网络故障确定方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种网络故障确定方法及系统。所述方法包括：确定一个疑似故障时间点及至少一个疑似故障网元标识；通过预先设置的接口获取多个网管系统在疑似故障时间点所处的预设时间段内的第一测量数据，第一测量数据携带网元标识以及预设维度；对第一测量数据进行聚类分析，获取多组第二测量数据，每组第二测量数据携带的网元标识及预设维度相同；针对第二测量数据，基于故障分析原则，确定疑似故障网元标识的故障指数；将故障指数最高的前N个所对应的疑似故障网元，作为故障网元。本发明专利技术的方法通过预先设置的接口获取多个网管系统的第一测量数据，对第一测量数据进行聚类、分析，可将多个独立运行的网管系统关联起来，提高网络故障处理时效。

【技术实现步骤摘要】
网络故障确定方法及系统
本专利技术涉及一种计算机
，特别是一种网络故障确定方法及系统。
技术介绍
现有技术中提供的网管系统，由于网络规模巨大，核心网常用网管系统有26套，涉及主流设备厂家6家，这些网管系统处于独立运行状态，处理故障常用的网管系统有亿阳四期网管、综合监控系统、EMOS(elementmanagementoperatingsystem，网元管理操作系统)工程核查、主动性能监控、业务拔测系统、综资网元拓扑、综资网元信息等7个甚至更多的网管系统。图1示出了现有技术中网络故障处理的进度示意图。如图1所示，由于各网管系统都是独立运行的，设备状态、性能指标或工程信息也是独立的，发生故障时，必须依靠人工在多个网管系统上查询，综合信息，分析与各种故障相关的设备状态或性能指标，按照经验对故障点进行聚焦定位，并进行预处理。从四期号码分析中获取投诉号码，告警核查、工程核查、性能指标判定、网元拓扑分析、参考网元基本信息及网管拨测等，到研判出故障定位，人工处理故障分析耗时至少26分钟。且由于网管系统种类繁多、结构复杂，依靠人工故障定位和预处理，导致网络故障处理效率低，目前，现有技术还没有相应的方法来解决上述问题。
技术实现思路
针对现有技术的缺陷，本专利技术提供一种网络故障确定方法及系统。一方面，本专利技术提供一种网络故障确定方法，包括：确定一个疑似故障时间点及至少一个疑似故障网元标识；通过预先设置的接口获取多个网管系统在所述疑似故障时间点所处的预设时间段内的第一测量数据，所述第一测量数据携带网元标识以及预设维度；对所述第一测量数据进行聚类分析，获取多组第二测量数据，每组第二测量数据携带的网元标识及预设维度相同；针对所述第二测量数据，基于故障分析原则，确定所述疑似故障网元标识的故障指数；将故障指数最高的前N个所对应的所述疑似故障网元，作为故障网元；其中，N为自然数。另一方面，本专利技术还提供一种网络故障确定系统，包括：第一确定单元，用于确定一个疑似故障时间点及至少一个疑似故障网元标识；获取单元，用于通过预先设置的接口获取多个网管系统在所述疑似故障时间点所处的预设时间段内的第一测量数据，所述第一测量数据携带网元标识以及预设维度；聚类单元，用于对所述第一测量数据进行聚类分析，获取多组第二测量数据，每组第二测量数据携带的网元标识及预设维度相同；分析单元，用于针对所述第二测量数据，基于故障分析原则，确定所述疑似故障网元标识的故障指数；第二确定单元，用于将故障指数最高的前N个所对应的所述疑似故障网元，作为故障网元；其中，N为自然数。由上述技术方案可知，本专利技术提供的网络故障确定方法，所述方法通过预先设置的接口获取多个网管系统的第一测量数据，且对所述第一测量数据进行聚类，分析所述疑似故障网元标识的故障指数，进行故障网元的确定，在将多个独立运行的网管系统关联起来的同时，还将各套网管系统的第一测量数据也进行关联，可直观了解故障相关的第二测量数据，提高网络故障处理时效。附图说明图1为现有技术中网络故障处理的进度示意图；图2为本专利技术一实施例提供的一种网络故障确定方法的流程示意图；图3为本专利技术又一实施例提供的一种网络故障确定方法的流程示意图；图4为本专利技术又一实施例提供的一种网络故障确定方法的流程示意图；图5为本专利技术又一实施例提供的网络故障确定方法的应用架构示意图；图6为本专利技术又一实施例提供的一种网络故障确定系统的结构示意图；图7为本专利技术又一实施例提供的一种网络故障确定系统的结构示意图；图8为本专利技术又一实施例提供的一种网络故障确定系统的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。本专利技术实施例提供的一种网络故障确定方法，应用于网络管理系统，简称网管系统。网元(networkelement，NE)是网络中的元素，能够独立完成传输功能。是网管系统中可以监视和管理的最小单位，一个设备可包括多个网元，一个网元标识对应一个网元。图2示出了本专利技术一实施例提供的一种网络故障确定方法的流程示意图。参照图2，所述方法具体包括以下步骤：步骤21、确定一个疑似故障时间点及至少一个疑似故障网元标识。在本步骤中，可根据网络投诉系统获取投诉内容，并对所述投诉内容进行分析，得到所述疑似故障时间点及所述疑似故障网元标识。可选地，可根据综合监控系统采集的告警内容，并对所述告警内容进行分析，同样可得到所述疑似故障时间点及所述疑似故障网元标识。步骤22、通过预先设置的接口获取多个网管系统在所述疑似故障时间点所处的预设时间段内的第一测量数据，所述第一测量数据携带网元标识以及预设维度。在本步骤中，针对所述网管系统开发可连接多个网管系统的接口，以获取对应网管系统的第一测量数据，无需通过一一登录网管系统的方式获取数据，相较之下，本步骤获取数据的方式效率更高，此外登录网管系统获取数据，只能在当前网管系统进行数据处理，而本步骤中获取所述第一测量数据，并导出的方式可使后续数据处理更灵活。其中，网管系统可以是由厂家提供的网络投诉处理系统、综合监控系统等。举例来说，所述疑似故障时间点所处的预设时间段内可以是在所述疑似故障时间点前两个小时，当然，可根据具体故障情况进行设置，不以此为限。可选地，所述第一测量数据是网元的测量数据，并携带网元标识。每一第一测量数据携带的网元标识可不同，也可相同，举例来说，可以是计算机PC，也可是路由交换机。相应地，所述预设维度表示网元与某一个方面相关。第一测量数据携带的预设维度可不同，也可相同，举例来说，可以是投诉信息，也可是性能指标，根据具体情况进行设置。步骤23、对所述第一测量数据进行聚类分析，获取多组第二测量数据，每组第二测量数据携带的网元标识及预设维度相同。在本步骤中，对携带网元标识以及预设维度的所述第一测量数据进行自动化流程化分类，实现信息聚类，使携带相同网元标识及预设维度的所述第一测量数据在同一组，得到多组第二测量数据。步骤24、针对所述第二测量数据，基于故障分析原则，确定所述疑似故障网元标识的故障指数。在本步骤中，可通过故障指数表征所述疑似故障网元标识的异常程度。由此在网络故障中，将质化的疑似故障通过故障分析原则进行量化，最后输出故障指数。步骤25、将故障指数最高的前N个所对应的所述疑似故障网元，作为故障网元；其中，N为自然数。在本步骤中，故障指数高表示所述疑似故障网元表示对应的所述疑似故障网元的疑似程度高，因此将故障指数最高的前N个的所述疑似故障网元，可确定为故障网元。其中，网络故障原因复杂，通常一个故障时间点可对应多种故障原因以及故障网元，N为2表示当前有两个故障网元。本实施例提供的网络故障确定方法，至少具有以下技术效果：通过预先设置的接口获取多个网管系统的第一测量数据，且对所述第一测量数据进行聚类，分析所述疑似故障网元标识的故障指数，进行故障网元的确定，在将多个独立运行的网管系统关联起来的同时，还将各套网管系统的第一测量数据也进行关联，可直观了解故障相关的第二测量数据，提高网络故障处理时效。在上述实施例的基础上，本专利技术又一实施例提供的一种网络故障确定方法，步骤22具体包括：所述预设维度为以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网络故障确定方法，其特征在于，包括：确定一个疑似故障时间点及至少一个疑似故障网元标识；通过预先设置的接口获取多个网管系统在所述疑似故障时间点所处的预设时间段内的第一测量数据，所述第一测量数据携带网元标识以及预设维度；对所述第一测量数据进行聚类分析，获取多组第二测量数据，每组第二测量数据携带的网元标识及预设维度相同；针对所述第二测量数据，基于故障分析原则，确定所述疑似故障网元标识的故障指数；将故障指数最高的前N个所对应的所述疑似故障网元，作为故障网元；其中，N为自然数。

【技术特征摘要】
1.一种网络故障确定方法，其特征在于，包括：确定一个疑似故障时间点及至少一个疑似故障网元标识；通过预先设置的接口获取多个网管系统在所述疑似故障时间点所处的预设时间段内的第一测量数据，所述第一测量数据携带网元标识以及预设维度；对所述第一测量数据进行聚类分析，获取多组第二测量数据，每组第二测量数据携带的网元标识及预设维度相同；针对所述第二测量数据，基于故障分析原则，确定所述疑似故障网元标识的故障指数；将故障指数最高的前N个所对应的所述疑似故障网元，作为故障网元；其中，N为自然数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述对所述第一测量数据进行聚类分析，获取多组第二测量数据，每组第二测量数据携带的网元标识及预设维度相同度的步骤，包括：针对所述第一测量数据，依据所述第一测量数据携带的网元标识，将所述第一测量数据进行分类，得到多组第三测量数据，每组第三测量数据携带的网元标识相同；针对所述第三测量数据，依据预设维度，将所述第三测量数据进行分类，得到多组第二测量数据，每组第二测量数据携带的网元标识及预设维度相同。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述针对所述第二测量数据，基于故障分析原则，确定所述疑似故障网元标识的故障指数的步骤，包括：获取维度影响因子及维度异常信息，所述维度影响因子用于判断所述维度对所述疑似故障网元标识的影响程度；所述维度异常信息用于判断所述第二测量数据是否异常。针对所述第二测量数据，依据所述维度影响因子及维度异常信息，确定所述疑似故障网元标识的故障指数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述获取维度影响因子及维度异常信息的步骤，包括：获取至少两组第二测量数据；对每两组第二测量数据，基于相关性分析，得到两组第二测量数据的相关系数；根据所述相关系数，基于均值分析，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：周立栋，麦德健，徐敏鑫，冯劲，黄丽香，许川，王峻，马贵生，贾国祖，彭友斌，
申请(专利权)人：中国移动通信集团广东有限公司，中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：广东,44