The disclosure relates to an information processing method, an information processing device and a program. The information processing apparatus executes: the determination data is obtained from the determination unit, which is determined by the determination unit in a non-contact manner for calculating the biological information of the subject; based on the content of the obtained determination data, the determination data is classified to at least corresponding to the posture of the subject. A group of 10, according to the classified determination data, calculates the biological information, compares the calculated biological information with the reference value corresponding to the group to which the determination data belongs, and causes the information prompting unit to make a notification based on the comparison. Thus, we can accurately grasp the biological state of the subjects.
【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、信息处理装置以及程序
本公开涉及掌握测定对象者的生物体状态的技术。
技术介绍
近年来,正在进行以非接触方式感知(感测)测定对象者的生物体信息的技术开发。例如,专利文献1中公开了一种空气调节机,其以为室内的人进行舒适的空气调节为目的,取得室内的拍摄图像和室内的温度分布图像,基于拍摄图像计算脸部位置,根据温度分布图像取得从脸部位置离开预定距离的位置的温度信息,按照取得的温度信息来进行空气调节控制。另外,在专利文献2中,考虑乘客的脸部朝向,以稳定地算出乘客的脸部温度为目的,公开了下述技术。即,专利文献2中公开了如下技术:从由IR(InfraRed,红外)摄像头(camera)获得的温度分布映射(map)中提取乘客的脸部区域,并以使脸部区域的中间区域与隔着中间区域而位于脸部区域左右的周边区域的面积等同的方式调整各区域的贡献度,基于调整出的贡献度来算出乘客的脸部温度。现有技术文献专利文献1:日本特开2009-119896号公报专利文献2:日本特开2015-55393号公报
技术实现思路
专利技术所要解决的问题然而,在现有技术中,存在难以准确地掌握测定对象者的生物体状态的情况。身体的血流状态因人体而各异,例如半身麻痹的人体,已知其麻痹侧的体部温度极端地低。因此,仅如专利文献2中所公开的那样以使中间区域与周边区域的面积等同的方式调整各区域的贡献度由此测定脸部的体温,难以准确地掌握人体的体温变化。专利文献1中所公开的专利技术对从脸部位置离开预定距离的位置的温度进行检测,因而难以准确地掌握人体本身的体温。本公开的目的在于提供能够准确地掌握测定对象者的生物体状态的技 ...
【技术保护点】
1.一种信息处理方法,利用计算机执行:从测定部取得测定数据,所述测定数据由所述测定部以非接触方式进行测定,用于算出测定对象者的生物体信息;基于取得的所述测定数据的内容,将所述测定数据分类到所述测定对象者的至少与姿势相应的组,根据所述分类后的测定数据算出所述生物体信息,将所述算出的生物体信息与和所述测定数据所属的组对应的基准值进行比较;使信息提示部进行基于所述比较的通知。
【技术特征摘要】
2017.03.27 JP 2017-061295;2017.11.22 JP 2017-224451.一种信息处理方法,利用计算机执行:从测定部取得测定数据,所述测定数据由所述测定部以非接触方式进行测定,用于算出测定对象者的生物体信息;基于取得的所述测定数据的内容,将所述测定数据分类到所述测定对象者的至少与姿势相应的组,根据所述分类后的测定数据算出所述生物体信息,将所述算出的生物体信息与和所述测定数据所属的组对应的基准值进行比较;使信息提示部进行基于所述比较的通知。2.根据权利要求1所述的信息处理方法,在所述测定数据的分类中,使用机器学习模型来将所述测定数据分类到所述组,所述机器学习模型是对基于所述测定数据的内容将所述测定数据向所述组的分类进行机器学习而得到的模型,所述基准值是在所述机器学习中根据被分类到所述组的所述测定数据而算出的所述组的所述生物体信息的代表值。3.根据权利要求2所述的信息处理方法,所述信息处理方法还包括:使所述机器学习模型对基于所述测定数据的内容将所述测定数据向所述组的分类进行机器学习,在所述机器学习中,根据被分类到所述组的测定数据来算出所述组的所述生物体信息的代表值作为所述组的所述基准值。4.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理方法,所述测定部是热图像传感器,所述生物体信息是体温,所述测定数据是由所述热图像传感器获得的热图像数据,在所述测定数据的分类中,基于由所述热图像传感器获得的所述热图像数据所包含的表示所述测定对象者的区域的特征,将所述热图像数据分类到所述组,在所述比较中,根据所述分类后的热图像数据算出所述测定对象者的体温,将所述算出的体温与和所述分类后的热图像数据所属的组对应的基准值进行比较。5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员:渡边一弘,北村朋彦,孝桥靖雄,山冈胜,田中聪明,增田健司,
申请(专利权)人:松下知识产权经营株式会社,
类型:发明
国别省市:日本,JP
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。