一种基于数据摸排探索事件线索的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于数据摸排探索事件线索的方法及装置，所述方法包括：根据实体对象的信息，构建基于所述实体对象的关系图谱；根据已发生事件的特征信息，确定用来处理所述已发生事件的数据摸排条件；根据所述数据摸排条件，对所构建的关系图谱进行去噪处理，确定与所述已发生事件有关的实体对象。本发明专利技术能够发现数据内部隐藏的关联，快速寻找线索及确定与已发生事件有关的实体对象。

A method and device for exploring event clues based on data sampling

The invention discloses a method and device for exploring event clues based on data grouping. The method includes: constructing a relational map based on the entity object according to the information of the entity object; determining the data grouping conditions for processing the occurrence event according to the characteristic information of the occurrence event; and according to the number of occurrences. According to the mapping conditions, the constructed relationship map is denoised to determine the entity objects related to the events that have occurred. The invention can discover hidden relationships within data, quickly find clues and determine entities related to events that have occurred.

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据摸排探索事件线索的方法及装置
本专利技术涉及数据分析领域，特别涉及一种基于数据摸排探索事件线索的方法及装置。
技术介绍
随着移动互联网、现代工业和科技的飞速发展，网络带宽得到极大提升，智能手机的硬件性能不断提升，高速铁路得到推广，民航越来越发达，家庭轿车得到普及，这些变化使人民生活水平得到不断提升，生活越来越便捷，各国文化交流也越来越频繁。同时，现代科技这把双刃剑也使犯罪分子的活动越来越便捷，犯罪成本越来越低，手段越来越丰富，方法越来越隐蔽，与对政府，公安和刑侦系统的相对落后的管理水平、技术能力和硬件设备形成鲜明对比，对政府，公安和刑侦系统产生极大挑战，对人民生命财产安全形成威胁。因此，亟待需要一种紧跟时代发展，能够对智能手机，铁路，民航，汽车，出入境等内容进行基于人口信息监控的技术手段的情报分析系统，以便协助政府，公安和刑侦部门打击犯罪，爆恐，预警公共危害，维护人民生命财产安全。传统的针对案件侦破的情报分析系统存在下面缺点：1.数据采集渠道和采集数据的种类都较单一，大量的新型数据尚未整合到公安系统中；2.数据处理分析能力过于单一，尚未形成有效的大数据挖掘手段，在当前的信息处理中，传统数据分析工具和分析方法依然占据主导地位，在处理很多数据时只能简单累加、比对和单一模式计算，信息的内在关联挖掘不足，不能完全满足公安工作的需要。
技术实现思路
根据本专利技术实施例提供的一种基于数据摸排探索事件线索的方法及装置，通过分析大量数据内部隐藏的关联，快速有效地探索事件线索。根据本专利技术实施例提供的一种基于数据摸排探索事件线索的方法，包括：根据实体对象的信息，构建基于所述实体对象的关系图谱；根据已发生事件的特征信息，确定用来处理所述已发生事件的数据摸排条件；根据所述数据摸排条件，对所构建的关系图谱进行去噪处理，确定与所述已发生事件有关的实体对象。优选地，所述根据所述实体对象的信息，构建基于所述实体对象的关系图谱包括：以所述实体对象的基本信息为关键字，获取与所述实体对象具有活动关系的其它实体对象，并建立以所述实体对象为中心的包含所述具有活动关系的其他实体对象的关系图谱。优选地，所述根据所述数据摸排条件，对所构建的关系图谱进行去噪处理，确定与所述已发生事件有关的实体对象包括：根据所述数据摸排条件，滤除与所述已发生事件无关的关系图谱，得到与所述已发生事件有关的关系图谱，并获取所述关系图谱对应的实体对象。根据本专利技术实施例提供的一种基于数据摸排探索事件线索的装置，包括：构建模块，用于根据实体对象的信息，构建基于所述实体对象的关系图谱；设置模块，用于根据已发生事件的特征信息，确定用来处理所述已发生事件的数据摸排条件；摸排模块，用于根据所述数据摸排条件，对所构建的关系图谱进行去噪处理，确定与所述已发生事件有关的实体对象。优选地，所述构建模块具体用于以所述实体对象的基本信息为关键字，获取与所述实体对象具有活动关系的所有其它实体对象，并建立以所述实体对象为中心的包含所述具有活动关系的所有其他实体对象的关系图谱。优选地，所述摸排模块具体用于利用所述数据摸排条件，滤除与所述已发生事件无关的关系图谱，得到与所述已发生事件有关的关系图谱，并获取所述关系图谱对应的实体对象。根据本专利技术另一实施例提供的一种基于数据摸排探索事件线索的装置，包括：存储器；以及处理器，其被耦接到所述存储器，用于根据实体对象的信息，构建基于所述实体对象的关系图谱，根据已发生事件的特征信息，确定用来处理所述已发生事件的数据摸排条件，并根据所述数据摸排条件，对所构建的关系图谱进行去噪处理，确定与所述已发生事件有关的实体对象。本专利技术实施例提供的技术方案具有如下有益效果：本专利技术实施例能够发现数据内部隐藏的关联，快速寻找线索，并确定与已发生事件有关的实体对象，可应用于辅助公安部门对案件的侦破工作，快速锁定案件嫌疑人。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的基于数据摸排探索事件线索的方法流程图；图2是本专利技术实施例二提供的基于数据摸排进行探索案件线索的流程图；图3是本专利技术实施例三提供的基于数据摸排进行探索案件线索的流程图；图4是本专利技术实施例四提供的基于数据摸排探索事件线索的装置框图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行详细说明，应当理解，以下所说明的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。实施例一本专利技术实施例可应用于政府、公安和刑侦系统，以公安侦查的应用场景为例，如图1的本专利技术实施例一提供的基于数据摸排探索事件线索的方法流程图所示，步骤包括：步骤S101：根据实体对象的信息，构建基于所述实体对象的关系图谱。在步骤S101之前，首先需要从不同数据源采集数据，例如从运营商获取手机号码和通话记录，从银行获取银行业务数据。由于数据来自不同数据源，因此需要对采集的数据进行预处理，具体地说，对于任意一个实体对象的不同来源的数据进行数据清理和数据融合，从而得到该实体对象的信息。其中，实体对象可以是人，也可以是物，例如车。其中，所述实体对象的信息包括实体对象的基本信息和活动信息。以实体对象是人为例，基本信息可以包括身份证号码、手机号码、银行卡号、驾驶证号，活动信息可以包括通话记录，交易记录，银行业务记录、出行记录。步骤101包括：以所述实体对象的基本信息为关键字，获取与所述实体对象具有活动关系的其它实体对象，并建立以所述实体对象为中心的包含所述具有活动关系的其他实体对象的关系图谱。例如，以某一实体对象的手机号码为关键字，可以确定与其通话的其它实体对象，因此所建立的社会关系图谱应当涉及到与该实体对象的通话活动关联的所有其它实体对象。步骤S102：根据已发生事件的特征信息，确定用来处理所述已发生事件的数据摸排条件。具体地说，步骤S102以已发生事件的特征信息作为数据摸排条件，所述特征信息可以是已发生事件的时间、地点、人物，例如已发生事件的参与人物确定为四十岁以上，则可以将年龄大于四十岁作为数据摸排条件。步骤S103：根据所述数据摸排条件，对所构建的关系图谱进行去噪处理，确定与所述已发生事件有关的实体对象。步骤S103包括：利用所述数据摸排条件，滤除与所述已发生事件无关的关系图谱，得到与所述已发生事件有关的关系图谱，并获取所述关系图谱对应的实体对象。例如，将年龄大于四十岁作为数据摸排条件，通过去噪，滤除四十岁以下的实体对象。本专利技术实施例是通过对海量数据的分析，基于包括人、车对象的基本信息的关联，自动构建对象的社会关系图(即社会关系图谱)，然后基于该社会关系图，用户可以根据具体的事件特征，在该社会关系图上，设置数据摸排条件，把该社会关系图反复进行去噪处理，直到得到与该事件特征匹配的嫌疑人画像，锁定案件嫌疑人。所述方法还可以在利用实体对象的信息，构建基于所述实体对象的关系图谱之后，根据所述实体对象在预设时间段内的活动信息，对所述实体对象进行相似性分类，并为每类实体对象建立各自的具有活动信息的活动行为模型。这样，当事件发生时，可以根据所述已发生事件涉及的实体对象的活动信息，确定所述活动信息所属的活动行为模型，并根据确定结果，预测所述实体对象参与所述已发生事件的概率。例如，针对辅助公安部门对案件的侦破工作，所述活动行为模型可以分为正常社会活动公民行为数学模型和异常发社会活动公民行为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据摸排探索事件线索的方法，包括：根据实体对象的信息，构建基于所述实体对象的关系图谱；根据已发生事件的特征信息，确定用来处理所述已发生事件的数据摸排条件；根据所述数据摸排条件，对所构建的关系图谱进行去噪处理，确定与所述已发生事件有关的实体对象。

【技术特征摘要】
1.一种基于数据摸排探索事件线索的方法，包括：根据实体对象的信息，构建基于所述实体对象的关系图谱；根据已发生事件的特征信息，确定用来处理所述已发生事件的数据摸排条件；根据所述数据摸排条件，对所构建的关系图谱进行去噪处理，确定与所述已发生事件有关的实体对象。2.根据权利要求1所述的方法，在所述根据实体对象的信息，构建基于所述实体对象的关系图谱之前，包括：对实体对象的不同数据源的数据进行数据清理和数据融合，得到所述实体对象的信息，其中，所述实体对象的信息包括实体对象的基本信息和活动信息。3.根据权利要求2所述的方法，所述根据实体对象的信息，构建基于所述实体对象的关系图谱包括：以所述实体对象的基本信息为关键字，获取与所述实体对象具有活动关系的其它实体对象，并建立以所述实体对象为中心的包含所述具有活动关系的其他实体对象的关系图谱。4.根据权利要求2或3所述的方法，在所述根据实体对象的信息，构建基于所述实体对象的关系图谱之后，包括：根据所述实体对象在预设时间段内的活动信息，对所述实体对象进行相似性分类，并为每类实体对象建立各自的具有活动信息的活动行为模型。5.根据权利要求4所述的方法，在所述为每类实体对象建立各自的具有活动信息的活动行为模型之后，进一步包括：根据所述已发生事件涉及的实体对象的活动信息，确定所述活动信息所属的活动行为模型，并根据确定结果，预测所述实体对象参与所述已发生事件的概率。6.根据权利要求1所述的方法，所述已发生事件的特征信息包括所述已发生事件的时间、地点、人物，所述根据已发生事件的特征信息，确定用来处理所述已发生事件的数据摸排条件包括：根据所述已发生事件的时间、地点、人物中的至少一个，确定所述数据摸排条件。7.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述数据摸排条件，对所构建的关系图谱进行去噪处理，确定与所述已发生事件有关的实体对象包括：根据所述数据摸排条件，滤除与所述已发生事件无关的关系图谱，得到与所述已发生事件有关的关系图谱，并获取所述关系图谱对应的实体对象。8.一种基于数据摸排探索事件线索的装置，包括：构建模块，用于根据实体对象的信息，构建基于所述实体对象的关系图谱；设...

【专利技术属性】
技术研发人员：周丽，陈孝卫，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44