一种基于体素AIF动态增强磁共振成像分析方法技术

本发明专利技术属于磁共振技术领域，公开一种基于体素提取AIF动态增强磁共振成像分析方法，磁共振扫描模块与磁共振主机模块连接；磁共振主机模块与数据转换模块连接；数据转换模块与数据校正模块连接；数据校正模块与数据标准化模块连接；数据标准化模块与数据优化模块连接；数据优化模块与体素AIF增强模块连接；基于体素AIF增强模块与匹配提取模块连接；匹配提取模块与显示模块连接。本发明专利技术提供的基于体素AIF动态增强磁共振成像分析方法运行稳定，安全可靠，可以对磁共振数据进行校正、标准化、优化等处理，数据准确性高，且通过体素AIF的动态增强功能极大的提高计算效率与准确性。

A dynamic enhanced magnetic resonance imaging method based on voxel AIF

The invention belongs to the field of magnetic resonance technology, and discloses an AIF dynamic enhanced magnetic resonance imaging analysis method based on voxel extraction. The magnetic resonance scanning module is connected with the magnetic resonance host module; the magnetic resonance host module is connected with the data conversion module; the data conversion module is connected with the data correction module; and the data correction module is connected with the data standard. Standardization module connection; Data standardization module and data optimization module connection; Data optimization module and voxel AIF enhancement module connection; Voxel-based AIF enhancement module and matching extraction module connection; Matching extraction module and display module connection. The method of dynamic enhanced magnetic resonance imaging analysis based on voxel AIF is stable in operation, safe and reliable, can correct, standardize and optimize magnetic resonance data, has high data accuracy, and greatly improves calculation efficiency and accuracy through the dynamic enhancement function of voxel AIF.

【技术实现步骤摘要】
一种基于体素AIF动态增强磁共振成像分析方法
本专利技术属于磁共振
，尤其涉及一种基于体素AIF动态增强磁共振成像分析方法。
技术介绍
磁共振成像(MRI)是根据有磁距的原子核在磁场作用下，能产生能级间的跃迁的原理而采用的一项新检查技术，MRI有助于检查癫痫患者脑的能量状态和脑血流情况，对变性病诊断价值很大。现有的磁共振成像分析方法数据处理效率较低，磁共振扫描图像序列的数据质量不高。综上，现有技术存在的问题是：现有的磁共振成像分析方法数据处理效率较低，磁共振扫描图像序列的数据质量不高。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基于体素AIF动态增强磁共振成像分析方法。本专利技术是这样实现的，一种基于体素AIF动态增强磁共振成像分析方法包括：磁共振扫描模块、磁共振主机模块、数据转换模块、数据校正模块、数据标准化模块、数据优化模块、体素AIF增强模块、匹配提取模块、显示模块；磁共振扫描模块，与磁共振主机模块连接，用于对患者进行磁共振扫描；磁共振主机模块，与数据转换模块连接，用于操作控制磁共振扫描模块；数据转换模块，与数据校正模块连接，用于将磁共振扫描得到的序列数据进行格式转换；数据校正模块，与数据标准化模块连接，用于对转换格式后的磁共振扫描图像序列进行特征校正；数据标准化模块，与数据优化模块连接，用于根据特定的标准化模板对校正后的数据进行标准化处理；数据优化模块，与体素AIF增强模块连接，用于对标准化后的数据进行滤波及去除干扰数据的处理；体素AIF增强模块，与匹配提取模块连接，用于对数据处理进行增强，提高计算效率与准确性；匹配提取模块，与显示模块连接，用于根据预设的算法在经过数据处理后的磁共振扫描图像中提取相应的目标数据；显示模块，用于将最终的磁共振图像显示出来。进一步，体素AIF增强模块通过对正常人群采样推演获得其用于建模的动脉输入函数(ArterialInputFunction,AIF)，参考作为患者本身的AIF，并且基于药物动力学数据分析模型将AIF假设为一个单指数阶跃响应函数，可提高计算的效率。进一步，数据优化模块包括划分模块和去噪优化模块；划分模块用于将经标准化处理后的数据图像中的亮度大于预定阈值的像素划分为前景区域，将亮度小于或等于预定阈值的像素划分为背景区域；去噪优化模块用于根据去噪策略对输入的数据图像的各个子区域进行去噪，从而获得去噪后的图像。进一步，去噪优化模块应用如下的双线性去噪模型对输入的数据图像进行去噪：其中，fi表示去噪后图像中的像素i的亮度，gi表示输入的图像中的像素i的亮度，表示输入的图像的背景区域中的所有像素的亮度的平均值，α1i和α2i分别表示输入的图像的前景区域和背景区域的划分参数；其中，根据以下等式在以像素i为中心的输入的图像体中计算a1i和b1i，在以像素i为中心的输入的图像的平面区域中计算a2i和b2i：其中，ω表示所述图像体或平面区域ωi中的像素的数量，gk表示所述图像体或平面区域ωi中的像素k的亮度，表示所述图像体或平面区域ωi中的所有像素的亮度的平均值,σ2表示输入的图像的各个像素的亮度的方差；其中，和分别表示针对所述图像体中的各个像素计算的a1i和b1i的平均值，和分别表示针对所述平面区域中的各个像素计算的a2i和b2i的平均值。进一步，根据以下等式确定α1i和α2i：其中，表示以像素i为中心的平面区域ωi中的所有像素的亮度的平均值，为预定阈值，表示输入的图像的背景区域中的像素的亮度的平均值。本专利技术提供的基于体素AIF动态增强磁共振成像分析方法运行稳定，安全可靠，可以对磁共振数据进行校正、标准化、优化等处理，通过数据优化模块，运算速度快，去噪和细节增强能力强，可以直接作为图像质量的有效手段，本专利技术数据准确性高，且通过体素AIF的动态增强功能极大的提高计算效率与准确性。附图说明图1是本专利技术实施例提供的基于体素AIF动态增强磁共振成像分析系统结构示意图；图2是本专利技术实施例提供的画ROI提取AIF效果示意图；图3是本专利技术实施例提供的画ROI提取AIF效果曲线图；图4是本专利技术实施例提供的基于体素提取AIF的效果示意图；图5是本专利技术实施例提供的基于体素提取AIF的效果曲线图；图中：1、磁共振扫描模块；2、磁共振主机模块；3、数据转换模块；4、数据校正模块；5、数据标准化模块；6、数据优化模块；7、体素AIF增强模块；8、匹配提取模块；9、显示模块。具体实施方式为能进一步了解本专利技术的
技术实现思路
、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。下面结合附图对本专利技术的结构作详细的描述。如图1所示，本专利技术实施例提供的基于体素AIF动态增强磁共振成像分析系统包括：1、磁共振扫描模块；2、磁共振主机模块；3、数据转换模块；4、数据校正模块；5、数据标准化模块；6、数据优化模块；7、体素AIF增强模块；8、匹配提取模块；9、显示模块。磁共振扫描模块1，与磁共振主机模块2连接，用于对患者进行磁共振扫描；磁共振主机模块2，与数据转换模块3连接，用于操作控制磁共振扫描模块；数据转换模块3，与数据校正模块4连接，用于将磁共振扫描得到的序列数据进行格式转换；数据校正模块4，与数据标准化模块5连接，用于对转换格式后的磁共振扫描图像序列进行特征校正；数据标准化模块5，与数据优化模块6连接，用于根据特定的标准化模板对校正后的数据进行标准化处理；数据优化模块6，与体素AIF增强模块7连接，用于对标准化后的数据进行滤波及去除干扰数据的处理；体素AIF增强模块7，与匹配提取模块8连接，用于对数据处理进行增强，提高计算效率与准确性；匹配提取模块8，与显示模块9连接，用于根据预设的算法在经过数据处理后的磁共振扫描图像中提取相应的目标数据；显示模块9，用于将最终的磁共振图像显示出来。数据优化模块6包括划分模块和去噪优化模块；划分模块用于将经标准化处理后的数据图像中的亮度大于预定阈值的像素划分为前景区域，将亮度小于或等于预定阈值的像素划分为背景区域；去噪优化模块用于根据去噪策略对输入的数据图像的各个子区域进行去噪，从而获得去噪后的图像。去噪优化模块应用如下的双线性去噪模型对输入的数据图像进行去噪：其中，fi表示去噪后图像中的像素i的亮度，gi表示输入的图像中的像素i的亮度，表示输入的图像的背景区域中的所有像素的亮度的平均值，α1i和α2i分别表示输入的图像的前景区域和背景区域的划分参数；其中，根据以下等式在以像素i为中心的输入的图像体中计算a1i和b1i，在以像素i为中心的输入的图像的平面区域中计算a2i和b2i：其中，ω表示所述图像体或平面区域ωi中的像素的数量，gk表示所述图像体或平面区域ωi中的像素k的亮度，表示所述图像体或平面区域ωi中的所有像素的亮度的平均值,σ2表示输入的图像的各个像素的亮度的方差；其中，和分别表示针对所述图像体中的各个像素计算的a1i和b1i的平均值，和分别表示针对所述平面区域中的各个像素计算的a2i和b2i的平均值。根据以下等式确定α1i和α2i：其中，表示以像素i为中心的平面区域ωi中的所有像素的亮度的平均值，为预定阈值，表示输入的图像的背景区域中的像素的亮度的平均值。本专利技术提供的体素AIF增强模块，通过对正常人群采样推演获得其用于建模的动脉输入函数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于体素AIF动态增强磁共振成像分析系统，其特征在于，所述基于体素AIF动态增强磁共振成像分析系统包括：磁共振扫描模块，与磁共振主机模块连接，用于对患者进行磁共振扫描；磁共振主机模块，与数据转换模块连接，用于操作控制磁共振扫描模块；数据转换模块，与数据校正模块连接，用于将磁共振扫描得到的序列数据进行格式转换；数据校正模块，与数据标准化模块连接，用于对转换格式后的磁共振扫描图像序列进行特征校正；数据标准化模块，与数据优化模块连接，用于根据特定的标准化模板对校正后的数据进行标准化处理；数据优化模块，与体素AIF增强模块连接，用于对标准化后的数据进行滤波及去除干扰数据的处理；体素AIF增强模块，与匹配提取模块连接，用于对数据处理进行增强，提高计算效率与准确性；匹配提取模块，与显示模块连接，用于根据预设的算法在经过数据处理后的磁共振扫描图像中提取相应的目标数据；显示模块，用于将最终的磁共振图像显示出来。

【技术特征摘要】
1.一种基于体素AIF动态增强磁共振成像分析系统，其特征在于，所述基于体素AIF动态增强磁共振成像分析系统包括：磁共振扫描模块，与磁共振主机模块连接，用于对患者进行磁共振扫描；磁共振主机模块，与数据转换模块连接，用于操作控制磁共振扫描模块；数据转换模块，与数据校正模块连接，用于将磁共振扫描得到的序列数据进行格式转换；数据校正模块，与数据标准化模块连接，用于对转换格式后的磁共振扫描图像序列进行特征校正；数据标准化模块，与数据优化模块连接，用于根据特定的标准化模板对校正后的数据进行标准化处理；数据优化模块，与体素AIF增强模块连接，用于对标准化后的数据进行滤波及去除干扰数据的处理；体素AIF增强模块，与匹配提取模块连接，用于对数据处理进行增强，提高计算效率与准确性；匹配提取模块，与显示模块连接，用于根据预设的算法在经过数据处理后的磁共振扫描图像中提取相应的目标数据；显示模块，用于将最终的磁共振图像显示出来。2.如权利要求1所述的基于体素AIF动态增强磁共振成像分析系统，其特征在于，所述体素AIF增强模块，通过对正常人群采样推演获得其用于建模的动脉输入函数，参考作为患者本身的AIF，并且基于药物动力学数据分析模型将AIF假设为一个单指数阶跃响应函数。3.如权利要求1所述的基于体素AIF动态增强磁共振成像分析系统，其特征在于，数据优化模块包括划分模块和去噪优化模块；划分模块用于将经标准化处理后的数据图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴光耀，周洁，王科，程静云，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42