活体检测方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种活体检测方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：对双目摄像装置中的第一摄像头采集的第一图像进行目标对象的检测，得到第一目标区域，以及对所述双目摄像装置中的第二摄像头采集的第二图像进行所述目标对象的检测，得到第二目标区域；根据所述第一目标区域和所述第二目标区域，得到所述目标对象的关键点深度信息；基于所述目标对象的关键点深度信息，确定所述目标对象是否为活体。本公开实施例利用第一摄像头和第二摄像头拍摄的图像，不需要互动及外部信息就可以完成目标对象的活体检测，实施方式简单、适用环境多，检测结果准确。

In vivo detection method and device, electronic device and storage medium

The present disclosure relates to a biopsy detection method and device, an electronic device and a storage medium. The method includes: detecting the first image captured by the first camera in the binocular camera device, obtaining the first target area, and capturing the second image captured by the second camera in the binocular camera device. According to the first target area and the second target area, the key point depth information of the target object is obtained. Based on the key point depth information of the target object, whether the target object is living or not is determined. The embodiment of the present disclosure uses the images taken by the first camera and the second camera to complete the biopsy detection of the target object without interaction and external information. The implementation is simple, the application environment is many, and the detection result is accurate.

【技术实现步骤摘要】
活体检测方法及装置、电子设备和存储介质
本公开涉及活体检测
，尤其涉及一种活体检测方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
活体检测是信息安全领域的重要问题。如何确定待检测的对象是来自真实的活体还是伪造的对象的图像，是活体检测技术中一个重要的研究课题。传统的活体检测技术包括交互式的方案和结合外部信息的方案。其中，交互式的方案对系统要求高，实现方式复杂，用户体验差。而结合外部信息的方案精度低，容易伪造。
技术实现思路
本公开提出了一种活体检测技术方案。根据本公开的一方面，提供了一种活体检测方法，所述方法包括：对双目摄像装置中的第一摄像头采集的第一图像进行目标对象的检测，得到第一目标区域，以及对所述双目摄像装置中的第二摄像头采集的第二图像进行所述目标对象的检测，得到第二目标区域；根据所述第一目标区域和所述第二目标区域，得到所述目标对象的关键点深度信息；基于所述目标对象的关键点深度信息，确定所述目标对象是否为活体。在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一目标区域和所述第二目标区域，得到所述目标对象的关键点深度信息，包括：对所述第一目标区域进行关键点的检测，得到所述第一目标区域的关键点信息，并对所述第二目标区域进行关键点的检测，得到所述第二目标区域的关键点信息；根据所述第一目标区域的关键点信息和所述第二目标区域的关键点信息，确定所述目标对象的关键点深度信息。在一种可能的实现方式中，基于所述目标对象的关键点深度信息，确定所述目标对象是否为活体，包括：基于所述目标对象的关键点深度信息，确定深度离散度；根据所述深度离散度，确定所述目标对象是否为活体。在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：确定所述第一目标区域和所述第二目标区域是否一致；所述根据所述第一目标区域和所述第二目标区域，得到所述目标对象的关键点深度信息，包括：在确定所述第一目标区域和所述第二目标区域一致的情况下，根据所述第一目标区域和所述第二目标区域，得到所述目标对象的关键点深度信息。在一种可能的实现方式中，所述确定所述第一目标区域和所述第二目标区域是否一致，包括：在底库中检索与所述第一目标区域对应的第一检索结果；在所述底库中检索与所述第二目标区域对应的第二检索结果；基于所述第一检索结果和所述第二检索结果，确定所述第一目标区域和所述第二目标区域是否一致。在一种可能的实现方式中，所述确定所述第一目标区域和所述第二目标区域是否一致，包括：确定所述第一目标区域和所述第二目标区域的相似度；基于所述相似度，确定所述第一目标区域和所述第二目标区域是否一致。在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：在确定所述第一目标区域和所述第二目标区域不一致的情况下，基于所述第一目标区域，得到校正处理后的所述第二目标区域；所述根据所述第一目标区域和所述第二目标区域，得到所述目标对象的关键点深度信息，包括：根据所述第一目标区域和校正处理后的所述第二目标区域，得到所述目标对象的关键点深度信息。在一种可能的实现方式中，所述基于所述第一目标区域，得到校正处理后的所述第二目标区域，包括：在所述第二图像中确定所述第一目标区域的对应区域；将所述对应区域确定为所述校正处理后的所述第二目标区域。在一种可能的实现方式中，所述在所述第二图像中确定所述第一目标区域的对应区域，包括：根据所述第一目标区域的关键点信息，确定所述第一目标区域中的关键区域；基于所述关键区域，确定所述第一目标区域在第二图像中的对应区域。在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一目标区域的关键点信息，确定所述第一目标区域中的关键区域，包括：基于所述第一目标区域的关键点信息，确定由所述第一目标区域中的至少一个关键点围成的最小区域；将所述最小区域放大预设倍数，得到所述关键区域。在一种可能的实现方式中，所述在所述第二图像中确定所述第一目标区域的对应区域，包括：将所述第一目标区域中的至少一个关键点映射到所述第二图像中，得到所述至少一个关键点在所述第二图像中的映射位置信息；根据所述至少一个关键点在所述第二图像中的映射位置信息，确定所述第一目标区域在所述第二图像中的对应区域。在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：在基于所述目标对象的关键点深度信息确定所述目标对象为活体的情况下，确定所述第一图像和所述第二图像中是否存在伪造信息；基于所述第一图像和所述第二图像中是否存在伪造信息，确定所述目标对象是否为活体。在一种可能的实现方式中，所述伪造信息包括以下信息中的一种或任意组合：成像介质的边缘信息、反光信息、材质信息；显示屏幕的边缘信息、反光信息、摩尔纹信息；面具信息、雕塑信息、模特信息。在一种可能的实现方式中，所述确定所述第一图像和所述第二图像中是否存在伪造信息，包括：对所述第一图像和所述第二图像分别进行特征提取处理，得到第一特征数据和第二特征数据；基于所述第一特征数据和所述第二特征数据，确定所述第一图像和所述第二图像中是否存在伪造信息。在一种可能的实现方式中，所述基于所述第一特征数据和所述第二特征数据，确定所述第一图像和所述第二图像中是否存在伪造信息，包括：对所述第一特征数据和所述第二特征数据进行融合处理，得到融合特征；基于所述融合特征，确定所述第一图像和所述第二图像中是否存在伪造信息。在一种可能的实现方式中，所述第一特征数据或第二特征数据包含下列中的一项或任意组合：局部二值模式特征、稀疏编码直方图特征、颜色特征、全图特征、区域特征、细节特征。在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：确定所述第一图像和所述第二图像是否满足选帧条件；所述根据所述第一目标区域和所述第二目标区域，得到目标对象的关键点深度信息，包括：在确定所述第一图像和所述第二图像满足选帧条件的情况下，根据所述第一目标区域和所述第二目标区域，得到目标对象的关键点深度信息。在一种可能的实现方式中，所述选帧条件包括以下条件中的一项或任意组合：第一图像和第二图像均检测到所述目标对象；第一图像中检测到的目标对象位于所述第一图像的设定区域且所述第二图像中检测到的目标对象位于所述第二图像的设定区域；所述第一图像和所述第二图像中检测到的目标对象的完整度满足预设条件；所述第一图像中检测到的目标对象在所述第一图像中所占的比例大于比例阈值且所述第二图像中检测到的目标对象在所述第二图像中所占的比例大于所述比例阈值；第一图像和第二图像的清晰度大于清晰度阈值；第一图像和第二图像的曝光度大于曝光度阈值。在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：在所述第一图像和所述第二图像中的至少一个图像不满足选帧条件的情况下，确定视频流中的下一个图像对是否满足选帧条件；在达到预设时间段或预设数量的图像对且在所述视频流中未找到满足选帧条件的图像对的情况下，将所述视频流确定为伪造视频流。在一种可能的实现方式中，所述第一摄像头或所述第二摄像头包括如下摄像头中的其中一种：可见光摄像头、近红外摄像头、双通摄像头。在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：对所述第一图像和所述第二图像中的至少一个图像进行预处理，其中，所述预处理包含下列中的一种或任意组合：图像类型调整、尺寸调整、z分数标准化处理、亮度调整；所述对所述第一摄像头拍摄的第一图像进行目标对象检测，得到第一目标区域，以及对所述第二摄像头拍摄的第二图像进行目标对象检测，得到第二目标区本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种活体检测方法，其特征在于，所述方法包括：对双目摄像装置中的第一摄像头采集的第一图像进行目标对象的检测，得到第一目标区域，以及对所述双目摄像装置中的第二摄像头采集的第二图像进行所述目标对象的检测，得到第二目标区域；根据所述第一目标区域和所述第二目标区域，得到所述目标对象的关键点深度信息；基于所述目标对象的关键点深度信息，确定所述目标对象是否为活体。

【技术特征摘要】
1.一种活体检测方法，其特征在于，所述方法包括：对双目摄像装置中的第一摄像头采集的第一图像进行目标对象的检测，得到第一目标区域，以及对所述双目摄像装置中的第二摄像头采集的第二图像进行所述目标对象的检测，得到第二目标区域；根据所述第一目标区域和所述第二目标区域，得到所述目标对象的关键点深度信息；基于所述目标对象的关键点深度信息，确定所述目标对象是否为活体。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标区域和所述第二目标区域，得到所述目标对象的关键点深度信息，包括：对所述第一目标区域进行关键点的检测，得到所述第一目标区域的关键点信息，并对所述第二目标区域进行关键点的检测，得到所述第二目标区域的关键点信息；根据所述第一目标区域的关键点信息和所述第二目标区域的关键点信息，确定所述目标对象的关键点深度信息。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于所述目标对象的关键点深度信息，确定所述目标对象是否为活体，包括：基于所述目标对象的关键点深度信息，确定深度离散度；根据所述深度离散度，确定所述目标对象是否为活体。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述第一目标区域和所述第二目标区域是否一致；所述根据所述第一目标区域和所述第二目标区域，得到所述目标对象的关键点深度信息，包括：在确定所述第一目标区域和所述第二目标区域一致的情况下，根据所述第一目标区域和所述第二目标区域，得到所述目标对象的关键点深度信息。5.一种活体检测装置，其特征在于，所述装置包括：目标区域确定模块，用于对双目摄像装置中的第一摄像头采集的第一图像进行目标对象的检测，得到第一目标区域，以及对所述双目摄像装置中的第二摄...

【专利技术属性】
技术研发人员：张瑞，杨凯，暴天鹏，吴立威，
申请(专利权)人：北京市商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11