一种致密油储层成岩相划分方法技术

本发明专利技术提供了一种致密油储层不同成岩相的划分方法，属于油储层勘测技术领域。本发明专利技术首先获取致密油储层成岩相的特征参数，然后采用聚类分析与灰色关联度方法对特征参数进行优选和分析得出致密油储层成岩相类型并划分成岩相。

【技术实现步骤摘要】
一种致密油储层成岩相划分方法
本专利技术涉及一种油层勘测
，尤其涉及一种致密油储层成岩相划分方法。
技术介绍
成岩相作为含油气盆地沉积学的一个重要研究分支领域，是决定碎屑岩储集层有效性及其油气富集的核心要素，记录了构造、流体、温压等因素对沉积物发育的改造，对确定有利储集层的分布具有重要的指示性作用。近年来，致密油作为一种非常规油气资源类型，在北美率先实现了勘探开发上的重大突破，成为油气勘探开发领域的新热点，我国的致密油尤其是致密砂岩油虽然处于起步和探索阶段，但已展现出非常好的发展前景。致密油储层资源丰度低，使得其勘探开发具有特殊性，亟需深入细致的地质认识来寻找具有一定规模储量的有利区，而成岩相研究已证明是控制有利储集层的一种有效途径和手段。以往传统的成岩相分析，只能与常规油气资源进行匹配，利用铸体薄片资料分析成岩特征来进行成岩相的空间分布预测研究。其存在以下几点不足：1、划分成岩相参数选择较少，受单一参数影响大，划分结果待商榷；2、我国以陆相盆地为主，地质条件较为复杂，纵、横向非均质性因沉积和成岩作用的共同影响显著增强，常规的成岩相认识和分析方法不足以有效预测致密油储集层的有利区分布。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种致密油储层成相划分方法，本专利技术首先获取致密油储层成岩相的特征参数，然后采用聚类分析与灰色关联度方法对特征参数进行优选和分析得出致密油储层成岩相类型并划分成岩相。为了实现上述专利技术目的，本专利技术提供以下技术方案：本专利技术提供了一种致密油储层成岩相划分方法，包括以下步骤：(1)选取致密油储层成岩相样品集的特征参数，所述特征参数包括塑性矿物含量、渗透率、成分成熟度、分选系数、排驱压力、喉道中值半径、喉道分选系数、退汞效率、孔隙度、面孔率、绿泥石含量和碳酸盐胶结物含量；(2)采用Q型聚类分析方法对致密油储层成岩相进行初步分类，得到Q型分类结果；(3)采用R型聚类分析方法对所述步骤(1)中的特征参数进行相关性分析，得到有效特征参数；对所述有效特征参数进行灰色关联度分析，得到综合定量化指标RDI方程以及关联序，结合RDI曲线的拐点和所述Q型分类结果，界定综合定量化指标RDI分类阀值；根据所述RDI分类阀值，得到灰色关联度分类结果；(4)对步骤(3)得到的关联序进行一致性检验，若不满足一致性，则重新筛选有效特征参数，重复进行直至满足一致性；若满足一致性，将所述灰色关联度分类结果与所述Q型分类结果进行吻合率判断，若吻合率＞90％，即可划分致密油储层成岩相。优选地，还包括基于致密油储层成岩相划分结果，绘制研究区内致密油储层成岩相平面分布图。优选地，所述步骤(3)中灰色关联度分析包括灰色关联系数的计算和灰色关联度的计算。优选地，所述步骤(1)中样品集中的样品个数为30～50。优选地，所述步骤(3)中有效特征参数的个数为7～15。本专利技术提供了一种致密油储层成岩相划分方法，包括以下步骤：(1)选取致密油储层成岩相样品集的特征参数，所述特征参数包括塑性矿物含量、渗透率、成分成熟度、分选系数、排驱压力、喉道中值半径、喉道分选系数、退汞效率、孔隙度、面孔率、绿泥石含量和碳酸盐胶结物含量；(2)采用Q型聚类分析方法对致密油储层成岩相进行初步分类，得到Q型分类结果；(3)采用R型聚类分析方法对所述步骤(1)中的特征参数进行相关性分析，得到有效特征参数；对所述有效特征参数进行灰色关联度分析，得到综合定量化指标RDI方程以及关联序，结合RDI曲线的拐点和所述Q型分类结果，界定综合定量化指标RDI分类阀值；根据所述RDI分类阀值，得到灰色关联度分类结果；(4)对步骤(3)得到的关联序进行一致性检验，若不满足一致性，则重新筛选有效特征参数，重复进行直至满足一致性检验；若满足一致性，将所述灰色关联度分类结果与所述Q型分类结果进行吻合率判断，若吻合率＞90％，即可划分致密油储层成岩相。本专利技术首先获取致密油储层成岩相的特征参数，然后采用聚类分析与灰色关联度方法对特征参数进行优选和分析得出致密油储层成岩相类型并划分成岩相。从实施例可以看出，本专利技术的划分结果准确，且易于推广。附图说明图1为本专利技术致密油储层成岩相划分方法的流程图；图2为Q型聚类分析谱系图；图3为特征参数的R型聚类分析谱系图；图4为灰色关联度分类结果示意图；图5为研究区域内致密油储层成岩相平面预测图。具体实施方式本专利技术提供了一种致密油储层成岩相划分方法，包括以下步骤：(1)选取致密油储层成岩相样品集的特征参数；(2)利用采用Q型聚类分析方法对致密油储层成岩相进行初步分类，得到Q型分类结果；(3)采用R型聚类分析方法对所述步骤(1)中的特征参数进行相关性分析，得到有效特征参数；对得到的有效特征参数进行灰色关联度分析，得到综合定量化指标RDI方程以及关联序，结合RDI曲线的拐点和Q型分类结果，界定综合定量化指标RDI分类阀值，根据所述RDI分类阀值，得到灰色关联度分类结果；(4)对步骤(3)得到的关联序进行一致性检验，若不满足一致性，则重新筛选有效特征参数，重复进行直至满足一致性检验；若满足一致性，将灰色关联度分类结果与Q型分类结果进行吻合率判断，若吻合率＞90％，即可划分致密油储层成岩相；(5)基于致密油储层成岩相划分结果，绘制研究区内致密油储层成岩相平面分布图；所述步骤(1)中的特征参数优选包括塑性矿物含量、渗透率、成分成熟度、分选系数、排驱压力、喉道中值半径、喉道分选系数、退汞效率、孔隙度、面孔率、绿泥石含量、碳酸盐胶结物含量。在本专利技术中，所述样品集中样品的个数优选为30～50，更优选35～45。在本专利技术中，所述样品通过本领域技术人员常规的地质探测手段得到。本专利技术利用Q型聚类分析方法对致密油储层成岩相进行初步分类，得到Q型分类结果。在本专利技术中，所述Q型聚类分析方法优选采用SPSS数据处理软件。在本专利技术中，所述SPSS数据处理软件的参数设置为小类之间划分采用的是组间连接，距离由欧氏距离平方进行标度。本专利技术采用R型聚类分析方法对所述特征参数进行相关性分析，得到有效特征参数。在本专利技术中，所述R型聚类分析方法优选为本领域技术人员熟知的聚类分析法，采用本领域技术人员熟知的计算软件进行分析即可，具体的，如SPSS软件。在本专利技术中，所述SPSS软件的参数设置为小类之间划分采用的是组间连接，距离由相似系数进行标度。在本专利技术中，所述有效特征参数的个数优选为7～15，更优选为8～12。在本专利技术中，所述有效特征参数优选为最能划分致密油储层成岩相的特征参数。在本专利技术的实施例中，采用R型聚类分析方法得到的有效特征参数优选为渗透率、碳酸盐胶结物含量、分选系数、退汞效率、成分成熟度指数、绿泥石含量、面孔率、塑性矿物含量。所述R型聚类分析后，本专利技术对得到的有效特征参数进行灰色关联度分析，得到综合定量化指标RDI方程以及关联序。在本专利技术中，得到有效特征参数后，优选对有效特征参数进行标准化处理，然后进行灰色关联度分析。在本专利技术中，所述标准化处理优选采用区间值化处理方法。在本专利技术中，所述区间值化处理方法优选包括以下过程：①对于其值愈大，反映储层成岩相愈好的参数，如渗透率、面孔率、退汞效率等，用单项参数值减去本参数极小值再除以本参数的极差，如式I所示：②对其值愈小，反映储层成岩相愈好的参数，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种致密油储层成岩相划分方法，包括以下步骤：(1)选取致密油储层成岩相样品集的特征参数，所述特征参数包括塑性矿物含量、渗透率、成分成熟度、分选系数、排驱压力、喉道中值半径、喉道分选系数、退汞效率、孔隙度、面孔率、绿泥石含量和碳酸盐胶结物含量；(2)采用Q型聚类分析方法对致密油储层成岩相进行初步分类，得到Q型分类结果；(3)采用R型聚类分析方法对所述步骤(1)中的特征参数进行相关性分析，得到有效特征参数；对所述有效特征参数进行灰色关联度分析，得到综合定量化指标RDI方程以及关联序，结合RDI曲线的拐点和所述Q型分类结果，界定综合定量化指标RDI分类阀值；根据所述RDI分类阀值，得到灰色关联度分类结果；(4)对步骤(3)得到的关联序进行一致性检验，若不满足一致性，则重新筛选有效特征参数，重复进行直至满足一致性；若满足一致性，将所述灰色关联度分类结果与所述Q型分类结果进行吻合率判断，若吻合率＞90％，即可划分致密油储层成岩相。

【技术特征摘要】
1.一种致密油储层成岩相划分方法，包括以下步骤：(1)选取致密油储层成岩相样品集的特征参数，所述特征参数包括塑性矿物含量、渗透率、成分成熟度、分选系数、排驱压力、喉道中值半径、喉道分选系数、退汞效率、孔隙度、面孔率、绿泥石含量和碳酸盐胶结物含量；(2)采用Q型聚类分析方法对致密油储层成岩相进行初步分类，得到Q型分类结果；(3)采用R型聚类分析方法对所述步骤(1)中的特征参数进行相关性分析，得到有效特征参数；对所述有效特征参数进行灰色关联度分析，得到综合定量化指标RDI方程以及关联序，结合RDI曲线的拐点和所述Q型分类结果，界定综合定量化指标RDI分类阀值；根据所述RDI分类阀值，得到灰色关联度分类结果；(4)对步骤(3)得...

【专利技术属性】
技术研发人员：张金亮，李阳，史兵兵，
申请(专利权)人：北京师范大学，
类型：发明
国别省市：北京,11