信息推荐方法、装置、计算机可读介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术的实施例提供了一种信息推荐方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该信息推荐方法包括：获取待推荐给用户的信息；根据所述用户的特征，确定向所述用户推荐所述信息时所采用的目标展示方案；基于所述目标展示方案向所述用户推荐所述信息。本发明专利技术实施例的技术方案能够基于与用户的特征相匹配的展示方案来向用户推荐信息，实现了推荐信息的个性化展示，进而能够提高推荐的信息的点击率。

Information recommendation method, device, computer-readable medium and electronic equipment

The embodiment of the present invention provides an information recommendation method, device, computer readable medium and electronic device. The information recommendation method includes acquiring information to be recommended to the user, determining the target display scheme used to recommend the information to the user according to the characteristics of the user, and recommending the information to the user based on the target display scheme. The technical scheme of the embodiment of the present invention can recommend information to the user based on the display scheme matching the user's characteristics, realize the personalized display of the recommendation information, and thereby improve the click-through rate of the recommended information.

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、装置、计算机可读介质及电子设备
本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种信息推荐方法、装置、计算机可读介质及电子设备。
技术介绍
目前，相关技术中在将相同的内容推荐给用户时，展示出的摘要内容都是相同的，因此用户可能察觉不到推荐内容的感兴趣之处，进而不会点击观看内容全文，严重影响了推荐内容的点击率。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种信息推荐方法、装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上实现推荐信息的个性化展示，以提高推荐信息的点击率。本专利技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本专利技术的实践而习得。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种信息推荐方法，包括：获取待推荐给用户的信息；根据所述用户的特征，确定向所述用户推荐所述信息时所采用的目标展示方案；基于所述目标展示方案向所述用户推荐所述信息。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种信息推荐装置，包括：第一获取单元，用于获取待推荐给用户的信息；处理单元，用于根据所述用户的特征，确定向所述用户推荐所述信息时所采用的目标展示方案；推荐单元，用于基于所述目标展示方案向所述用户推荐所述信息。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述处理单元包括：展示方案生成单元，用于根据所述信息生成多个候选展示方案；第二获取单元，用于获取各个所述候选展示方案的内容特征；展示方案选择单元，用于根据所述内容特征，从所述多个候选展示方案中选择与所述用户的特征相匹配的候选展示方案作为所述目标展示方案。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述展示方案生成单元包括：第一提取单元，用于提取所述信息中的文本内容；摘要及标题生成单元，用于根据所述文本内容，生成多个候选的摘要及标题。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述摘要及标题生成单元用于：针对所述文本内容的多个维度，生成与所述多个维度中每个维度对应的摘要及标题，以得到所述多个候选的内容摘要及标题。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述展示方案生成单元包括：第二提取单元，用于提取所述信息中的图片和/或视频；图片生成单元，用于根据所述图片和/或视频，生成多个候选图片。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述图片生成单元包括：第一生成单元，用于将从所述信息中提取的图片作为所述候选图片；和/或第二生成单元，用于从所述视频中提取至少一个关键帧，将所述至少一个关键帧作为所述候选图片。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述第二生成单元包括：聚类单元，用于将所述视频包含的图像帧进行聚类处理，得到至少一个类；图像帧选择单元，用于从每个所述类中选择距离聚类中心最近的图像帧作为所述关键帧。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述第二生成单元还包括：切分单元，用于在所述聚类单元将所述视频包含的图像帧进行聚类处理之前，将所述视频切分为至少一个镜头画面，并删除所述至少一个镜头画面之外的图像帧。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述切分单元包括：差别计算单元，用于依次计算所述视频中相邻两帧图像的差别；切分点确定单元，用于根据所述视频中相邻两帧图像的差别，确定所述视频中的镜头切分点；执行单元，用于基于确定的镜头切分点，将所述视频切分为至少一个镜头画面。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述切分点确定单元用于：在所述视频中的第L帧图像与第L-1帧图像的差别大于或等于第一阈值时，将所述第L-1帧图像与所述第L帧图像之间作为所述视频的一个镜头切分点，其中，所述L大于或等于2。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述切分点确定单元还用于：在所述第L帧图像与所述第L-1帧图像的差别小于所述第一阈值，且大于或等于第二阈值时，从所述视频中的所述第L帧图像开始，依次累加相邻两帧图像的差别；当所述第L帧图像与所述视频中的第L+n帧图像之间相邻两帧图像的差别总和大于或等于所述第一阈值，且所述第L+n帧图像与所述视频中的第L+n-1帧图像的差别小于所述第二阈值时，将所述第L帧图像和所述第L+n帧图像作为所述视频的镜头切分点，并将所述第L帧图像和所述第L+n帧图像之间的图像帧作为所述至少一个镜头画面之外的图像帧，其中，所述n大于或等于1。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述差别计算单元用于：依次计算所述视频中相邻两帧图像的灰度差值；或依次计算所述视频中相邻两帧图像的颜色直方图特征的差值；或依次计算所述视频中相邻两帧图像的边缘特征的差值。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述第二生成单元用于：从所述视频中提取包含有指定内容的图像帧作为所述关键帧。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述展示方案选择单元用于：获取经过训练的预测模型；基于所述用户的特征和所述内容特征，通过所述预测模型预测所述信息通过各个所述候选展示方案展示时被所述用户选择的概率；将对应的概率最高的候选展示方案作为所述目标展示方案。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述第一获取单元用于：根据所述用户的特征，从已有的信息库中匹配与所述用户的特征相对应的信息，并将匹配到的信息作为待推荐给所述用户的信息。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述的信息推荐装置还包括：推荐理由生成单元，用于生成向所述用户推荐所述信息的理由；所述推荐单元还用于将所述理由发送给所述用户。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的信息推荐方法。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的信息推荐方法。在本专利技术的一些实施例所提供的技术方案中，通过获取待推荐给用户的信息，并根据用户的特征确定向用户推荐信息时所采用的目标展示方案，使得能够基于与用户的特征相匹配的展示方案来向用户推荐信息，实现了推荐信息的个性化展示，进而能够提高推荐的信息的点击率。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示出了可以应用本专利技术实施例的信息推荐方法或信息推荐装置的示例性系统架构的示意图；图2示出了适于用来实现本专利技术实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图；图3示意性示出了根据本专利技术的一个实施例的信息推荐方法的流程图；图4示出了根据本专利技术的一个实施例的推荐信息的显示效果示意图；图5示意性示出了根据本专利技术的另一个实施例的信息推荐方法的流程图；图6示意性示出了图5中所示的步骤S520的一种实现过程的流程图；图7示意性示出了根据本专利技术的一个实施例的生成候选展示方案的流程图；图8示意性示出了根据本专利技术的另一个实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：获取待推荐给用户的信息；根据所述用户的特征，确定向所述用户推荐所述信息时所采用的目标展示方案；基于所述目标展示方案向所述用户推荐所述信息。

【技术特征摘要】
2018.02.02 CN 201810104708X1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：获取待推荐给用户的信息；根据所述用户的特征，确定向所述用户推荐所述信息时所采用的目标展示方案；基于所述目标展示方案向所述用户推荐所述信息。2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，根据所述用户的特征，确定向所述用户推荐所述信息时所采用的目标展示方案，包括：根据所述信息生成多个候选展示方案；获取各个所述候选展示方案的内容特征；根据所述内容特征，从所述多个候选展示方案中选择与所述用户的特征相匹配的候选展示方案作为所述目标展示方案。3.根据权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，根据所述信息生成多个候选展示方案，包括：提取所述信息中的文本内容；根据所述文本内容，生成多个候选的摘要及标题。4.根据权利要求3所述的信息推荐方法，其特征在于，根据所述文本内容，生成多个候选的摘要及标题，包括：针对所述文本内容的多个维度，生成与所述多个维度中每个维度对应的摘要及标题，以得到所述多个候选的内容摘要及标题。5.根据权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，根据所述信息生成多个候选展示方案，包括：提取所述信息中的图片和/或视频；根据所述图片和/或视频，生成多个候选图片。6.根据权利要求5所述的信息推荐方法，其特征在于，根据所述图片和/或视频，生成多个候选图片，包括：将从所述信息中提取的图片作为所述候选图片；和/或从所述视频中提取至少一个关键帧，将所述至少一个关键帧作为所述候选图片。7.根据权利要求6所述的信息推荐方法，其特征在于，从所述视频中提取至少一个关键帧，包括：将所述视频包含的图像帧进行聚类处理，得到至少一个类；从每个所述类中选择距离聚类中心最近的图像帧作为所述关键帧。8.根据权利要求7所述的信息推荐方法，其特征在于，在将所述视频包含的图像帧进行聚类处理之前，还包括：将所述视频切分为至少一个镜头画面，并删除所述至少一个镜头画面之外的图像帧。9.根据权利要求8所述的信息推荐方法，其特征在于，将所述视频切分为至少一个镜头画面，包括：依次计算所述视频中相邻两帧图像的差别；根据所述视频中相邻两帧图像的差别，确定所述视频中的镜头切分点；基于确定的镜头切分点，将所述视频切分为至少一个镜头画面。10.根据权利要求9所述的信息推荐方法，其特征在于，根据所述视频中相邻两帧图像的差别，确定所述视频中的镜头切分点，包括：若所述视频中的第L帧图像与第L-1帧图像的差别大于或等于第一阈值，则将所述第L-1帧图像与所述第L帧图像之间作为所述视频的一个镜头切分点，其中，所述L大于或等于2。11.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏博览，杜家春，殷俊，程川，王锐，汪洋，江小琴，展俊领，薛扣英，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44