用于拦截信息和确定拦截信息的方法技术

技术编号:19391325 阅读:38 留言:0更新日期:2018-11-10 02:56
本申请实施例公开了用于拦截信息和确定拦截信息的方法。该方法的一具体实施方式包括:响应于当前接收到短信,获取短信的发送号码和内容;根据短信的发送号码和内容以及当前用户属性,确定是否拦截短信,其中,用户属性包括用于表征用户所关注的信息的关键信息;响应于确定拦截短信,对短信执行拦截操作。该实施方式可以根据用户的当前用户属性,来确定是否对短信进行拦截。即对于同一短信,可以采用因人而异的处理方法,实现不同的处理结果。

Method for intercepting information and determining interception information

The application embodiment discloses a method for intercepting information and determining interception information. One specific embodiment of the method includes: acquiring the sending number and content of the short message in response to the current reception of the short message; determining whether to intercept the short message according to the sending number and content of the short message and the current user attributes, in which the user attributes include key information used to represent the information of the user's concern; and responding to the correct response. Intercept SMS and intercept SMS. The implementation method can determine whether or not to intercept short messages according to the user's current user attributes. That is to say, for the same message, different methods can be used to achieve different processing results.

【技术实现步骤摘要】
用于拦截信息和确定拦截信息的方法
本申请实施例涉及计算机
,具体涉及用于拦截信息和确定拦截信息的方法。
技术介绍
随着移动互联网的快速发展,人们的日常生活越来越离不开移动终端。与此同时,移动终端也受到了很多安全威胁。例如一些不法分子将各种诈骗、垃圾信息发送给用户。用户经常会面临经济上的损失、个人隐私信息泄露以及日常生活的骚扰。目前对于垃圾信息的拦截处理,通常是云端服务器根据大量用户的标记数据,来构建拦截数据库。从而对来信号码和信息内容进行分析,以确定是否进行拦截处理。然而,对于不同的用户来说,这种拦截处理方式往往是统一的。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于拦截信息的方法和用于确定拦截信息的方法。第一方面,本申请实施例提出了一种用于拦截信息的方法,该方法用于用户设备端,包括:响应于当前接收到短信,获取短信的发送号码和内容;根据短信的发送号码和内容以及当前用户属性,确定是否拦截短信,其中,用户属性包括用于表征用户所关注的信息的关键信息;响应于确定拦截短信,对短信执行拦截操作。在一些实施例中,根据短信的发送号码和内容以及当前用户属性,确定是否拦截短信,包括:将短信的发送号码和内容输入当前的包括当前用户属性的信息分析模型,得到短信的分析结果;以及根据短信的分析结果,确定是否拦截短信;其中,分析结果包括短信是/不是普通短信,或短信的内容与当前用户属性匹配/不匹配。在一些实施例中,将短信的发送号码和内容输入当前的包括当前用户属性的信息分析模型,得到短信的分析结果,包括:将短信的发送号码和/或内容在预存的拦截数据库中进行匹配,其中,拦截数据库中的拦截数据包括拦截号码和拦截关键词;若短信的内容中包含拦截数据库中非拦截关键词,或者拦截数据库中存在与短信的发送号码相匹配的拦截号码,则分析确定短信不是普通短信。在一些实施例中,将短信的发送号码和内容输入当前的包括当前用户属性的信息分析模型,得到短信的分析结果,包括:确定短信的发送号码是否为公众服务号码;若确定该发送号码不是公众服务号码,则进一步确定该发送号码的长度是否为预设长度;若确定该发送号码的长度不是预设长度,则分析确定短信不是普通短信;若确定该发送号码的长度是预设长度,则进一步确定短信的内容是否满足预设条件;若确定短信的内容满足预设条件,则分析确定短信不是普通短信。在一些实施例中,将短信的发送号码和内容输入当前的包括当前用户属性的信息分析模型,得到短信的分析结果,还包括:将短信的发送号码和/或内容在预存的非拦截数据库中进行匹配,其中,非拦截数据库中的非拦截数据包括非拦截号码和非拦截关键词;若短信的内容中不包含非拦截数据库中的非拦截关键词,且非拦截数据库中不存在与短信的发送号码相匹配的非拦截号码,则分析确定短信不是普通短信。在一些实施例中,根据短信的分析结果,确定是否拦截短信,包括:当短信不是普通短信时,进一步分析短信的内容是否与当前用户属性匹配;当短信不是普通短信,且短信的内容与当前用户属性不匹配时,确定拦截短信。在一些实施例中,当短信不是普通短信时,进一步分析短信的内容是否与当前用户属性匹配,包括:对短信的内容进行分析,确定短信的内容属性和/或提取短信的内容关键信息;分析短信的内容属性和/或内容关键信息与当前用户属性的匹配度;当匹配度未达到预设阈值时,确定短信的内容与当前用户属性不匹配。在一些实施例中,该方法还包括:对周期性获取的用户的历史操作数据进行分析,更新信息分析模型中的用户属性和相关数据,其中,历史操作数据包括安装的第三方应用的应用信息以及用户在第三方应用的操作信息;将更新后的信息分析模型作为当前的信息分析模型,其中,当前的信息分析模型中的用户属性为当前用户属性;其中,信息分析模型通过以下步骤训练得到:获取样本集,其中,样本集中的样本包括样本用户属性、样本短信以及样本用户属性所是指的用户对样本短信的处理结果;将样本集中样本的样本用户属性和样本短信作为初始模型的输入,执行以下训练步骤:对输入的样本短信的发送号码和/或内容进行分析,确定该样本短信是否为普通短信;响应于确定该样本短信不是普通短信,进一步分析该样本短信的内容是否与对应的样本用户属性匹配;若该样本短信的内容与对应的样本用户属性不匹配,则确定拦截该样本短信;将输入的样本短信的确定结果与对应的处理结果进行比较,确定输入的样本短信的确定结果与对应的处理结果是否相同;根据比较结果,确定初始模型是否训练完成;若确定初始模型训练完成,则将训练完成的初始模型作为信息分析模型;若确定初始模型未训练完成,调整初始模型中的相关参数,将调整后的初始模型作为初始模型,以及继续执行训练步骤。第二方面,本申请实施例提出了一种用于拦截信息的装置,该装置设置于用户设备端,包括:获取单元,被配置成响应于当前接收到短信,获取短信的发送号码和内容;第一确定单元,被配置成根据短信的发送号码和内容以及当前用户属性,确定是否拦截短信,其中,用户属性包括用于表征用户所关注的信息的关键信息;拦截单元,被配置成响应于确定拦截短信,对短信执行拦截操作。第三方面,本申请实施例提出了一种用于确定拦截信息的方法,该方法用于网络设备端,包括:响应于用户设备端当前接收到短信,接收用户设备端发送的短信的发送号码和内容;根据短信的发送号码和内容以及目标用户的当前用户属性,确定是否拦截短信,其中,目标用户为使用用户设备端的用户,用户属性包括用于表征用户所关注的信息的关键信息;将确定结果发送给用户设备端,以使用户设备端在确定结果指示拦截短信时,对短信执行拦截操作。在一些实施例中,根据短信的发送号码和内容以及目标用户的当前用户属性,确定是否拦截短信,包括:获取当前的包括目标用户的当前用户属性的信息分析模型;将短信的发送号码和内容输入当前的信息分析模型,得到短信的分析结果;以及根据所短信的分析结果,确定是否拦截短信;其中,分析结果包括短信是/不是普通短信,或短信的内容与当前用户属性匹配/不匹配。在一些实施例中,将短信的发送号码和内容输入当前的信息分析模型,得到短信的分析结,包括:将短信的发送号码和/或内容在预存的拦截数据库中进行匹配,其中,拦截数据库中的拦截数据包括拦截号码和拦截关键词;若短信的内容中包含拦截数据库中的拦截关键词,或者拦截数据库中存在与短信的发送号码相匹配的拦截号码,则分析确定短信不是普通短信。在一些实施例中,将短信的发送号码和内容输入当前的信息分析模型,得到短信的分析结,包括:确定短信的发送号码是否为公众服务号码;若确定该发送号码不是公众服务号码,则进一步确定该发送号码的长度是否为预设长度;若确定该发送号码的长度不是预设长度,则分析确定短信不是普通短信;若确定该发送号码的长度是预设长度,则进一步确定短信的内容是否满足预设条件;若确定短信的内容满足预设条件,则分析确定短信不是普通短信。在一些实施例中,将短信的发送号码和内容输入当前的信息分析模型,得到短信的分析结,还包括:在预存的非拦截数据库群中,选取与目标用户对应的非拦截数据库,其中,非拦截数据库中的非拦截数据包括非拦截号码和非拦截关键词;将短信的发送号码和/或内容在选取的非拦截数据库中进行匹配;若短信的内容中不包含选取的非拦截数据库中的非拦截关键词,且选取的非拦截数据库中不存在与短信的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于拦截信息的方法,所述方法用于用户设备端,包括:响应于当前接收到短信,获取所述短信的发送号码和内容;根据所述短信的发送号码和内容以及当前用户属性,确定是否拦截所述短信,其中,用户属性包括用于表征用户所关注的信息的关键信息;响应于确定拦截所述短信,对所述短信执行拦截操作。

【技术特征摘要】
1.一种用于拦截信息的方法,所述方法用于用户设备端,包括:响应于当前接收到短信,获取所述短信的发送号码和内容;根据所述短信的发送号码和内容以及当前用户属性,确定是否拦截所述短信,其中,用户属性包括用于表征用户所关注的信息的关键信息;响应于确定拦截所述短信,对所述短信执行拦截操作。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述短信的发送号码和内容以及当前用户属性,确定是否拦截所述短信,包括:将所述短信的发送号码和内容输入当前的包括当前用户属性的信息分析模型,得到所述短信的分析结果;以及根据所述短信的分析结果,确定是否拦截所述短信;其中,所述分析结果包括短信是/不是普通短信,或短信的内容与当前用户属性匹配/不匹配。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述将所述短信的发送号码和内容输入当前的包括当前用户属性的信息分析模型,得到所述短信的分析结果,包括:将所述短信的发送号码和/或内容在预存的拦截数据库中进行匹配,其中,所述拦截数据库中的拦截数据包括拦截号码和拦截关键词;若所述短信的内容中包含所述拦截数据库中的拦截关键词,或者所述拦截数据库中存在与所述短信的发送号码相匹配的拦截号码,则分析确定所述短信不是普通短信。4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述将所述短信的发送号码和内容输入当前的包括当前用户属性的信息分析模型,得到所述短信的分析结果,包括:确定所述短信的发送号码是否为公众服务号码;若确定该发送号码不是公众服务号码,则进一步确定该发送号码的长度是否为预设长度;若确定该发送号码的长度不是预设长度,则分析确定所述短信不是普通短信;若确定该发送号码的长度是预设长度,则进一步确定所述短信的内容是否满足预设条件;若确定所述短信的内容满足预设条件,则分析确定所述短信不是普通短信。5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述将所述短信的发送号码和内容输入当前的包括当前用户属性的信息分析模型,得到所述短信的分析结果,还包括:将所述短信的发送号码和/或内容在预存的非拦截数据库中进行匹配,其中,所述非拦截数据库中的非拦截数据包括非拦截号码和非拦截关键词;若所述短信的内容中不包含所述非拦截数据库中的非拦截关键词,且所述非拦截数据库中不存在与所述短信的发送号码相匹配的非拦截号码,则分析确定所述短信不是普通短信。6.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述短信的分析结果,确定是否拦截所述短信,包括:当所述短信不是普通短信时,进一步分析所述短信的内容是否与当前用户属性匹配;当所述短信不是普通短信,且所述短信的内容与当前用户属性不匹配时,确定拦截所述短信。7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述当所述短信不是普通短信时,进一步分析所述短信的内容是否与当前用户属性匹配,包括:对所述短信的内容进行分析,确定所述短信的内容属性和/或提取所述短信的内容关键信息;分析所述短信的内容属性和/或内容关键信息与当前用户属性的匹配度;当匹配度未达到预设阈值时,确定所述短信的内容与当前用户属性不匹配。8.根据权利要求2-7之一所述的方法,其中,所述方法还包括:对周期性获取的用户的历史操作数据进行分析,更新信息分析模型中的用户属性和相关数据,其中,所述历史操作数据包括安装的第三方应用的应用信息以及用户在第三方应用的操作信息;将更新后的信息分析模型作为当前的信息分析模型,其中,当前的信息分析模型中的用户属性为当前用户属性;其中,信息分析模型通过以下步骤训练得到:获取样本集,其中,所述样本集中的样本包括样本用户属性、样本短信以及样本用户属性所是指的用户对样本短信的处理结果;将样本集中样本的样本用户属性和样本短信作为初始模型的输入,执行以下训练步骤:对输入的样本短信的发送号码和/或内容进行分析,确定该样本短信是否为普通短信;响应于确定该样本短信不是普通短信,进一步分析该样本短信的内容是否与对应的样本用户属性匹配;若该样本短信的内容与对应的样本用户属性不匹配,则确定拦截该样本短信;将输入的样本短信的确定结果与对应的处理结果进行比较,确定输入的样本短信的确定结果与对应的处理结果是否相同;根据比较结果,确定初始模型是否训练完成;若确定初始模型训练完成,则将训练完成的初始模型作为信息分析模型;若确定初始模型未训练完成,调整初始模型中的相关参数,将调整后的初始模型作为初始模型,以及继续执行所述训练步骤。9.一种用于确定拦截信息的方法,所述方法用于网络设备端,包括:响应于用户设备端当前接收到短信,接收所述用户设备端发送的所述短信的发送号码和内容;根据所述短信的发送号码和内容以及目标用户的当前用户属性,确定是否拦截所述短信,其中,所述目标用户为使用所述用户设备端的用户,用户属性包括用于表征用户所关注的信息的...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐学东
申请(专利权)人:上海连尚网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海,31

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