【技术实现步骤摘要】
用于图像处理的方法和装置
本专利技术总体上涉及信息处理领域,并且特别涉及用于图像处理的方法和装置。
技术介绍
随着技术的发展,生物识别技术开始逐渐成为热点。生物识别技术具有方便和精准的特点,被越来越多的应用在安全领域。由于虹膜本身具有的独特的结构特征,在生物识别技术中,虹膜识别技术的精准和方便得到了业界普遍的认可。在虹膜识别的过程中,非常重要的一个环节是从虹膜图像中提取特征。只有提取了足够精确和丰富的特征信息,才能更好地支撑后续的认证过程。在一般情况下,人类的虹膜分布在直径为12mm左右的圆环上。要从如此小的区域提取足够精确和丰富的特征以识别不同的目标,是一个非常复杂和困难的任务。目前,业界通常采用Gabor特征来表达虹膜图像的纹理。为了得到Gabor特征,需要利用Gabor小波核对虹膜图像进行滤波。然而,Gabor小波核的设计独立于虹膜图像,也即Gabor小波核的确定并不依赖于虹膜图像本身,因此很难充分提取出虹膜图像中特有的、具有表达和判别性特征。
技术实现思路
总体上,本专利技术的实施例提出一种用于图像处理的技术方案。在一个方面,本专利技术的实施例提供一种用于图像处理的方法。所述方法包括:获取待处理的图像;分割所述图像得到多个图像块;将所述多个图像块中的每个转换为向量,并将所述向量合并成矩阵;对得到的所述矩阵进行主成份分析,得到主成份矩阵;以及从所述主成份矩阵提取滤波核对所述待处理的图像进行滤波。在另一方面,本专利技术的实施例提供一种用于图像处理的装置。所述装置包括:获取模块,被配置为获取待处理的图像;分割模块,被配置为分割所述图像得到多个图像块;转换模块 ...
【技术保护点】
1.一种用于图像处理的方法,所述方法包括:获取待处理的图像;分割所述图像得到多个图像块;将所述多个图像块中的每个转换为向量,并将所述向量合并成矩阵;对得到的所述矩阵进行主成份分析,得到主成份矩阵;以及从所述主成份矩阵提取滤波核对所述待处理的图像进行滤波。
【技术特征摘要】
2017.03.18 CN 20171016357631.一种用于图像处理的方法,所述方法包括:获取待处理的图像;分割所述图像得到多个图像块;将所述多个图像块中的每个转换为向量,并将所述向量合并成矩阵;对得到的所述矩阵进行主成份分析,得到主成份矩阵;以及从所述主成份矩阵提取滤波核对所述待处理的图像进行滤波。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取待处理的图像包括:将图像展开为矩形,并将所述矩形作为所述待处理的图像。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取待处理的图像包括:将环形图像展开为矩形,并将所述矩形作为所述待处理的图像。4.根据权利要求3所述的方法,其中,在所述将环形图像展开为矩形之前,所述方法进一步包括:检测虹膜的外边缘和内边缘以得到所述环形图像。5.根据权利要求3所述的方法,其中,将所述环形图像展开为矩形包括:将所述环形图像划分为多个扇环;沿径向方向划分所述多个扇环中的每个;按照划分的图像展开为矩形。6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述沿径向方向划分所述多个扇形中的每个,包括:沿径向方向划分所述多个扇形中的每个,使得靠近内边缘的部分密集,靠近外边缘的部分稀疏。7.根据权利要求3所述的方法,其中,将所述环形图像展开为矩形包括:设定直角坐标系中所述矩形的尺寸;根据极坐标和直角坐标的变换关系,寻找所述矩形中每个点对应的环形图像中的点;若在所述环形图像中找到对应的点,则将该对应的点的像素值作为所述矩形中该点的值;若在所述环形图像中找不到对应的点,则利用所述环形图像中周边的点的像素值进行拟合作为所述矩形中该点的值。8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从所述主成份矩阵提取滤波核对所述待处理的图像进行滤波,包括:将所述主成份矩阵变形为所述分割步骤中得到的图像块的大小;将变形后的所述主成份矩阵作为滤波核对所述待处理的图像进行滤波。9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法进一步包括:执行x次以下步骤,其中所述x为自然数:得到对所述待处理图像进行滤波后的特征图像;将所述特征图像作为所述获取待处理的图像步骤中的所述待处理的图像;分割所述图像得到多个图像块;将所述多个图像块中的每个转换为向量,并将所述向量合并成矩阵;对得到的所述矩阵进行主成份分析,得到主成份矩阵;以及从所述主成份矩阵提取滤波核对所述待处理的图像进行滤波。10.根据权利要求1所述的方法,所述方法进一步包括:对滤波后得到的特征图进行统计表达。11.根据权利要求10所述的方法,其中,所述对滤波后得到的特征图进行统计表达,包括:对滤波后得到的特征图进行统计,得到像素分布的直方图。12.根据权利要求11所述的方法,其中,所述对滤波后得到的特征图进行统计,得到像素分布的直方图,包括:对该尺度下得到的滤波后的特征图进行二值化操作;将每个像素在二值化后的特征图中的对应位置的值作为二进制数字的一位,得到每个像素的二进制值;以及将每个像素的二进制值转化为十进制值;根据十进制值进行统计得到像素分布的直方图。13.根据权利要求1所述的方法,其中,所述分割所述图像得到多个图像块,包括:在多个尺度上分割所述图像,得到每个尺度下的多个图像块;所述将所述多个图像块中的每个转换为向量,并将所述向量合并成矩阵,包括:在每个尺度下,将该尺度下的多个图像块中的每个转换为向量,并将所述向量合并成矩阵;所述对得到的所述矩阵进行主成份分析,得到主成份矩阵,包括:在每个尺度下,对得到的所述矩阵进行主成份分析,得到该尺度下的主成份矩阵;所述从所述主成份矩阵提取滤波核对所述待处理的图像进行滤波,包括:在每个尺度下,从该尺度下的所述主成份矩阵提取滤波核对所述待处理的图像进行滤波;所述方法进一步包括:将所述多个尺度中每个尺度下得到的滤波后的特征图进行合并。14.根据权利要求13所述的方法,其中,所述将所述多个尺度中每个尺度下得到的滤波后的特征图进行合并,包括:对所述多个尺度中每个尺度下得到的滤波后的特征图进行统计表达,并将所述多个尺度下的统计表达进行合并。15.根据权利要求14所述的方法,其中,所述将所述多个尺度中每个尺度下得到的滤波后的特征图进行统计表达,包括:对所述多个尺度中每个尺度下得到的滤波后的特征图进行统计,得到像素分布的直方图。16.根据权利要求15所述的方法,其中,对所述多个尺度中每个尺度下得到的滤波后的特征图进行统计,得到像素分布的直方图,包括:在每个尺度下,对该尺度下得到的滤波后的特征图进行二值化操作;将每个像素在二值化后的特征图中的对应位置的值作为二进制数字的一位,得到每个像素的二进制值;将每个像素的二进制值转化为十进制值;根据十进制值进行统计得到像素分布的直方图;所述将所述多个尺度下的统计表达进行合并,包括:将所述多个尺度下得到的直方图拼接在一起。17.根据权利要求1所述的方法,其中,所述多个图像块为部分重叠的多个图像块。...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄欢,赵刚,
申请(专利权)人:上海荆虹电子科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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