视频分析及预警方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及视频分析及预警方法和系统，该方法包括获取驾驶过程中车辆内部的视频；对视频截取图像帧，对图像帧进行识别，获取驾驶情况；根据驾驶情况进行实时评分；根据评分结果进行预警。本发明专利技术通过获取视频，对视频进行驾驶员的驾驶行为识别，判断违规情况，并根据违规情况进行驾驶员的驾驶行为进行评分，将驾驶行为量化，根据评分结果进行预警，实现自动分析驾驶员的驾驶行为，效率高，且及时起到预警效果，避免交通事故的发生。

【技术实现步骤摘要】
视频分析及预警方法和系统
本专利技术涉及驾驶分析
，更具体地说是指视频分析及预警方法和系统。
技术介绍
驾驶员的驾驶行为是近十几年来国际上研究比较广泛的一个额课题，驾驶员的驾驶行为的分析和预警，对于车辆驾驶人来说，有利于培养良好的驾驶习惯，减少财产损失；对于保险公司来说，可以更全面的评估风险指标，可以带来更精准的损失估计，大大降低其理赔成本，另外，还能提升客户的消费体验，增加续约率；对于车队管理部门来说，有利于全面掌握车辆驾驶情况，及时采取措施防患于未然，提高车队总体管理水平；对于监管机构来说，有利于提升监管效率和监管能力，有效规避交通事故、强化道路安全。但是，目前并没有一套对驾驶员的驾驶行为自动分析的方法，通常采用的是专业人士利用经验进行判断，效率较低，且无法及时起到预警效果，导致交通事故的发生。因此，有必要设计一种新的视频分析及预警方法，实现自动分析驾驶员的驾驶行为，效率高，且及时起到预警效果，避免交通事故的发生。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供视频分析及预警方法和系统。为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：视频分析及预警方法，所述方法包括：获取驾驶过程中车辆内部的视频；对视频截取图像帧，对图像帧进行识别，获取驾驶情况；根据驾驶情况进行预警。其进一步技术方案为：对视频截取图像帧，对图像帧进行识别，获取驾驶情况的步骤，包括以下具体步骤：获取视频的图像帧；截取图像帧内的驾驶者图像；判断驾驶者图像是否与设定数据库内的违规图像一致；若驾驶者图像与设定数据库内的违规图像一致，则获取驾驶者图像与设定数据库内的违规图像一致的连续帧数；根据连续帧数获取违规时间；判断违规时间是否超过设定时间；若是，则获取一致的违规图像对应的违规行为，形成消息报文输出；若驾驶者图像与设定数据库内的违规图像不一致，则返回所述获取视频的图像帧的步骤。其进一步技术方案为：根据驾驶情况进行预警的步骤，具体是将驾驶违规行为以及违规时间输出，进行预警。本专利技术还提供了视频分析及预警系统，包括视频获取单元、识别单元以及评分单元；所述视频获取单元，用于获取驾驶过程中车辆内部的视频；所述识别单元，用于对视频截取图像帧，对图像帧进行识别，获取驾驶情况；所述预警单元，用于根据驾驶情况进行预警。其进一步技术方案为：所述识别单元包括图像帧获取模块、图像获取模块、第一判断模块、帧数获取模块、时间获取模块、第二判断模块以及消息输出模块；所述图像帧获取模块，用于获取视频的图像帧；所述图像获取模块，用于截取图像帧内的驾驶者图像；所述第一判断模块，用于判断驾驶者图像是否与设定数据库内的违规图像一致；所述帧数获取模块，用于若驾驶者图像与设定数据库内的违规图像一致，则获取驾驶者图像与设定数据库内的违规图像一致的连续帧数；所述时间获取模块，用于根据连续帧数获取违规时间；所述第二判断模块，用于判断违规时间是否超过设定时间；所述消息输出模块，用于若是，则获取一致的违规图像对应的违规行为，形成消息报文输出。本专利技术与现有技术相比的有益效果是：本专利技术的视频分析及预警方法，通过获取视频，对视频进行驾驶员的驾驶行为识别，判断违规情况，并根据违规情况进行驾驶员的驾驶行为进行评分，将驾驶行为量化，根据评分结果进行预警，实现自动分析驾驶员的驾驶行为，效率高，且及时起到预警效果，避免交通事故的发生。下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步描述。附图说明图1为本专利技术具体实施例提供的视频分析及预警方法的流程图；图2为本专利技术具体实施例提供的获取驾驶情况的流程图；图3为本专利技术具体实施例提供的视频分析及预警系统的结构框图；图4为本专利技术具体实施例提供的识别单元的结构框图。具体实施方式为了更充分理解本专利技术的
技术实现思路
，下面结合具体实施例对本专利技术的技术方案进一步介绍和说明，但不局限于此。如图1～4所示的具体实施例，本实施例提供的视频分析及预警方法，可以运用在个人驾驶规范过程或者保险公司评估风向、车队管理部门管理车辆以及监管机构监管驾驶员，实现自动分析驾驶员的驾驶行为，效率高，且及时起到预警效果，避免交通事故的发生。如图1所示，本实施例提供了视频分析及预警方法，该方法包括：S1、获取驾驶过程中车辆内部的视频；S2、对视频截取图像帧，对图像帧进行识别，获取驾驶情况；S3、根据驾驶情况进行预警。对于上述的S1步骤，具体是通过车载摄像头获取驾驶过程中车辆内部的视频。更进一步地，对于上述的S2步骤，对视频截取图像帧，对图像帧进行识别，获取驾驶情况的步骤，包括以下具体步骤：S21、获取视频的图像帧；S22、截取图像帧内的驾驶者图像；S23、判断驾驶者图像是否与设定数据库内的违规图像一致；S24、若驾驶者图像与设定数据库内的违规图像一致，则获取驾驶者图像与设定数据库内的违规图像一致的连续帧数；S25、根据连续帧数获取违规时间；S26、判断违规时间是否超过设定时间；S27、若是，则获取一致的违规图像对应的违规行为，形成消息报文输出；若驾驶者图像与设定数据库内的违规图像不一致，则返回S21步骤。上述的S21步骤至S27步骤，处理器对图像帧进行处理和识别，对驾驶者图像与数据库内存储的违规图像进行一一对比，具体地，可以将两者的图像分割成若干个小格，每个小格一一对比，获取相似率，再利用加权求和的方式，获取两个图像的相似综合率，超过设定阈值的相似综合率，则表明两个图像一致。对于车辆驾驶人来说，有利于培养良好的驾驶习惯，减少财产损失；对于保险公司来说，可以更全面的评估风险指标，可以带来更精准的损失估计，大大降低其理赔成本，另外，还能提升客户的消费体验，增加续约率；对于车队管理部门来说，有利于全面掌握车辆驾驶情况，及时采取措施防患于未然，提高车队总体管理水平；对于监管机构来说，有利于提升监管效率和监管能力，有效规避交通事故、强化道路安全。对于上述的S3步骤，根据驾驶情况进行预警的步骤，具体是将驾驶违规行为以及违规时间输出，进行预警。在本实施例中，可以采用语音提示的预警，或者文字提醒的预警。另外，上述的方法还包括：识别驾驶者的身份；对驾驶者的身份进行验证，判断驾驶者的身份是否符合设定条件；若是，则输出验证成功的消息。上述的设定条件则为是否有在数据库内存储以及备份。上述的视频分析及预警方法，通过获取视频，对视频进行驾驶员的驾驶行为识别，判断违规情况，并根据违规情况进行驾驶员的驾驶行为进行评分，将驾驶行为量化，根据评分结果进行预警，实现自动分析驾驶员的驾驶行为，效率高，且及时起到预警效果，避免交通事故的发生。如图3所示，本专利技术还提供了视频分析及预警系统，其包括视频获取单元1、识别单元2、以及预警单元3。视频获取单元1，用于获取驾驶过程中车辆内部的视频。具体是通过车载摄像头获取驾驶过程中车辆内部的视频。识别单元2，用于对视频截取图像帧，对图像帧进行识别，获取驾驶情况。预警单元3，用于根据驾驶情况进行预警。更进一步地，上述的识别单元2包括图像帧获取模块21、图像获取模块22、第一判断模块23、帧数获取模块24、时间获取模块25、第二判断模块26以及消息输出模块27。图像帧获取模块21，用于获取视频的图像帧。图像获取模块22，用于截取图像帧内的驾驶者图像。第一判断模块23，用于判断驾驶者图像是否与设定数据库内的违规图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.视频分析及预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取驾驶过程中车辆内部的视频；对视频截取图像帧，对图像帧进行识别，获取驾驶情况；根据驾驶情况进行预警。

【技术特征摘要】
1.视频分析及预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取驾驶过程中车辆内部的视频；对视频截取图像帧，对图像帧进行识别，获取驾驶情况；根据驾驶情况进行预警。2.根据权利要求1所述的视频分析及预警方法，其特征在于，对视频截取图像帧，对图像帧进行识别，获取驾驶情况的步骤，包括以下具体步骤：获取视频的图像帧；截取图像帧内的驾驶者图像；判断驾驶者图像是否与设定数据库内的违规图像一致；若驾驶者图像与设定数据库内的违规图像一致，则获取驾驶者图像与设定数据库内的违规图像一致的连续帧数；根据连续帧数获取违规时间；判断违规时间是否超过设定时间；若是，则获取一致的违规图像对应的违规行为，形成消息报文输出；若驾驶者图像与设定数据库内的违规图像不一致，则返回所述获取视频的图像帧的步骤。3.根据权利要求2所述的视频分析及预警方法，其特征在于，根据驾驶情况进行预警的步骤，具体是将驾驶违规行为以及违规时间输出，进行预警。4.视频分析及预警系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓东，
申请(专利权)人：深圳融易保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44