一种基于大数据的电池电量测量系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于大数据的电池电量测量系统，包括云端数据处理系统、电池信息输入模块、检测系统，所述电池信息输入系统包括电池型号输入模块、电池使用年限输入模块，所述检测系统包括工作电量检测模块、燃烧曲线生成模块、中值曲线计算模块，所述工作电量检测模块用于检测电池使用工作的时长以及其消耗的电量，所述工作电量检测模块与所述燃烧曲线生成模块连接，所述云端处理系统包括匹配系统、数据存储系统，所述匹配系统与所述数据存储系统连接，所述数据存储系统包括电池信息存储模块、中值曲线存储模块、工作电量检测存储模块，所述匹配系统包括中值曲线匹配模块、电池信息匹配模块、工作电量检测匹配模块、计算模块。

A battery power measurement system based on big data

The invention relates to a battery power measurement system based on large data, including cloud data processing system, battery information input module and detection system. The battery information input system includes battery model input module, battery life input module, and the detection system includes work power detection module and combustion curve. A line generating module and a median curve calculating module are provided. The working power detecting module is used to detect the working time of the battery and the energy consumed. The working power detecting module is connected with the combustion curve generating module. The cloud processing system includes a matching system, a data storage system and a matching system. The data storage system includes a battery information storage module, a median curve storage module and a workload detection storage module. The matching system includes a median curve matching module, a battery information matching module, a workload detection matching module and a calculation module.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的电池电量测量系统
本专利技术涉及一种电池电量测量系统，尤其涉及一种基于大数据的电池带电量测量系统。
技术介绍
随着电子科技的不断发展，电池运用到各行各业，尤其在手机领域特别突出，虽然充电方式的发展是日新月异，但是还是避免不了人工携带移动电源，考虑到这样的方式较为麻烦，所以人们主要还是选择在电池的节约使用上考虑，但是传统的电池节约提示还是停留在常规估算的层面，并没有根据人们使用各种软件的情况考虑到电池余量的多少，这样会误导人们在使用电子产品的时候长期使用，没有达到提示系统计算的时间内电池没电的现象也经常发生，这样会经常耽误人们的出行或者工作效果。
技术实现思路
专利技术目的：为了克服
技术介绍
中传统的电池余量提示系统难以准确计算电池余量及其剩余使用时间，所以提供一种基于大数据的电池电量检测系统。技术方案：一种基于大数据的电池电量测量系统，包括云端数据处理系统、电池信息输入模块、检测系统，所述电池信息输入系统包括电池型号输入模块、电池使用年限输入模块，所述检测系统包括工作电量检测模块、燃烧曲线生成模块、中值曲线计算模块，所述工作电量检测模块用于检测电池使用工作的时长以及其消耗的电量，所述工作电量检测模块与所述燃烧曲线生成模块连接，所述燃烧曲线生成模块用于根据工作的时长以及其消耗的电量生成燃烧曲线，所述中值曲线计算模块与所述燃烧曲线生成模块连接，所述中值曲线生成模块用于根据燃烧曲线计算出其对应的中值曲线，所述中值曲线计算模块还连接设有信息发送模块，所述信息发送模块用于将中值曲线发送至云端数据处理系统，所述云端处理系统包括匹配系统、数据存储系统，所述匹配系统与所述数据存储系统连接，所述数据存储系统包括电池信息存储模块、中值曲线存储模块、工作电量检测存储模块，所述匹配系统包括中值曲线匹配模块、电池信息匹配模块、工作电量检测匹配模块、计算模块，所述中值曲线匹配模块与所述信息发送模块、中值曲线存储模块连接，所述中值曲线匹配模块用于将信息发送模块发送的中值曲线与中值曲线存储模块内存储的中值曲线进行比对，所述电池信息匹配模块用于将电池信息输入模块输入的电池信息与电池信息数据信息存储模块中的电池信息进行比对，所述工作电量匹配模块用于将工作电量检测模块输入的工作的时长及其电量与工作电量检测存储模块中的时长及其电量进行比对；所述中值曲线匹配模块、电池信息匹配模块、工作电量检测匹配模块、信息输出模块皆与所述计算模块连接，所述计算模块用于根据中值曲线匹配模块、电池信息匹配模块、工作电量检测模块的匹配结果计算出电池信息相同的电池在相同的工作状态所对应的中值曲线，所述计算系统还连接设有电量消耗趋势预测模块，所述电量消耗趋势预测模块与所述中值曲线存储模块、中值曲线匹配模块连接，所述电量消耗趋势预测模块用于将已有中值曲线与中值曲线存储模块设置的中值曲线进行匹配得到趋势中值曲线。作为本专利技术的一种优选方式：所述检测系统还包括自动上传模块，所述自动上传模块包括标准中值曲线上传模块、特征中值曲线上传模块，所述自动上传模块用于将标准中值曲线上传模块的标准中值曲线以及特征中值曲线模块上传的特征中值曲线上传至中值曲线存储模块供其它用户匹配。作为本专利技术的一种优选方式：所述检测系统还包括自耗燃烧曲线生成模块，所述检测模块还连接设有非工作电量检测模块，所述自耗燃烧曲线生成模块与所述非工作电量检测模块连接，所述自耗燃烧曲线生成模块用于生成检测非工作状态下电量的燃烧曲线。作为本专利技术的一种优选方式：所述计算系统还连接设有提示模块，所述提示模块包括电池余量提示模块、可持续工作时间提示模块，所述提示模块与所述电量消耗趋势预测模块连接，所述提示模块根据电量消耗趋势预测模块预测的电量消耗进行提示。作为本专利技术的一种优选方式：所述工作电量检测模块用于对当前正在工作软件进行检测，若当前工作软件发生改变时，则燃烧曲线生成模块则停止生成当前工作软件的燃烧曲线，并且自动跳入对下一工作软件燃烧曲线的生成。作为本专利技术的一种优选方式：所述自动上传模块还连接设有自动过滤模块，所述自动过滤模块设有区域时间间隔模块，所述自动过滤模块用于自动过滤区域时间内中值曲线波动较大的中值曲线。作为本专利技术的一种优选方式：所述检测系统还设有温度检测模块、常温纠正模块，所述温度检测模块与所述常温纠正模块连接，所述常温检测温度用于检测电池工作环境的温度，所述常温纠正模块设有固定纠正系数，若温度检测模块检测到的温度偏离常温时，所述常温纠正模块则将检测到的温度乘以固定纠正系数。作为本专利技术的一种优选方式：所述检测模块还设有充电检测模块，若电池接收到充电检测模块检测到的充电信号时，所述工作电量检测模块停止检测当前工作软件的消耗电量。作为本专利技术的一种优选方式：所述充电检测模块还设有吸收曲线生成模块，所述吸收曲线用于通过判断充电状态计算充电完成时间。本专利技术实现以下有益效果：1.通过设置燃烧曲线生成模块可以随时检测到电池电量的消耗情况，通过设置中值曲线计算模块可以根据燃烧曲线得到较为平稳的曲线，使电池的消耗情况能在同类信号的电池在同一工作软件工作状态下找到相似的中值曲线，从而能够分析处电池的消耗趋势中值曲线。2.通过设置自动上传模块可以将电池的标准消耗中值曲线、以及具有特点的中值曲线图上传至数据存储系统，这样不仅可以方便同类信息电池能够进行匹配，同时也方便自己下一次电池消耗匹配。3.通过根据电池的工作软件设置不同的中值曲线，方便进行同类软件消耗电量进行匹配，数据更加具有说服性。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。参考图1，图1为本专利技术提供的一种基于大数据的电池电量测量系统的结构示意图。图中1.云端数据处理系统、2.电池信息输入模块、3.检测系统、4.电池型号输入模块、5.电池使用年限输入模块、6.工作电量检测模块、7.燃烧曲线生成模块、8.中值曲线计算模块、9.自耗燃烧曲线生成模块、10.匹配系统、11.数据存储系统、12.电池信息存储模块、13.中值曲线存储模块、14.工作电量检测存储模块、15.吸收曲线生成模块、16.电池信息匹配模块、17.中值曲线匹配模块、18.工作电量检测匹配模块、19.计算系统、20.电量消耗趋势预测模块、21.自动上传模块、22.非工作电量检测模块、23.提示模块、24.温度检测模块、25.常温纠正模块、26.充电检测模块。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。实施例一参考图1，图1为本专利技术提供的一种基于大数据的电池电量测量系统。一种基于大数据的电池电量测量系统，包括云端数据处理系统1、电池信息输入模块2、检测系统3，所述电池信息输入系统包括电池型号输入模块4、电池使用年限输入模块5，所述检测系统3包括工作电量检测模块6、燃烧曲线生成模块7、中值曲线计算模块8，所述工作电量检测模块6用于检测电池使用工作的时长以及其消耗的电量，所述工作电量检测模块6与所述燃烧曲线生成模块7连接，所述燃烧曲线生成模块7用于根据工作的时长以及其消耗的电量生成燃烧曲线，所述中值曲线计算模块8与所述燃烧曲线生本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的电池电量测量系统，包括云端数据处理系统、电池信息输入模块、检测系统，其特征在于：所述电池信息输入系统包括电池型号输入模块、电池使用年限输入模块，所述检测系统包括工作电量检测模块、燃烧曲线生成模块、中值曲线计算模块，所述工作电量检测模块用于检测电池使用工作的时长以及其消耗的电量，所述工作电量检测模块与所述燃烧曲线生成模块连接，所述燃烧曲线生成模块用于根据工作的时长以及其消耗的电量生成燃烧曲线，所述中值曲线计算模块与所述燃烧曲线生成模块连接，所述中值曲线生成模块用于根据燃烧曲线计算出其对应的中值曲线，所述中值曲线计算模块还连接设有信息发送模块，所述信息发送模块用于将中值曲线发送至云端数据处理系统，所述云端处理系统包括匹配系统、数据存储系统，所述匹配系统与所述数据存储系统连接，所述数据存储系统包括电池信息存储模块、中值曲线存储模块、工作电量检测存储模块，所述匹配系统包括中值曲线匹配模块、电池信息匹配模块、工作电量检测匹配模块、计算模块，所述中值曲线匹配模块与所述信息发送模块、中值曲线存储模块连接，所述中值曲线匹配模块用于将信息发送模块发送的中值曲线与中值曲线存储模块内存储的中值曲线进行比对，所述电池信息匹配模块用于将电池信息输入模块输入的电池信息与电池信息数据信息存储模块中的电池信息进行比对，所述工作电量匹配模块用于将工作电量检测模块输入的工作的时长及其电量与工作电量检测存储模块中的时长及其电量进行比对；所述中值曲线匹配模块、电池信息匹配模块、工作电量检测匹配模块、信息输出模块皆与所述计算模块连接，所述计算模块用于根据中值曲线匹配模块、电池信息匹配模块、工作电量检测模块的匹配结果计算出电池信息相同的电池在相同的工作状态所对应的中值曲线，所述计算系统还连接设有电量消耗趋势预测模块，所述电量消耗趋势预测模块与所述中值曲线存储模块、中值曲线匹配模块连接，所述电量消耗趋势预测模块用于将已有中值曲线与中值曲线存储模块设置的中值曲线进行匹配得到趋势中值曲线。...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电池电量测量系统，包括云端数据处理系统、电池信息输入模块、检测系统，其特征在于：所述电池信息输入系统包括电池型号输入模块、电池使用年限输入模块，所述检测系统包括工作电量检测模块、燃烧曲线生成模块、中值曲线计算模块，所述工作电量检测模块用于检测电池使用工作的时长以及其消耗的电量，所述工作电量检测模块与所述燃烧曲线生成模块连接，所述燃烧曲线生成模块用于根据工作的时长以及其消耗的电量生成燃烧曲线，所述中值曲线计算模块与所述燃烧曲线生成模块连接，所述中值曲线生成模块用于根据燃烧曲线计算出其对应的中值曲线，所述中值曲线计算模块还连接设有信息发送模块，所述信息发送模块用于将中值曲线发送至云端数据处理系统，所述云端处理系统包括匹配系统、数据存储系统，所述匹配系统与所述数据存储系统连接，所述数据存储系统包括电池信息存储模块、中值曲线存储模块、工作电量检测存储模块，所述匹配系统包括中值曲线匹配模块、电池信息匹配模块、工作电量检测匹配模块、计算模块，所述中值曲线匹配模块与所述信息发送模块、中值曲线存储模块连接，所述中值曲线匹配模块用于将信息发送模块发送的中值曲线与中值曲线存储模块内存储的中值曲线进行比对，所述电池信息匹配模块用于将电池信息输入模块输入的电池信息与电池信息数据信息存储模块中的电池信息进行比对，所述工作电量匹配模块用于将工作电量检测模块输入的工作的时长及其电量与工作电量检测存储模块中的时长及其电量进行比对；所述中值曲线匹配模块、电池信息匹配模块、工作电量检测匹配模块、信息输出模块皆与所述计算模块连接，所述计算模块用于根据中值曲线匹配模块、电池信息匹配模块、工作电量检测模块的匹配结果计算出电池信息相同的电池在相同的工作状态所对应的中值曲线，所述计算系统还连接设有电量消耗趋势预测模块，所述电量消耗趋势预测模块与所述中值曲线存储模块、中值曲线匹配模块连接，所述电量消耗趋势预测模块用于将已有中值曲线与中值曲线存储模块设置的中值曲线进行匹配得到趋势中值曲线。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电池电量测量系统，其特征在于：所述检测系统还包括自动上传模块，所述自动上传模块包括标准中值曲线上传模...

【专利技术属性】
技术研发人员：许谐兴，
申请(专利权)人：许谐兴，
类型：发明
国别省市：江苏,32