The present disclosure provides an image calculation homogenization enhancement method for laser night vision, which includes: step A, obtaining a multi-frame gray-scale image for a standard white board through a laser night vision system; step B, averaging a multi-frame gray-scale image of a standard white board, calculating the light intensity distribution of a laser night vision system; and step C, obtaining a laser night vision system for a standard white board; The target image obtained by night vision system is divided by the light intensity distribution of the laser night vision system, and the texture information of the target itself is obtained. The present disclosure can quickly obtain the spot distribution, thereby obtaining the original texture information of the target, improving the image contrast, and presenting the dark image information in depth. It is more in line with the observation habits of the human eye, and can be applied to the scene of laser night vision system monitoring, especially for the comparison of complex monitoring environment.
【技术实现步骤摘要】
用于激光夜视的图像计算匀化增强方法
本公开涉及激光夜视领域,尤其涉及一种用于激光夜视的图像计算匀化增强方法。
技术介绍
中国有着漫长的边防线,重要的目标如大型的工业设施、石油和天然气电厂、海上钻井平台、机场和石油管道的安防监控亟需加强,在生态环境研究中,动物活动监控具有重要意义。传统的被动夜间视频监控技术,如LED视频监控技术,利用自然界的微光如月光,星光,城市辉光及物体本身所发出的热辐射,使得成像设备获取微弱信号通过增强放大并最终成像。目前针对高速公路等场景的监控需要全范围全天候二十四小时不断连续监视,被动成像系统的工作距离(工作距离几十米)难以满足上述应用需求,尤其是恶劣天气情况下,且易受周围环境光干扰,此外在环境照度很低时候,同样难以获得可满足电视监控基本的图像质量要求。热成像技术虽然可实现夜间远距离探测,但是,图像分辨率低,且不能穿透玻璃,造假昂贵,不利于目标识别。激光夜视系统作为主动成像系统,可在全黑环境下使用,可以分辨远距离被观测目标的细节,具有性价比高,图像效果好,监视距离远的特点。这将是边海防,目标监控,高速公路夜间监视的有效技术之一。在激光主动成像技术中,因光场的分布不均,拍摄得到的灰度图是目标本身的纹理信息再加上光强调制而得到的图像。若求出光强分布函数,这可以从原始图像中解调出目标本身的信息,提高图像对比度的同时便于深度挖掘暗处图像信息。为获取光斑分布函数,人们提出了Hough变换算法。假设待检测曲线的参数方程为an=f(a1,...,an-1,x,y,),式中:a1,...,an-1为形状参数;x,y为图像点坐标。Hough变换将图像 ...
【技术保护点】
1.一种用于激光夜视的图像计算匀化增强方法,包括:步骤A,通过激光夜视系统获取针对标准白板的多帧灰度图像;步骤B,对标准白板的多帧灰度图像求平均值,计算激光夜视系统的光强分布;以及步骤C,将激光夜视系统得到的目标图像除以激光夜视系统的光强分布,从而得到目标本身的纹理信息。
【技术特征摘要】
1.一种用于激光夜视的图像计算匀化增强方法,包括:步骤A,通过激光夜视系统获取针对标准白板的多帧灰度图像;步骤B,对标准白板的多帧灰度图像求平均值,计算激光夜视系统的光强分布;以及步骤C,将激光夜视系统得到的目标图像除以激光夜视系统的光强分布,从而得到目标本身的纹理信息。2.根据权利要求1所述的图像计算匀化增强方法,其中,所述步骤B中利用以下公式计算激光夜视系统的光强分布:其中,为计算得到的激光夜视系统的光强分布,为针对标准白板的第i帧的灰度图像,n为灰度图像的总帧数。3.根据权利要求1所述的图像计算匀化增强方法,其中,所述步骤C中利用以下公式得到目标本身的纹理信息:其中,为目标本身的纹理信息,为激光夜视系统得到的目标图像,为激光夜视系统的光强分布。4.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄瀚韬,王新伟,孙亮,周燕,
申请(专利权)人:中国科学院半导体研究所,中国科学院大学,
类型:发明
国别省市:北京,11
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