The invention discloses a face recognition system and method based on depth cost sensitivity, including a classification module for dividing face into front face and side face; a conversion module for receiving side face from classification module and converting side face divided by classification module into front face; and a recognition module for receiving side face from classification module and side face divided by classification module; and a recognition module for receiving side face from classification module and side face divided by classification module. The face image is transmitted by the conversion module and the image is identified. A face recognition system and method based on depth cost sensitivity of the present invention can effectively transform a side face into a front face with more abundant information, improve the recognition rate of the front face, and better recognize the side face, thus achieving higher recognition accuracy, simplicity, effectiveness and practicability on the side face.
【技术实现步骤摘要】
一种基于深度代价敏感的人脸识别系统及方法
本专利技术涉及计算机视觉
,具体地说是一种基于深度代价敏感的人脸识别系统及方法。
技术介绍
由于人脸识别的非接触性、采集方便等优点使得其在身份验证领域扮演着越来越重要的角色,其在互联网金融、电子商务、安防等领域的应用越来越广,具有巨大的市场潜力。已有的方法在实验室环境下能够取得较好的精度,但是在自然采集条件下,识别性能仍然较低。原因是在自然环境下采集到的人脸呈现多样化的特点,增大了样本的多样性,降低了识别角度。因此,如何有效解决自然环境下人脸识别的关键问题,设计高效的人脸识别算法,具有重要的研究意义和应用价值。
技术实现思路
本专利技术的技术任务是针对以上不足之处,提供一种基于深度代价敏感的人脸识别系统及方法。一种基于深度代价敏感的人脸识别系统,包括,分类模块,用于将人脸分为正脸和侧脸;转换模块,用于接收来自分类模块的侧脸,并将分类模块划分的侧脸转换为正脸;识别模块,用于接收来自分类模块和转换模块发送来的正脸图像,并对该图像进行识别。所述分类模块采用代价敏感等级分类实现,通过对人脸角度进行离散化处理,识别出正脸还是侧脸。所述转换模块使用深度架构TP-GAN技术实现,该转换模块可将侧脸图片变换成正脸图片,然后再将转换后的正脸图片发送给识别模块。所述分类模块中,以网络模型Resnet作为基网络,引入代价敏感信息,构建代价敏感等级分类网络,该代价敏感等级分类网络用于对人脸分类;在识别模块中,在人脸识别网络Facenet中引入代价敏感信息,构建代价敏感识别网络,该代价敏感识别网络的输出结果即为人脸识别结果。一种基于深度代 ...
【技术保护点】
1.一种基于深度代价敏感的人脸识别系统,其特征在于,包括,分类模块,用于将人脸分为正脸和侧脸;转换模块,用于接收来自分类模块的侧脸,并将分类模块划分的侧脸转换为正脸;识别模块,用于接收来自分类模块和转换模块发送来的正脸图像,并对该图像进行识别。
【技术特征摘要】
1.一种基于深度代价敏感的人脸识别系统,其特征在于,包括,分类模块,用于将人脸分为正脸和侧脸;转换模块,用于接收来自分类模块的侧脸,并将分类模块划分的侧脸转换为正脸;识别模块,用于接收来自分类模块和转换模块发送来的正脸图像,并对该图像进行识别。2.根据权利要求1所述的一种基于深度代价敏感的人脸识别系统,其特征在于,所述分类模块采用代价敏感等级分类实现,通过对人脸角度进行离散化处理,识别出正脸还是侧脸。3.根据权利要求1所述的一种基于深度代价敏感的人脸识别系统,其特征在于,所述转换模块使用深度架构TP-GAN技术实现,该转换模块可将侧脸图片变换成正脸图片,然后再将转换后的正脸图片发送给识别模块。4.根据权利要求1所述的一种基于深度代价敏感的人脸识别系统,其特征在于,所述分类模块中,以网络模型Resnet作为基网络,引入代价敏感信息,构建代价敏感等级分类网络,该代价敏感等级分类网络用于对人脸分类;在识别模块中,在人脸识别网络Facenet中引入代价敏感信息,构建代价敏感识别网络,该代价敏感识别网络的输出结果即为人脸识别结果。5.一种基于深度代价敏感的人脸识别方法,其特征在于,基于上述系统,其实现过程为,一、首先,将采集到的人脸图像发送至分类模块...
【专利技术属性】
技术研发人员:于治楼,袭肖明,段成德,
申请(专利权)人:济南浪潮高新科技投资发展有限公司,
类型:发明
国别省市:山东,37
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