一种烹饪行为感知模块制造技术

技术编号:19386606 阅读:2 留言:0更新日期:2018-11-10 01:12
本发明专利技术涉及一种烹饪行为感知模块,其特征在于:包括基础数据模型单元、实时温度检测单元、温度处理单元、温度比对单元和动作判断单元,基础数据模型单元的输出端连接温度比对单元的输入端之一,实时温度检测单元的输出端通过温度处理单元连接温度比对单元的输入端之二,温度比对单元的输出端连接动作判断单元的输入端,动作判断单元的输出端连接加油处理单元的输入端、输出端之二连接加水处理单元的输入端、输出端之三连接干烧处理单元的输入端,加油处理单元具有煎或炒功率控制输出端和炸功率控制输出端,干烧处理单元具有降功率控制输出端和关电源控制输出端;构成烹饪行为感知逻辑结构。具有下料判断功能和动作类型感知功能。

A cooking behavior perception module

The invention relates to a cooking behavior sensing module, which is characterized by: including basic data model unit, real-time temperature detection unit, temperature processing unit, temperature comparison unit and action judgment unit, output terminal of basic data model unit is connected with one of input terminals of temperature comparison unit, and real-time temperature detection unit. The output end is connected with the input end of the temperature comparison unit through the temperature processing unit, and the output end of the temperature comparison unit is connected with the input end of the action judgment unit. The output end of the action judgment unit is connected with the input end of the refueling processing unit, the output end is connected with the input end of the water treatment unit and the output end is connected with the dry burning. At the input end of the processing unit, the refueling processing unit has the output end of frying or frying power control and the output end of frying power control, and the dry-burning processing unit has the output end of power reduction control and the output end of power switch control, which constitute the logical structure of cooking behavior perception. It has cutting judgment function and action type perception function.

【技术实现步骤摘要】
一种烹饪行为感知模块
本专利技术涉及一种烹饪行为感知模块,适用于一健式智能烹饪电磁炉及其他结构的电磁炉使用。属于家用烹调加热器具
技术背景目前,烹饪电磁炉以其无烟无味、干净卫生的特点,深受人们的欢迎。但现有技术的电磁炉,其控制模式是以功能控制为主,一般具有多种功能按键,其是通过所述多种功能按键实现功能选,存在结构复杂、操作麻烦和使用不方便等问题;而且现有技术的电磁炉只能进行简单的功能控制,无法根据烹饪行为过程、食材种类而控制烹饪温度和时间,因此,无法给客户提供深入的、个性化的服务。例如:中国专利公告公开的名称为“电烹饪器的烹饪类型的识别方法和电烹饪器”、申请号为“201510291919.5”的专利技术,电烹饪器包括用于检测电烹饪器是否发生溢出的第一电极和第二电极,识别方法包括以下步骤:S1:通过调整平均功率的方式控制电烹饪器进行加热,直至电烹饪器进入第一沸腾阶段;S2:检测电烹饪器的底部温度,并检测第一电极与第二电极之间通断状态以判断第一电极与第二电极之间是否发生粘连;S3:根据底部温度和第一电极与第二电极之间发生粘连的次数识别电烹器的烹类型。该专利技术是通过检测电烹器底部的温度及设置在电烹饪器上的电极粘连次数来判断烹饪类型,其存在如下方面问题:1、不能进行下料判断和动作类型感知,具体是不能判断食材和种类和预判翻炒、翻面、干锅、糊锅、煮、炖、炸等动作,烹饪效果较差。2、只能在特定结构的烹饪器上才能实现,应用范围窄。
技术实现思路
本专利技术的目的,是为了解决现有技术电烹器具功能控制方式存在不能进行下料判断和动作类型感知以及只能在特定结构的烹饪器上才能实现、应用范围窄的问题,提供一种烹饪行为感知模块,具有下料判断功能和动作类型感知功能,能够在非特定结构的电烹饪器上实现,具有应用范围广、满足用户烹饪需求的突出的实质性特点和显著技术进步。本专利技术的目的可以通过采取如下技术方案达到:一种烹饪行为感知模块,其结构特点在于:包括基础数据模型单元、实时温度检测单元、温度处理单元、温度比对单元和动作判断单元,基础数据模型单元的输出端连接温度比对单元的输入端之一,实时温度检测单元的输出端通过温度处理单元连接温度比对单元的输入端之二,温度比对单元的输出端连接动作判断单元的输入端,动作判断单元的输出端之一连接加油处理单元的输入端、输出端之二连接加水处理单元的输入端、输出端之三连接干烧处理单元的输入端,加油处理单元具有煎或炒功率控制输出端和炸功率控制输出端,加水处理单元具有炖功率控制输出端和煮功率控制输出端,干烧处理单元具有降功率控制输出端和关电源控制输出端;基础数据模型单元中内置有若干种烹饪行为对应的温度数据模型,通过实时温度检测单元的温度信号与所述温度数据模型的温度信号比对,感知烹饪行为;构成烹饪行为感知逻辑结构。本专利技术的目的还可以通过采取如下技术方案达到:进一步地,基础数据模型单元设有的若干种烹饪行为对应的温度数据模型,包括干烧数据模型、烧油数据模型、烧水数据模型、倒油数据模型、倒水数据模型、炖煮数据模型、下料数据模型、油炸数据模型、翻炒数据模型和煎数据模型,所述数据模型以所使用的锅具、加热器具为载体,以表格或曲线为表现形式,形成不同烹饪动作包括干烧、烧油、烧水、倒油、倒水、炖煮、下料、油炸、翻炒和煎条件下锅具温度变化的基础数据信号,实时温度检测单元的检测信号通过温度处理单元处理后与温度数据模型的温度信号对比,匹配出最接近的动作为当前的烹饪行为。进一步地,温度比对单元将当前温升变化与基础数据模型单元的若干种烹饪行为对应的温度数据模型数据信号进行对比时,动作判断单元用相同加热功率和相同锅温下的对应的温变斜率来作差,差值绝对值最小对应的烹饪行为为当前烹饪行为;或者用欧氏距离公式来判断最小差值的温度数据模型数据信号对应的烹饪行为为当前烹饪行为,或者用人工智能学习的方式来对比寻找最接近的温度数据模型数据信号对应的烹饪行为为当前烹饪行为。进一步地,当动作判断单元判断为倒油动作时,当倒油量符合某一设定范围内时(如倒油量少于30mL),预判即将要进行的是煎或炒的动作;当倒油量符合另一设定范围内时(如倒油量大于500mL),预判即将要进行的是炸的动作。进一步地,当动作判断单元判断为倒水动作时,当倒水量符合某一设定范围内时(如倒水量大于500mL),预判即将要进行的是炖煮的动作。进一步地,在烹饪处于煎、炒、炸、炖的状态时,温度比对单元调用翻炒数据模型中对应于煎的翻面基础数据、对应于炒的快速翻炒基础数据、对应于炖煮和炸的适当搅拌的动作基础数据,通过实际数据和基础数据对比,通过动作判断单元发出控制指令,以使用户是否适当地做出了相应的动作。进一步地,当实时温度检测单元检测到的实时温度剧烈上升,大于干烧数据模型的单位时间温升时,判断为糊锅,通过动作判断单元发出控制指令转小功率,保障安全。进一步地,当锅温超过设定的280度高温上限时,会进行关火处理,以确保安全。本专利技术具有如下突出的实质性特点和显著的技术进步:1、本专利技术包括基础数据模型单元、实时温度检测单元、温度处理单元、温度比对单元和动作判断单元,基础数据模型单元的输出端连接温度比对单元的输入端之一,实时温度检测单元的输出端通过温度处理单元连接温度比对单元的输入端之二,温度比对单元的输出端连接动作判断单元的输入端,动作判断单元的输出端之一连接加油处理单元的输入端、输出端之二连接加水处理单元的输入端、输出端之三连接干烧处理单元的输入端,加油处理单元具有煎或炒功率控制输出端和炸功率控制输出端,加水处理单元具有炖功率控制输出端和煮功率控制输出端,干烧处理单元具有降功率控制输出端和关电源控制输出端;基础数据模型单元中内置有若干种烹饪行为对应的温度数据模型,通过实时温度检测单元的温度信号与所述温度数据模型的温度信号比对,感知烹饪行为;构成烹饪行为感知逻辑结构;因此能够解决现有技术电烹器具功能控制方式存在不能进行下料判断和动作类型感知以及只能在特定结构的烹饪器上才能实现、应用范围窄的问题,具有下料判断功能和动作类型感知功能,能够在非特定结构的电烹饪器上实现,具有应用范围广、满足用户烹饪需求的突出的实质性特点和显著技术进步。2、本专利技术应用逻辑分析,从数据采集到数据整理从而分析出不同动作的加热温度变化特征,将采集到的所有温度数据信号都利用起来,具有动作判断准确、判断类型多、烹饪效果好等特点。附图说明图1是本专利技术具体实施例1的结构框图。图2是本专利技术具体实施例1的工作原理流程框图。图3是本专利技术具体实施例1的倒水曲线图。具体实施方式具体实施例1:参照图1,本具体实施例1包括基础数据模型单元1、实时温度检测单元2、温度处理单元3、温度比对单元4和动作判断单元5,基础数据模型单元1的输出端连接温度比对单元4的输入端之一,实时温度检测单元2的输出端通过温度处理单元3连接温度比对单元4的输入端之二,温度比对单元4的输出端连接动作判断单元5的输入端,动作判断单元5的输出端之一连接加油处理单元6的输入端、输出端之二连接加水处理单元7的输入端、输出端之三连接干烧处理单元8的输入端,加油处理单元6具有煎或炒功率控制输出端6-1和炸功率控制输出端6-2,加水处理单元7具有炖功率控制输出端7-1和煮功率控制输出端,干烧处理单元8具本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种烹饪行为感知模块,其特征在于:包括基础数据模型单元(1)、实时温度检测单元(2)、温度处理单元(3)、温度比对单元(4)和动作判断单元(5),基础数据模型单元(1)的输出端连接温度比对单元(4)的输入端之一,实时温度检测单元(2)的输出端通过温度处理单元(3)连接温度比对单元(4)的输入端之二,温度比对单元(4)的输出端连接动作判断单元(5)的输入端,动作判断单元(5)的输出端之一连接加油处理单元(6)的输入端、输出端之二连接加水处理单元(7)的输入端、输出端之三连接干烧处理单元(8)的输入端,加油处理单元(6)具有煎或炒功率控制输出端(6‑1)和炸功率控制输出端(6‑2),加水处理单元(7)具有炖功率控制输出端(7‑1)和煮功率控制输出端,干烧处理单元(8)具有降功率控制输出端(8‑1)和关电源控制输出端(8‑2);基础数据模型单元(1)中内置有若干种烹饪行为对应的温度数据模型,通过实时温度检测单元(2)的温度信号与所述温度数据模型的温度信号比对,感知烹饪行为;构成烹饪行为感知逻辑结构。

【技术特征摘要】
1.一种烹饪行为感知模块,其特征在于:包括基础数据模型单元(1)、实时温度检测单元(2)、温度处理单元(3)、温度比对单元(4)和动作判断单元(5),基础数据模型单元(1)的输出端连接温度比对单元(4)的输入端之一,实时温度检测单元(2)的输出端通过温度处理单元(3)连接温度比对单元(4)的输入端之二,温度比对单元(4)的输出端连接动作判断单元(5)的输入端,动作判断单元(5)的输出端之一连接加油处理单元(6)的输入端、输出端之二连接加水处理单元(7)的输入端、输出端之三连接干烧处理单元(8)的输入端,加油处理单元(6)具有煎或炒功率控制输出端(6-1)和炸功率控制输出端(6-2),加水处理单元(7)具有炖功率控制输出端(7-1)和煮功率控制输出端,干烧处理单元(8)具有降功率控制输出端(8-1)和关电源控制输出端(8-2);基础数据模型单元(1)中内置有若干种烹饪行为对应的温度数据模型,通过实时温度检测单元(2)的温度信号与所述温度数据模型的温度信号比对,感知烹饪行为;构成烹饪行为感知逻辑结构。2.根据权利要求1所述的一种烹饪行为感知模块,其特征在于:基础数据模型单元(1)设有的若干种烹饪行为对应的温度数据模型,包括干烧数据模型、烧油数据模型、烧水数据模型、倒油数据模型、倒水数据模型、炖煮数据模型、下料数据模型、油炸数据模型、翻炒数据模型和煎数据模型,所述数据模型以所使用的锅具、加热器具为载体,以表格或曲线为表现形式,形成不同烹饪动作包括干烧、烧油、烧水、倒油、倒水、炖煮、下料、油炸、翻炒和煎条件下锅具温度变化的基础数据信号,实时温度检测单元(2)的检测信号通过温度处理单元(3)处理后与温度数据模型的温度信号对比,匹配出最接近的动作为当前的烹饪行为。3....

【专利技术属性】
技术研发人员:陈昭民李凡吴秀莹
申请(专利权)人:深圳酷平方科技有限公司顺德分公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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