The invention discloses a service level evaluation method for non-motorized lanes based on mixed linear model, which is suitable for non-motorized lanes with physical isolation and belongs to the field of traffic planning. The service level of non-motorized lanes is an index to measure the service provided by non-motorized lanes to cyclists. The method includes: collecting traffic flow parameters of non-motorized vehicles in road sections; shooting traffic flow video of road sections; dividing the service level of non-motorized lanes into N grades, collecting and processing the ratings of video clips from different cyclists to get corresponding ratings of different traffic states; screening through saliency analysis and selecting salient phase. The traffic flow parameters of the gateway are taken as the evaluation index, and the mixed linear model is established to obtain the service level evaluation model of non-motorized lanes with different widths. The invention considers the difference of traffic flow operation state on different width non-motorized lanes, and can better reflect the relationship between rider's feeling and traffic flow parameters under different conditions.
【技术实现步骤摘要】
一种基于混合线性模型的非机动车道服务水平评价方法
本专利技术是一种基于混合线性模型的非机动车道服务水平评价方法,该方法是针对有物理隔离的非机动车的服务水平的评价方法,采用混合线性模型,考虑了不同宽度车道上交通流状态的差异。该评价方法可以服务于非机动车道现状评价、规划、设计与管理,属于交通规划
技术介绍
随着社会经济的不断发展,居民的生活水平得到了大幅度的提高,小汽车保有量增长迅速。由此,也加剧了城市的交通拥堵和环境污染。当前,非机动车交通在国内部分城市发展迅速。从公共自行车、电动自行车到共享单车,非机动车的发展形式不断得到创新,在居民日常出行中也占据着越来越重要的地位。由于非机动车环保,便捷的优点,在中短距离出行中具有很大的优势,作为城市交通的补充,和机动车出行共同构成了整个城市居民的出行网络。而非机动车道和机动车道一样作为城市道路网的一部分,承担着城市出行的重要功能。但是当前缺少有效的理论依据来指导非机动车道的规划、建设与管理,现存较多非机动车道出现不能满足通行需求从而影响了整个交通的运行效率或是非机动车道设置过宽,从而造成资源浪费的现象。同时非机动车服务水平的评价体系也缺少实践研究的支持。国内当前对非机动车服务水平的研究较少,尚未形成统一完整地评价体系。因此,有必要针对非机动车交通流的运行特征,选取相应的评价指标对非机动车道的服务水平进行量化分级,从而为非机动车道的规划、建设与管理提供一定的依据。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有技术的不足,提供一种基于混合线性模型的非机动车道服务水平评价方法,由于本专利技术针对交通问题的特殊性,本专利 ...
【技术保护点】
1.一种基于混合线性模型的非机动车道服务水平评价方法,其特征在于,包含以下步骤:c1、采集路段非机动车交通流参数,包括流量、密度、超车次率、速度、电动自行车比例、男女比例参数;c2、同时拍摄基于骑行者第一视角的视频,记录非机动车交通流运行状态;c3、将非机动车道服务水平人为划分为N个等级,每等级对应一个分值;采用骑行者打分的方式,收集不同骑行者对视频片段的等级评分,并取其平均值作为每个片段的得分;c4、通过显著性分析对交通流参数进行筛选,选择出显著相关的参数,作为评价指标;c5、采用混合线性模型,考虑不同道路宽度对交通流状态的影响,以道路宽度作为随机效应,步骤c4选出的评价指标作为固定效应,建立非机动车道服务水平评价模型。
【技术特征摘要】
1.一种基于混合线性模型的非机动车道服务水平评价方法,其特征在于,包含以下步骤:c1、采集路段非机动车交通流参数,包括流量、密度、超车次率、速度、电动自行车比例、男女比例参数;c2、同时拍摄基于骑行者第一视角的视频,记录非机动车交通流运行状态;c3、将非机动车道服务水平人为划分为N个等级,每等级对应一个分值;采用骑行者打分的方式,收集不同骑行者对视频片段的等级评分,并取其平均值作为每个片段的得分;c4、通过显著性分析对交通流参数进行筛选,选择出显著相关的参数,作为评价指标;c5、采用混合线性模型,考虑不同道路宽度对交通流状态的影响,以道路宽度作为随机效应,步骤c4选出的评价指标作为固定效应,建立非机动车道服务水平评价模型。2.根据权利要求1所述的基于混合线性模型的非机动车道服务水平评价方法,其特征在于,步骤c1具体为:采集具有物理隔离的非机动车道路段的宽度信息,统计一定时间段内的车流及各非机动车的速度,获得单位宽度的流量q和该时间段内非机动车的平均速度数据v,通过交通流三参数的关系q=kv得到密度信息k;超车次率通过以下公式计算得其中,r:超车次率;P:统计间隔内所发生的超车次数;Q:统计间隔内所通过的车辆数;电动自行车比例、男女比例均通过人工计数统计。3.根据权利要求1所述的基于混合线性模型的非机动车道服务水平评价方法...
【专利技术属性】
技术研发人员:金盛,徐亮,常伟,周禹佳,
申请(专利权)人:浙江大学,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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