实验室值的上下文过滤制造技术

一种系统(100)包括相关性计算引擎(150)，所述相关性计算引擎被配置为通过应用将一个或多个患者状态指示和实验室值映射到相关性得分的规则来计算针对患者的实验室报告中的实验室值的相关性得分。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】实验室值的上下文过滤
下文大体涉及医学成像和医学信息学，其具体应用于根据患者医学实验室报告来解读医学图像。
技术介绍
医疗保健专家(诸如放射科医生)审查并解读或阅读由医学成像扫描器生成的患者的医学图像。医疗保健专家在时间压力下快速地(在几分钟内)并且准确地解读医学图像。在审查患者的医学图像时的最好实践是包括患者的医学历史的审查和合成。这可以包括成像单、先前图像和各种医学报告(诸如实验室报告)。患者可以具有许多实验室报告(即，对应于不同事件的报告的历史)。此外，实验室报告倾向于是冗长的，具有稀少的相关信息。例如，实验室报告包括许多测试和/或测量值。一个传统方法是按时间顺序审查报告(例如，最新到最旧)，并且顺序地审查每个实验室报告中的值。该传统方法耗费时间并且可能精神疲劳，其导致缺乏由许多医疗保健专家进行的实验室报告审查。改进医学成像审查过程的传统方法通常涉及促进单独图像的审查的工具集，例如，直接在图像上操作和/或促进对实际图像的访问和/或操纵的工具。
技术实现思路
本文所描述的方面解决上文提到的问题和其他问题。下文描述了一种用于对来自实验室报告的患者医学实验室值进行上下文过滤的方法和系统。上下文包括患者状态的至少一个指示，其通过对用于检查的原因(诸如用于医学成像研究的原因)的语义分析和/或对患者问题列表中的问题的语义分析来获得。针对患者的实验室值确定相关性得分，这通过对将至少一个患者状态指示和实验室值映射到相关性得分的规则的评价来确定。所述相关性得分能够被用于对所述实验室值进行过滤。在一个方面中，一种系统包括相关性计算引擎，所述相关性计算引擎被配置为通过应用将一个或多个患者状态指示和实验室值映射到相关性得分的规则来计算针对患者的实验室报告中的实验室值的相关性得分。在另一方面中，一种方法包括通过应用将一个或多个患者状态指示和实验室值映射到相关性得分的规则来计算针对患者的实验室值的相关性得分。在另一方面中，一种系统包括非暂态存储介质，所述非暂态存储介质包含当由一个或多个处理器运行时被配置为使用用于医学检查的原因和一个或多个患者医学问题中的至少一个来识别并标准化患者的一个或多个患者状态指示的指令。所述非暂态存储介质包含当由一个或多个处理器运行时还被配置为通过将对所识别并标准化的一个或多个患者状态指示应用规则来计算针对所述患者的实验室值的相关性得分的指令，其中，所述规则将患者状态医学指示和医学实验室值映射到相关性得分。所述非暂态存储介质包含当由一个或多个处理器运行时还被配置为在显示设备上显示根据预定阈值通过所述相关性得分过滤的所述实验室值的指令。附图说明本专利技术可以采取各种部件和部件的布置以及各种步骤和步骤的安排的形式。附图仅出于说明优选的实施例的目的并且不应被解释为对本专利技术的限制。图1示意性地图示了上下文实验室值过滤系统的实施例；并且图2以流程图示出了对实验室值进行上下文过滤的方法的实施例。具体实施方式首先参考图1，示意性地图示了上下文实验室值过滤系统100。医学成像设备110(诸如计算机断层摄影(CT)扫描器、磁共振(MR)扫描器、正电子发射断层摄影(PET)扫描器、单光子发射计算机断层摄影(SPECT)扫描器、超声(US)扫描器、组合等)生成患者的医学图像。医学图像可以被存储在图像储存库120(诸如图像存档和通信系统(PACS)、放射信息系统(RIS)、电子病历(EMR)等)中。状态汇总器130将患者的医学信息累积在患者数据储存库135中并对其进行管理。可以通过健康水平七(HL7)消息和/或对其他患者数据储存库(诸如EMR、RIS、PACS、实验室系统等)的查询累积医学信息。在一些实施例中，患者数据储存库135可以包括以下各项中的一项或多项：EMR、RIS、PACS、实验室系统和/或其部分。患者状态提取引擎140经由状态汇总器130从患者数据储存库135提取针对患者的医学信息，并且识别并标准化表征患者的医学状态和/或疾病状态的指示。例如，用于医学成像检查的原因可以从命令输入(OE)系统、RIS或者PACS系统提取，并且患者问题列表可以从EMR提取。用于检查的原因和患者问题列表可以包含潜在的患者状态指示。在一些实例中，用于检查的原因包括当前或者及时表征患者的医学状态和/或疾病状态的患者状态信息。在一些实施例中，患者状态指示可以包括根据检查的类型的解剖结构、模态、协议或者其他信息。在一些实例中，关于检查的信息可以提供潜在地表征患者的医学状态和/或疾病状态的信息。在一些实例中，患者问题列表包括表征患者的医学状态和/或疾病状态的更宽泛视角的信息。所提取的医学信息可以包括结构化数据或者非结构化数据。结构化数据可以包括本体论概念的识别。例如，结构化报告可以包括根据国际疾病分类(ICD)、RadLex、医学系统命名法(SNOMED)代码的本体论概念，其根据本体论中的一个或多个来识别信息。医学信息的其他源基于医疗保健系统配置而被预见到。从状态汇总器130的提取可以通过访问患者医学图像、通过图像储存库120从医学成像设备110接收患者医学图像、通过医疗保健专家安排对患者医学图像的审查、通过子系统访问患者记录等来发起。由患者状态提取引擎140进行的语义分析识别非结构化报告中的本体论概念，非结构化报告例如为使用本领域中已知的技术或者工具的叙述文本。文本分析和概念提取的范例诸如为由波士顿儿童医院开发的“cTakesTM”或者由美国国家医学图书馆维护的“Metamap”。例如，如果用于检查的原因是“r/o肺炎.咳嗽/发烧”(排除肺炎，患者表现出咳嗽和发烧)，则使用ICD-9(ICD版本9)本体论的标准化的识别的本体论概念包括病毒性肺炎(480)、咳嗽(786.2)和发烧(780.60)。所识别并标准化的本体论概念提供患者状态的指示。另外，患者状态提取引擎140可以在不同的本体论和/或本体论版本之间进行语义地整合。例如，用于检查的原因的语义分析使用SNOMED本体论并且患者问题列表中的问题的语义分析使用ICD，并且SNOMED本体论概念然后被映射到ICD以返回根据单个期望本体论的急性指示的列表。例如在ICD-9、ICD-10、SNOMED和/或RadLex之间的映射可以是双向的或者单向的。例如，SNOMED发烧(386661006)可以被双向地映射到ICD-9发烧(780.60)。相关性计算引擎150接收患者状态指示并且应用来自知识库155的规则，该规则将一个或多个实验室报告160中的指示和实验室值映射到相关性得分。每个实验室值可以被分配以相关性得分。患者状态指示和实验室值可以包括日期和/或存在时间(age)。例如，患者状态指示可以包括报告的日期、输入的日期、由患者经历的问题的日期等。相关性计算引擎150可以使用分层推理来一般化使用本体论概念的患者状态指示。分层推理使用“is-a”语义关系来一般化本体论内的概念。例如，发烧(780.60)是发烧和温度调节(780.6)的其他生理紊乱，其是一般症状(780)，该一般症状是ICD-9本体论内的症状(780-789)。基于规则的方法可以识别作为患者状态指示的那些概念，诸如ICD-9本体论的症状。例如，发烧(780.60)、术后发烧(780.62)、免疫后发烧(780.63)和寒颤(本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种系统(100)，包括：相关性计算引擎(150)，其被配置为通过应用将一个或多个患者状态指示和实验室值映射到相关性得分的规则来计算针对患者的实验室报告中的实验室值的相关性得分。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.03.28 US 62/3138321.一种系统(100)，包括：相关性计算引擎(150)，其被配置为通过应用将一个或多个患者状态指示和实验室值映射到相关性得分的规则来计算针对患者的实验室报告中的实验室值的相关性得分。2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述相关性计算引擎还被配置为计算针对所述实验室报告中的每个实验室值的相关性得分；并且还所述系统包括：实验室显示器(170)，其被配置为根据所计算的相关性得分在显示设备(180)上显示所述实验室值。3.根据权利要求2中的任一项所述的系统，其中，所述实验室显示器还被配置为根据所计算的相关性得分和预定阈值对所显示的实验室值进行过滤。4.根据权利要求1-3中的任一项所述的系统，还包括：患者状态提取引擎(140)，其被配置为识别并标准化从用于医学检查的原因和一个或多个患者医学问题中的至少一个提取的所述患者的所述一个或多个患者状态指示。5.根据权利要求1-4中的任一项所述的系统，其中，所计算的相关性得分包括在映射所述一个或多个患者状态指示中的至少一个中对本体论概念的分层推理。6.根据权利要求4和5中的任一项所述的系统，其中，所述患者状态提取引擎使用一个或多个医学本体论来标准化所述一个或多个患者状态指示。7.根据权利要求1-6中的任一项所述的系统，其中，所述规则在计算所述相关性得分中包括至少一个患者状态指示的存在时间。8.根据权利要求1-7中的任一项所述的系统，其中，所述规则在计算所述相关性得分中包括所述实验室值的存在时间。9.根据权利要求1-8中的任一项所述的系统，其中，所述规则在计算所述相关性得分中包括将所述实验室值放置在针对所述实验室值的正常范围内。10.根据权利要求2-9中的任一项所述的系统，其中，对实验室值的所述显示包括以下各项中的至少一项：根据所述相关性得分将所显示的实验室值排序；根据所述相关性得分将所显示的值分等级；或者根据所述相关性得分将所显示的值突出显示。11.一种方法，包括：通过应用将一个或多个患者状态指示和实验室值映射到相关性得分的...

【专利技术属性】
技术研发人员：M·塞芬斯特，P·J·昌，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰,NL