能量性能评估方法及设备技术

一种评估建筑物中第二照明系统的能量性能的方法。获得(310)建筑物中的第一照明系统的训练数据，并用于从训练数据训练(330，340)第一照明系统的能量使用预测模型。在建筑物中获得(410)第二照明系统的使用数据。通过评估使用数据的能量使用预测模型来计算(450)能量使用预测数据，并将其与能量使用使用数据进行比较。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】能量性能评估方法及设备
本专利技术涉及评估建筑物中的第二照明系统的能量性能的方法、能量性能评估设备、计算机程序和计算机可读介质。
技术介绍
商业建筑中电能消耗的重要部分可归因于人工照明。通过将建筑物的照明系统升级为更高能效的照明系统，例如将传统荧光照明升级为更高能效的发光二极管(LED)照明，可以降低照明能耗。通过并入或改进与占用条件和日光变化相关的控制，可以获得进一步的节能。照明系统的复杂性增加，特别是那些其中基于多个传感器进行控制的照明系统(可能还辅以额外的手动控制)，使得能量增益的核实难以确定。例如，可以通过在升级前的时段内、然后在升级后的时段内监测(例如使用能量计)来评估升级的照明系统的能量性能。然后可以通过升级之前和之后的能量使用的差异来估计能量改进。遗憾的是，这种做法最终导致了实践中的问题。已知照明系统的能耗依据诸如日光变化和占用条件等方面而广泛变化。在升级前时段和升级后时段，这些因素可能有很大变化。照明系统可以在两个时间段内处于完全不同的操作条件下，导致对节能的较差估计。理想地，期望在相同操作条件下比较升级前和升级后照明系统的能耗。例如，如果升级前时段是3个月的冬季，然后升级后时段是3个月的春季，则能量性能可能将有所改善。然而，很难说哪部分能量性能是由于升级，哪部分是由于不同季节的不同光照条件。此外，升级的系统可能需要调整以充分实现节能，这被状况改变的事实所掩盖。这一问题阻碍了照明网络的有效升级，因为很难核实升级的系统是否正常操作或是否有问题。在照明系统的维护中可以看到类似的问题。现代照明系统可能依赖于许多不同的控制。环境的变化可能对能量使用产生相当大的影响。因此，如果能量从一个时段到下一个时段增加，例如从一个月到下一个月增加，则很难说能量增加是否是由于问题，例如故障单元、错误配置等，还是由于不同的状况。
技术实现思路
提出了一种估计建筑物中的第二照明系统与建筑物中的第一照明系统相比的能量性能的方法。该方法包括：-获得建筑物中的第一照明系统的训练数据，该训练数据是通过在训练时段内使用建筑物中的第一照明系统获得的，该训练数据包括：-指示第一照明系统的能量使用的能量使用训练数据，以及-下列中的至少一个：从建筑物中的占用传感器获得的占用训练数据，该占用训练数据至少指示用户在建筑物中的多个位置处的存在或不存在；以及从建筑物中的光传感器获得的日光水平训练数据，该日光水平训练数据指示在建筑物中的多个位置处的入射日光量，以及-根据训练数据训练第一照明系统的能量使用预测模型，-获得建筑物中的第二照明系统的使用数据，该使用数据是通过在使用时段内使用建筑物中的第二照明系统获得的，使用时段在训练时段之后，使用数据包括：-指示第二照明系统的能量使用的能量使用使用数据，以及-下列中的至少一个：从建筑物中的占用传感器获得的占用使用数据，占用使用数据至少指示用户在建筑物中的多个位置处的存在或不存在；以及从建筑物中的光传感器获得的日光水平使用数据，日光水平使用数据指示在建筑物中的多个位置处的入射日光量，以及-通过评估占用使用数据和/或日光水平使用数据的能量使用预测模型来计算能量使用预测数据，以及-通过将能量使用使用数据与能量使用预测数据进行比较来估计第二照明系统与第一照明系统相比的能量性能。通过将第二照明系统的能量使用与第一照明系统的能量使用的预测进行比较，可以发现能量性能问题。当替换第一照明系统时，以及当继续使用相同的照明网络时，都可能发生这样的问题。因此，评估第二照明系统相对于第一照明系统的能量性能，即使在进行比较时第一照明系统可能不再可用。还提出了一种能量性能评估设备，其可用于将第一照明系统的预测能量使用与第二照明网络的实际能量使用进行比较。能量性能评估设备是电子设备。例如，设备可以包括计算机。根据本专利技术的方法可以在计算机上实现为计算机实现的方法，或者在专用硬件中实现，或者在两者的组合中实现。用于根据本专利技术的方法的可执行代码可以存储在计算机程序产品上。计算机程序产品的示例包括存储器设备、光存储设备、集成电路、服务器、在线软件等。优选地，计算机程序产品包括存储在计算机可读介质上的非暂时性程序代码，用于当所述程序产品在计算机上执行时实施根据本专利技术的方法。在优选实施例中，计算机程序包括计算机程序代码，当计算机程序在计算机上运行时，该计算机程序代码适于实施根据本专利技术的方法的所有步骤。优选地，计算机程序体现在计算机可读介质上。本专利技术的另一方面提供了一种使计算机程序可用于下载的方法。本专利技术还涉及一种能量性能评估设备，该能量性能评估设备被布置成估计建筑物中的第二照明系统与建筑物中的第一照明系统相比的能量性能，该能量性能评估设备包括：-训练接口，其被布置成获得建筑物中的第一照明系统的训练数据，训练数据是通过在训练时段内使用建筑物中的第一照明系统获得的，训练数据包括：-能量使用训练数据，其指示第一照明系统的能量使用，以及-下列中的至少一个：从建筑物中的占用传感器获得的占用训练数据，占用训练数据至少指示用户在建筑物中的多个位置处的存在或不存在；以及从建筑物中的光传感器获得的日光水平训练数据，日光水平训练数据指示在建筑物中的多个位置处的入射日光量，以及-机器学习单元，其被布置为根据训练数据训练第一照明系统的能量使用预测模型，-使用接口，其被布置成获得建筑物中的第二照明系统的使用数据，使用数据是通过在使用时段内使用建筑物中的第二照明系统获得的，使用时段在训练时段之后，使用数据包括：-能量使用使用数据，其指示第二照明系统的能量使用，以及-下列中的至少一个：从建筑物中的占用传感器获得的占用使用数据，占用使用数据至少指示用户在建筑物中的多个位置处的存在或不存在；以及从建筑物中的光传感器获得的日光水平使用数据，日光水平使用数据指示在建筑物中的多个位置处的入射日光量，以及-能量使用预测单元，被布置为通过评估占用使用数据和/或日光水平使用数据的能量使用预测模型来计算能量使用预测数据，以及-评估单元，其被布置成通过将能量使用使用数据与能量使用预测数据进行比较来估计第二照明系统与第一照明系统相比的能量性能。本专利技术还涉及一种第二照明系统，包括-多个占用传感器，其被布置成获得占用使用数据，占用使用数据至少指示用户在建筑物中的多个位置处的存在或不存在，和/或-多个日光传感器，其被布置成获得日光水平使用数据，日光水平使用数据指示建筑物中的多个位置处的入射日光量，以及-能量使用单元，其被布置成获得指示第二照明系统的能量使用的能量使用使用数据，以及-根据本专利技术的能量性能评估设备。附图说明本专利技术的进一步细节、方面和实施例将参照附图仅通过示例的方式来描述。图中的元件是为了简单和清楚而示出的，并且不必按比例绘制。在图中，与已经描述的元件相对应的元件可以具有相同的附图标记。在附图中，图1a示意性地示出了照明系统的实施例的示例，图1b示意性地示出了照明器的实施例的示例，图1c示意性地示出了照明系统控件的实施例的示例，图2示意性地示出了能量性能评估设备的实施例的示例，图3示意性地示出了训练能量使用预测模型的方法300的示例，图4示意性地示出了评估能量性能的方法400的示例，图5示出了预测模型的实施例的训练，图6a-6d示出了说明该方法的实施例的曲线图。图7a示意性地示出本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种估计建筑物中的第二照明系统与所述建筑物中的第一照明系统相比的能量性能的方法，所述方法包括：‑获得(310)所述建筑物中的所述第一照明系统的训练数据，所述训练数据是通过在训练时段内使用所述建筑物中的所述第一照明系统获得的，所述训练数据包括：‑指示所述第一照明系统的能量使用的能量使用训练数据(316)，以及‑下列中的至少一个：从所述建筑物中的占用传感器获得的占用训练数据(312)，所述占用训练数据(312)至少指示用户在所述建筑物中的多个位置处的存在或不存在；以及从所述建筑物中的光传感器获得的日光水平训练数据(314)，所述日光水平训练数据(314)指示在所述建筑物中的多个位置处的入射日光量，以及‑根据所述训练数据来训练(330，340)所述第一照明系统的能量使用预测模型，‑获得(410)所述建筑物中的所述第二照明系统的使用数据，所述使用数据是通过在使用时段内使用所述建筑物中的所述第二照明系统获得的，所述使用时段在所述训练时段之后，所述使用数据包括：‑指示所述第二照明系统的能量使用的能量使用使用数据(416)，以及‑下列中的至少一个：从所述建筑物中的占用传感器获得的占用使用数据(412)，所述占用使用数据(412)至少指示用户在所述建筑物中的多个位置处的存在或不存在；以及从所述建筑物中的光传感器获得的日光水平使用数据(414)，所述日光水平使用数据(414)指示在所述建筑物中的多个位置处的入射日光量，以及‑通过评估所述占用使用数据和/或日光水平使用数据的能量使用预测模型来计算能量使用预测数据(450)，以及‑通过将所述能量使用使用数据与所述能量使用预测数据进行比较来估计(460)所述第二照明系统与所述第一照明系统相比的能量性能。...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.01.12 EP 16150865.01.一种估计建筑物中的第二照明系统与所述建筑物中的第一照明系统相比的能量性能的方法，所述方法包括：-获得(310)所述建筑物中的所述第一照明系统的训练数据，所述训练数据是通过在训练时段内使用所述建筑物中的所述第一照明系统获得的，所述训练数据包括：-指示所述第一照明系统的能量使用的能量使用训练数据(316)，以及-下列中的至少一个：从所述建筑物中的占用传感器获得的占用训练数据(312)，所述占用训练数据(312)至少指示用户在所述建筑物中的多个位置处的存在或不存在；以及从所述建筑物中的光传感器获得的日光水平训练数据(314)，所述日光水平训练数据(314)指示在所述建筑物中的多个位置处的入射日光量，以及-根据所述训练数据来训练(330，340)所述第一照明系统的能量使用预测模型，-获得(410)所述建筑物中的所述第二照明系统的使用数据，所述使用数据是通过在使用时段内使用所述建筑物中的所述第二照明系统获得的，所述使用时段在所述训练时段之后，所述使用数据包括：-指示所述第二照明系统的能量使用的能量使用使用数据(416)，以及-下列中的至少一个：从所述建筑物中的占用传感器获得的占用使用数据(412)，所述占用使用数据(412)至少指示用户在所述建筑物中的多个位置处的存在或不存在；以及从所述建筑物中的光传感器获得的日光水平使用数据(414)，所述日光水平使用数据(414)指示在所述建筑物中的多个位置处的入射日光量，以及-通过评估所述占用使用数据和/或日光水平使用数据的能量使用预测模型来计算能量使用预测数据(450)，以及-通过将所述能量使用使用数据与所述能量使用预测数据进行比较来估计(460)所述第二照明系统与所述第一照明系统相比的能量性能。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一照明系统和第二照明系统是相同的照明系统。3.根据权利要求2所述的方法，包括：如果所述能量使用使用数据与所述能量使用预测数据相差大于阈值，则生成信号。4.根据权利要求1所述的方法，包括：-在所述训练时段之后用所述第二照明系统替换所述第一照明系统。5.根据权利要求4所述的方法，包括：如果所述能量使用使用数据大于所述能量使用预测数据，则生成信号。6.根据权利要求4或5所述的方法，其中-所述占用训练数据从所述建筑物中的第一占用传感器位置处的占用传感器获得，所述占用使用数据从所述建筑物中的第二占用传感器位置处的占用传感器获得，所述第一占用传感器位置是所述第二占用传感器位置的子集，和/或所述日光水平训练数据从所述建筑物中的第一光传感器位置处的光传感器获得，所述日光水平使用数据从所述建筑物中的第二光传感器位置处的光传感器获得，所述第一光传感器位置是所述第二光传感器位置的子集。7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，包括：-从所述建筑物中的多个环境光传感器接收环境光训练数据和/或使用数据并分解(320；420)所接收的环境光训练数据和/或使用数据以获得所述日光水平训练数据和/或日光水平使用数据。8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，包括：-从所述第一照明系统和/或第二照明系统中的多个照明器接收调光水平训练数据和/或使用数据并从所述调光水平训练数据和/或使用数据计算(325；425)所述能量使用训练数据和/或...

【专利技术属性】
技术研发人员：DR凯塞多费尔南德斯，AV潘达里庞德，
申请(专利权)人：飞利浦照明控股有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰,NL