流量状态分析方法、装置及分析系统制造方法及图纸

本发明专利技术实施提供一种流量状态分析方法、装置及分析系统。分析系统包括通信连接的智能服务与管理平台ISM、智能无线网关服务模块IWG、无线接入控制器AC及无线接入点AP，其中，AP及AC中存储有数据收集策略。所述方法包括：AC及AP将根据数据收集策略收集的流量数据经IWG发送给ISM；ISM基于目标流量模型对流量数据进行分析，得到流量数据的健康状态。由此可以避免采用人工分析的方式即可得到网络流量的健康状况。

【技术实现步骤摘要】
流量状态分析方法、装置及分析系统
本专利技术涉及通信
，具体而言，涉及一种流量状态分析方法、装置及分析系统。
技术介绍
在WIFI网络中，很难通过机器学习来判断AP的网络流量健康状况。而网络流量健康分析依赖于AP的流量模式，流量模式依赖于很多东西，不仅随时间而变化，而且随着情景而变化，这使得很难给出网络流量健康状态。目前主要是基于人工分析的方式判断网络流量健康状态。
技术实现思路
为了克服现有技术中的上述不足，本专利技术实施例的目的在于提供一种流量状态分析方法、装置及分析系统，其能够避免采用人工分析的方式，即可得到网络流量的健康状况。本专利技术实施例提供一种流量状态分析方法，应用于分析系统，所述系统包括通信连接的智能服务与管理平台ISM、智能无线网关服务模块IWG、无线接入控制器AC及无线接入点AP，其中，所述AP及AC中存储有数据收集策略，所述方法包括：所述AC及AP将根据所述数据收集策略收集的流量数据经所述IWG发送给所述ISM；所述ISM基于目标流量模型对所述流量数据进行分析，得到所述流量数据的健康状态。本专利技术实施例还提供一种流量状态分析装置，应用于ISM，所述ISM与IWG、AC及AP通信连接，其中，所述AP及AC中存储有数据收集策略，所述装置包括：接收模块，用于接收所述AC及AP经所述IWG发送的根据所述数据收集策略收集的流量数据；分析模块，用于基于目标流量模型对所述流量数据进行分析，得到所述流量数据的健康状态。本专利技术实施例还提供一种分析系统，所述系统包括通信连接的智能服务与管理平台ISM、智能无线网关服务模块IWG、无线接入控制器AC及无线接入点AP，其中，所述AP及AC中存储有数据收集策略，所述AC及AP用于将根据所述数据收集策略收集的流量数据经所述IWG发送给所述ISM；所述ISM用于基于目标流量模型对所述流量数据进行分析，得到所述流量数据的健康状态。相对于现有技术而言，本专利技术具有以下有益效果：本专利技术实施例提供一种流量状态分析方法、装置及分析系统。所述分析系统包括通信连接的ISM、IWG、AC及AP。其中，所述AC及所述AP中存储有数据收集策略。所述AC根据所述数据收集策略收集需要的流量数据，并将收集的流量数据发送给所述IWG。所述AP根据所述数据收集策略收集需要的流量数据，并将收集的流量数据发送给所述IWG。所述IWG将接收的所述AC发送的流量数据及所述AP发送的流量数据发送给所述ISM。所述ISM根据目标流量模型对所述流量数据进行分析，得到所述流量数据的健康状态。由此，对网络流量的健康状态进行判断，并且不需要采用人工分析的方式，节省了人力。为使专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举本专利技术较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1是本专利技术实施例提供的分析系统的方框示意图。图2是图1中ISM的方框示意图。图3是本专利技术实施例提供的流量状态分析方法的流程示意图。图4是图3中步骤S110包括的子步骤的流程示意图。图5是图3中步骤S120包括的子步骤的流程示意图。图6是图5中子步骤S122包括的子步骤的流程示意图。图7是周一基于小时汇总流量数据表。图8是周一时间与总流量数据的关系图。图9是8:00-22:00终端数量与总流量数据的关系图。图10是23:00-9:00终端数量与总流量数据的关系图。图11是本专利技术实施例提供的流量状态分析装置的方框示意图。图标：10-分析系统；100-ISM；110-存储器；120-存储控制器；130-处理器；200-IWG；300-AC；400-AP；500-流量状态分析装置；510-接收模块；520-分析模块。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。下面结合附图，对本专利技术的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。请参照图1，图1是本专利技术实施例提供的分析系统10的方框示意图。所述分析系统10可以包括通信连接的ISM(IntelligentServiceManagement，智能服务与管理平台)100、IWG(IntelligentWirelessGateway，智能无线网关服务模块)200、AC(wirelessAccesspointController，无线接入控制器)300及AP(AccessPoint，无线接入点)400。其中，所述AP400与所述IWG200及所述AC300均连接。所述AC300及AP400用于采集相关数据，并将其经IWG200发送给所述ISM100，从而实现对数据的分析处理，得到分析结果。请参照图2，图2是图1中ISM100的方框示意图。所述ISM100可以是位于云端的装置。所述ISM100可以包括：存储器110、存储控制器120、处理器130以及流量状态分析装置500。所述存储器110、存储控制器120及处理器130各元件之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器110中存储有流量状态分析装置500，所述流量状态分析装置500包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器110中的软件功能模块。所述处理器130通过运行存储在存储器110内的软件程序以及模块，如本专利技术实施例中的流量状态分析装置500，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本专利技术实施例中的流量状态分析方法。其中，所述存储器110可以是，但不限于，随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，只读存储器(ReadOnlyMemory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammableRead-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(ElectricErasableProgrammableRead-OnlyMemory，EEPROM)等。其中，存储器110用于存储程序，所述处理器130在接收到执行指令后，执行所述程序。所述处理器130以及其他可能的组件对存储器110的访问本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种流量状态分析方法，其特征在于，应用于分析系统，所述系统包括通信连接的智能服务与管理平台ISM、智能无线网关服务模块IWG、无线接入控制器AC及无线接入点AP，其中，所述AP及AC中存储有数据收集策略，所述方法包括：所述AC及AP将根据所述数据收集策略收集的流量数据经所述IWG发送给所述ISM；所述ISM基于目标流量模型对所述流量数据进行分析，得到所述流量数据的健康状态。

【技术特征摘要】
1.一种流量状态分析方法，其特征在于，应用于分析系统，所述系统包括通信连接的智能服务与管理平台ISM、智能无线网关服务模块IWG、无线接入控制器AC及无线接入点AP，其中，所述AP及AC中存储有数据收集策略，所述方法包括：所述AC及AP将根据所述数据收集策略收集的流量数据经所述IWG发送给所述ISM；所述ISM基于目标流量模型对所述流量数据进行分析，得到所述流量数据的健康状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述IWG中存储有过滤策略，所述AC及AP将根据所述数据收集策略收集的流量数据经所述IWG发送给所述ISM，包括：所述AC及AP将根据所述数据收集策略收集的初始流量数据发送给所述IWG；所述IWG根据所述过滤策略对接收的所述初始流量数据进行过滤处理，并将处理后得到的流量数据发送给所述ISM。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始流量数据包括第一初始流量数据及第二初始流量数据，所述AC及AP将根据所述数据收集策略收集的初始流量数据发送给所述IWG，包括：所述AC根据所述数据收集策略收集所述第一初始流量数据，并将所述第一初始流量数据发送给所述IWG；所述AP根据所述数据收集策略收集所述第二初始流量数据，并将所述第二初始流量数据发送给所述IWG。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述ISM基于目标流量模型对所述流量数据进行分析，得到所述流量数据的健康状态，包括：所述ISM对处理后的流量数据进行预处理，得到预处理后的流量数据；所述ISM判断预处理后的流量数据与所述目标流量模型是否匹配，并根据匹配结果得到网络流量数据的健康状态。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述ISM判断预处理后的流量数据与所述目标流量模型是否匹配，包括：所述ISM根据预处理后的流量数据得到实际流量统计数据；所述ISM根据所述目标流量模型及预处理后的流量数据计算得到预期流量统计数据，并计算所述实际流量统计数据与所述预期流量统计数据间的偏差；所述ISM将所述偏差与正常预设差值进行比较；在所述偏差小于所述正常预设差值时，所述ISM判定所述预处理后的流量数据与所述目标流量模型匹...

【专利技术属性】
技术研发人员：李屏君，迟景立，雷永成，刘子夜，吴道远，张志飞，
申请(专利权)人：成都西加云杉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51