A method, apparatus, computer equipment, and storage medium for determining recommendation information, an embodiment of which includes: obtaining a value of a predetermined parameter type for each period of time for each candidate recommendation information, each of which does not overlap with each other, and the predetermined parameter type is related to the used state; and according to each candidate recommendation information The first parameter value associated with the first time period of each candidate recommendation information is determined by the value of the predetermined parameter type of each time period; the first parameter value associated with the first time period of each candidate recommendation information is determined as the current parameter estimation of each candidate recommendation information; and the information of each candidate recommendation information is obtained. According to the information conversion rate of each candidate recommendation information and the current parameter estimation, the expected values of each candidate recommendation information are determined. According to the expected values of each candidate recommendation information, the information to be recommended is determined from the candidate recommendation information. This scheme improves the accuracy and rationality of the recommended information.
【技术实现步骤摘要】
确定推荐信息的方法及装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及网络信息
,特别涉及一种确定推荐信息的方法、一种确定推荐信息的装置、一种计算机设备以及一种存储介质。
技术介绍
随着信息技术的发展,信息推荐已经成为网络信息技术中的一项重要内容。在信息推荐系统中,通常是对候选集内的候选推荐对象(例如物品)用特定算法计算得到各自的分数,再对这些分数进行排序,最后基于排序的分数输出部分待推荐对象作为推荐结果。目前的这种信息推荐的方式,通常是基于候选推荐对象的直观的关联信息进行排序,以对APP(Application,应用程序)的推荐为例,通常是基于APP的下载次数进行排序,进而确定出需要进行推荐的APP。然而,这类推荐方式,无法准确地体现出各APP的价值,例如某个APPA的下载次数较多,但是大部分被终端下载之后不久就被终端卸载,无法体现出该APPA应有的价值,而另一个APPB的下载次数较少,但是极少被终端卸载,该APPB的实际价值高,但是却在进行推荐时,排在APPA之后,甚至于无法作为推荐信息进行推荐。因此,目前的信息推荐的方式所得到的推荐信息并不准确和合理。
技术实现思路
基于此,有必要提供一种确定推荐信息的方法、一种确定推荐信息的装置、一种计算机设备以及一种存储介质,以提高确定的推荐信息的准确性和合理性。为达到上述目的,一个实施例中采用以下技术方案:一种确定推荐信息的方法,包括步骤:获取各候选推荐信息的各时间段的预定参数类型的值,各所述时间段互不重叠,且所述预定参数类型与已使用状态相关;根据各候选推荐信息的各时间段的预定参数类型的值,确定各候选推荐信息的与第一 ...
【技术保护点】
1.一种确定推荐信息的方法,其特征在于,包括步骤:获取各候选推荐信息的各时间段的预定参数类型的值,各所述时间段互不重叠,且所述预定参数类型与已使用状态相关;根据各候选推荐信息的各时间段的预定参数类型的值,确定各候选推荐信息的与第一时间周期关联的第一参数值;将各候选推荐信息的与第一时间周期关联的第一参数值,分别确定为各候选推荐信息的当前参数预估值;获取各候选推荐信息的信息转化率;根据各候选推荐信息的信息转化率和当前参数预估值,确定各候选推荐信息的预期值;根据各候选推荐信息的预期值,从各候选推荐信息中确定待推荐信息。
【技术特征摘要】
1.一种确定推荐信息的方法,其特征在于,包括步骤:获取各候选推荐信息的各时间段的预定参数类型的值,各所述时间段互不重叠,且所述预定参数类型与已使用状态相关;根据各候选推荐信息的各时间段的预定参数类型的值,确定各候选推荐信息的与第一时间周期关联的第一参数值;将各候选推荐信息的与第一时间周期关联的第一参数值,分别确定为各候选推荐信息的当前参数预估值;获取各候选推荐信息的信息转化率;根据各候选推荐信息的信息转化率和当前参数预估值,确定各候选推荐信息的预期值;根据各候选推荐信息的预期值,从各候选推荐信息中确定待推荐信息。2.根据权利要求1所述的确定推荐信息的方法,其特征在于,根据各候选推荐信息的各时间段的预定参数类型的值,确定各候选推荐信息的与第一时间周期关联的第一参数值的方式包括:根据各候选推荐信息的各时间段的预定参数类型的值,确定各候选推荐信息的与各时间段及第一时间周期关联的第一参数中间值;根据各候选推荐信息的与各时间段及第一时间周期关联的第一参数中间值,确定各候选推荐信息的与第一时间周期关联的第一参数值。3.根据权利要求2所述的确定推荐信息的方法,其特征在于:各候选推荐信息的与第一时间周期关联的第一参数值,为各候选推荐信息的与最近的时间段、所述第一时间周期关联的第一参数中间值;或者各候选推荐信息的与第一时间周期关联的第一参数值,为各候选推荐信息的最近第一时间范围内的与各时间段及第一时间周期关联的各第一参数中间值的平均值。4.根据权利要求1所述的确定推荐信息的方法,其特征在于,还包括步骤:根据各候选推荐信息的各时间段的预定参数类型的值,确定各候选推荐信息的与第二时间周期关联的第二参数值,所述第二时间周期大于所述第一时间周期;根据各候选推荐信息的与第二时间周期关联的第二参数值,确定候选推荐信息的待更新参数预估值,并用该待更新参数预估值更新所述当前参数预估值。5.根据权利要求4所述的确定推荐信息的方法,其特征在于,根据各候选推荐信息的各时间段的预定参数类型的值,确定各候选推荐信息的与第二时间周期关联的第二参数值的方式包括:根据各候选推荐信息的各时间段的预定参数类型的值,确定各候选推荐信息的与各时间段、第二时间周期关联的第二参数中间值;根据各候选推荐信息的与各时间段、第二时间周期关联的第二参数中间值,确定各候选推荐信息的与第二时间周期关联第二参数值。6.根据权利要求1所述的确定推荐信息的方法,其特征在于,还包括步骤:获取各候选推荐信息的与各时间周期关联的参数值,所述时间周期包括所述第一时间周期,所述参数值包括所述第一参数值;根据各候选推荐信息的与指定时间周期关联的指定参数值,对各候选推荐信息的与各时间周期关联的参数值进行归一化处理,获得各候选推荐信息的与各时间周期关联的第一归一化后参数值;获取各候选推荐信息的类型标识;计算具有相同类型标识的各候选推荐信息的与各相同的时间周期关联的参数值的和值,获得各类型标识的与各时间周期关联的总参数值;根据各类型标识的与所述指定时间周期关联的总参数值,对各类型标识的与各时间周期关联的总参数值进行归一化处理,获得各类型标识的与各时间周期关联的第二归一化后参数值;根据各候选推荐信息的与任一时间周期关联的第一归一化后参数值、以及各候选推荐信息的类型标识的与该任一时间周期关联的第二归一化后参数值,获得各候选推荐信息的与该任一时间周期关联的参数相对值;根据各候选推荐信息的与最长时间周期关联的参数相对值、以及与所述指定时间周期关联的参数值,获得校准后参数值,并用该校准后参数值更新各候选推荐信息的所述当前参数预估值。7.一种确定推荐信息的装置,其特征在于,包括:初始值获取模块,用于获取各候选推荐信息的各时间段的预定参数类型的值,各所述时间段互不重叠,且所述预定参数类型与已使用状态相关;参数...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄帆,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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