The invention provides an implementation method of intelligent home anti-theft based on human image recognition, which obtains the image of the front area of each intelligent home device and transmits the image to the server; the server reads the image and determines whether the current user is a legitimate user; if so, the server identifies and matches the image. The control command corresponding to the gesture of the current portrait is forwarded to the smart home device; the smart home device receives the control command and performs the corresponding operation to determine whether the image of the area in front of the device contains the control command while performing the anti-theft control of the smart home. Portrait, rather than using face detection to detect whether the portrait is included, so the portrait detection can be more accurate, so as to achieve the accurate identification of the user who issued control instructions, control smart home devices only receive the instructions of legitimate users, thus improving the security performance of smart home devices.
【技术实现步骤摘要】
一种基于人像识别的智能家居防盗系统的实现方法
本专利技术涉及一种智能家居
,尤其涉及一种基于人像识别的智能家居防盗系统的实现方法。
技术介绍
随着数据网络的不断发展,现在社会中的数据量越来越大,例如,包含人像的图像数量也越来越多。人像识别是生物特征识别领域的一个重要组成部分,应用范围十分广泛,比如:基于人像识别进行身份认定及控制指令的发出,而现有技术的人像识别过程是:首先对图像进行人脸检测,得到人脸的坐标框,然后,对坐标框内的人脸图像进行人脸配准,若配准成功,则确定存在人像,但是,现有技术的方案中,是通过人脸检测来识别人像,如果图像中存在人脸部的照片时,则也会被识别为人像,识别不准确。从而无法真正精准的对人像进行识别,从而实现基于人像识别的应用功能。此外,现有技术的方案只能识别出是否存在人像,而并不能对人像的信息进行进一步的分析,所以还有待于进一步的改进。
技术实现思路
鉴于上述现有技术中的不足之处,本专利技术的目的在于为用户提供一种基于人像识别的智能家居防盗系统的实现方法,克服现有技术中由于不能精准的对人像识别导致无法进行用身份的准确判定,从而无法实现智能家居防盗高安全性能的缺陷。本专利技术公开了一种基于人像识别的智能家居防盗系统的实现方法,其中,所述智能家居系统包括:服务器和多个智能家居设备;所述方法包括:建立服务器与多个智能家居设备之间的通讯连接;各个智能家居设备获取其前方区域的图像,并将所述图像传输至所述服务器;服务器读取图像,并利用人像特征算法确定所述图像中是否包含人像;若包含人像,所述服务器利用人像属性算法对所述人像进行前向计算得到所述人像的 ...
【技术保护点】
1.一种基于人像识别的智能家居防盗系统的实现方法,其特征在于,所述智能家居系统包括:服务器和多个智能家居设备;所述方法包括:建立服务器与多个智能家居设备之间的通讯连接;各个智能家居设备获取其前方区域的图像,并将所述图像传输至所述服务器;服务器读取图像,并利用人像特征算法确定所述图像中是否包含人像;若包含人像,所述服务器利用人像属性算法对所述人像进行前向计算得到所述人像的属性信息;根据计算得到人像的属性信息,将计算得到的所述属性信息与预置的多个用户属性信息进行匹配,判断当前用户是否为合法用户;若是,则所述服务器识别并匹配出当前人像的手势所对应的控制指令,并将所述控制指令转发至智能家居设备;所述智能家居设备接收所述控制指令,并执行相应的操作。
【技术特征摘要】
1.一种基于人像识别的智能家居防盗系统的实现方法,其特征在于,所述智能家居系统包括:服务器和多个智能家居设备;所述方法包括:建立服务器与多个智能家居设备之间的通讯连接;各个智能家居设备获取其前方区域的图像,并将所述图像传输至所述服务器;服务器读取图像,并利用人像特征算法确定所述图像中是否包含人像;若包含人像,所述服务器利用人像属性算法对所述人像进行前向计算得到所述人像的属性信息;根据计算得到人像的属性信息,将计算得到的所述属性信息与预置的多个用户属性信息进行匹配,判断当前用户是否为合法用户;若是,则所述服务器识别并匹配出当前人像的手势所对应的控制指令,并将所述控制指令转发至智能家居设备;所述智能家居设备接收所述控制指令,并执行相应的操作。2.根据权利要求1所述的基于人像识别的智能家居防盗系统的实现方法,其特征在于,所述服务器识别并匹配出当前人像的手势所对应的控制指令的步骤之前还包括:在服务器中建立手势与控制指令的对应关系列表;所述服务在进行识别并匹配出当前人像的手势所对应的控制指令的步骤中:根据所述对应关系列表,识别出与匹配出当前人像的手势所对应的控制指令。3.根据权利要求1所述的基于人像识别的智能家居防盗系统的实现方法,其特征在于,所述服务器识别并匹配出当前人像的手势所对应的控制指令的步骤之后还包括:服务器识别所述控制指令所对应的智能家居设备的属性信息,并根据所述属性信息将所述控制指令转化成所述智能家居设备可识别的控制指令。4.根据权利要求3所述的基于人像识别的智能家居防盗系统的实现方法,其特征在于,所述服务器利用人像特征算法确定所述图像中是否包含人像的步骤包括:服务器从模板数据库中读取出常见姿势模板;服务器根据所述图像中的地理场景从常见姿势模板中确定待用姿势模板;服务器根据待用姿势模板确定待用姿势的包络框;服务器利用所述包络框在所述图像中进行匹配,若匹配成功,则确定所述图像中包含人像。5.根据权利要求4所述的基于人像识别的智能家居防盗系统的实现方法,其特征在于,所述服务器根据所述图像中的地理场景从常见姿势模板中确定待用姿势模板的步骤包括:若所述图像焦平面的地理场景为路面,则所述服务器确定站立姿势和下蹲姿势为所述待用姿势模板;若所述图像焦平面的地理场景为栏杆,则所述服务器确定站立姿势和依靠姿势为所述待用姿势模板;若所述图像焦平面的地理场景为椅子,则所述服务器确定站立姿势和坐下姿势为所述待用姿势模板。6.根据权利要求5所述的基于人像识别的智能家居防盗系...
【专利技术属性】
技术研发人员:向湘杰,
申请(专利权)人:东莞市华睿电子科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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