The invention discloses a fingerprint IRLRD feature encryption method and a mobile payment system based on the fingerprint IRLRD feature encryption method. The mobile payment system includes ARM control module, data storage module, fingerprint acquisition circuit, man-machine interaction circuit, communication interface circuit, relay control output circuit and power supply circuit for the above circuit. The ARM control module encrypts the ARM fingerprint IRLRD feature to realize the identity authentication of fingerprint IRLRD feature encryption. Compared with the prior art, the mobile payment system of the invention has the following advantages: acquiring the fingerprint image of the user and extracting the fingerprint IRLRD features as the key, completing the secure transaction of mobile payment through multiple authentication protection, preventing the payment information from being attacked and destroyed by hackers, and eliminating the payment information in mobile payment. Security crisis such as tampering, disclosure or fraud ensures the orderly operation of mobile payment.
【技术实现步骤摘要】
指纹IRLRD特征加密方法及基于该方法的支付系统本专利技术是专利技术专利申请号:2015101916255,申请日:2015年4月21日,专利技术名称:指纹IRLRD特征加密方法及基于该方法的移动支付系统和方法的分案申请。
本专利技术涉及指纹特征加密
,尤其涉及的是一种指纹IRLRD特征加密方法,及基于该指纹IRLRD特征加密方法的移动支付系统。
技术介绍
移动支付作为电子商务的重要环节,其安全性是整个电子商务安全的重要方面。随着电子商务的发展,电子商务普及到我们生活和工作中的方方面面,网上金融服务内容如网上购买、网上银行、企业银行、家庭银行、个人理财、网上股票交易、网上报销、网络交税等也在发生着很大变化。所有这些网络金融服务都需要通过移动支付来实现。但是由于移动支付是通过Internet来实现的,由于Internet的开放性,支付信息很容易受到黑客的破坏和攻击,这些信息的泄露和受损直接威胁企业和个人的利益,所以不断加强移动支付的信息保密性、信息的真实完整性和信息的不可否认性,是目前实现移动支付安全所要考虑的最重要的问题。借助生物识别技术,利用具有唯一性和终生不变性的指纹,作为移动支付系统个人认证信息,可以大大提高移动支付系统的安全性和可靠性。但由于指纹特征的固有性,其存在模板易被窃取、不能更改的缺陷,当指纹特征受到安全攻击时,指纹特征将无法继续使用。为保证指纹特征识别的安全,提取指纹的细节特征,其融入加密框架中,有效保证了指纹特征的安全,避免了指纹特征传输过程中的攻击,并将指纹特征加密技术应用于移动支付中,有效解决了移动支付中的安全隐患问题。专利技 ...
【技术保护点】
1.一种指纹IRLRD特征加密方法,其特征在于:所述指纹的IRLRD特征是基于方向场的指纹奇异点提取的,利用随机局部区域描述子特征来确定指纹特征;具体包括如下步骤:(61)根据采集的指纹图像中的任意一个随机种子s,对指纹前景区域中生成一个随机点集合,并对各个随机点生成一个对应的随机方向,获取随机点集合表示为:
【技术特征摘要】
1.一种指纹IRLRD特征加密方法,其特征在于:所述指纹的IRLRD特征是基于方向场的指纹奇异点提取的,利用随机局部区域描述子特征来确定指纹特征;具体包括如下步骤:(61)根据采集的指纹图像中的任意一个随机种子s,对指纹前景区域中生成一个随机点集合,并对各个随机点生成一个对应的随机方向,获取随机点集合表示为:N为随机点的个数;(62)根据指纹局部区域的方向场特征提取采样的指纹IRLRD1特征,设随机点mi对应的采样点列为{oi,1,oi,2,…,oi,k},其中,K为采样点数,mi对应的描述子:{φ(oi,1,θi),φ(oi,2,θi),…,φ(oi,k,θi)},为采样点oi,k相对于θi的夹角,将所有随机点对应的描述子依次连接起来得到指纹IRLRD1特征;(63)根据步骤(61)提取的随机点集合M中的各个指纹特征点进行一系列的平移和旋转,产生一系列的指纹特征信息,形成随机指纹特征,编码为随机指纹特征数据值IRLRD2(64)步骤(62)得到的指纹IRLRD1特征和步骤(63)得到的IRLRD2特征编码数据值连接起来...
【专利技术属性】
技术研发人员:姚丽莎,李孙长,王占凤,
申请(专利权)人:安徽新华学院,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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