在无线网络中的移动设备之间控制直接数据传输制造技术

在一种用于控制在无线网络中的多个移动设备之间的直接数据传输的方法中，网络中的主节点或者多个所述移动设备被选择以计算平均网络负载的估计值。选择的主节点或者多个移动设备计算平均网络负载的估计值。根据平均网络负载，估计得到用于移动设备间的直接通信的最佳重复因子。根据最佳重复因子分配资源，并且使用分配的资源，将消息从至少一个移动设备发送到至少另一个移动设备。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】在无线网络中的移动设备之间控制直接数据传输
本申请涉及在无线网络中的移动设备之间控制直接数据传输的方法和装置。
技术介绍
用于移动设备(UE)的传统无线网络依赖于支持UE通信的蜂窝基础设施。在这些传统网络中，即便通信只在一对UE之间发生，通信也是由网络节点控制的。其中，上行链路(UL)和下行链路(DL)传输都发生在UE和网络节点之间。与经由网络节点的UE间通信不同，直接通信使用UE间的直接链路。在这个过程中网络节点唯一的作用(如果存在)是建立直接链路以及分配资源。3GPPLTE版本13考虑了这种类型的非集中式通信，其中术语“侧链(sidelink)”用于指代UE之间的直接链路。各UE处的PC5接口有利于实现UE间的直接链路。在建立UE之间的直接链路时，需要考虑两种场景，一种情况是UE处于“覆盖范围内(incoverage)”，另一种情况下UE处于“覆盖范围之外(outofcoverage)”。当UE处于“覆盖范围内”时，UE可通过基站和UE之间的链路(Uu链路)同步到网络节点。在这种情况下，“覆盖范围内”的UE可以接收同步信号以及系统信息以访问PC5链路。另一方面，当UE处于“覆盖范围之外”时，UE不具有该权利，并且不能使用Uu链路来访问PC5链路。在这种情况下，UE需要同步源(synchronisationsource)。对于UE之间的直接通信，存在两种类型的资源池：调度分配(schedulingassignment,SA)池(也被称为侧链控制池)和数据池。消息通过SA池传输以指示数据池中的数据传输。数据池用于传输数据。每个资源池由多个资源或物理资源块(physicalresourceblock,PRB)组成。每个数据传输与将数据参数通知给接收UE的SA传输关联。接收UE需要对控制传输进行盲解码，然而解码数据。各UE在半双工模式下工作，其中各UE不能在同个子帧上进行接收和发送。因此，对于UE正在传输的每个SA时段，UE不能接收在同一子帧上发生的SA和数据传输。术语“SA”时段是指在小区内用于侧链控制传输的资源分配发生时的时段。图6示出了SA时段和对应的SA和数据池的例子。SA时段由SA池和后续的数据池组成。每个池包括在时域和频域中定义的多个资源块。在另一个例子中，SA资源和数据资源是频分复用的，其中SA和数据资源位于时域中的相同子帧内但位于不同频率位置。SA池中具有相应阴影的块显示特定的SA传输重复了两次，而数据池中具有相应阴影的块表明数据池中特定的数据传输重复了四次。因此，正在特定子帧内进行发送的UE有机会从其他UE处接受调度分配以及数据消息。这可以帮助客服半双工操作的问题。有两种模式供传输UE使用以选择资源：模式1和模式2。在模式1中，SA和数据资源由网络节点分配。在这种情况下，UE在Uu链路上向网络节点发送请求，网络节点使用特定下行链路控制信息(downlinkcontrolinformation,DCI)来以许可分配(grantallocation)进行答复。因此，模式1是无竞争的资源分配方式。在模式2中，UE无需借助网络节点就可以分配资源。在这个例子中，对于UE需要进行发送的每个SA时段，UE都可以随机地选择资源。因此，模式2代表基于竞争的资源分配方式。因此，在资源选择中容易发生冲突。这是在有许多UE以及数据流较高时容易出现的问题。消息传输的成功率以及网络的性能与可用资源的数量、网络负载以及资源选择策略有关。为了说明这一点，图7示出了在每秒发送十个消息的情况下，调度分配消息的期望成功率随网络负载变化的示意图。可以看出，随着网络负载的增长，成功率逐渐下降。需要在无线网络中的UE之间提供高可靠度的直接数据传输。这对于车对车(vehicle-to-vehicle，V2V)传输时尤为重要，因为此时传输的大部分消息是安全相关消息。下面描述的实施例不限于解决已知系统的任何或全部缺点的实施方式。
技术实现思路
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技术实现思路
部分用于简要地介绍一系列相关的概念，详细说明请参见具体实施方式。
技术实现思路
并不限定本专利技术的实质内容的关键特征或者基本特征，也不限定本专利技术的实质内容的保护范围。根据本专利技术的一方面，提供一种在无线网络中的多个移动设备间控制直接数据传输的方法，该方法包括：选择所述网络中的主节点或者多个所述移动设备，以计算平均网络负载的估计值；在选择的所述主节点或者多个所述移动设备处，计算所述平均网络负载的估计值；根据所述平均网络负载，计算用于所述移动设备间的直接通信的最佳重复因子；根据所述最佳重复因子分配资源；以及使用分配的所述资源，从所述移动设备中的至少一个向所述移动设备中的至少另一个发送消息。因此，移动设备可使用根据主节点或移动设备计算的平均网络负载分配的资源，来直接向另一移动设备发送消息。因此，发送移动设备可以分配资源并发送消息，而只有较低的可能出现冲突。这可以增加消息传输的平均成功率。该方法还可包括：根据所述最佳重复因子，为所述多个移动设备中的每一个选择多个整数值，使得为所述移动设备选出的整数的平均值约等于所述主节点处计算得到的所述最佳重复因子；对每个所述移动设备，保存由所述多个选择的整数确定的多个最佳重复因子；以及将所述最佳重复因子中的每一个分配给不同类型的消息；其中，根据更新后的所述最佳重复因子分配资源。因此，每个移动设备可根据整数值来分配资源。此整数值大多时候与实际的最佳重复因子不同。然而，该方法允许网络中各移动设备上的有效重复因子大约等于实际的最佳重复因子，这是因为选出的整数的平均值大约等于最佳重复因子。这在最佳重复因子具有至少一位小数或者最佳重复因子是非整数时尤为有用。可选地，整数值在各移动设备处选择，可选地，最佳重复因子在各移动设备处选择。该方法可包括，对每个移动设备：确定所述最佳重复因子的下限值、上限值和小数部分；随机选择所述上限值或者所述下限值，其中，选择所述上限值的概率等于所述最佳重复因子的小数部分的值；以及使用选择的值更新所述最佳重复因子；其中，根据更新后的所述最佳重复因子分配资源。这里给出了为每个移动设备的最佳重复因子选择整数值的简单方法，其中网络中各移动设备的有效重复因子应当约等于主节点计算得到的最佳重复因子。可选地，该过程在各移动设备处执行。该方法可包括：在至少一个移动设备处，计算第一负载值，所述第一负载值指示出根据接收自所述网络中至少另一个移动设备的信号确定的所述平均网络负载的估计值；在所述至少一个移动设备处，接收第二负载值，所述第二负载值指示出来自至少另一个移动设备的所述平均网络负载的估计值；在所述至少一个移动设备处，根据所述第二负载值更新所述第一负载值以生成更新的负载值；根据所述更新的负载值估计最佳重复因子。通过这样的方式，移动设备能够根据接收自网络中的其他移动设备的信息生成准确的平均网络负载的估计值。这在移动设备不能与主节点连接的情况下尤为有用。移动设备然后可以相应地生成最佳重复因子。此信息可以通过在控制池上传输的消息来接收。根据本专利技术的另一方面，提供一种用于在无线网络中的多个移动设备间控制直接数据传输的方法，该方法包括：在所述移动设备中的至少一个处，计算第一负载值，所述第一负载值指示出根据接收自所述网络中至少另一个移动设备的信号确定的平均网络负载的估计值；在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于控制在无线网络中的多个移动设备之间的直接数据传输的方法，其特征在于，包括：选择所述网络中的主节点或者多个所述移动设备，以计算平均网络负载的估计值；在选择的所述主节点或者多个所述移动设备处，计算所述平均网络负载的估计值；根据所述平均网络负载，计算用于所述移动设备间的直接通信的最佳重复因子；根据所述最佳重复因子分配资源；以及使用分配的所述资源，从所述移动设备中的至少一个向所述移动设备中的至少另一个发送消息。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.02.04 GB 1602050.51.一种用于控制在无线网络中的多个移动设备之间的直接数据传输的方法，其特征在于，包括：选择所述网络中的主节点或者多个所述移动设备，以计算平均网络负载的估计值；在选择的所述主节点或者多个所述移动设备处，计算所述平均网络负载的估计值；根据所述平均网络负载，计算用于所述移动设备间的直接通信的最佳重复因子；根据所述最佳重复因子分配资源；以及使用分配的所述资源，从所述移动设备中的至少一个向所述移动设备中的至少另一个发送消息。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述主节点被选择以计算所述平均网络负载的估计值，其中，多个所述移动设备可与所述主节点建立连接。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述主节点估计所述最佳重复因子，并将所述最佳重复因子通知给所述移动设备中的至少一个。4.如权利要求2所述的方法，其中，所述主节点将所述平均网络负载通知给所述移动设备中的至少一个，并且所述至少一个移动设备根据所述平均网络负载估计所述最佳重复因子。5.如权利要求1所述的方法，其中，多个所述移动设备被选择以计算所述平均网络负载的估计值，其中，多个所述移动设备不可与所述主节点建立连接。6.如前述任一权利要求所述的方法，还包括：在所述移动设备中的至少一个处，计算第一负载值，所述第一负载值指示出根据接收自所述网络中至少另一个移动设备的信号确定的所述平均网络负载的估计值；在所述至少一个移动设备处，接收第二负载值，所述第二负载值指示出来自至少另一个移动设备的所述平均网络负载的估计值；在所述至少一个移动设备处，根据所述第二负载值更新所述第一负载值以生成更新的负载值；根据所述更新的负载值估计最佳重复因子。7.如权利要求6所述的方法，其中，所述第一负载值通过根据接收自所述网络中的至少另一个移动设备的信号，来估计所述网络中的空闲资源和/或冲突的数量计算得到。8.如权利要求7所述的方法，其中，所述估计所述网络中的空闲资源和/或冲突的数量的步骤包括：在第一移动设备处测量接收信号强度指示符(RSSI)的值；以及将所述RSSI值与阈值比较。9.如权利要求8所述的方法，其中，所述阈值由本地信噪比(SNR)推导得到。10.如权利要求6-9任一项所述的方法，还包括：在所述至少一个移动设备处，估计所述网络中的空闲资源的数量；若所述空闲资源的数量低于给定阈值，那么增加所述第一负载值；若所述空闲资源的数量高于给定阈值，那么降低所述第一负载值。11.如前述权利要求任一项所述的方法，还包括：根据所述最佳重复因子，为每个所述移动设备选择一整数，使得为所述移动设备选出的整数的平均值约等于所述主节点处计算得到的所述最佳重复因子；以及为每个所述移动设备，使用选择的所述整数更新所述最佳重复因子；其中，根据更新后的所述最佳重复因子分配资源。12.如权利要求11所述的方法，还包括：根据所述最佳重复因子，为所述多个移动设备中的每一个选择多个整数值，使得为所述移动设备选出的整数的平均值约等于所述主节点处计算得到的所述最佳重复因子；对每个所述移动设备，保存由所述多个选择的整数确定的多个最佳重复因子；以及将所述最佳重复因子中的每一个分配给不同类型的消息；其中，根据更新后的所述最佳重复因子分配资源。13.如权利要求12所述的方法，其中，高优先级消息被分配较高的重复因子，低优先级消息被分配较低的重复因子。14.如前述权利要求任一项所述的方法，其中，对每个所述移动设备，所述方法包括：确定所述最佳重复因子的下限值、上限值和小数部分；随机选择所述上限值或者所述下限值，其中，选择所述上限值的概率等于所述最佳重复因子的小数部分的值；以及使用选择的值更新所述最佳重复因子；其中，根据更新后的所述最佳重复因子分配资源。15.如前述权利要求任一项所述的方法，其中，分配资源的步骤包括：根据所述最佳重复因子，选择消息将被发送的次数。16.如前述权利要求任一项所述的方法，其中，分配资源的步骤包括：根据所述最佳重复因子，选择用于发送消息的资源的数量。17.如前述权利要求任一项所述的方法，其中，各所述移动设备包括传输缓冲器；并且所述方法还包括：从各所述移动设备接收指示，所述指示表明各所述移动设备的传输缓冲器中是否有消息；以及计算所述网络中传输缓冲器内有消息的设备的平均数量，其中，根据计算得到的平均值，确定所述网络平均网络负载处的平均负载的估计值。18.如前述权利要求任一项所述的方法，其中所述移动设备是基于车辆的移动设备。19.如前述权利要求任一项所述的方法，其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：摩西·兰芬费尔德，罗恩·罗伊，班尼·阿苏利纳，
申请(专利权)人：捷开通讯深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44