一种心血管疾病病情评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种心血管疾病病情评估方法及系统，通过获取心电信号，及获取对应心电信号的特征指标，并得到心电信号的特征指标与心血管疾病病情对应关系的模型函数；通过获取心电信号，计算并根据心电信号的特征指标，通过所述模型函数，得到心血管疾病病情评估结果。系统也可以获取多个心电信号，得到多个心血管疾病病情评估结果，对这些结果进行记录和分析，获取心血管疾病病情发展趋势评估结果，用于心血管疾病患者的日常病情监测和控制。相比现有技术，本发明专利技术可以通过无创方法评估心血管疾病病情及发展趋势，用户体验好、成本低、易操作，便于心血管疾病患者实现控制病情发展，甚至于延缓病情发展的目标。

Method and system for evaluating cardiovascular disease condition

The invention discloses a method and a system for evaluating the condition of cardiovascular disease, which obtains the ECG signal and the characteristic index of corresponding ECG signal, and obtains the model function of the corresponding relationship between the characteristic index of ECG signal and the condition of cardiovascular disease, and calculates and according to the characteristic index of ECG signal by obtaining the ECG signal. The results of cardiovascular disease assessment were obtained through the model function. The system can also obtain a number of ECG signals, get a number of cardiovascular disease assessment results, record and analyze these results, obtain the development trend of cardiovascular disease assessment results, for cardiovascular disease patients daily monitoring and control. Compared with the prior art, the invention can evaluate the condition and development trend of cardiovascular disease by non-invasive method, has good user experience, low cost and easy operation, and is convenient for the cardiovascular disease patients to realize the goal of controlling the development of the disease, even delaying the development of the disease.

【技术实现步骤摘要】
一种心血管疾病病情评估方法及系统
本专利技术涉及心血管疾病病情评估方法，具体涉及一种心血管疾病病情评估方法及系统。
技术介绍
心血管疾病，也称心脑血管疾病。根据《中国心血管病报告2016》概要，心血管疾病死亡率居首位，高于肿瘤和其他疾病。由于心血管疾病与生活方式紧密相关，药物治疗和非药物治疗必须同时开展。除非病情严重，多数时间患者是在社区和家中。目前心血管疾病患者的健康管理干预措施主要包括入院治疗干预、社区护理干预和自我干预。由于受到医疗资源稀缺以及医疗费用的限制，非自我干预管理的方法做不到连续、及时和便捷。因此，患者除去定期入院检查相关心血管疾病的危险因素、靶器官是否受损等，还需要一种连续、及时、便捷且安全有效的监测手段来了解病情变化趋势，进行初步的自我评估，及时就医治疗，从而达到心血管疾病患者自我管理的目的。
技术实现思路
本专利技术主要解决的技术问题是目前入院治疗干预和社区护理干预无法实现心血管疾病患者日常病情自我评估的需要，即不能及时、便捷、易操作的进行自我病情监测和管理。为解决上述技术问题，本专利技术提出一种心血管疾病病情评估方法，包括：获取心电信号；根据所述心电信号，获取对应的心血管疾病病情评估结果。另一方面，本专利技术还提出一种心血管疾病病情评估系统，包括：心电信号采集装置，用于采集待检测者的心电信号；处理器，用于执行如上所述的方法。另一方面，本专利技术还提出一种计算机可读存储介质，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现如上所述的方法。本专利技术采用的一种心血管疾病病情评估方法及系统，相比现有技术，可以无创评估心血管疾病病情及发展趋势，用户体验好、成本低、易操作，便于心血管疾病患者实现控制病情发展，甚至于延缓病情发展的目标。附图说明图1为一种心血管疾病病情评估系统示意图；图2为一种心血管疾病病情评估方法流程图；图3为一种心电信号的特征指标与心血管疾病病情对应关系的模型函数建立方法流程图。具体实施方式下面通过具体实施方式结合附图对本专利技术作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而，本领域技术人员可以毫不费力的认识到，其中部分特征在不同情况下是可以省略的，或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下，本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述，这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没，而对于本领域技术人员而言，详细描述这些相关操作并不是必要的，他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。另外，说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时，方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此，说明书和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例，并不意味着是必须的顺序，除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。本文中为部件所编序号本身，例如“第一”、“第二”等，仅用于区分所描述的对象，不具有任何顺序或技术含义。而本申请所说“连接”、“联接”，如无特别说明，均包括直接和间接连接(联接)。本专利技术实施例一：请参照图1，一种心血管疾病病情评估系统包括：心电信号采集装置A00：用于采集待检测者的心电信号；处理器A01：用于根据获取的心电信号，获取对应的心血管疾病病情评估结果。另一方面，处理器A01根据心电信号，获取对应的心血管疾病病情评估结果包括：根据心电信号，计算心电信号的一个或多个特征指标，根据心电信号的特征指标，获取对应的心血管疾病病情评估结果。此外，处理器A01可以预先建立心电信号的特征指标与心血管疾病病情对应关系的模型函数，将心电信号的特征指标输入模型函数，得到对应的心血管疾病病情评估结果。处理器A10通过预先获取不同病情阶段心血管疾病患者的生理参数，以及采集所述生理参数时对应的时间点之前的心电信号；获取这些心电信号的特征指标；将这些心电信号的特征指标，以及这些心电信号对应的生理参数作为输入，进行机器学习，得到心电信号的特征指标与心血管疾病病情对应关系的模型函数。处理器A10还可以根据获取多个时间点的心电信号，获得对应多个时间点的心血管疾病病情评估结果，对这些评估结果进行记录和分析，用于评估心血管疾病病情发展趋势。其中，处理器A10基于心电信号得到对应的心血管疾病病情评估结果，主要基于心电信号的RR间隔序列，所述RR间隔是指心电信号波形中相邻的R峰和R峰之间的时间间隔，RR间隔序列包括一段心电信号中的所有RR间隔。在一实施例中，处理器A10通过心电信号计算特征指标，包括：对心电信号的pRRx序列进行线性分析以得到一个或多个线性的特征指标，和/或进行非线性分析，以得到一个或多个非线性的特征指标。其中任意一段心电信号的pRRx序列通过以下方式计算得到：计算该段心电信号中相邻RR间期之差大于阈值x毫秒的数量与全部RR间期的数量的比值，通过设置值不同的阈值x，得到每一个阈值x对应的比值，这些比值构成了所述pRRx序列。在本实施例中，该比值用百分比表示，如式(1)所示：根据所述心电信号的pRRx序列进行线性分析和/或非线性分析，可以得到一个或多个特征指标。例如，线性分析获得的特征指标可以包括：pRRx序列的均值AVRR、pRRx序列的标准差SDRR、pRRx序列中相邻pRRx差值的均方根rMSSD、pRRx序列中相邻pRRx差值的标准差SDSD。对每段心电信号的pRRx序列进行非线性分析，采用熵值分析法，即：根据现有技术，对于概率分布函数p(x)的随机变量集A，熵的定义如式(2)所示：H(A)＝-∑pA(x)logpA(x)(2)可以获得的特征指标包括：(1)pRRx序列直方分布信息熵Sdh是对pRRx序列的数值分布信息熵；(2)pRRx序列功率谱直方分布信息熵Sph是对pRRx序列进行离散傅里叶变换得到功率谱，然后根据功率谱序列的数值分布计算其信息熵；(3)pRRx序列功率谱全频段分布信息熵Spf是对pRRx序列进行离散傅里叶变换得到功率谱，在全频段[fs/N,fs/2](信号的采样频率为fs，采样点数为N)内插入i-1个分点f1，f2，...，fm-1，将全频段分割成i个子频段。把每个频段内的功率密度之和作为该频段的功率密度，则得到m个功率密度。将这i个功率密度归一化得到每个频段出现的概率pi，则∑ipi＝1，相应的功率谱全频段熵如式(3)所示：对每段心电信号的pRRx序列进行非线性分析，也可以采用下面四种分形维数计算分析方法可以得到如下的特征指标：(1)结构函数法计算所得的分形维数Dsf，其中，结构函数法是指对于给定的序列z(x)，定义增量方差为结构函数，其关系为：对于若干个标度τ，对序列z(x)的离散值计算出相应的S(τ)，然后画出logS(τ)-logτ的函数曲线，在无标度区进行线性拟合，得到斜率α，则对应分形维数Dsf与斜率α的转化关系如式(5)所示：(2)相关函数法计算所得的分形维数Dcf，其中，相关函数法是指对于给定的序列z(x)，相关函数C(τ)定义为式(6)所示：C(τ)＝AVE(z(x+τ)*z(x))，τ＝1,2,3,...,N-1(6)其中，AVE(·)表示平均，τ表示两点距离。此本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种心血管疾病病情评估方法，其特征在于，包括：获取心电信号；根据所述心电信号，获取对应的心血管疾病病情评估结果。

【技术特征摘要】
1.一种心血管疾病病情评估方法，其特征在于，包括：获取心电信号；根据所述心电信号，获取对应的心血管疾病病情评估结果。2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据心电信号，获取对应的心血管疾病病情评估结果包括：根据心电信号，计算心电信号的一个或多个特征指标，根据心电信号的特征指标，获取对应的心血管疾病病情评估结果。3.如权利要求2所述方法，其特征在于，包括：预先建立心电信号的特征指标与心血管疾病病情对应关系的模型函数，将心电信号的特征指标输入模型函数，得到对应的心血管疾病病情评估结果。4.如权利要求2或3所述方法，其特征在于，心电信号的特征指标，包括：对心电信号的pRRx序列进行线性分析以得到一个或多个线性的特征指标，和/或进行非线性分析，以得到一个或多个非线性的特征指标；其中任意一段心电信号的pRRx序列通过以下方式计算得到：计算该段心电信号中相邻RR间期之差大于阈值x毫秒的数量与全部RR间期的数量的比值，通过设置值不同的阈值x，得到每一个阈值x对应的比值，这些比值构成了所述pRRx序列。5.如权利要求4所述方法，其特征在于，心电信号的特征指标，还包括：所述线性分析获得的特征指标：pRRx序列的均值AVRR、pRRx序列的标准差SDRR、pRRx序列中相邻pRRx差值的均方根rMSSD、pRRx序列中相邻pRRx差值的标准差SDSD中的至少一者；和/或，所述非线性的特征指标包括对所述pRRx序列进行熵值分析法所得到的特征指标，包括：pRRx序列直方分布信息熵Sdh、pRRx序列功率谱直方分布信息熵Sph、pRRx序列功率谱全频段分布信息熵Spf中的至少一者；和/或，所述非线性的特征指标包括所述pRRx序列进行分形维...

【专利技术属性】
技术研发人员：王新安，李冉，刘彦伶，赵天夏，李秋平，陈红英，何春舅，马浩，孙贺，
申请(专利权)人：北京大学深圳研究生院，
类型：发明
国别省市：广东,44