基于高维多目标演化算法的配电网重构方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于高维多目标演化算法的配电网重构方法，首先确定与配电网对应的配电网多目标重构模型，然后，利用高维多目标演化算法对配电网多目标重构模型进行求解得到多个优质解，最后以预定义规则从各优质解中选取最优解。因此，采用本方案，在一次优化时能够得到满足配电网多目标重构模型的多个优质解，最后从多个优质解中再选取最优解，如此，在单次优化中得到多个优质解从而可以为决策者提供了多个预选方案，以便决策者进一步从多个优质解中确定能满足配电网重构模型的最优重构方案。提高了对整个配电网进行重构的效率。此外，本发明专利技术还公开了一种基于高维多目标演化算法的配电网重构装置及设备，效果如上。

【技术实现步骤摘要】
基于高维多目标演化算法的配电网重构方法、装置及设备
本专利技术涉及电网
，特别涉及基于高维多目标演化算法的配电网重构方法、装置及设备。
技术介绍
随着“智能电网”的进一步规划与发展。配电网重构越来越需要综合考虑多个配电网指标的优化，对于涉及接入设备越来越多和线路越来越复杂的配电网来说，配电网的重构模型也越来越复杂。因此对于如此复杂的配电网重构模型进行求解，采用传统的方法对配电网重构模型进行求解，每次优化只能得到一个优质解，如此，若该优质解对应的配电网的重构方案并不能满足决策者的要求时，则需要再次对该配电网重构模型进行优化，直到得到的优质解能满足决策者的要求为止，如此，会降低对整个配电网进行重构的效率会以及浪费决策者的时间。因此，如何提高对整个配电网进行重构的效率是本领域技术人员需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于公开基于高维多目标演化算法的配电网重构方法、装置及设备，提高了对整个配电网进行重构的效率。为实现上述目的，本专利技术实施例公开了如下技术方案：第一，本专利技术实施例公开了一种基于高维多目标演化算法的配电网重构方法，包括：确定与配电网对应的配电网多目标重构模型；利用高维多目标演化算法对所述配电网多目标重构模型进行求解得到多个优质解；以预定义规则从各所述优质解中选取最优解。优选的，所述确定与配电网对应的配电网多目标重构模型包括：确定与所述配电网对应的优化目标函数和约束条件；根据所述优化目标函数和所述约束条件确定所述配电网多目标重构模型；其中，所述优化目标函数包括：与所述配电网对应的最小有功网损；与所述配电网对应的最小电压偏移和与所述配电网对应的最小开关操作次数；所述约束条件包括：所述配电网中负载节点的电压约束、所述配电网中支路负载约束和所述配电网的网络拓扑约束。优选的，所述利用高维多目标演化算法对所述配电网多目标重构模型进行求解得到多个优质解包括：对所述配电网多目标重构模型进行初始化得到初始种群；对所述初始种群中的个体进行交叉和变异以得到子代种群；将所述子代种群与所述初始种群进行合并得到新一代种群；从所述新一代种群中选取目标解并加入到下一代种群，直到得到与所述配电网多目标重构模型对应的多个优质解。优选的，所述对所述配电网多目标重构模型进行初始化得到初始种群包括：对所述配电网中的联络开关和与所述联络开关对应的分段开关进行混合编码；从经所述混合编码后的联络开关和经所述混合编码后的与所述联络开关对应的分段开关中，选取满足所述配电网多目标重构模型的联络开关和与满足所述配电网多目标重构模型的联络开关对应的分段开关；将满足所述配电网多目标重构模型的联络开关的开关状态和与满足所述配电网多目标重构模型的联络开关对应的分段开关的开关状态作为个体以构成所述初始种群。优选的，所述对所述配电网中的联络开关和与所述联络开关对应的分段开关进行混合编码包括：对所述配电网中的联络开关进行二进制编码，并将经所述二进制编码后的联络开关作为第一基因；对与所述配电网中的联络开关对应的分段开关进行整数编码，并将经所述整数编码后的分段开关作为第二基因。优选的，所述对所述初始种群中的个体进行交叉和变异以得到子代种群包括：预先设定交叉概率和变异概率；随机产生与所述初始种群中的每个个体对应的第一随机数和第二随机数；判断所述第一随机数是否小于所述交叉概率；若小于所述交叉概率，则从所述初始种群中选取任意一个解，判断所述第二随机数是否小于所述变异概率；若小于所述变异概率，则对任意一个所述解进行变异；将变异后的任意一个所述解对应的第一基因的数值作为新解的第一基因的数值，和任意一个所述解对应的第二基因的数值作为所述新解的第二基因的数值；若大于所述交叉概率，则将所述第一随机数作为所述新解；将得到的所述新解作为新的个体以组成所述子代种群。优选的，所述以预定义规则从各所述优质解中选取最优解包括：确定各所述优质解与每个优化目标函数对应的目标方程的最大值和最小值；根据各所述优质解的各最大值和各所述优质解的各最小值确定与各所述优质解对应的最大值点和最小值点；对与所述最大值点和所述最小值点对应的各所述目标方程组成的目标向量进行归一化；将经过所述归一化的目标向量对应的目标值进行累加得到累加目标值；从各所述累加目标值中选取最小目标值，并将所述最小目标值对应的优质解作为所述最优解。优选的，所述以预定义规则从各所述优质解中选取最优解包括：从各所述优质解中选取满足与所述配电网对应的最小有功网损的优质解作为所述最优解。第二，本专利技术公开了一种基于高维多目标演化算法的配电网重构装置，包括：配电网多目标重构模型确定模块，用于确定与配电网对应的配电网多目标重构模型；优质解求解模块，用于利用高维多目标演化算法对所述配电网多目标重构模型进行求解得到多个优质解；最优解选取模块，用于以预定义规则从各所述优质解中选取最优解。第三，本专利技术公开了一种基于高维多目标演化算法的配电网重构设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序以实现如以上任一项所述的基于高维多目标演化算法的配电网重构方法的步骤。可见，本专利技术公开的一种基于高维多目标演化算法的配电网重构方法，首先确定与配电网对应的配电网多目标重构模型，然后，利用高维多目标演化算法对配电网多目标重构模型进行求解得到多个优质解，最后以预定义规则从各优质解中选取最优解。因此，采用本方案，在一次优化时能够得到满足配电网多目标重构模型的多个优质解，最后从多个优质解中再选取最优解，如此，在单次优化中得到多个优质解从而可以为决策者提供了多个预选方案，以便决策者进一步从多个优质解中确定能满足配电网重构模型的最优重构方案。提高了对整个配电网进行重构的效率。此外，本专利技术还公开了一种基于高维多目标演化算法的配电网重构装置及设备，效果如上。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例公开了一种基于高维多目标演化算法的配电网重构方法流程示意图；图2为本专利技术实施例公开的一种配电网的网络结构示意图；图3为本专利技术实施例公开的一种混合编码结构示意图；图4为本专利技术实施例公开的一种基于高维多目标演化算法的配电网重构装置结构示意图；图5为本专利技术实施例公开的一种基于高维多目标演化算法的配电网重构设备结构示意图；图6为本专利技术实施例公开的一种配电网重构前后各节点电压值的比较曲线图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例公开了一种基于高维多目标演化算法的配电网重构方法、装置及设备，提高了对整个配电网进行重构的效率。请参见图1，图1为本专利技术实施例公开了一种基于高维多目标演化算法的配电网重构方法流程示意图，该方法包括：S101、确定与配电网对应的配电网多目标重构模型。具体的，本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于高维多目标演化算法的配电网重构方法，其特征在于，包括：确定与配电网对应的配电网多目标重构模型；利用高维多目标演化算法对所述配电网多目标重构模型进行求解得到多个优质解；以预定义规则从各所述优质解中选取最优解。

【技术特征摘要】
1.一种基于高维多目标演化算法的配电网重构方法，其特征在于，包括：确定与配电网对应的配电网多目标重构模型；利用高维多目标演化算法对所述配电网多目标重构模型进行求解得到多个优质解；以预定义规则从各所述优质解中选取最优解。2.根据权利要求1所述的基于高维多目标演化算法的配电网重构方法，其特征在于，所述确定与配电网对应的配电网多目标重构模型包括：确定与所述配电网对应的优化目标函数和约束条件；根据所述优化目标函数和所述约束条件确定所述配电网多目标重构模型；其中，所述优化目标函数包括：与所述配电网对应的最小有功网损、与所述配电网对应的最小电压偏移和与所述配电网对应的最小开关操作次数；所述约束条件包括：所述配电网中负载节点的电压约束、所述配电网中支路负载约束和所述配电网的网络拓扑约束。3.根据权利要求1所述的基于高维多目标演化算法的配电网重构方法，其特征在于，所述利用高维多目标演化算法对所述配电网多目标重构模型进行求解得到多个优质解包括：对所述配电网多目标重构模型进行初始化得到初始种群；对所述初始种群中的个体进行交叉和变异以得到子代种群；将所述子代种群与所述初始种群进行合并得到新一代种群；从所述新一代种群中选取目标解并加入到下一代种群，直到得到与所述配电网多目标重构模型对应的多个优质解。4.根据权利要求3所述的基于高维多目标演化算法的配电网重构方法，其特征在于，所述对所述配电网多目标重构模型进行初始化得到初始种群包括：对所述配电网中的联络开关和与所述联络开关对应的分段开关进行混合编码；从经所述混合编码后的联络开关和经所述混合编码后的与所述联络开关对应的分段开关中，选取满足所述配电网多目标重构模型的联络开关和与满足所述配电网多目标重构模型的联络开关对应的分段开关；将满足所述配电网多目标重构模型的联络开关的开关状态和与满足所述配电网多目标重构模型的联络开关对应的分段开关的开关状态作为个体以构成所述初始种群。5.根据权利要求4所述的基于高维多目标演化算法的配电网重构方法，其特征在于，所述对所述配电网中的联络开关和与所述联络开关对应的分段开关进行混合编码包括：对所述配电网中的联络开关进行二进制编码，并将经所述二进制编码后的联络开关作为第一基因；对与所述配电网中的联络开关对应的分段开关进行整数编码，并将经所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨春，刘文彬，温柏坚，梅发茂，王泽涌，伍斯龙，佟忠正，吴赟，王哲，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，广东电网有限责任公司信息中心，
类型：发明
国别省市：广东,44