一种基于多源数据融合的智能电能表运行状态评价系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于多源数据融合的智能电能表运行状态评价系统，包括：多源数据采集模块，用于获取与智能电能表运行状态相关的多源数据，多源数据包括营销业务应用系统数据、用电信息采集数据和计量生产调度平台数据；数据清洗模块，用于对采集的多源数据进行清洗处理，形成清洗数据库；分析评价模型存储模块，用于存储与智能电能表运行状态相关的状态评价指标、相应权重及电能表状态评分策略；分析评价模块，用于调用与分析评价模型存储模块中状态评价指标、相应权重及电能表状态评分策略，基于清洗处理后的多源数据对智能电能表运行状态进行评价，获得评价结。与现有技术相比，本发明专利技术具有充分利用大量的质量数据和监测数据、可靠性高等优点。

An intelligent power meter operational state evaluation system based on multi-source data fusion

The invention relates to an intelligent watt-hour meter operation status evaluation system based on multi-source data fusion, which comprises a multi-source data acquisition module for acquiring multi-source data related to the operation status of the intelligent watt-hour meter, multi-source data including marketing business application system data, power consumption information acquisition data and the number of measurement production scheduling platforms. Data cleaning module is used to clean and process the collected multi-source data to form a cleaning database; analysis and evaluation model storage module is used to store the state evaluation index, corresponding weight and state scoring strategy related to the operation state of intelligent watt-hour meter; analysis and evaluation module is used to invoke and analyze and evaluate In the price model storage module, the state evaluation index, the corresponding weight and the state scoring strategy of the watt-hour meter are used to evaluate the operation state of the intelligent watt-hour meter based on the multi-source data after cleaning, and the evaluation result is obtained. Compared with the prior art, the invention has the advantages of fully utilizing a large number of quality data and monitoring data, and high reliability.

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源数据融合的智能电能表运行状态评价系统
本专利技术涉及一种智能电能表评价技术，尤其是涉及一种基于多源数据融合的智能电能表运行状态评价系统。
技术介绍
在智能电网的建设中，智能电能表作为用电信息采集系统中最基础的组成部分，具有举足轻重的地位。智能电能表的广泛应用不仅推动了电能计量技术的发展，有效防范了电费拖欠，提高了计量管理工作效率，而且，智能电能表还能实现电网运行参数采集、本地数据处理以及远程数据通信等功能，为电网的安全运行、状态监测、数据抄读、电价下发等工作提供了极大的便利。因此，智能电能表的质量和运行状态直接影响到采集系统的稳定性和安全性，同时，智能电能表的轮换周期和使用寿命也关系到智能电网的经济性。为了提高电能表使用的精确度，一只在用户处使用满8年的电能表必须拆回实验室进行检定，此项工作要经历“拆原表—装备表—检定—拆备表—装原表”这一“两拆两装”的过程，耗费大量人力物力。但检定合格后，理论上也仅剩2年的使用寿命。因此，当前轮换拆回的表计虽然绝大部分均功能正常、计量准确度合格，但大都直接报废处理。为解决上述问题，迫切需要研究智能电能表运行状态评价技术，开展智能电能表使用寿命预测和故障诊断分析，并进行准确的故障分析判定和及时地处理防范，为智能电能表更换工作提供有力的技术支撑。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于多源数据融合的智能电能表运行状态评价系统。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于多源数据融合的智能电能表运行状态评价系统，包括：多源数据采集模块，用于获取与智能电能表运行状态相关的多源数据，所述多源数据包括营销业务应用系统数据、用电信息采集数据和计量生产调度平台数据；数据清洗模块，用于对采集的多源数据进行清洗处理，形成清洗数据库；分析评价模型存储模块，用于存储与智能电能表运行状态相关的状态评价指标、相应权重及电能表状态评分策略；分析评价模块，用于调用所述与分析评价模型存储模块中状态评价指标、相应权重及电能表状态评分策略，基于清洗处理后的多源数据对智能电能表运行状态进行评价，获得评价结果。所述营销业务应用系统数据包括运行档案数据、现场检验数据、故障数据和拆退数据。所述用电信息采集数据包括电量数据、电量质量数据和事件数据。所述计量生产调度平台包括资产数据、验收数据、检定数据和家族缺陷数据。还包括：展示模块，用于对评价结果进行展示。所述展示模块包括综合展示单元、分类展示单元和报表数据展示单元。还包括：系统支撑模块，用于对评价系统的用户权限及系统参数进行设置。与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：1)本专利技术基于多源数据进行智能电表的状态评价，充分利用大量的质量数据和监测数据，开展电能表运行状态评价技术研究，发现具有质量隐患的表计批次，有针对性地开展运行抽检和轮换，减少抽检和轮换的工作量和由此带来的资源浪费。2)本专利技术对多源数据进行清洗后再进行评价分析，可靠性高。3)本专利技术为建设智能、灵活、实用、高效的运行状态评价数据库做设计准备，为后期项目开展提供强有力的数据库理论支撑。附图说明图1为本专利技术的结构示意图；图2为本专利技术的数据库示意图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细说明。本实施例以本专利技术技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本专利技术的保护范围不限于下述的实施例。如图1所示，本实施例提供一种基于多源数据融合的智能电能表运行状态评价系统，包括多源数据采集模块1、数据清洗模块2、分析评价模型存储模块3和分析评价模块4，其中，多源数据采集模块1用于获取与智能电能表运行状态相关的多源数据；数据清洗模块2用于对采集的多源数据进行清洗处理，形成清洗数据库；分析评价模型存储模块3用于存储与智能电能表运行状态相关的状态评价指标、相应权重及电能表状态评分策略；分析评价模块4用于调用所述与分析评价模型存储模块中状态评价指标、相应权重及电能表状态评分策略，基于清洗处理后的多源数据对智能电能表运行状态进行评价，获得评价结果。上述智能电能表运行状态评价系统中使用的数据库采用Oracle关系型数据库，性能优越，可良好地支持大数据存储格式，如图形、音频、视频、动画等媒体格式。本专利技术使用的多源数据包括营销业务应用系统数据、用电信息采集数据和计量生产调度平台数据等。其中，所述营销业务应用系统数据包括运行档案数据、现场检验数据、故障数据和拆退数据等。所述用电信息采集数据包括电量数据、电量质量数据和事件数据等。所述计量生产调度平台包括资产数据、验收数据、检定数据和家族缺陷数据等。在某些实施例中，智能电能表运行状态评价系统还包括展示模块5，用于对评价结果进行展示，展示运行电能表分类信息、运行电能表状态信息实例、状态评分记录表、状态评分数据异常记录表、状态检验扣分项等信息。所述展示模块包括综合展示单元、分类展示单元和报表数据展示单元。在某些实施例中，智能电能表运行状态评价系统还包括系统支撑模块6，用于对评价系统的用户权限及系统参数进行设置。上述智能电能表运行状态评价系统还维护有一数据库，如图2所示，该数据库包括系统支撑数据、接口数据、清洗数据、统计分析数据和展示数据，以供评价系统调用和存储。系统支撑数据包括组织机构、系统用户、权限、菜单、角色、系统参数、工作流等。接口数据包括电量数据、电能质量数据、事件数据、运行数据、现场检验数据、故障数据、拆退数据、资产数据、验收数据、实验室检定数据等。清洗数据包括电量数据、电能质量数据、事件数据、运行数据、现场检验数据、故障数据、拆退数据、资产数据、验收数据、实验室检定数据等。分析评价数据包括电量分析数据、电能质量分析数据、事件分析数据、运行情况分析数据、实验室检定分析数据、现场检验分析数据、故障分析数据、拆退分析数据、评价任务数据、评价结果数据等。展示数据包括综合展示数据、分类展示数据、报表数据等组成。以上详细描述了本专利技术的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本专利技术的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本
中技术人员依本专利技术的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多源数据融合的智能电能表运行状态评价系统，其特征在于，包括：多源数据采集模块，用于获取与智能电能表运行状态相关的多源数据，所述多源数据包括营销业务应用系统数据、用电信息采集数据和计量生产调度平台数据；数据清洗模块，用于对采集的多源数据进行清洗处理，形成清洗数据库；分析评价模型存储模块，用于存储与智能电能表运行状态相关的状态评价指标、相应权重及电能表状态评分策略；分析评价模块，用于调用所述与分析评价模型存储模块中状态评价指标、相应权重及电能表状态评分策略，基于清洗处理后的多源数据对智能电能表运行状态进行评价，获得评价结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据融合的智能电能表运行状态评价系统，其特征在于，包括：多源数据采集模块，用于获取与智能电能表运行状态相关的多源数据，所述多源数据包括营销业务应用系统数据、用电信息采集数据和计量生产调度平台数据；数据清洗模块，用于对采集的多源数据进行清洗处理，形成清洗数据库；分析评价模型存储模块，用于存储与智能电能表运行状态相关的状态评价指标、相应权重及电能表状态评分策略；分析评价模块，用于调用所述与分析评价模型存储模块中状态评价指标、相应权重及电能表状态评分策略，基于清洗处理后的多源数据对智能电能表运行状态进行评价，获得评价结果。2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的智能电能表运行状态评价系统，其特征在于，所述营销业务应用系统数据包括运行档案数据、现场检验数据、故障数据和拆退数据。3....

【专利技术属性】
技术研发人员：朱铮，朱彬若，张垠，王新刚，江剑峰，顾臻，李蕊，翁素婷，陈金涛，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：上海,31