一种企业设备管理系统技术方案

技术编号:19390880 阅读:72 留言:0更新日期:2018-11-10 02:46
本发明专利技术提供一种企业设备管理系统,包括:传感器模块,包括设置在不同设备中的传感器,用于对所述设备及所述设备组成的网络进行数据采集;中间处理模块,用于接受所述传感器模块采集的数据,将所述采集的数据进行格式化处理,并将其传输到管理模块;所述管理模块,用于接受所述中间处理模块处理后的数据,对所述处理后的数据进行分析,对所述系统中所述设备及所述网络进行性能态势感知处理,并进行可视化展示。本发明专利技术能够直观地展示出系统中设备的性能状态,方便管理者透过可视化展示掌握整个企业中设备及网络的性能情况,做出相应的调度与操作,智能化水平高,能适应大规模乃至超大规模的企业设备管理使用。

An enterprise equipment management system

The invention provides an enterprise equipment management system, which includes: a sensor module, including sensors arranged in different devices, for data acquisition of the network composed of the devices and the devices; an intermediate processing module, for receiving the data collected by the sensor module, and for collecting the data collected by the sensor module. The management module is used to accept the data processed by the intermediate processing module, analyze the data processed, process the device and the network in the system, and display the data visually. The invention can intuitively display the performance status of the equipment in the system, facilitate managers to grasp the performance of the equipment and network in the whole enterprise through visual display, make corresponding scheduling and operation, has high intelligence level, and can adapt to large-scale or even ultra-large-scale enterprise equipment management and use.

【技术实现步骤摘要】
一种企业设备管理系统
本专利技术涉及智能管理领域,特别是一种企业设备管理系统。
技术介绍
随着企业规模越来越大,企业中的设备网络规模也越来越大,网络中设备的数量变得十分庞大,现有技术中,企业对设备网络进行管理,通常是采用人工的方式定期对设备进行监测并记录设备运行状况,再上报给管理系统统一管理,需要的人力资源庞大,而且流程过长,管理质量得不到保证,不能适应现代企业对智能化管理的需求。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术旨在提供一种企业设备管理系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现:一种企业设备管理系统,包括:传感器模块,包括设置在不同设备中的传感器,用于对所述设备及所述设备组成的网络进行数据采集;中间处理模块,用于接受所述传感器模块采集的数据,将所述采集的数据进行格式化处理,并将其传输到管理模块;所述管理模块,用于接受所述中间处理模块处理后的数据,对所述处理后的数据进行分析,对所述系统中所述设备及所述网络进行性能态势感知处理,并进行可视化展示。优选地,所述传感器用于对所述设备的设备状态及所述网络的网络性能进行数据采集。优选地,所述中间处理模块还包括:对所述采集的数据进行统一化、格式化处理,将采集的数据转换成XML格式数据并记录成XML格式的数据文档,供所述管理模块调用。优选地,所述性能态势感知处理具体包括:性能态势评估和性能态势预测;所述管理模块还包括性能态势评估单元、性能态势预测单元和可视化单元,所述性能态势评估单元用于对所述中间处理模块处理后的数据进行分析,评估当前系统中设备及网络的性能态势;所述性能态势预测单元,用于根据当前性能态势及历史分析数据,预测系统中设备及网络的性能态势的发展趋势;所述可视化单元,用于对所述系统中设备及网络的性能态势及其发展趋势进行可视化展示。本专利技术有益效果为:通过在企业的设备网络中的设备上设置用于采集不同数据的传感器,实时采集设备及设备组成的网络的状态数据,并上传到中间处理模块中进行统一处理,转换成统一格式的数据文档供管理模块调用,管理模块通过对对数据进行分析,对系统中设备及网络进行性能态势感知处理并进行可视化展示,直观地展示出系统中设备的性能状态,方便管理者透过可视化展示掌握整个企业中设备及网络的性能情况,做出相应的调度与操作,智能化水平高,能适应不同规模的企业设备管理使用。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。图1为本专利技术的框架结构图;图2为本专利技术管理模块的框架结构图;图3为本专利技术中间处理模块的框架结构图。附图标记:传感器模块1、中间处理模块2、所述管理模块3、异构数据融合单元20、分类子单元21、融合子单元22、融合修正子单元23、性能态势评估单元31、性能态势预测单元32和可视化单元33具体实施方式结合以下应用场景对本专利技术作进一步描述。参见图1,其示出了一种企业设备管理系统,包括:传感器模块1,包括设置在不同设备中的传感器,用于对所述设备及所述设备组成的网络进行数据采集;中间处理模块2,用于接受所述传感器模块1采集的数据,将所述采集的数据进行格式化处理,并将其传输到管理模块;所述管理模块3,用于接受所述中间处理模块2处理后的数据,对所述处理后的数据进行分析,对所述系统中所述设备及所述网络进行性能态势感知处理,并进行可视化展示。本专利技术上述实施方式,通过在企业的设备网络中的设备上设置用于采集不同数据的传感器,实时采集设备及设备组成的网络的状态数据,并上传到中间处理模块中进行统一处理,转换成统一格式的数据文档供管理模块调用,管理模块通过对对数据进行分析,对系统中设备及网络进行性能态势感知处理并进行可视化展示,直观地展示出系统中设备的性能状态,方便管理者透过可视化展示掌握整个企业中设备及网络的性能情况,做出相应的调度与操作,智能化水平高,能适应大规模乃至超大规模的企业设备管理使用。优选地,所述传感器用于对所述设备的设备状态及所述网络的网络性能进行数据采集;其中,所述设备状态包括运行温度、持续运行时间、总运行时间、电源状态、网络数据、网络流量、防火墙日志等;所述网络性能包括传输数据量,丢包率等。优选地,所述中间处理模块2还包括:对所述采集的数据进行统一化、格式化处理,将采集的数据转换成XML格式数据并记录成XML格式的数据文档,供所述管理模块3调用;本专利技术上述实施方式,由于企业中设置的传感器的型号和生产厂家并不一样,因此导致传感器采集的数据的格式并不相同,因此,设置中间处理模块2对由不同传感器获取的数据进行预处理,将数据转换成相同的格式,有助于系统对采集的数据进行进一步操作,减轻处理模块对数据进行分析的复杂度和提高了准确度。优选地,所述性能态势感知处理具体包括:性能态势评估和性能态势预测;参见图2,所述管理模块3还包括性能态势评估单元31、性能态势预测单元32和可视化单元33,所述性能态势评估单元31用于对所述中间处理模块2处理后的数据进行分析,评估当前系统中设备及网络的性能态势;所述性能态势预测单元32,用于根据当前性能态势及历史分析数据,预测系统中设备及网络的性能态势的发展趋势;所述可视化单元33,用于对所述系统中设备及网络的性能态势及其发展趋势进行可视化展示。优选地,参见图3,所述中间处理模块2还包括异构数据融合单元20,其中所述异构数据融合单元20具体包括:分类子单元21,融合子单元22和融合修正子单元23,所述分类子单元21,用于对从所述传感器获取的数据进行分类处理;所述融合子单元22,用于对所述分类处理后的分类数据进行融合和二次分类处理;所述融合修正子单元23,用于对所述融合和二次分类后的数据进行修正,确定最终的数据融合结果。本专利技术上述实施方式,由于企业中设置的传感器的作用并不一样,因此导致传感器采集的数据的类型并不相同,因此,通过设置异构数据融合单元,能够对从传感器采集的数据进行融合处理,筛选有用的数据(如性能态势数据)进行下一步处理,能够有效地减轻管理模块的负担,提高系统对数据处理的效率。优选地,所述分类子单元21,还包括:采用无向图模型训练分类器对不同所述传感器获取的数据进行分类处理;其中所述分类器的训练具体包括:初始化用于训练分类器的已标注训练样本集C,从所述传感器获取的数据序列作为未标注样本,记入样本集A(η),调试样本集B,采用训练样本集训练初始分类器其中迭代次数η=0,并使用分类器对样本集A(η)中的未标注样本进行概率预测;根据无向图模型在样本集A(η)上构造无向图,并剔除图像图中的孤立点,即噪声样本点,并且将孤立点从样本集A(η)中剔除;在无向图中的每个连通区域内利用分类器预测样本属于每个类别的概率,并获取每个未标注样本的当前价值,从每个连通区域内挑选当前价值最大的样本组成候选样本集D,并获取候选样本集D的样本优化值,其中,所述样本当前价值的获取函数为:式中,m表示未标注样本,表示未标注样本m对分类器的价值,和分别表示未标注样本m利用分类器预测的最优和次优类别概率,n1和n2分别是该样本的最优和次优类别标签;即候选样本集D可表示为:式中,m表示未标注样本,A表示未标注样本集;其中,采用的样本优化值函数为:式中,本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种企业设备管理系统,其特征在于,包括:传感器模块,包括设置在不同设备中的传感器,用于对所述设备及所述设备组成的网络进行数据采集;中间处理模块,用于接受所述传感器模块采集的数据,将所述采集的数据进行格式化处理,并将其传输到管理模块;所述管理模块,用于接受所述中间处理模块处理后的数据,对所述处理后的数据进行分析,对所述系统中所述设备及所述网络进行性能态势感知处理,并进行可视化展示。

【技术特征摘要】
1.一种企业设备管理系统,其特征在于,包括:传感器模块,包括设置在不同设备中的传感器,用于对所述设备及所述设备组成的网络进行数据采集;中间处理模块,用于接受所述传感器模块采集的数据,将所述采集的数据进行格式化处理,并将其传输到管理模块;所述管理模块,用于接受所述中间处理模块处理后的数据,对所述处理后的数据进行分析,对所述系统中所述设备及所述网络进行性能态势感知处理,并进行可视化展示。2.根据权利要求1所述的一种企业设备管理系统,其特征在于,所述传感器用于对所述设备的设备状态及所述网络的网络性能进行数据采集。3.根据权利要求1所述的一种企业设备管理系统,其特征在于,所述中间处理模块还包括:对所述采集的数据进行统一化、格式化处理,将采集的数据转换成XML格式数据并记录成XML格式的数据文档,供所述管理模块调用。4.根据权利要求1所述的一种企业设备管理系统,其特征在于,所述性能态势感知处理具体包括:性能态势评估和性能态势预测;所述管理模块还包括性能态势评估单元、性能态势预测单元和可视化单元,所述性能态势评估单元用于对所述中间处理模块处理后的数据进行分析,评估当前系统中设备及网络的性能态势;所述性能态势预测单元,用于根据当前性能态势及历史分析数据,预测系统中设备及网络的性能态势的发展趋势;所述可视化单元,用于对所述系统中设备及网络的性能态势及其发展趋势进行可视化展示。5.根据权利要求1所述的一种企业设备管理系统,其特征在于,所述中间处理模块还包括异构数据融合单元,其中所述异构数据融合单元具体包括:分类子单元,融合子单元和融合修正子单元,所述分类子单元,用于对从所述传感器获取的数据进行分类处理;所述融合子单元,用于对所述分类处理后的分类数据进行融合和二次分类处理;所述融合修正子单元,用于对所述融合和二次分类后的数据进行修正,确定最终的数据融合结果。6.根据权利要求5所述的一种企业设备管理系统,其特征在于,所述分类子单元,还包括:采用无向图模型训练分类器对不同所述传感器获取的数据进行...

【专利技术属性】
技术研发人员:韦德远
申请(专利权)人:梧州井儿铺贸易有限公司
类型:发明
国别省市:广西,45

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