车辆损伤识别的处理方法、处理设备、客户端及服务器技术

本说明书实施例公开了一种车辆损伤识别的处理方法、处理设备、客户端及服务器。本方法提供一种在终端设备上自动识别车辆损伤是否为同一次事故损伤的实施方案，在照片或视频拍摄时对损伤是否非同次事故损伤进行实时识别，无需人为干预，可有效降低对查勘人员技能的要求。同时，识别出疑似非同次事故损伤的信息可以自动记录并传输到指定的服务器系统中，如传输给保险公司，这样，即便查勘人员或恶意用户删除非同次事故损伤的照片或视频，也无法掩盖该处损伤曾经被鉴定为非同次事故损伤的信息，可以有效减少欺诈风险，提高损伤识别的可靠性，进而提高定损结果的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
车辆损伤识别的处理方法、处理设备、客户端及服务器
本说明书实施例方案属于计算机终端保险业务数据处理的
，尤其涉及一种车辆损伤识别的处理方法、处理设备、客户端及服务器。
技术介绍
机动车辆保险即汽车保险(或简称车险)，是指对机动车辆由于自然灾害或意外事故所造成的人身伤亡或财产损失负赔偿责任的一种商业保险。随着经济的发展，机动车辆的数量不断增加，当前，车险已成为中国财产保险业务中最大的险种之一。在车险行业，车主发生车辆事故提出理赔申请时，保险公司需要对车辆的损伤程度进行评估，以确定需要修复的项目清单，以及赔付金额等。目前的评估方式主要包括：通过保险公司或第三方评估机构查勘员，对发生事故的车辆进行现场评估，或由用户在保险公司人员的指导下，对事故车辆拍照，通过网络传递给保险公司，再由定损人员通过照片进行损伤识别。目前需要车险应用中，损伤的识别，如确认损伤程度、损伤类型、是否为非同次事故损伤等主要依靠查勘员的经验的人工判断。但实际处理中，由于不同查勘员经验、判识尺度各不相同，主观性较强，尤其对于查勘员对定损中恶意的欺诈行为更少难以识别。因此，业内亟需一种可以更加高效可靠的识别车辆损伤的处理方案。
技术实现思路
本说明书实施例目的在于提供一种车辆损伤识别的处理方法、处理设备、客户端及服务器，用户可以在终端设备上自动识别车辆损伤是否为同一次的事故损伤，能够在拍摄图片或视频时对识别出的非同次事故损伤给出即时反馈，降低对查勘员经验的要求，以及减少保险公司因非同次事故损伤索赔带来的损失。本说明书实施例提供的一种车辆损伤识别的处理方法、处理设备、客户端及服务器是包括以下方式实现的：一种车辆损伤识别的处理方法，所述方法包括：获取车辆的拍摄图像；若识别出所述拍摄图像中存在损伤，则利用预先训练的机器学习模块判断所述损伤是否为非同次事故损伤；若是，则在拍摄视窗中显示所述损伤为疑似非同次事故损伤的提示信息，所述提示信息在所述拍摄视窗中以显著方式渲染。一种车辆损伤识别的处理方法，所述方法包括：接收客户端发送的损伤为非同次事故损伤的判断结果；利用预设损伤对所述损伤是否为非同次事故损伤是识别结果，所述预设算法中判断是否为非同次事故损伤使用的数据至少包括车主历史出险记录、车主信用记录、车主与定损关联方的关系网络数据中的至少一项；向所述客户端返回识别结果。一种车辆损伤识别的处理装置，所述装置包括：拍摄模块，用于获取车辆的拍摄图像；损伤确定模块，用于若识别出所述拍摄图像中存在损伤，则利用预先训练的机器学习模块判断所述损伤是否为非同次事故损伤；显著显示模块，用于确定所述损伤为非同次事故损伤时，在拍摄视窗中显示所述损伤为疑似非同次事故损伤的提示信息，所述提示信息在所述拍摄视窗中以显著方式渲染。一种车辆损伤识别的处理装置，所述装置包括：结果接收模块，用于接收客户端发送的损伤为非同次事故损伤的判断结果；非同次事故损伤识别模块，用于利用预设损伤对所述损伤是否为非同次事故损伤是识别结果，所述预设算法中判断是否为非同次事故损伤使用的数据至少包括车主历史出险记录、车主信用记录、车主与定损关联方的关系网络数据中的至少一项；结果反馈模块，用于向所述客户端返回识别结果。一种车辆损伤识别的处理装置，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：接收客户端发送的损伤为非同次事故损伤的判断结果；利用预设损伤对所述损伤是否为非同次事故损伤是识别结果，所述预设算法中判断是否为非同次事故损伤使用的数据至少包括车主历史出险记录、车主信用记录、车主与定损关联方的关系网络数据中的至少一项；向所述客户端返回识别结果。一种车辆定损的数据处理设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：获取车辆的拍摄图像；若识别出所述拍摄图像中存在损伤，则利用预先训练的机器学习模块判断所述损伤是否为非同次事故损伤；若是，则在拍摄视窗中显示所述损伤为疑似非同次事故损伤的提示信息，所述提示信息在所述拍摄视窗中以显著方式渲染。一种客户端，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：获取车辆的拍摄图像；若识别出所述拍摄图像中存在损伤，则利用预先训练的机器学习模块判断所述损伤是否为非同次事故损伤；若是，则在拍摄视窗中显示所述损伤为疑似非同次事故损伤的提示信息，所述提示信息在所述拍摄视窗中以显著方式渲染。一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：接收客户端发送的损伤为非同次事故损伤的判断结果；利用预设损伤对所述损伤是否为非同次事故损伤是识别结果，所述预设算法中判断是否为非同次事故损伤使用的数据至少包括车主历史出险记录、车主信用记录、车主与定损关联方的关系网络数据中的至少一项；向所述客户端返回识别结果。一种定损处理系统，所述系统包括客户端和服务器，所述客户端的处理器执行存储处理器可执行指令时实现本说明书任意一个客户端实施例所述的方法步骤；所述服务器的处理器执行存储处理器可执行指令时实现任意一个服务器一侧所述的方法步骤。本说明书实施例提供的一种车辆损伤识别的处理方法、处理设备、客户端及服务器。本方法提供一种在终端设备上自动识别车辆损伤是否为同一次事故损伤的实施方案，在照片或视频拍摄时对损伤是否非同次事故损伤进行实时识别，无需人为干预，可有效降低对查勘人员技能的要求。同时，识别出疑似非同次事故损伤的信息可以自动记录并传输到指定的服务器系统中，如传输给保险公司，这样，即便查勘人员或恶意用户删除非同次事故损伤的照片或视频，也无法掩盖该处损伤曾经被鉴定为非同次事故损伤的信息，可以有效减少欺诈风险，提高损伤识别的可靠性，进而提高定损结果的可靠性。附图说明为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本说明书一个实施例中人工设预先确定的损伤是否为同次事故的规则关系示意图；图2是本说明书提供的所述一种车辆定损的数据处理方法实施例的流程示意图；图3是本说明书所述方法实施例使用的损伤是否存在损伤的深度神经网络模型示意图；图4是本说明书提供一种采用实心原点和红色背景文字标识非同次事故损伤的应用场景示意图；图5是本说明书提供的所述方法的另一个实施例的流程示意图；图6是应用本专利技术方法或装置实施例一种车辆定损的交互处理的客户端的硬件结构框图；图7是本说明书提供的一种车辆损伤识别的处理装置实施例的模块结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书中的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书实施例保护的范围。本说明书提供的一种实施方案可以应用到客户端/服务器的系统构架中。所述的客户端可以包括车损现场人员本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆损伤识别的处理方法，所述方法包括：获取车辆的拍摄图像；若识别出所述拍摄图像中存在损伤，则利用预先训练的机器学习模型判断所述损伤是否为非同次事故损伤；若是，则在拍摄视窗中显示所述损伤为疑似非同次事故损伤的提示信息，所述提示信息在所述拍摄视窗中以显著方式渲染。

【技术特征摘要】
1.一种车辆损伤识别的处理方法，所述方法包括：获取车辆的拍摄图像；若识别出所述拍摄图像中存在损伤，则利用预先训练的机器学习模型判断所述损伤是否为非同次事故损伤；若是，则在拍摄视窗中显示所述损伤为疑似非同次事故损伤的提示信息，所述提示信息在所述拍摄视窗中以显著方式渲染。2.如权利要求1所述的方法，在判断所述损伤为非同次事故损伤后，所述方法还包括：将判断所述损伤为非同次事故损伤的判断结果发送给服务器；接收服务器利用预设算法对所述损伤是否为非同次事故损伤是识别结果，所述预设算法中判断是否为非同次事故损伤使用的数据至少包括车主历史出险记录、车主信用记录、车主与定损关联方的关系网络数据中的至少一项。3.如权利要求1所述的方法，在判断所述损伤为非同次事故损伤后，所述方法还包括：将包括识别所述损伤为非同次事故损伤的数据信息发送给预定服务器。4.如权利要求1所述的方法，所述显著方式渲染包括：采用预设表征符号标识出所述提示信息，所述预设表征符号包括下述之一：文字、圆点、引导线、规则图形框、不规则图形框、自定义的图形。5.如权利要求4所述的方法，所述显著方式渲染包括：对所述预设表征符号进行颜色变换、大小变换、旋转、跳动中的至少一项动画展示。6.如权利要求1所述的方法，所述提示信息的形式包括符号、文字、语音、动画、视频、震动中的至少一种。7.一种车辆损伤识别的处理方法，所述方法包括：接收客户端发送的损伤为非同次事故损伤的判断结果；利用预设损伤对所述损伤是否为非同次事故损伤是识别结果，所述预设算法中判断是否为非同次事故损伤使用的数据至少包括车主历史出险记录、车主信用记录、车主与定损关联方的关系网络数据中的至少一项；向所述客户端返回识别结果。8.一种车辆损伤识别的处理装置，所述装置包括：拍摄模块，用于获取车辆的拍摄图像；损伤确定模块，用于若识别出所述拍摄图像中存在损伤，则利用预先训练的机器学习模块判断所述损伤是否为非同次事故损伤；显著显示模块，用于确定所述损伤为非同次事故损伤时，在拍摄视窗中显示所述损伤为疑似非同次事故损伤的提示信息，所述提示信息在所述拍摄视窗中以显著方式渲染。9.一种车辆损伤识别的处理装置，所述装置包括：结果接收模块，用于接收客户端发送的损伤为非同次事故损伤的判断结果；非同次事故损伤识别模块，用于利用预设损伤对所述损伤是否为非同次事故损伤是识别结果，所述预设算法中判断是否为非同次事故损伤使用的数据至少包括车主历史出险记录、车主信用记录、车主与定损关联方的关系网络数据中的至少一项；结果反馈模块，用于向所述客户端返回识别结果。10.一种车辆损伤识别的处理装置，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：接收客户端发送的损伤为非同次...

【专利技术属性】
技术研发人员：周凡，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY