包括：若所述第一供冷能力值小于所述冷负荷峰值，则根据所述各个时刻的冷负荷数据，获得与所述各个时刻的冷负荷数据等效的电制冷设备耗电量；根据所述电制冷设备耗电量和所述各个时刻的电负荷数据，获得所述供能对象群各个时刻的总电负荷数据；根据所述供能对象群各个时刻的总电负荷数据，获得所述供能对象群全年的总电负荷峰值；根据所述T时刻的电负荷数据和所述T时刻的冷负荷数据，获得第二电力容量，其中，所述T时刻为所述总电负荷峰值所对应的时刻；根据所述各个时刻的冷负荷数据和所述各个时刻的电负荷数据，利用以电定冷的方法获得所述供能对象群对应的各个时刻的供冷调峰容量；根据所述供能对象群对应的各个时刻的供冷调峰容量，获得所述供能对象群对应的第一供冷调峰容量。5.根据权利要求2所述的冷热电联供系统定容方法，其特征在于，所述根据所述供能对象群的类型、所述供能对象群的各个时刻的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据对冷热电联供系统定容的步骤包括：若所述供能对象群为以冷负荷为主的联网型，则根据所述供能对象群各个时刻的冷负荷数据获得初步冷量定容值；根据所述初步冷量定容值，获得所述供能对象群对应的第二供冷调峰容量；根据以冷定电的方法，获得所述初步冷量定容值对应的第一供电能力值，所述供能对象群对应的第三电力容量等于所...

【专利技术属性】
技术研发人员：印佳敏，郑赟，王路，郭子暄，钟依庐，梁沛权，黄剑眉，陈志刚，
申请(专利权)人：中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44