一种离网可能性的预测方法、装置和网络系统制造方法及图纸

本发明专利技术的实施例提供了一种离网可能性的预测方法、装置和网络系统，涉及通信技术领域，解决了如何预测用户的离网可能性的问题。该方法包括，获取指定业务的在网用户和离网用户的行为数据；其中，行为数据至少包括：平均通话时长、平均使用流量、平均消费和平均年龄中的任一项；根据行为数据，确定在网用户的离网可能性得分；根据离网可能性得分，生成在网用户的预测结果；其中，预测结果用于指示在网用户的离网可能性。本发明专利技术实施例用于预测在网用户的离网可能性。

A prediction method, device and network system for off grid possibility

The embodiment of the present invention provides a method, device and network system for predicting the possibility of off-line, which relates to the field of communication technology and solves the problem of how to predict the possibility of off-line for users. The method includes acquiring the behavior data of network users and offline users of specified services; among them, the behavior data includes at least one of the average call length, average traffic, average consumption and average age; determining the score of the possibility of offline users according to the behavior data; and obtaining the possibility of offline users according to the possibility of offline. The prediction results are generated to indicate the possibility of users leaving the network. The embodiment of the invention is used to predict the possibility of leaving the net in the network user.

【技术实现步骤摘要】
一种离网可能性的预测方法、装置和网络系统
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种离网可能性的预测方法、装置和网络系统。
技术介绍
目前，通信市场经历十余年的市场扩张后，用户规模增长日趋缓慢，市场竞争也亦趋于饱和状态，市场发展呈显出新入网用户增长的同时，转网流失的用户也在不断的增长，净增用户数的规模日趋于较低的水平，这不仅直接影响到通信企业利润增长，同时也对运营支撑系统带来了较大的额外性能负荷。为降低用户营销成本及运营支撑系统负荷压力，通信经营战略由用户规模运营逐渐转向存量用户保有及价值提升。由于每个用户使用通信业务和产品的消费偏好、消费额度、使用规律、及对通信服务的要求都因人而异，而且用户的转网不仅仅是简单的用户流失，用户频繁的注销、开户业务可能会导致系统的负荷过大，严重时造成系统瘫痪。因此，面对用户黏性下降、高离网率的市场环境，只有成功地开展存量用户保有、价值提升，才是通信企业有效实现企业经营战略，降低支撑系统负荷的关键所在，而预测潜在用户流失成为了一个亟待解决的技术难题。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供一种离网可能性的预测方法、装置和网络系统，解决了如何预测用户的离网可能性的问题。为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案：第一方面、本专利技术的实施例提供一种离网可能性的预测方法，包括：获取指定业务的在网用户和离网用户的行为数据；其中，行为数据至少包括：平均通话时长、平均使用流量、平均消费和平均年龄中的任一项；根据行为数据，确定在网用户的离网可能性得分；根据离网可能性得分，生成在网用户的预测结果；其中，预测结果用于指示在网用户的离网可能性。由上述方案可知，本专利技术的实施例提供的离网可能性的预测方法，基于指定业务的在网用户和离网用户的行为数据，可以确定在网用户的离网可能性得分，并根据离网可能性得分生成在网用户的预测结果，从而可以知道在网用户的离网可能性；因此，运营商可以根据该预测结果，对离网可能性较大的在网用户给出更多的政策，从而降低该在网用户的离网可能性；解决了如何预测用户的离网可能性的问题。可选的，该方法还包括：根据指定业务和离网可能性得分，确定需要维系的在网用户；其中，维系用于降低在网用户的离网可能性。可选的，根据行为数据，确定在网用户的离网可能性得分，包括：根据行为数据，确定在网用户的离网可能性得分；其中，在网用户的离网可能性得分等于；w1+w2+w3+w4＝1；其中，Dou表示在网用户的平均使用流量，Douavg表示离网用户的平均使用流量，Mou表示在网用户的平均通话时长，Mouavg表示离网用户的平均通话时长，Apru表示在网用户的平均消费，Apruavg表示离网用户的平均消费，Age表示在网用户的平均年龄，Ageavg表示在离用户的平均年龄，D表示指定业务赠送的流量，M表示指定业务赠送的通话时长，A表示指定业务的资费，Ag表示指定平均年龄，w1、w2、w3和w4表示权重。可选的，该方法还包括：根据预设规则，确定w1、w2、w3以及w4的权重；其中，预设规则包括：w1＞w2＞w3＞w4。第二方面、本专利技术的实施例提供一种离网可能性的预测装置，包括：获取模块，用于获取指定业务的在网用户和离网用户的行为数据；其中，行为数据至少包括：平均通话时长、平均使用流量、平均消费和平均年龄中的任一项；处理模块，用于根据获取模块获取的行为数据，确定在网用户的离网可能性得分；处理模块，还用于根据离网可能性得分，生成在网用户的预测结果；其中，预测结果用于指示在网用户的离网可能性。可选的，处理模块，还用于根据获取模块获取的指定业务和离网可能性得分，确定需要维系的在网用户；其中，维系用于降低在网用户的离网可能性。可选的，处理模块，具体用于根据行为数据，确定在网用户的离网可能性得分；其中，在网用户的离网可能性得分等于；w1+w2+w3+w4＝1；其中，Dou表示在网用户的平均使用流量，Douavg表示离网用户的平均使用流量，Mou表示在网用户的平均通话时长，Mouavg表示离网用户的平均通话时长，Apru表示在网用户的平均消费，Apruavg表示离网用户的平均消费，Age表示在网用户的平均年龄，Ageavg表示在离用户的平均年龄，D表示指定业务赠送的流量，M表示指定业务赠送的通话时长，A表示指定业务的资费，Ag表示指定平均年龄，w1、w2、w3和w4表示权重。可选的，处理模块，还用于根据预设规则，确定w1、w2、w3以及w4的权重；其中，预设规则包括：w1＞w2＞w3＞w4。第三方面、本专利技术的实施例提供一种网络系统，包括：如第二方面提供的任一项离网可能性的预测装置。可以理解地，上述提供的任一种离网可能性的预测装置用于执行上文所提供的第一方面对应的方法，因此，其所能达到的有益效果可参考上文第一方面的方法以及下文具体实施方式中对应的方案的有益效果，此处不再赘述。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的实施例提供的一种离网可能性的预测方法的流程示意图之一；图2为本专利技术的实施例提供的一种离网可能性的预测装置的结构示意图。附图标记：离网可能性的预测装置-10；获取模块-101；处理模块-102。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。为了便于清楚描述本专利技术实施例的技术方案，在本专利技术的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不是在对数量和执行次序进行限定。在本专利技术实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本专利技术实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。在本专利技术实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。例如，多个网络是指两个或两个以上的网络。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。本文中符号“/”表示关联对象是或者的关系，例如A/B表示A或者B。实施例一本专利技术的实施例提供一种离网可能性的预测方法，如图1所示包括：S101、获取指定业务的在网用户和离网用户的行为数据；其中，行为数据至少包括：平均通话时长、平均使用流量、平均消费和平均年龄中的任一项。需要说明的是，在实际的应用中，指定业务至少包括：套餐名、流量D、语音M、套餐资费A、语音通话时长MOU、流量使用DOU、实际消费APRU和年龄AGE中的任一项。具体的，可以获取离网用户在离网前的预设时间段内的行为数据以及在网用户在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种离网可能性的预测方法，其特征在于，包括：获取指定业务的在网用户和离网用户的行为数据；其中，所述行为数据至少包括：平均通话时长、平均使用流量、平均消费和平均年龄中的任一项；根据所述行为数据，确定所述在网用户的离网可能性得分；根据所述离网可能性得分，生成所述在网用户的预测结果；其中，所述预测结果用于指示所述在网用户的离网可能性。

【技术特征摘要】
1.一种离网可能性的预测方法，其特征在于，包括：获取指定业务的在网用户和离网用户的行为数据；其中，所述行为数据至少包括：平均通话时长、平均使用流量、平均消费和平均年龄中的任一项；根据所述行为数据，确定所述在网用户的离网可能性得分；根据所述离网可能性得分，生成所述在网用户的预测结果；其中，所述预测结果用于指示所述在网用户的离网可能性。2.根据权利要求1所述的离网可能性的预测方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述指定业务和所述离网可能性得分，确定需要维系的在网用户；其中，所述维系用于降低在网用户的离网可能性。3.根据权利要求1所述的离网可能性的预测方法，其特征在于，所述根据所述行为数据，确定所述在网用户的离网可能性得分，包括：根据所述行为数据，确定所述在网用户的离网可能性得分；其中，所述在网用户的离网可能性得分等于；w1+w2+w3+w4＝1；其中，Dou表示在网用户的平均使用流量，Douavg表示离网用户的平均使用流量，Mou表示在网用户的平均通话时长，Mouavg表示离网用户的平均通话时长，Apru表示在网用户的平均消费，Apruavg表示离网用户的平均消费，Age表示在网用户的平均年龄，Ageavg表示在离用户的平均年龄，D表示所述指定业务赠送的流量，M表示所述指定业务赠送的通话时长，A表示所述指定业务的资费，Ag表示指定平均年龄，w1、w2、w3和w4表示权重。4.根据权利要求3所述的离网可能性的预测方法，其特征在于，所述方法还包括：根据预设规则，确定所述w1、所述w2、所述w3以及所述w4的权重；其中，所述预设规则包括：w1＞w2＞w3＞w4。5.一种离网可能性的预测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取指...

【专利技术属性】
技术研发人员：马刚，韩晶，赵锡成，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11