【技术实现步骤摘要】
图像解码方法和使用其的装置本申请是2015年3月9日提交的国际申请日为2013年9月9日、申请号为201380046742.1(PCT/KR2013/008119)、专利技术名称为“图像解码方法和使用其的装置”专利申请的分案申请。
本专利技术涉及视频压缩技术,尤其是,涉及用于执行可分级的视频编译(SVC)的方法和装置。
技术介绍
近年来,对高分辨率和高质量视频的需要已经在各种各样的应用领域中越来越增长。由于图片具有更高的分辨率和更高的质量,有关图片的信息量也增长。随着数据量的增长,引入具有各种各样环境的多功能设备和网络。随着具有各种各样性能的装置和具有各种各样环境的网络的发展,相同的内容可以以不同的质量等级使用。特别地,由于终端能够支持各种的图片质量,并且建立各种各样的网络环境,在一个环境下允许具有常规质量的图片,而在另一个环境下更高质量的图片是可用的。例如,已经经由移动终端购买视频内容的用户可以在他的或者她的家庭中,在具有更高分辨率的大屏幕显示器上欣赏视频内容。近年来,由于高分辨率(HD)广播服务是可用的,大量的用户习惯于高分辨率和高质量的视频,并且服务提供者和服务用户也关注具有比HDTV高四倍分辨率的超高分辨率(UHD)服务。因此,存在基于有关大容量视频的高效率的编码和解码方法对提供视频质量可分级性,例如,图像质量、分辨率、视频的大小和帧速率,以便在不同的环境下对用户的需求提供变化的视频服务质量的需要。
技术实现思路
技术问题本专利技术的一个目的是提供一种用于使用有关另一个层的信息预测当前层的方法,和一种使用其的装置。本专利技术的另一个目的是提供一种用于接 ...
【技术保护点】
1.一种图像解码方法,包括:接收包括依赖性信息的图像信息;基于所述图像信息解码参考层的图片;以及基于所述依赖性信息解码当前层的当前图片,其中,所述依赖性信息指示所述当前层的依赖性类型,其中,解码所述当前图片包括:基于所述依赖性信息对所述当前图片中的当前块执行层间预测;以及基于所述层间预测的结果重建所述当前图片,其中,所述依赖性信息指示在以下情况中的所述依赖性类型:1)表示所述参考层的第一依赖性类型可用于所述当前层的层间采样预测但不可用于所述当前层的层间运动预测,2)表示所述参考层的第二依赖性类型可用于层间运动预测但不可用于层间采样预测,3)表示所述参考层的第三依赖性类型可用于所述当前层的层间运动预测和层间采样预测。
【技术特征摘要】
2012.09.09 US 61/698,7061.一种图像解码方法,包括:接收包括依赖性信息的图像信息;基于所述图像信息解码参考层的图片;以及基于所述依赖性信息解码当前层的当前图片,其中,所述依赖性信息指示所述当前层的依赖性类型,其中,解码所述当前图片包括:基于所述依赖性信息对所述当前图片中的当前块执行层间预测;以及基于所述层间预测的结果重建所述当前图片,其中,所述依赖性信息指示在以下情况中的所述依赖性类型:1)表示所述参考层的第一依赖性类型可用于所述当前层的层间采样预测但不可用于所述当前层的层间运动预测,2)表示所述参考层的第二依赖性类型可用于层间运动预测但不可用于层间采样预测,3)表示所述参考层的第三依赖性类型可用于所述当前层的层间运动预测和层间采样预测。2.根据权利要求1所述的方法,其中,当所述依赖性信息指示所述第一依赖性类型作为所述依赖性类型时,所述参考层中的重建的采样用于所述当前层的层间预测。3.根据权利要求1所述的方法,其中,当所述依赖性信息指示所述第二依赖性类型作为所述依赖性类型时,所述参考层中的运动信息用于所述当前层的层间预测。4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述依赖性信息包括编译的数据依赖性标记和重建的数据依赖性标记,其中,如果所述编译的数据依赖性标记的值为0并且所述重建的数据依赖性标记的值为1,则所述依赖性信息指示所述第一依赖性类型用作所述当前层的层间依赖性类型,其中,如果所述编译的数据依赖性标记的值为1并且所述重建的数据依赖性标记的值为0,则所述依赖性信息指示所述第二依赖性类型用作所述当前层的层间依赖性类型,以及其中,如果所述编译的数据依赖性标记的值为1并且所述重建的数据依赖性标记的值为1,则所述依赖性信息指示所述第三依赖性类型用作所述当前层的层间依赖性类型。5.一种视频解码装置,包括:解析模块,所述解析模块用于接收包括依赖性信息的图像信息,第一解码模块,所述第一解码模块用于基于所述图像信息解码参考层的图片;以及第二解码模块,所述第二解码模块用于基于所述依赖性信息解码当前层的当前图片;其中,所述依赖性信息指示所述当前层的依赖性类型;其中,解码所述当前图片包括:基于所述依赖性信息对所述当前图片中的当前块执行层间预测;以及基于所述层间预测的结果重建所述当前图片,其中,所述依赖性信息指示在以下情况中的所述依赖性类型:1)表示所述参考层的第一依赖性类型可用于所述当前层的层间采样预测但不可用于所述当前层的层间运动预测,...
【专利技术属性】
技术研发人员:亨得利·亨得利,朴俊永,金哲瑾,全柄文,金廷宣,
申请(专利权)人:LG电子株式会社,
类型:发明
国别省市:韩国,KR
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