一种基于场景的主动唤醒方法和装置制造方法及图纸

本申请提供了一种基于场景的主动唤醒方法，该方法包括：配置主动唤醒的触发条件；获取用户信息，以及与用户相关的场景信息；使用获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与配置的触发条件进行匹配；若匹配成功，则主动唤醒，并根据获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与用户进行语音交互。基于同样的发明专利技术构思，本申请还提出一种基于场景的主动唤醒装置，能够根据场景信息和用户信息自动唤醒语音交互设备，降低误唤醒率，提高用户体验。

A scene based active wake-up method and device

This application provides a scenario-based active wake-up method, which includes: configuring the trigger condition of active wake-up; obtaining user information and scenario information related to user; matching the trigger condition of configuration with the acquired user information and scenario information related to user; and if the matching is successful, Then it actively wakes up and interacts with the user according to the acquired user information and scene information related to the user. Based on the same inventive concept, this application also proposes a scene-based active wake-up device, which can automatically wake up voice interactive devices according to scene information and user information, reduce the false wake-up rate and improve user experience.

【技术实现步骤摘要】
一种基于场景的主动唤醒方法和装置
本专利技术涉及通信
，特别涉及一种基于场景的主动唤醒方法和装置。
技术介绍
技术的目标是让计算机能够“听写”出不同人所说出的连续语音，也就是俗称的“语音听写机”，是实现“声音”到“文字”转换的技术。自动语音识别也称为语音识别(SpeechRecognition)或计算机语音识别(ComputerSpeechRecognition)。语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能，或者说只能应用于某些特定的场合自然语言处理(NaturalLanguageProcessing，NLP)是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。自然语言处理是与人机交互的领域有关的，在自然语言处理面临很多挑战，包括自然语言理解，因此，自然语言处理涉及人机交互的面积。在NLP诸多挑战涉及自然语言理解，即计算机源于人为或自然语言输入的意思，和其他涉及到自然语言生成。现代NLP算法是基于机器学习，特别是统计机器学习。机器学习范式是不同于一般之前的尝试语言处理。语言处理任务的实现，通常涉及直接用手的大套规则编码。ifttt是“ifthisthenthat”的缩写，事实上是让你的网络行为能够引发连锁反应、让你使用更为方便，其宗旨是“让互联网为你服务(Puttheinternettoworkforyou)”。通过流程将各种信息串联起来，然后再集中把你要的信息呈现给你。解决了信息的冗杂，收取或关注重要信息的问题。现有语音唤醒技术以“唤醒词唤醒”为主要方式，结合“声纹识别”和“图像识别”等技术实现唤醒和语音交互。唤醒后支持语音聊天、语音控制、语音播放等功能；本专利是“场景条件唤醒”并支持智能设置和智能预测，唤醒后进行个性化场景交互，包括语音询问、语音推荐、语音提醒、语音控制功能。唤醒词唤醒是一种设备被动唤醒，唤醒方式不够智能，没有体现语音助手的智能协助作用。唤醒词唤醒存在隐藏的安全问题：智能语音设备听到激活词就会立刻被唤醒并开始记录，这意味着可能发生设备在用户不知情的情况下存储对话的情况；唤醒词唤醒的交互方式不自然，需要用户主动说出包含可识别口令的预设唤醒词；现有语音交互多为泛化的语音服务，很少提供基于场景的个性化服务，只提供通用的语音对话和交互模式。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种基于场景的主动唤醒方法和装置，能够根据场景信息和用户信息自动唤醒语音交互设备，降低误唤醒率，提高用户体验。为解决上述技术问题，本申请的技术方案是这样实现的：一种基于场景的主动唤醒方法，该方法包括：配置主动唤醒的触发条件；获取用户信息，以及与用户相关的场景信息；使用获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与配置的触发条件进行匹配；若匹配成功，则主动唤醒，并根据获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与用户进行语音交互。一种基于场景的主动唤醒装置，该装置包括：配置单元、获取单元、匹配单元和语音交互单元；所述配置单元，用于配置主动唤醒的触发条件；所述获取单元，用于获取用户信息，以及与用户相关的场景信息；所述匹配单元，用于使用所述获取二单元获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与所述配置单元配置的触发条件进行匹配；所述语音交互单元，用于若所述匹配单元确定匹配成功，则主动唤醒，并根据所述获取单元获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与用户进行语音交互。由上面的技术方案可知，本申请中预先配置触发唤醒的场景信息；周期性获取用户信息，以及与用户相关的场景信息，当获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与任一主动唤醒的触发条件匹配时，主动唤醒，并根据当前的用户信息，以及与用户相关的场景信息对用户进行语音提醒。该技术方案能够根据场景信息和用户信息自动唤醒语音交互设备，降低误唤醒率，提高用户体验。附图说明图1为本申请实施例中基于场景的主动唤醒流程示意图；图2为本申请实施例中场景一所对应的主动唤醒示意图；图3为本申请实施例中场景二所对应的主动唤醒示意图；图4为本申请实施例中场景三所对应的主动唤醒示意图；图5为本申请实施例中场景四所对应的主动唤醒示意图；图6为本申请实施例中场景五所对应的主动唤醒示意图；图7为本申请实施例中场景六所对应的回家线路驾驶场景示意图；图8为本申请实施例中场景六所对应的推荐洗车场景示意图；图9为本申请实施例中场景七所对应的主动唤醒示意图；图10为本申请实施例中场景八所对应的主动唤醒示意图；图11为本申请实施例中场景九所对应的主动唤醒示意图；图12为本申请实施例中场景十所对应的主动唤醒示意图；图13为本申请实施例中场景十一所对应的主动唤醒示意图；图14为本申请实施例中场景十二所对应的主动唤醒示意图；图15为本申请实施例中场景十三所对应的主动唤醒示意图；图16为本申请实施例中场景十四所对应的主动唤醒示意图；图17为本申请实施例中应用于上述技术的装置结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面结合附图并举实施例，对本专利技术的技术方案进行详细说明。本申请实施例中提供一种基于场景的主动唤醒方法，预先配置触发唤醒的场景信息；周期性获取用户信息，以及与用户相关的场景信息，当获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与任一主动唤醒的触发条件匹配时，主动唤醒，并根据当前的用户信息，以及与用户相关的场景信息对用户进行语音提醒。该技术方案能够根据场景信息和用户信息自动唤醒语音交互设备，降低误唤醒率，提高用户体验。本申请实施例中，预先根据各场景的具体情况，配置主动唤醒的触发条件，即某一刻的场景信息和用户信息与触发条件匹配时，语音交互设备主动唤醒。针对各种场景配置不同的触发条件，如驾驶疲劳场景、安全监控场景、公交出行场景等按用户习惯，以及实际需求配置语音交互设备的主动唤醒的触发条件。下面结合附图，详细说明本申请实施例中实现基于场景的主动唤醒过程。参见图1，图1为本申请实施例中基于场景的主动唤醒流程示意图。具体步骤为：步骤101，语音交互设备获取用户信息，以及与用户相关的场景信息。语音交互设备获取用户信息，以及与用户相关的场景信息时，可以周期性获取，至于周期的大小可以根据实际应用场景配置。其中，场景信息包括：时间信息、环境信息、路线信息、目的地、场景位置信息、设备信息等；用户信息包括用户的状态信息、用户的习惯信息、用户的位置信息等。步骤102，该语音交互设备使用获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与配置的触发条件进行匹配。步骤103，若匹配成功，则该语音交互设备主动唤醒，并根据获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与用户进行语音交互。若匹配不成功，则继续等待下一周期获取用户信息，以及与用户相关的场景信息，进行匹配来确定是否触发唤醒。当主动唤醒之后，根据当前的场景信息以及用户信息对用户进行语音提醒，会同用户进行语音交互。在同用户进行语音交互的过程中，获取同用户的语音交互信息；语音交互设备分析语音交互信息，若确定获取的语音交互信息中涉及到的信息与配置触发条件存在不一致的情况，则更新配置的主动唤醒的触发条件。如设置的闹钟所对应的事件不受外界任何影响，则将匹配条件修改为任何场景下均不修改闹钟，则不再主动唤醒，不再提醒用户是否重新设置闹钟。该语音交互设备分析语音交互信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于场景的主动唤醒方法，其特征在于，该方法包括：配置主动唤醒的触发条件；获取用户信息，以及与用户相关的场景信息；使用获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与配置的触发条件进行匹配；若匹配成功，则主动唤醒，并根据获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与用户进行语音交互。

【技术特征摘要】
1.一种基于场景的主动唤醒方法，其特征在于，该方法包括：配置主动唤醒的触发条件；获取用户信息，以及与用户相关的场景信息；使用获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与配置的触发条件进行匹配；若匹配成功，则主动唤醒，并根据获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与用户进行语音交互。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：在同用户进行语音交互的过程中，获取同用户的语音交互信息；若分析确定获取的语音交互信息中涉及到的信息与配置的触发条件存在不一致的情况，则更新配置的主动唤醒的触发条件。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对日常生活的安全场景，场景信息包括：时间信息；用户信息包括：用户的状态信息；所述使用获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与配置的触发条件进行匹配时，若根据获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息确定用户在当前场景中未移动时间达到预设阈值，则确定匹配成功；所述根据获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与用户进行语音交互，包括：向用户发出语音询问；若接收到用户发出的语音应答，则根据应答内容进行处理；若未接收到用户发出的语音应答，间隔预设时间再次向用户发出语音询问，直到接收到用户的语音应答，根据应答内容处理；或者发出询问的次数达到预设次数，则通知预先设置的紧急联系人。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对运动的安全场景，获取的场景信息包括：时间信息；用户信息包括：用户的状态信息；所述使用获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与配置的触发条件进行匹配时，若根据获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息确定用户在当前场景中运动时间已达预设运动时间，且根据获取的用户状态信息确定当前状态已达安全指数的极限值，则确定匹配成功；所述根据获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与用户进行语音交互，包括：语音建议用户暂停运动；接收到用户确定暂停运动的响应时，建议用户暂停运动的时间。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对公共交通出行场景，获取的场景信息包括：交通路线信息；用户信息包括：用户的位置信息；所述使用获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与配置的触发条件进行匹配时，若根据获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息确定用户当前位于交通站点，则确定匹配成功；所述根据获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与用户进行语音交互，包括：通过语音询问用户所要到达的目的地；接收到用户语音响应的目的地时，根据获取的交通信息为用户推荐到达目的地的车次信息，以及最早经过的车次所需的时间。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对公共交通出行场景，获取的场景信息包括：交通线路信息；用户信息包括：用户的位置信息；所述使用获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与配置的触发条件进行匹配时，若根据获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息确定用户即将到达目的站点，则确定匹配成功；所述根据获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与用户进行语音交互，包括：提醒用户即将达到目的地，准备下车；并询问用户是否预约所乘交通工具之外的交通工具；接收到用户输入的确定响应时，为用户预约对应的交通工具，并反馈给用户预约成功的消息。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对购买需求场景，获取的用户信息包括：用户的购物记录；所述使用获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与配置的触发条件进行匹配时，分析用户的购物记录确定用户针对每种商品购买的时间和频率，若在距离购买任一商品的时间达到预设时间阈值，则确定匹配成功；所述根据获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与用户进行语音交互，包括：获取该商品对应的销售信息，推荐给用户。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对日常驾驶场景，获取的场景信息还包括：时间信息、路线信息、目的地信息；用户信息包括：用户的习惯信息和状态信息；所述使用获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与配置的触发条件进行匹配时，若根据获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息确定用户在当前场景中距离目的地的时间达到预设时间，则确定匹配成功；所述根据获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与用户进行语音交互，包括：根据用户的习惯信息询问用户是否要执行习惯操作；接收到用户输入的确认执行消息时，根据用户的习惯信息推荐用户执行习惯操作的时间和地点，或执行习惯操作。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对堵车驾驶场景，获取的场景信息包括：车辆行驶速度、时间信息和位置信息；用户信息包括：用户的状态信息；所述使用获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息与配置的触发条件进行匹配时，若根据获取的用户信息，以及与用户相关的场景信息确定用户驾驶车辆在当前场景中预设时间内行驶速度未达到预设速度值，...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛莹，李文轩，张曼，卜韩旭，刘坤，
申请(专利权)人：三星电子中国研发中心，三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：江苏,32