孤岛检测状态的识别方法及装置、存储介质、处理器制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种孤岛检测状态的识别方法及装置、存储介质、处理器。其中，该方法包括：根据小波变换算法得到公共耦合点的电压信号对应的小波系数，其中，所述公共耦合点是指风电光伏并网与公共电网的连接点；根据得到的小波系数确定样本训练库；采用邻近分类算法对所述样本训练库的样本进行计算，根据计算结果识别孤岛检测状态。本发明专利技术解决了孤岛检测算法存在较大的检测盲区，检测效率较低且对电能质量影响大的技术问题。

Identification method and device, storage medium and processor for islanding detection state

The invention discloses an identification method and device for islanding detection state, a storage medium, and a processor. The method includes: obtaining the wavelet coefficients corresponding to the voltage signals of the common coupling points according to the wavelet transform algorithm, in which the common coupling points refer to the connection points between the wind power photovoltaic grid and the public grid; determining the sample training library according to the wavelet coefficients obtained; and adopting the neighborhood classification algorithm to the sample training library The sample is calculated and the islanding detection state is identified based on the calculation results. The invention solves the technical problems that the island detection algorithm has large detection blind area, low detection efficiency and great influence on power quality.

【技术实现步骤摘要】
孤岛检测状态的识别方法及装置、存储介质、处理器
本专利技术涉及电力传输领域，具体而言，涉及一种孤岛检测状态的识别方法及装置、存储介质、处理器。
技术介绍
孤岛效应是指当配电主网由于检修、电气故障或其他原因导致断路器跳闸中断供电时，由分布式能源系统继续向负载供电，从而形成孤立的供电系统。其中，基于逆变器侧的孤岛检测算法按是否注入扰动信号主要可分为主动式检测和被动式检测两类。主动式检测算法通过向系统注入小扰动信号，如电压幅值、频率等，由于并网运行时大电网的平衡作用，扰动基本不会对电网造成影响，而当产生孤岛时，通过检测电压、频率和相位的变化情况从而实现识别。被动式检测方法通过检测系统孤岛前后公共耦合点的电量信号特征，包括电压幅值、频率、相位、电压/电流谐波含量等变化来判断是否发生孤岛。现有的主动式检测算法控制较复杂，且降低了逆变器输出电能的质量；被动式检测算法存在较大检测盲区，检测效率较低，且这两类算法都不能用于电能表计。针对相关技术中，孤岛检测算法存在较大的检测盲区，检测效率较低且对电能质量影响大的技术的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种孤岛检测状态的识别方法及装置、存储介质、处理器，以至少解决孤岛检测算法存在较大的检测盲区，检测效率较低且对电能质量影响大的技术问题。根据本专利技术实施例的一个实施例，提供了智能电能表孤岛检测识别方法，包括：根据小波变换算法得到公共耦合点的电压信号对应的小波系数，其中，公共耦合点是指风电光伏并网与公共电网的连接点；根据得到的小波系数确定样本训练库；采用邻近分类算法对样本训练库的样本进行训练，根据训练结果识别孤岛检测状态。进一步地，根据小波变换算法得到公共耦合点的电压信号对应的小波系数，包括：根据对称分量法提取公共耦合点的电压的负序电压；选择小波基对负序电压分量进行小波分解得到小波系数。进一步地，根据得到的小波系数确定样本训练库，包括：对小波系数进行标准方差和能量偏差平均值计算，获得样本训练库。进一步地，根据得到的小波系数确定样本训练库，包括：设置训练样本集和测试样本集，针对测试样本和每个样本进行距离计算，对距离进行降序排序，选择K个样本作为测试样本的K个近邻，，其中，所述训练样本集中包括所述训练样本，所述测试样本集包括所述训练样本，其中，K为正整数。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种孤岛检测状态的识别装置，包括：获取单元，用于根据小波变换算法得到公共耦合点的电压信号对应的小波系数；确定单元，用于根据得到的所述小波系数确定样本训练库；检测单元，用于采用邻近分类算法对样本训练库的样本进行训练，根据训练结果识别孤岛检测状态。进一步地，获取单元，还包括：获取模块，还用于根据对称分量法提取公共耦合点的电压的负序电压；还用于选择小波基对负序电压分量进行小波分解得到小波系数，其中所述负序电压分量从所述负序电压获得。进一步地，确定单元，还包括：确定模块，还用于根据得到的小波系数确定样本训练库，包括：用于对小波系数进行标准方差和能量偏差平均值计算，获得样本训练库。进一步地，确定单元，还包括处理模块：还用于针对测试样本和每个训练样本进行距离计算，对所述距离进行降序排序，选择K个样本作为测试样本的K个近邻，其中，所述训练样本集中包括所述训练样本，所述测试样本集包括所述训练样本，其中，K为正整数。根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序运行时执行上述任一项的方法。根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任一项的方法。在本专利技术实施例中，根据小波变换算法得到公共耦合点的电压信号对应的小波系数，其中，公共耦合点是指风电光伏并网与公共电网的连接点；根据得到的所述小波系数确定样本训练库；采用邻近分类算法对所述样本训练库的样本进行训练，根据训练结果识别孤岛检测状态，进而解决了相关技术中，孤岛检测算法存在较大的检测盲区，检测效率较低且对电能质量影响大的技术问题，进而达到在不影响电能质量前提下，利用基于小波变换的新型检测算法可快速有效实现孤岛检测，检测精度高，检测盲区小的效果。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种可选的孤岛检测状态的识别方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的一种可选的孤岛检测状态的识别装置示意图(一)；图3是根据本专利技术实施例的一种可选的孤岛检测状态的识别装置示意图(二)；图4是根据本专利技术实施例的一种可选的孤岛检测状态的识别装置示意图(三)；图5是根据本专利技术实施例的一种可选的孤岛检测状态的识别装置示意图(四)；具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本专利技术实施例，提供了一种孤岛检测状态的识别方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例的一种可选的孤岛检测状态的识别方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S102，根据小波变换算法得到公共耦合点的电压信号对应的小波系数，其中，所述公共耦合点是指风电光伏并网与公共电网的连接点；步骤S104，根据得到的所述小波系数确定样本训练库；步骤S106，采用邻近分类算法对所述样本训练库的样本进行训练，根据训练结果识别孤岛检测状态。根据本专利技术上述步骤，根据小波变换算法得到公共耦合点的电压信号对应的小波系数，其中，公共耦合点是指风电光伏并网与公共电网的连接点；根据得到的所述小波系数确定样本训练库；采用邻近分类算法对所述样本训练库的样本进行训练，根据训练结果识别孤岛检测状态，进而解决了岛检测算法存在较大的检测盲区，检测效率较低且对电能质量影响大的技术问的技术问题。可选地，根据小波变换算法得到公共耦合点的电压信号对应的小波系数，包括：根据对称分量法提取所述公共耦合点的电压的负序电压；选择小波基对所述负序电压分量进行小波分解得到所述小波系数，其中所述负序电压分量从所述负序电压获得。可选地，根据得到的所述小波系数确定样本训练库，包括：对所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种孤岛检测状态的识别方法，其特征在于，包括：根据小波变换算法得到公共耦合点的电压信号对应的小波系数，其中，所述公共耦合点是指风电光伏并网与公共电网的连接点；根据得到的所述小波系数确定样本训练库；采用邻近分类算法对所述样本训练库的样本进行训练，根据训练结果识别孤岛检测状态。

【技术特征摘要】
1.一种孤岛检测状态的识别方法，其特征在于，包括：根据小波变换算法得到公共耦合点的电压信号对应的小波系数，其中，所述公共耦合点是指风电光伏并网与公共电网的连接点；根据得到的所述小波系数确定样本训练库；采用邻近分类算法对所述样本训练库的样本进行训练，根据训练结果识别孤岛检测状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据小波变换算法得到公共耦合点的电压信号对应的小波系数，包括：根据对称分量法提取所述公共耦合点的电压的负序电压；选择小波基对负序电压分量进行小波分解得到所述小波系数，其中所述负序电压分量从所述负序电压获得。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据得到的所述小波系数确定样本训练库，包括：对所述小波系数进行标准方差和能量偏差平均值计算，获得所述样本训练库。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据得到的所述小波系数确定样本训练库，包括：设置训练样本集和测试样本集，针对测试样本和每个训练样本进行距离计算，对所述距离进行降序排序，选择K个样本作为测试样本的K个近邻，其中，所述训练样本集中包括所述训练样本，所述测试样本集包括所述训练样本，其中，K为正整数。5.一种孤岛检测状态的识别装置，其特征在于，包括：获取单元，用于根据小波变换算法得到公共耦合点的电压信号对应的小波系数，其中，所述公共耦合点是指风电...

【专利技术属性】
技术研发人员：任雪桂，李伟，鞠力，方晴，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，国家电网公司，北京电力经济技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11