This application presents a network traffic anomaly monitoring method, device, electronic equipment and storage medium, which belongs to the field of computer technology. Among them, the method includes: get the page load request, load request includes the target page identification; according to the target page identification, determine the target download data volume; record the page load, the actual download of the data attribute information, which includes the actual download of the data volume and the data pairing. The corresponding resource data; determine whether the total amount of data actually downloaded is greater than the target download data; if so, send network traffic exception messages to the server, which include the corresponding resource data of illegal data. Thus, the method of network traffic anomaly monitoring can use the client to determine the illegal data and monitor the network traffic anomaly, which not only saves the calculation cost, improves the timeliness, but also guarantees the security of users'information and property, and improves the user experience.
【技术实现步骤摘要】
网络流量异常监测方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及计算机
,尤其涉及一种网络流量异常监测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
进入21世纪以来,科技发展日新月异,互联网已经深入到人们日常生活的方方面面。利用互联网进行工作、学习、娱乐等已是信息社会的常态。互联网应用范围的扩大化给人们的生产、生活带来诸多便利的同时,也逐渐暴露出诸多弊端。为了谋取利益,不法分子可以通过互联网盗取用户信息。例如,不法站点通过将可以后台获取数据的非法数据注入用户当前传输的页面中,盗取用户的隐私数据或恶意盗取用户流量等,严重损害了用户的信息安全和财产安全。因此,高效可靠的过滤网络中的非法数据,保证用户的信息和财产安全,具有十分重要的现实意义。现有网络流量异常监测技术中,主要是利用服务器对网络中的非法数据进行监测和过滤。例如,在将客户端请求获取的数据发送给客户端之前,服务器可以先对数据进行预加载,以判断数据中是否被注入了非法数据。频繁的预加载过程不仅需要大量的云端存储,而且计算开销庞大,加重了服务器的运算负担。另外,非法数据很有可能在服务器将数据发送给客户端的过程中注入,那么服务器对数据预加载时并不能监测到非法数据。因此,现有利用服务器对网络中的非法数据进行检测和过滤的方法,不仅计算开销庞大,而且时效性差。
技术实现思路
本申请提出的网络流量异常监测方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决相关技术中,现有利用服务器对网络中的非法数据进行检测和过滤的方法,不仅计算开销庞大,而且时效性差,损害用户的信息和财产安全的问题。本申请一方面实施例提出的网络流量异常监测方法,应用于客 ...
【技术保护点】
1.一种网络流量异常监测方法,其特征在于,包括:获取页面加载请求,所述加载请求中包括目标页面标识;根据所述目标页面标识,确定目标下载数据量;记录所述页面加载时,实际下载的各数据的属性信息,其中,所述属性信息中包括实际下载的各数据的数据量及分别对应的资源数据;判断所述实际下载的各数据的数据总量是否大于所述目标下载数据量;若是,则向服务器发送网络流量异常消息,其中所述异常消息中包括所述实际下载的数据中的非法数据对应的资源数据。
【技术特征摘要】
1.一种网络流量异常监测方法,其特征在于,包括:获取页面加载请求,所述加载请求中包括目标页面标识;根据所述目标页面标识,确定目标下载数据量;记录所述页面加载时,实际下载的各数据的属性信息,其中,所述属性信息中包括实际下载的各数据的数据量及分别对应的资源数据;判断所述实际下载的各数据的数据总量是否大于所述目标下载数据量;若是,则向服务器发送网络流量异常消息,其中所述异常消息中包括所述实际下载的数据中的非法数据对应的资源数据。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向服务器发送网络流量异常消息之前,还包括:根据实际下载的各数据的数据量,确定所述非法数据。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述属性信息中还包括实际下载的各数据的标识;所述获取页面加载请求之后,还包括:根据所述目标页面的标识,确定各目标数据的标识;判断所述各目标数据的标识中,是否包括所述实际下载的各数据的标识;若所述各目标数据的标识中未包括实际下载的第一数据的标识,则确定所述实际下载的第一数据为非法数据。4.如权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述记录所述页面加载时,实际下载的各数据的属性信息之后,还包括:判断所述实际下载的数据中的第二数据的数据量是否大于阈值;若大于,则将所述第二数据对应的资源数据,新增入预设的非法资源库。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取页面加载请求之后,还包括:根据预设的非法资源库,判断待下载的各数据的资源数据是否合法;若确定待下载的第三数据的资源数据非法,则中断所述第三数据的下载。6.如权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述获取页面加载请求之后,还包括:利用预设的非法资源识别模型,对待下载的各数据的资源数据进行识别,以判断待下载的各数据的资源数据是否合法;若确定待下载的第三数据的资源数据非法,则中断所述第三数据的下载。7.一种网络流量异常监测方法,其特征在于,包括:获取客户端发送的网络流量异常消息,其中,所述异常消息中包括与非法数据分别对应的资源数据;利用所述资源数据,对非法资源库进行更新处理,以生成更新后的非法资源库;将...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘俊启,
申请(专利权)人:百度在线网络技术北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。