一种视频数据处理方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种视频数据处理方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：根据目标对象的历史预设类型视频数据，确定目标对象的特征数据；根据所述目标对象的特征数据，确定与所述目标对象的特征数据相匹配的照看方案；根据所述照看方案与目标对象启动待照看事项的时间，生成照看所述目标对象的提醒信号。本发明专利技术实施例实现了不同目标对象对应不同的照看方案，保证照看因人而异，更加有针对性，保证照看及时性，提高照看效率和照看的全面性。

【技术实现步骤摘要】
一种视频数据处理方法、装置、终端及存储介质
本专利技术实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种视频数据处理方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
当今，在幼儿园中，照看孩子的任务基本上由幼儿园老师负责。由于一个幼儿园中孩子的数量远多于老师，因此，在照看孩子方面老师无法做到全方位，更无法做到针对不同孩子采用不同的照看方法。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种视频数据处理方法、装置、终端及存储介质，解决当今幼儿园中照看孩子存在照看不全面，无针对性的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种视频数据处理方法，该方法包括：根据目标对象的历史预设类型视频数据，确定目标对象的特征数据；根据所述目标对象的特征数据，确定与所述目标对象的特征数据相匹配的照看方案；根据所述照看方案与目标对象启动待照看事项的时间，生成照看所述目标对象的提醒信号。进一步地，在所述确定与所述目标对象的特征数据相匹配的照看方案之后，所述方法还包括：根据所述照看方案，控制实时采集目标对象的预设类型视频数据的频率并实时采集所述预设类型视频数据；根据实时采集到的所述预设类型视频数据，确定所述目标对象的需要照看等级；根据所述目标对象的需要照看等级，生成与所述需要照看等级对应的提醒信号。其中，所述预设类型视频数据为睡觉视频数据，相应地，所述根据实时采集到的所述预设类型视频数据，确定所述目标对象的需要照看等级，包括：根据实时采集到的睡觉视频数据，确定目标对象的睡觉无覆盖物图像；根据所述睡觉无覆盖物图像，确定目标对象的裸露面积；根据所述目标对象的裸露面积，确定所述目标对象的需要照看等级。进一步地，所述根据所述照看方案与目标对象启动待照看事项的时间，生成照看所述目标对象的提醒信号，包括：根据所述照看方案中执行照看的安排时间与目标对象启动待照看事项的时间，确定实际执行照看的时间；在所述实际执行照看的时间之前的预设时间，生成照看所述目标对象的提醒信号。其中，所述目标对象至少包括：幼儿园中的每个小孩或小学中的每位儿童。其中，所述预设类型视频数据包括：睡觉视频数据、玩耍视频数据、上课视频数据或吃饭视频数据中的至少一种；相应地，所述待照看事项包括：睡觉、玩耍、上课或吃饭中的至少一种，其中所述待照看事项与所述预设类型视频数据中的事项类型相同。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种视频数据处理装置，该装置包括：特征数据确定模块，用于根据目标对象的历史预设类型视频数据，确定目标对象的特征数据；照看方案确定模块，用于根据所述目标对象的特征数据，确定与所述目标对象的特征数据相匹配的照看方案；提醒信号生成模块，用于根据所述照看方案与目标对象启动待照看事项的时间，生成照看所述目标对象的提醒信号。进一步地，该装置还包括：照看等级确定模块，用于在所述确定与所述目标对象的特征数据相匹配的照看方案之后，根据所述照看方案，控制实时采集目标对象的预设类型视频数据的频率并实时采集所述预设类型视频数据；根据实时采集到的所述预设类型视频数据，确定所述目标对象的需要照看等级；根据所述目标对象的需要照看等级，生成与所述需要照看等级对应的提醒信号。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种终端，该终端包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任意实施例提供的任一所述的视频数据处理方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任意实施例提供的任一所述的视频数据处理方法。本专利技术实施例根据目标对象的历史预设类型视频数据，确定目标对象的特征数据；根据目标对象的特征数据，确定与目标对象的特征数据相匹配的照看方案，由此实现不同目标对象对应不同的照看方案，保证照看因人而异，更加有针对性；根据照看方案与目标对象启动待照看事项的时间，生成照看所述目标对象的提醒信号，方便照看人员根据提醒信号照看目标对象，避免注意力一直放在目标对象上易引发照看人员的疲劳，而且照看不全面的问题，提高照看效率和照看的全面性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一提供的一种视频数据处理方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例二提供的一种视频数据处理方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例三提供的一种视频数据处理装置的结构示意图；图4是本专利技术实施例四提供的一种终端的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将参照本专利技术实施例中的附图，通过实施方式清楚、完整地描述本专利技术的技术方案，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一图1是本专利技术实施例一提供的一种视频数据处理方法的流程图。本实施例的技术方案可以适用于对目标对象进行照看的情况。该方法可以由本专利技术实施例提供的一种视频数据处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并配置于智能终端中应用，例如手机、平板电脑、电脑和智能摄像头。该方法具体包括如下操作：S110、根据目标对象的历史预设类型视频数据，确定目标对象的特征数据。本专利技术实施例针对的目标对象至少包括：幼儿园中的每个小孩或小学中的每位儿童。其中，所述预设类型视频数据包括：睡觉视频数据、玩耍视频数据、上课视频数据或吃饭视频数据中的至少一种；相应地，待照看事项包括：睡觉、玩耍、上课或吃饭中的至少一种，其中所述待照看事项与所述预设类型视频数据中的事项类型相同。目标对象的历史预设类型视频数据可以是幼儿园每个小孩在自己家庭中的睡觉视频数据，根据小孩在自己家庭中的睡觉视频数据，确定小孩的睡觉特征数据，具体可以是：截取小孩在自己家庭中的睡觉视频数据的睡觉图像，该截取频率可以是每半个小时截取一次，根据截取获取的睡觉图像，与标准踢被子图像做匹配，当匹配值超过预设阈值时，确定睡觉图像为踢被子图像，根据截取的所有睡觉图像的个数和踢被子图像个数，计算踢被子频率即踢被子图像的个数与睡觉图像个数的比值。该踢被子频率可以作为每个小孩睡觉的特征数据，根据每个小孩的该特征数据可以确定每个小孩的睡觉特性。可以理解的是，在根据特征数据确定每个小孩的睡觉特性时，可以根据多个预设频率阈值，确定小孩属于哪一种睡觉特性，例如，当踢被子的频率小于第一预设频率阈值时，确定该小孩睡觉特性为不踢被子；当踢被子的频率小于第二预设频率阈值，大于第一预设频率阈值时，确定该小孩睡觉特性为偶尔踢被子；当踢被子的频率大于第二预设频率阈值时，确定该小孩睡觉特性为经常踢被子，其中第二预设频率阈值大于第一预设频率阈值。S120、根据所述目标对象的特征数据，确定与所述目标对象的特征数据相匹配的照看方案。根据目标对象的特征数据，确定与特征数据相匹配的照看方案，例如当小孩的特征数据为不踢被子时，照看方案为每隔第一预设时间进行照看；当小孩的特征数据为偶尔踢被子时，照看方案为每隔第二预设时间进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频数据处理方法，其特征在于，包括：根据目标对象的历史预设类型视频数据，确定目标对象的特征数据；根据所述目标对象的特征数据，确定与所述目标对象的特征数据相匹配的照看方案；根据所述照看方案与目标对象启动待照看事项的时间，生成照看所述目标对象的提醒信号。

【技术特征摘要】
1.一种视频数据处理方法，其特征在于，包括：根据目标对象的历史预设类型视频数据，确定目标对象的特征数据；根据所述目标对象的特征数据，确定与所述目标对象的特征数据相匹配的照看方案；根据所述照看方案与目标对象启动待照看事项的时间，生成照看所述目标对象的提醒信号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定与所述目标对象的特征数据相匹配的照看方案之后，所述方法还包括：根据所述照看方案，控制实时采集目标对象的预设类型视频数据的频率并实时采集所述预设类型视频数据；根据实时采集到的所述预设类型视频数据，确定所述目标对象的需要照看等级；根据所述目标对象的需要照看等级，生成与所述需要照看等级对应的提醒信号。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设类型视频数据为睡觉视频数据，相应地，所述根据实时采集到的所述预设类型视频数据，确定所述目标对象的需要照看等级，包括：根据实时采集到的睡觉视频数据，确定目标对象的睡觉无覆盖物图像；根据所述睡觉无覆盖物图像，确定目标对象的裸露面积；根据所述目标对象的裸露面积，确定所述目标对象的需要照看等级。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述照看方案与目标对象启动待照看事项的时间，生成照看所述目标对象的提醒信号，包括：根据所述照看方案中执行照看的安排时间与目标对象启动待照看事项的时间，确定实际执行照看的时间；在所述实际执行照看的时间之前的预设时间，生成照看所述目标对象的提醒信号。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象至少包括：幼儿园中的每...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐之峰，孙安国，李强，
申请(专利权)人：上海与德科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31