批量业务异常监控方法以及第一电子设备技术

本发明专利技术公开了一种批量业务异常监控方法以及第一电子设备，各第二电子设备中至少一种批量业务分别对应的第一预警时间是基于相应的多个历史时间参数得到的，排除了人为因素的干扰，且无需人为进行设置，提高了第一预警时间的准确率，以及设置各第二电子设备中至少一种批量业务分别对应的第一预警时间的效率；若获得的各第二电子设备中至少一种批量业务中目标第二电子设备中目标批量业务对应的当前时间参数与所述目标批量业务对应的第一预警时间的差值大于第一预设阈值，确定所述目标第二电子设备中目标批量业务出现异常。以使得用户及时对异常的批量业务进行处理，从而不影响后续业务办理。

Batch business exception monitoring method and first electronic device

The invention discloses a batch business anomaly monitoring method and a first electronic device. The first warning time corresponding to at least one batch business of each second electronic device is obtained based on the corresponding multiple historical time parameters, eliminating the interference of human factors, and needn't be set artificially, thus improving the first warning time. The accuracy of alarm time and the efficiency of setting the first warning time corresponding to at least one batch service in each second electronic device; if the current time parameters corresponding to the target batch service in at least one batch service in the target second electronic device in each second electronic device obtained correspond to the target batch service. The difference of the first warning time is larger than the first preset threshold, and it is determined that the target batch service in the target second electronic equipment is abnormal. In order to enable users to process abnormal batch business in time, it does not affect subsequent business processing.

【技术实现步骤摘要】
批量业务异常监控方法以及第一电子设备
本专利技术涉及数据处理
，更具体的说，是涉及批量业务异常监控方法以及第一电子设备。
技术介绍
在金融行业批量业务的数量越来越多，例如，银行的日终批量业务的数量越来越多，处理日终批量业务是指银行所有当日业务会在夜间进行批量处理，将当日所有业务进行入账处理并更改账户信息。批量业务的处理结果对后续业务的办理具有重要意义，例如，批量业务的处理结果是指导后续业务办理的重要依据，或，批量业务的处理结果是后续联机业务的输入数据。因此，需要在后续业务办理之前完成批量业务。因此，急需一种监测批量业务在执行过程中是否发生异常的技术方案，及时监控到发生异常的批量业务，以便及时进行处理，以免影响后续业务办理。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种批量业务异常监控方法以及第一电子设备。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种批量业务异常监控方法，应用于第一电子设备，包括：获取各第二电子设备分别对应的配置参数，其中，一个第二电子设备的配置参数包括：该第二电子设备中至少一种批量业务分别对应的当前时间参数；一种批量业务对应的当前时间参数为该种批量业务的起始运行时刻，或，结束运行时刻，或，已运行时间；对于任一第二电子设备，将该第二电子设备中至少一种批量业务对应的当前时间参数，分别与预设的相应的第一预警时间进行比较；其中，一个第二电子设备中一种批量业务对应的第一预警时间是基于该第二电子设备已经处理的该种批量业务对应的多个历史时间参数得到的；若各第二电子设备中目标第二电子设备中目标批量业务对应的当前时间参数与所述目标批量业务对应的第一预警时间的差值大于第一预设阈值，确定所述目标第二电子设备中目标批量业务出现异常。其中，所述获取各第二电子设备分别对应的配置参数包括：获取各第二电子设备中至少一种批量业务分别对应的预设监控异常类型；基于各第二电子设备中至少一种批量业务分别对应的预设监控异常类型，确定各第二电子设备中至少一种批量业务分别对应的当前时间参数。可选的，还包括：对于任一第二电子设备中任一种批量业务，获取该第二电子设备已经处理的该种批量业务对应的多个历史时间参数；基于多个历史时间参数，获得该第二电子设备中该种批量业务对应的第一预警时间，以得到各第二电子设备中至少一种批量业务分别对应的第一预警时间。其中，所述基于多个历史时间参数，获得该第二电子设备中该种批量业务对应的第一预警时间，包括：确定多个历史时间参数分别所属的预设时间区间；基于各预设时间区间分别包含的历史时间参数的数目，以及各预设时间区间，得到该第二电子设备中该种批量业务对应的第一预警时间。可选的，还包括：若一个第二电子设备已经处理的一种批量业务对应的多个历史时间参数中，任意两个历史时间参数的差值小于或等于第二预设阈值，确定该第二电子设备中该种批量业务对应的预设监控异常类型为固定时刻调起类型或固定时刻结束类型。可选的，还包括：对于任一第二电子设备中任一种批量业务，基于该第二电子设备在距离当前时间预设时间段内已经处理的该种批量业务对应的多个历史时间参数，获得第二预警时间；基于所述第二预警时间更新该第二电子设备中该种批量业务对应的第一预警时间，以更新各第二电子设备中至少一种批量业务分别对应的第一预警时间。其中，所述基于所述第二预警时间更新该第二电子设备中该种批量业务对应的第一预警时间包括：若所述第二预警时间与该第二电子设备中该种批量业务对应的第一预警时间的差值大于或等于第二预设阈值，将所述第二预警时间作为该第二电子设备中该种批量业务对应的第一预警时间。可选的，还包括：获取第二参数，所述第二参数表征当前日期是否为特殊日期；若所述第二参数表征当前日期为特殊日期，获取该第二电子设备中所述至少一种批量业务在特殊日期分别对应的第一预警时间；若所述第二参数表征当前日期不是特殊日期，获取该第二电子设备中所述至少一种批量业务在非特殊日期分别对应的第一预警时间。一种第一电子设备，包括：第一获取模块，用于获取各第二电子设备分别对应的配置参数，其中，一个第二电子设备的配置参数包括：该第二电子设备中至少一种批量业务分别对应的当前时间参数；一种批量业务对应的当前时间参数为该种批量业务的起始运行时刻，或，结束运行时刻，或，已运行时间；比较模块，用于对于任一第二电子设备，将该第二电子设备中至少一种批量业务对应的当前时间参数，分别与预设的相应的第一预警时间进行比较；其中，一个第二电子设备中一种批量业务对应的第一预警时间是基于该第二电子设备已经处理的该种批量业务对应的多个历史时间参数得到的；第一确定模块，用于若各第二电子设备中目标第二电子设备中目标批量业务对应的当前时间参数与所述目标批量业务对应的第一预警时间的差值大于第一预设阈值，确定所述目标第二电子设备中目标批量业务出现异常。一种第一电子设备，包括：存储器，用于存储程序；处理器，用于执行所述程序，所述程序具体用于：获取各第二电子设备分别对应的配置参数，其中，一个第二电子设备的配置参数包括：该第二电子设备中至少一种批量业务分别对应的当前时间参数；一种批量业务对应的当前时间参数为该种批量业务的起始运行时刻，或，结束运行时刻，或，已运行时间；对于任一第二电子设备，将该第二电子设备中至少一种批量业务对应的当前时间参数，分别与预设的相应的第一预警时间进行比较；其中，一个第二电子设备中一种批量业务对应的第一预警时间是基于该第二电子设备已经处理的该种批量业务对应的多个历史时间参数得到的；若各第二电子设备中目标第二电子设备中目标批量业务对应的当前时间参数与所述目标批量业务对应的第一预警时间的差值大于第一预设阈值，确定所述目标第二电子设备中目标批量业务出现异常。批量业务的异常是指批量业务没有在规定时刻发起，或，虽然在规定时刻发起，但是耗时时间较长，导致批量业务无法在规定时间(例如，在后续业务处理之前)内完成，本专利技术实施例提供的批量业务异常监控方法中，各第二电子设备中至少一种批量业务分别对应的第一预警时间是基于相应的多个历史时间参数得到的，排除了人为因素的干扰，且无需人为进行设置，提高了第一预警时间的准确率，以及设置各第二电子设备中至少一种批量业务分别对应的第一预警时间的效率；若获得的各第二电子设备中至少一种批量业务中目标第二电子设备中目标批量业务对应的当前时间参数与所述目标批量业务对应的第一预警时间的差值大于第一预设阈值，确定所述目标第二电子设备中目标批量业务出现异常。以使得用户及时对异常的批量业务进行处理，从而不影响后续业务办理。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术公开批量业务异常监控系统的一种实现方式的结构图；图2为本专利技术实施例提供的批量业务异常监控方法的一种实现方式的流程图；图3为本专利技术实施例提供的批量业务异常监控方法的另一种实现方式的流程图；图4为本专利技术实施例提供的第一电子设备的一种实现方式的结构图；图5为本专利技术实施例提供的第一电子设备的另一种实现方式的结构图。具体实施方式下面将结合本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种批量业务异常监控方法，其特征在于，应用于第一电子设备，包括：获取各第二电子设备分别对应的配置参数，其中，一个第二电子设备的配置参数包括：该第二电子设备中至少一种批量业务分别对应的当前时间参数；一种批量业务对应的当前时间参数为该种批量业务的起始运行时刻，或，结束运行时刻，或，已运行时间；对于任一第二电子设备，将该第二电子设备中至少一种批量业务对应的当前时间参数，分别与预设的相应的第一预警时间进行比较；其中，一个第二电子设备中一种批量业务对应的第一预警时间是基于该第二电子设备已经处理的该种批量业务对应的多个历史时间参数得到的；若各第二电子设备中目标第二电子设备中目标批量业务对应的当前时间参数与所述目标批量业务对应的第一预警时间的差值大于第一预设阈值，确定所述目标第二电子设备中目标批量业务出现异常。

【技术特征摘要】
1.一种批量业务异常监控方法，其特征在于，应用于第一电子设备，包括：获取各第二电子设备分别对应的配置参数，其中，一个第二电子设备的配置参数包括：该第二电子设备中至少一种批量业务分别对应的当前时间参数；一种批量业务对应的当前时间参数为该种批量业务的起始运行时刻，或，结束运行时刻，或，已运行时间；对于任一第二电子设备，将该第二电子设备中至少一种批量业务对应的当前时间参数，分别与预设的相应的第一预警时间进行比较；其中，一个第二电子设备中一种批量业务对应的第一预警时间是基于该第二电子设备已经处理的该种批量业务对应的多个历史时间参数得到的；若各第二电子设备中目标第二电子设备中目标批量业务对应的当前时间参数与所述目标批量业务对应的第一预警时间的差值大于第一预设阈值，确定所述目标第二电子设备中目标批量业务出现异常。2.根据权利要求1所述批量业务异常监控方法，其特征在于，所述获取各第二电子设备分别对应的配置参数包括：获取各第二电子设备中至少一种批量业务分别对应的预设监控异常类型；基于各第二电子设备中至少一种批量业务分别对应的预设监控异常类型，确定各第二电子设备中至少一种批量业务分别对应的当前时间参数。3.根据权利要求1所述批量业务异常监控方法，其特征在于，还包括：对于任一第二电子设备中任一种批量业务，获取该第二电子设备已经处理的该种批量业务对应的多个历史时间参数；基于多个历史时间参数，获得该第二电子设备中该种批量业务对应的第一预警时间，以得到各第二电子设备中至少一种批量业务分别对应的第一预警时间。4.根据权利要求3所述批量业务异常监控方法，其特征在于，所述基于多个历史时间参数，获得该第二电子设备中该种批量业务对应的第一预警时间，包括：确定多个历史时间参数分别所属的预设时间区间；基于各预设时间区间分别包含的历史时间参数的数目，以及各预设时间区间，得到该第二电子设备中该种批量业务对应的第一预警时间。5.根据权利要求2所述批量业务异常监控方法，其特征在于，还包括：若一个第二电子设备已经处理的一种批量业务对应的多个历史时间参数中，任意两个历史时间参数的差值小于或等于第二预设阈值，确定该第二电子设备中该种批量业务对应的预设监控异常类型为固定时刻调起类型或固定时刻结束类型。6.根据权利要求3至5任一所述批量业务异常监控方法，其特征在于，还包括：对于任一第二电子设备中任一种批量业务，基于该第二电子设备在距离当前时间预设时间段内已经处理的该种批量业务对应的多个历史时间参数，获得第二预警时间；基于所述第二预警时间更新该第二电子设备中该种批量业务对应的第一预警时间，以更新各第二电子...

【专利技术属性】
技术研发人员：张庆龙，吴钢，冯义，胡兴惟，孙阳，李新，李斌，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11